Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplora Informatika Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP)
arif arizal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Uji Kinerja Dan Analisis K-Support Vector Nearest Neighbor Terhadap Decision Tree dan Naive Bayes Eko Prasetyo; Rr Ani Dijah Rahajoe; Soffiana Agustin; Arif Arizal
Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (66.921 KB)

Abstract

Algoritma K-Support Vector Nearest Neighbor (K-SVNN) menjadi salah satu alternative metode hasil evolusi K-Nearest Neighbor (K-NN) yang bertujuan untuk mengurangi waktu yang digunakan pada saat prediksi tetapi diharapkan dapat tetap mempertahankan akurasi prediksi. Metode ini masih relatif muda sehingga baru dibandingkan hanya dengan metode-metode berbasis K-NN lainnya. Dalam penelitian ini dilakukan analisis perbandingan kesamaan, perbedaan, dan kinerja terhadap metode Decision Tree (DT) dan Naïve Bayes (NB). Pengujian dengan perbandingan ini penting untuk mengetahui keunggulan dan kelemahan relatif yang dimiliki oleh K-SVNN. Dengan mengetahui keunggulan dan kelemahan maka metode tersebut dapat dibuktikan baik tidaknya ketika diimplementasikan. Pengujian dilakukan baik pada saat pelatihan maupun prediksi. Kinerja pelatihan diukur dalam hal waktu yang digunakan untuk pelatihan, kinerja prediksi diukur dalam hal waktu yang digunakan untuk prediksi dan akurasi prediksi yang didapat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa K-SVNN mempunyai akurasi yang lebih baik daripada DT dan NB. Sedangkan waktu yang digunakan untuk pelatihan dan prediksi K-SVNN lebih lama disbanding DT dan NB.
PENINGKATAN DAYA SAING PRODUK KOPI MELALUI IMPLEMENTASI TEKNOLOGI MESIN WOOD PELLET DAN PENGEMBANGAN WISATA EDUKASI PRODUK UNGGULAN TUBAN Muslichah Erma Widiana; Bagus Ananda Kurniawan; Suyanto; Arif Arizal
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 8 (2026): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 8 Tahun 2026
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ilustrasi Potensi alam yang dapat dimanfaatkan optimal di Desa Pakel yaitu pengembangan perkebunan kopi rakyat dengan jenis kopi arabika. Banyak dari para petani kopi di wilayah tersebut memiliki masalah dalam meningkatkan usahanya, di karenakan minimnya teknologi pendukung kelancaran usaha khususnya teknologi pasca panen. Tujuan Program Pengabdian inimencoba melakukan terobosan baru dengan mendesain dan mengaplikasikan Teknologi Pasca Panen mesin wood pellet yang nantinya diharapkan akan dapat mempermudah dan mempercepat proses pengupasan kulit kopi sehingga mampu memaksimalkan keuntungan pada petani kopi arabika di Desa Pakel Kecamatan Montong Kabupaten Tuban. Kegiatan pengabdian ini dirancang secara berkelanjutan dan berkesinambungan melaluiSosialisasi, Pelatihan, Penerapan teknologi, serta Pendampingan dan evaluasi. Hasil yang didapatkan dari program pengabdian adalah adanya penerapan teknologi bagi Kelompok
Co-Authors Ani Dijah Rahajoe Bagus Ananda Kurniawan Muslichah Erma Widiana P. Eko Prasetyo Soffiana Agustin, Soffiana Suyanto