Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

7.045

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Eksplora Informatika JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jifosi PLAKAT : Jurnal Pelayanan Kepada Masyarakat Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) AJARCDE (Asian Journal of Applied Research for Community Development and Empowerment) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Digital Transformation Technology (Digitech) MASALIQ: Jurnal Pendidikan dan Sains JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Journal of Innovative and Creativity Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) International Journal of Information Engineering and Science Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara

Ani Dijah Rahajoe

Department Of Computer Science, Faculty Of Informatics, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya 60294, Indonesia

Author-ID : 354422

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Optimal Solution of Minmax 0/1 Knapsack Problem using Dynamic Programming Ani Dijah Rahajoe; Edi Winarko
International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Vol 2, No 1: April 2013
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (704.037 KB)

Knapsack problem is a problem that occurs when looking for optimal selection of objects that will be put into a container with limited space and capacity. On the issue of loading goods into the container, optimal selection of objects or items to be sent must fulfilled to minimize the total weight of the capacity or volume limits without exceeding the maximum capacity of containers that have been determined. The types of knapsack that has been discussed so far is only to maximize the use not to exceed the limits specified capacity so it cannot be applied to the problem. This study aims to develop a dynamic programming algorithm to solve the MinMax 0/1 knapsack, which is an extension of the 0/1 knapsack with minimal and maximal constrain. The result study showed that application of the MinMax 0/1 knapsack is used to generate the optimal solution to the problem of loading system goods into the container to optimize container space available compared with the loading of goods by PT DFI.DOI: http://dx.doi.org/10.11591/ij-ict.v2i1.1299

PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG PERPERIODE TERHADAP TEMPAT WISATA PANTAI MENGGUNAKAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS PANTAI GILI LABAK SUMENEP) Ainur Rahim; Ani Dijah Rahajoe; M Mahaputra
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 3 No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v3i2.66

Pariwisata menjadi salah satu sektor dalam peningkatan pendapatan suatu wilayah, baik negara, daerah ataupun kabupaten. Begitu halnya di kabupaten sumenep wisata terdapat wisata religi, kuliner, keraton dan bahari. Keberadaan wisata bahari (pantai) menjadi fokus pnelitian penulis. Bahwa Sumenep atau lebih tepatnya Gili Labak dengan wisata pantainya menjadi tempat kunjungan dominan oleh wisatawan khusunya dikalangan remaja. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi Prediksi Jumlah Pengunjung Perperiode Terhadap Tempat Wisata Pantai Menggunakan Triple Exponential Smoothing (Studi Kasus Pantai Gili Labak Sumenep). Data wisata sebelumnya merupakan data pada tahun 2015-2018 dan hasil prediksi periode 2019 diperoleh sebesar 32.369. Metode Triple Exponential Smoothing Holt –Winter Model Multiplikatif menggunakan konstanta hasil kesalahan yang paling kecil yaitu nilai konstanta alfa (α) = 0,1, beta (β) = 0,8 dan gamma (ƴ) = 0,1. Kesalahan (error) yaitu MAD sebesar 0.053, MSE sebesar 0.003, MAPE sebesar 0.002 dan MPE -0.491.

Uji Kinerja Dan Analisis K-Support Vector Nearest Neighbor Terhadap Decision Tree dan Naive Bayes Eko Prasetyo; Rr Ani Dijah Rahajoe; Soffiana Agustin; Arif Arizal
Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (66.921 KB)

Algoritma K-Support Vector Nearest Neighbor (K-SVNN) menjadi salah satu alternative metode hasil evolusi K-Nearest Neighbor (K-NN) yang bertujuan untuk mengurangi waktu yang digunakan pada saat prediksi tetapi diharapkan dapat tetap mempertahankan akurasi prediksi. Metode ini masih relatif muda sehingga baru dibandingkan hanya dengan metode-metode berbasis K-NN lainnya. Dalam penelitian ini dilakukan analisis perbandingan kesamaan, perbedaan, dan kinerja terhadap metode Decision Tree (DT) dan NaÃ¯ve Bayes (NB). Pengujian dengan perbandingan ini penting untuk mengetahui keunggulan dan kelemahan relatif yang dimiliki oleh K-SVNN. Dengan mengetahui keunggulan dan kelemahan maka metode tersebut dapat dibuktikan baik tidaknya ketika diimplementasikan. Pengujian dilakukan baik pada saat pelatihan maupun prediksi. Kinerja pelatihan diukur dalam hal waktu yang digunakan untuk pelatihan, kinerja prediksi diukur dalam hal waktu yang digunakan untuk prediksi dan akurasi prediksi yang didapat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa K-SVNN mempunyai akurasi yang lebih baik daripada DT dan NB. Sedangkan waktu yang digunakan untuk pelatihan dan prediksi K-SVNN lebih lama disbanding DT dan NB.

PENDISTRIBUSIAN BERDASARKAN PREDIKSI PENJUALAN BAN MENGGUNAKAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING Ani Dijah Rahajoe; Satrio Budi Wahyuono; Syariful Alim
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 4 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v4i1.72

Pada akhir waktu ini, peningkatan jumlah pengguna sepeda motor berkembang pesat khususnya pada kota Surabaya. Banyaknya dan bervariannya jenis motor memiliki berbagai ukuran yang digunakan dalam penggunaan sepeda motor pada saat ini. Seiring dengan berjalannya waktu, mulai banyak yang sudah mengalami keausan pada ban sepeda motor yang mereka gunakan. Tingginya permintaan ban sepeda motor di toko Tri Jaya Ban yang tidak dibarengi dengan jumlah ketersediaan barang kerap menimbulkan problematika yang kurang memaksimalkan penjualan di Tri Jaya Ban dengan menolak pembeli karna kekosongan stok barang. Dari permasalahan ini, penulis berharap dapat membantu menyelesaikan permasalahan ini dengan dibuatnya suatu sistem yang dapat memprediksi ban sepeda motor. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah website aplikasi dengan nama pendistribusian berdasarkan prediksi penjualan ban menggunakan Triple Exponential Smoothing. Pada sistem ini diharapkan dapat membantu prediksi ban yang akan di stok dan diberitahukan sebaran distribusi barang yang telah dijual oleh Tri Jaya Ban.

Route Optimization of Waste Carrier Truck using Breadth First Search (BFS) Algorithm Muhammad Fahreal Bernov; Ani Dijah Rahajoe; Budi Mukhamad Mulyo
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 7 No. 2 (2022): JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Waste problems have always been the main focus which still occurs in cities and regencies in Indonesia, andalso Sidoarjo Regency is no exception. Increasingly rapid population growth is one of the factors in the increasingpiles of waste in Sidoarjo Regency. The large number of villages with long distances and a large area means that wastecollection cannot be carried out on time, causing accumulation of waste that disrupts residents' daily activities. Thewaste transportation system in Sidoarjo Regency has so far not been optimal because there are still several problemswith the accumulation of waste in several sub-districts.In this study, an optimal route search system was created using the Breadth First Search and Depth First SearchAlgorithms as a search comparison in order to make it easier for Sanitation Service officers to carry out the wastetransportation process by considering the optimal destination location route according to input from the user. Theresults of this study will display information on the comparison of the total distance traveled and the total volumetraveled by the Breadth First Search and Depth First Search algorithms with different differences.

KNN and Webgis Classification to Recommend Mountain Location According to Hiker Abilities Shagi Hisyam Al Fathony; Ani Dijah Rahajoe; Rifki Fahrial Zainal
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 7 No. 1 (2022): JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

The increasing number of climbers has an impact on the need for a system that can recommend mountains for climbingaccording to the ability of climbers. This study aims to create a system that can help climbers determine the mountainaccording to their abilities. Researchers use one of the methods in data mining, namely classification, using the K =Nearest Neighbor (K-NN) algorithm.This research has produced a web-based system where this system can classify and provide recommendationsaccording to the ability of climbers. This system is equipped with a hiking trail map which is expected to help make iteasier for climbers to choose the mountain they will climb.

Decision Support System for Inheritance Distribution According to Islamic Law Using the Forward Chaining Method Mas Nurul Hamidah; Arif Arizal; Andriano Lukas; Rifki Fahrial Zainal; Ani Dijah Rahajoe
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 6 No. 2 (2021): JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

The rapid development of information technology in all aspects of the field in this digital era is very important, such as in the fields of business economics, agriculture, culture and religion. In the religious field, technological advances will make it easier for people to learn and seek information in the religious field, as is the case in the issue of inheritance distribution which so far not all people understand it, and also the limited number of experts in the field of inheritance. Religious science is expected to provide a way to learn about inheritance easily, and with this expert system the community will be facilitated in terms of inheritance distribution problems using the forward chaining method, the system will be tested with a 100% accuracy level value in 10 tests with variables different heirs, from the test results, it is found that the system can be used properly.

Implementation of the Quizizz Application for Learning Media in Nurul Islam Kindergarten Rungkut Asri Timur Surabaya Based on Gamification Ani Dijah Rahajoe; Agussalim; Hendra Maulana
Nusantara Science and Technology Proceedings 7st International Seminar of Research Month 2022
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2023.3376

The Covid-19 pandemic forces us to continue to innovate and adapt to continue to carry out activities as before the pandemic. This digital adaptation or transformation needs to be done to minimize direct human contact. The educational institution, which is the meeting place for students, and teachers, makes the location quite vulnerable to the spread of Covid19. Educational institutions and university organizers are also encouraged to conduct online learning. Online learning media that can use include Quizizz and Kahoot. Quizizz and Kahoot are used to design quizzes, tests, polls, surveys, or diagnostic tests that can be separated from the primary teaching and learning process or are supplementary. This learning is applied to the teachers of TK Nurul Islam Rungkut Asri Timur Surabaya. During the two days of training, the teachers showed enthusiasm during the training. The methods applied are discussion, demonstration, and hands-on practice. Six kindergarten teachers and two lecturers from UPN “Veteran” Jawa Timur attended this training. The training results show that the method can align the learning media through Quizziz Kahoot with the gamification method for students. The results are indicated by the material presented, including pictures adapted to the student's age. The training results also show that participants can directly practice learning materials for their students, and their students can participate more actively in the gamification process. The feedback showed that all teacher participants stated that learning in Nurul Islam Kindergarten was appropriate, and 83% stated it was easy to implement.

PENDISTRIBUSIAN BERDASARKAN PREDIKSI PENJUALAN BAN MENGGUNAKAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING Ani Dijah Rahajoe; Satrio Budi Wahyuono; Syariful Alim
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v4i1.72

Pada akhir waktu ini, peningkatan jumlah pengguna sepeda motor berkembang pesat khususnya pada kota Surabaya. Banyaknya dan bervariannya jenis motor memiliki berbagai ukuran yang digunakan dalam penggunaan sepeda motor pada saat ini. Seiring dengan berjalannya waktu, mulai banyak yang sudah mengalami keausan pada ban sepeda motor yang mereka gunakan. Tingginya permintaan ban sepeda motor di toko Tri Jaya Ban yang tidak dibarengi dengan jumlah ketersediaan barang kerap menimbulkan problematika yang kurang memaksimalkan penjualan di Tri Jaya Ban dengan menolak pembeli karena kekosongan stok barang. Pada permasalahan ini, penulis membuat suatu sistem yang dapat memprediksi ban sepeda motor. Pada penelitian ini penggunaan algoritma Triple Exponential Smoothing. Kolaborasi antara nilai alfa = 0.2, beta = 0.1, dan gamma = 0.2 menghasilkan nilai Mean Square Error rendah sebesar 0,085 dan Mean Absolute Percentage Error yang juga rendah sebesar 0,085. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah website aplikasi prediksi penjualan ban menggunakan Triple Exponential Smoothing. Pada sistem ini diharapkan dapat membantu prediksi ban yang akan di distribusi oleh Tri Jaya Ban.

Implementasi Ad-Hoc Protocol Pada Tandem Multihop Wireless Network Agussalim Agussalim; Dhian Satria Yudha Kartika; Ani Dijah Rahajoe
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i2.58051

Pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) terutama di daerah terpencil masih tergolong rendah, padahal teknologi tersebut juga dibutuhkan untuk implementasi smart farming atau smart village yang bertujuan meningkatkan kualitas hidup masyarakat di pedesaan. Mahalnya biaya investasi untuk jaringan IoT yang masih menggunakan jaringan selular atau Wi-Fi menjadi salah satu penyebab implementasi teknologi ini tergolong lambat. Penelitian kami sebelumnya telah mengembangkan jaringan alternatif untuk perangkat IoT di daerah terpencil dengan konsep jaringan Tandem Multihop Wireless Network dengan focus pada pengembangan simple message scheduling. Penelitan ini focus pada implementasi routing protocol ad-hoc pada tandem multihop wireless untuk menganalisis bagaimana kekurangan dan kelebihan protocol tersebut. Scenario pengujian dengan menempatkan perangkat IoT atau sensor pada tower jaringan Saluran Udara Tegangan tinggi (SUTET). Setiap sensor secara periodic mengirimkan data ke monitoring server melalui perangkat IoT pada setiap tower. Skenario tersebut, kemudian diimpelementasikan menggunakan MININET-WIFI. Pengujian dilakukan untuk mengetahui delivery probability, Latency Average, dan Jitter. Secara umum kedua protocol Ad-Hoc yang diuji yakni OLSR dan BATMAN memiliki performance yang sama ketika ukuran data yang dikirim adalah sebesar 1 MB, tetapi Ketika ukuran data dinaikkan menjadi sebesar 2 MB, routing protocol OLSR pada beberapa node memiliki performance lebih baik dari BATMAN.

Co-Authors Achmad Ario Dwi Maulana Agung Subekti, Mohamad Rafli Agussalim Agussalim Agussalim, Agussalim Ainur Rahim Akash, Fransisco Rivaldi Andre Leto Andreas Nugroho Sihananto Andriano Lukas Angelo A Beltran Angelo A Beltran Jr Angga Dwi Cahyono Aninditya Daniar Anna Fauziah Arif Arizal arif arizal Arif Dwi Putra Arif Setyo Wibowo Aryo Bagus Satrio Wicaksono Azaidane, Dandi Azmi Maulana Mahardika Bawazir Fadhil Mohammad Bawazir Fadhil Muhammad Bimantoro, Bisma Satrio Brahmantio Widyo Trenggono Budi Mukhamad Mulyo Chaurina, Agfanadita Rezkia Denisa Septalian Alhamda Dhian Satria Yudha Kartika Dian Agus Prawinata Eka Prakarsa Mandyartha Eva Yulia Puspaningrum Fairus Irhab Adinata Efendi Fajar Indra Nur Alam Feriza, Reyana Dinda Maulan Fransiska, Amelia Hamdan Yuwafi Mastu Wijaya Henni Endah Wahanani I Gede Susrama Mas Diyasa I Gede Susrama Mas Diyasa Ida Retno Moeljani Indartono, Taqiyya Irsyad Rafi Naufaldi Jr, Angelo A. Beltran Kartini Kartini Khansa Alyssa Fauziyah M Mahaputra M. Mahaputra Made Hanindia Prami Swari Mas Nurul Hamidah Maulana, Hendra Megantara, Sofia Ramadhani Muchamad Dicky Alifiansyah Muchlisiniyati Safeyah Muhammad Aldi Maulana Muhammad Fahreal Bernov Muhammad Farhan Maulana Muhammad Iqbal Al Afgany Muhammad Rizky Firdaus Muhammad Suriansyah Muttaqin, Faisal Nadia Dita Salsabila Nafiendra Praba Hendyka Nurlaili, Afina Lina Nurlaili, Afina Lina P. Eko Prasetyo Pahlevy, Mohammad Reza Pangesti N Perkasa, Laurensius Gading Surya Piter Rudi Irson Rivaldo Lapon Pradana, Ilham Akbar Pramnesti, Adisty Regina Putra Bramantyo, Adam Putra, Brian Akhdan Rangga Laksana Aryananda Retno Mumpuni Retno Mumpuni Reza Aminullah Rifki Fahrial Zainal Rino Zakaria Satrio Budi Wahyuono Shagi Hisyam Al Fathony Soffiana Agustin, Soffiana Subekti, Mohamad Rafli Agung Suriansyah, Muhammad Suryantari, Putu Anggi Syariful Alim Waskito, Muhammad Rizal Winarko, Edi Yushinta Aristina Sanjaya

Title

Found 47 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 47 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 47 Documents
Search