Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Priyo, Basuki Edi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Sentiment Analysis Dalam Membahas Produk Di E-Commerce Dengan Algoritma Naive Bayes Kurniasih, Nabila; Sunge, Aswan Supriyadi; Amali, Amali; Priyo, Basuki Edi; Trialfhianty, Tyas Ismi
Jurnal SIGMA Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i3.6043

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses mengubah data kualitatif menjadi data kuantitatif dengan menghilangkan kata dan simbol yang tidak relevan, guna mengidentifikasi opini positif dan negatif dalam ulasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pada ulasan pengguna aplikasi Shopee menggunakan metode Naive Bayes. Data diperoleh dari dataset sekunder melalui GitHub dan diolah menggunakan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk ekstraksi fitur. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas ulasan bersentimen positif, dengan akurasi model sebesar 84%, presisi negatif 89% dan positif 81%, recall negatif 76% dan positif 91%, serta F1-Score negatif 82% dan positif 85%, sehingga membuktikan bahwa metode Naive Bayes efektif dalam klasifikasi sentimen ulasan e-commerce.
Sistem Informasi Laporan Petugas Patroli Jalan Tol Cibitung – Tanjung Priok Berbasis Web Khris Phasarilla, Dutha; Danny, Muhtajuddin; Priyo, Basuki Edi
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1342

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem informasi guna meningkatkan proses pelaporan kegiatan petugas patroli di jalan tol Cibitung–Tanjung Priok. Sistem pelaporan yang saat ini digunakan masih bergantung pada dokumentasi manual dengan tulisan tangan, yang seringkali menyebabkan ketidakefisienan, kehilangan data, dan kesulitan dalam pengambilan kembali informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah platform berbasis web yang memungkinkan petugas patroli mencatat dan mengirimkan laporan kegiatan mereka secara langsung melalui smartphone. Peralihan ke sistem digital ini tidak hanya mempercepat proses pelaporan, tetapi juga meningkatkan akurasi, aksesibilitas, dan ketepatan waktu dalam pengumpulan data. Sistem yang dikembangkan dirancang dengan antarmuka yang sederhana dan ramah pengguna, sehingga mudah digunakan bahkan bagi pengguna dengan keterampilan teknis minimal. Selain itu, integrasi basis data terstruktur berfungsi sebagai repositori terpusat untuk semua data yang direkam, sehingga memudahkan penyimpanan, pengambilan, dan pengelolaan data kegiatan patroli. Penelitian ini juga membahas tantangan-tantangan yang dihadapi selama tahap pengembangan dan implementasi, khususnya yang berkaitan dengan manajemen basis data, adopsi pengguna, dan aksesibilitas sistem di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pelaporan digital yang dirancang dengan baik secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, integritas data, dan efektivitas pemantauan patroli di jalan tol.
Co-Authors Amali, Amali Aswan Supriyadi Sunge Khris Phasarilla, Dutha Kurniasih, Nabila Muhtajuddin Danny Tyas Ismi Trialfhianty