Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.743
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Brilliance: Research of Artificial Intelligence Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Nautical: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Jurnal Pengabdian Mandiri Proceeding International Pelita Bangsa Jurnal Pelita Pengabdian
Amali, Amali
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Impact of Rapid Application Development (RAD) Methodology on Web-Based Production Report Information System Development: A Case Study at PT. Nichias Metalwork Indonesia Maulana, Donny; Amali, Amali
Proceeding International Pelita Bangsa Vol. 1 No. 01 (2023): September 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In general, production management involves a variety of jobs where specialists in management can express their judgment. Due to ongoing Due to ongoing company challenges, challenges, the production section's data input procedure still utilizes paper forms that are physically filled out and then collected at the PT. Nichias Metalwork Indonesia. Because they have to take the report form on the supervisor's desk, it is more difficult for the admin to enter data. Rapid Application Development (RAD) is the name of the research methodology that was employed. This approach emphasizes realizing the era of quick software development where the model is created early to define user needs. The mechanism for producing reports was developed. The objective of this study is to develop and build a production report information system to streamline the process of entering and reporting production at PT. Nichias Metalwork Indonesia to in there to reduce the disparity between output and inventory.
PELATIHAN MANAJEMEN MASJID DAN PENGELOLAAN WEBSITE MASJID DAARUL FIKRI SUSILO, ARIF; Nugroho, Agung; Wiyanto, Wiyanto; Amali, Amali; Wangsadanureja, Miftah
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 1 (2023): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i1.2102

Abstract

Menjadi kewajiban bagi Dosen untuk memenuhi Tridharma Perguruan Tinggi, yaitu pendidikan, penelitian, dan pengabdian. Dalam rangka pemenuhan kewajiban tersebut, berbagai macam bentuk pengabdian terhadap sesama hendaknya dapat dilakukan oleh Dosen dan dapat melibatkan mahasiswa Universitas Pelita Bangsa khususnya pada prodi Teknik Informatika bekerjasama dengan Prodi-Prodi lain. Program pengabdian yang dilakukan dalam jurnal ini adalah Kegiatan pengelolaan website Masjid Daarul Fikri yang diselenggarakan menggunakan metode pengelolaan website Masjid.Pengelolaan website Masjid Daarul Fiikri dan Pelatihan Manajemen Masjid, yang merupakan wadah pembekalan Dosen atau pembinaan mahasiswa untuk menyalurkan minat dan bakatnya dalam mengamalkan profesionalisme disiplin ilmu ke tengah masyarakat. Manfaat lain dari pembuatan website ini adalah menciptakan rasa kepekaan terhadap sesama yang membutuhkan.
Pemanfaatan Teknologi ChatGPT Meningkatkan Keterampilan Komunikasi dan Keterlibatan Rukun Tetangga RT 07 RW 08 Maulana, Donny; Budiarto, Eko; Putra, Maha; Nurhidayanti, Nisa; Amali, Amali
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 2 (2023): July
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i2.2383

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam kegiatan Rukun Tetangga (RT) dapat meningkatkan efektivitas komunikasi dan keterlibatan warga. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan adalah chatbot, seperti ChatGPT, yang dapat mempercepat proses komunikasi dan memudahkan warga dalam memperoleh informasi yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pemanfaatan teknologi ChatGPT sebagai sarana komunikasi efektif dan cepat dalam meningkatkan keterlibatan dan keterampilan warga RT 07 RW 08 di Desa Jayamukti, Kecamatan Cikarang Pusat. Metode yang digunakan adalah pelatihan dan pengujian terhadap warga RT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi ChatGPT dapat meningkatkan keterlibatan dan keterampilan warga RT dalam menjalankan tugas-tugas di lingkungan sekitar.
Pengembangan Sistem Kas RT Berbasis Android yang Terintegrasi Komputasi Awan dan Firebase Maulana, Donny; amali, Amali; Tedi, Nanang; Ismamudi; Nawangsih, Ismasari
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 2 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v2i2.4729

Abstract

Rukun Tetangga merupakan aspek integral dari kehidupan masyarakat Indonesia, tidak hanya terbatas pada kebutuhan administratif tetapi juga mencakup layanan sosial seperti penyediaan informasi bagi warga. Di tingkat Rukun Tetangga (RT), tugas administratif keuangan seringkali masih menggunakan catatan manual, yang menyebabkan kendala dalam pelayanan karena kesibukan pengurus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem yang memfasilitasi pengelolaan keuangan dan komunikasi antar warga agar waktu yang terbatas dapat dioptimalkan. Metode waterfall digunakan untuk merancang sistem dengan tahapan requirements, design, development, testing, deployment, dan maintenance. Proses analisis sistem menggunakan Unified Modeling Language. Hasil penelitian akan menunjukkan bahwa penerapan metode waterfall dapat meningkatkan sistematisasi dan kualitas sistem, serta aplikasi Kas RT yang memiliki banyak fitur dan menggunakan API Spreadsheets dapat mempermudah dalam pengolahan data pembayaran dan Aplikasi ini juga memudahkan komunikasi antar warga, serta meningkatkan efisiensi dalam pembuatan laporan keuangan. Penelitian ini juga akan memanfaatkan metode kualitatif untuk pengumpulan data, yang melibatkan wawancara, observasi, dan studi literatur guna mendapatkan pemahaman yang holistik tentang kebutuhan dan masalah yang dihadapi oleh masyarakat di tingkat RT. Dengan kombinasi kedua metode tersebut, penelitian ini dapat memberikan gambaran yang komprehensif dan mendalam tentang solusi yang dapat diterapkan dalam konteks pengelolaan keuangan dan komunikasi di tingkat Rukun Tetangga.
Implementasi media sosial sebagai sarana pembelajaran pendidikan agama islam di era digitalisasi Wibowo, Mohamad Hegar Sukmana; Amali, Amali; Al Ayubi, Muhammad Din; Permana, Yudi
Nautical : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Vol. 3 No. 2 (2024): Nautical: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/nautical.v3i2.1163

Abstract

Penelitian ini mengkaji implementasi media sosial sebagai sarana pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) di era digitalisasi. Metode yang digunakan melibatkan observasi partisipatif dan wawancara mendalam dengan guru dan siswa di beberapa sekolah menengah. Dalam studi ini, ditemukan bahwa penggunaan media sosial seperti YouTube, Instagram, dan WhatsApp telah meningkatkan aksesibilitas dan interaktivitas dalam pembelajaran PAI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial memfasilitasi penyebaran materi ajar yang lebih cepat dan memungkinkan siswa untuk berinteraksi dengan konten pembelajaran secara lebih dinamis. Selain itu, penggunaan media sosial juga mendukung pembelajaran kolaboratif di mana siswa dapat berdiskusi dan berbagi pemahaman mereka secara online. Namun, penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan, seperti keterbatasan akses internet dan kurangnya literasi digital di kalangan beberapa siswa. Kesimpulannya, media sosial telah berkontribusi positif dalam pembelajaran PAI, namun diperlukan strategi yang lebih komprehensif untuk mengatasi tantangan yang ada dan memaksimalkan potensi pembelajaran digital.
The Sentiment Analysis of Bekasi Floods Using SVM and Naive Bayes with Advanced Feature Selection Amali, Amali; Maulana, Donny; Widodo, Edy; Firmansyah, Andri; Danny, Muhtajuddin
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4268

Abstract

Flood management in Bekasi City poses significant challenges, necessitating strategies grounded in an understanding of community sentiment. This study aims to develop and optimize sentiment analysis of social media data related to flooding using Support Vector Machine (SVM) and advanced feature selection techniques. The primary goal is to enhance the accuracy of classifying public sentiment toward flood management efforts in Bekasi City. Data is collected from various social media platforms, preprocessed, and analyzed using SVM with feature selection techniques like Information Gain and Analysis of Variance (ANOVA). (Thoriq et al., 2023) Our findings indicate that using SVM with advanced feature selection significantly improves sentiment classification accuracy compared to standard methods. These results offer insights into public perceptions, helping policymakers improve management strategies and communication for flood events. This method assists in understanding community responses and pinpointing critical areas needing attention. Moreover, this study contributes to disaster management in urban flood-prone areas by presenting a methodological approach applicable to other disaster contexts. Integrating social media sentiment analysis with advanced machine learning techniques offers a robust framework for real-time public sentiment assessment, enhancing disaster response strategies. Furthermore, these techniques help create a more resilient urban environment by improving the efficiency and effectiveness of flood management practices. This comprehensive tool is essential for better preparedness, response, and recovery from flood events, ultimately enhancing community resilience and safety in Bekasi City. This research is part of machine learning in disaster management and a valuable asset for city planners and disaster professionals around the world.
Analisis Perubahan Perilaku Konsumen dalam Konteks Bisnis Elektronik Pasca-Pandemi COVID-19: Implikasi dan Strategi Pengembangan Bisnis Gunawan, Achmad Rezky; Amali, Amali; Kurniawan, Jidan Restu; Saepul, Muhammad; Rifa'i, Anggi Muhammad
Jurnal Pelita Teknologi Vol 19 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/pelitatekno.v19i1.4268

Abstract

The COVID-19 pandemic has changed the global business environment significantly, especially in the electronics and e-commerce industries. In this context, consumer behavior has changed dramatically, with a significant increase in online purchases and a preference for brands that offer exceptional digital experiences. The impact of these changes is significant for e-commerce companies, which must adapt their strategies to remain relevant and competitive in an increasingly digital and online marketplace. This analysis focuses on factors that influence changes in consumer behavior, including: Changing purchasing preferences, improving online security and privacy, and seeking better digital experiences. In addition, we discuss business development strategies that can help companies face challenges, such as increasing investment in technology infrastructure, developing marketing strategies that focus on customer experience, and improving data security and privacy. By understanding the dynamics of changing consumer behavior post-pandemic, the business world can take the right steps to position themselves effectively in this growing market and strengthen their competitiveness in the digital business era.
Optimalisasi Strategi Pemasaran Melalui Afiliasi E-Marketing Untuk Meningkatkan Konversi : Analisis Mendalam Terhadap Tren Industri Dan Praktik Terbaik Amali, Amali; Hidayah, Aldy; Angela, Devani Nadia Vita Kusuma; Hamidah, Jilan
Jurnal Pelita Teknologi Vol 18 No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/pelitatekno.v18i1.4279

Abstract

Affiliate e-marketing has become one of the most effective approaches in expanding reach and increasing sales in today's digital business environment. However, there are still obstacles in determining the right marketing strategy on the target market. This journal investigates optimization strategies to harness the potential of affiliate marketing in increasing conversions. Through an in-depth analysis of industry trends and best practices, this journal aims to provide valuable insights for digital marketing practitioners. The method used in this research is secondary data analysis where the research is qualitative. Here we see a great opportunity to be generated from an e-marketing affiliate business and will be a profitable business domain for affiliates in the future. The results of this study make sales in digital business can identify industry trends to optimize the use of affiliate marketing and achieve success in this increasingly digital business environment.
Prediksi Diabetes Menggunakan Algoritma Naive Bayes Menggunakan Rapidminer Noor, Viyan Qomarudin; Herfiansyah, Raihan; Ramadhan, Arya Syah; Amali, Amali
Jurnal Pelita Teknologi Vol 19 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/pelitatekno.v19i1.4329

Abstract

Diabetes, the fastest-growing life-threatening disease, presents significant global health challenges, with 3.8 million annual deaths and affecting 422 million individuals worldwide. This study employs RapidMiner, a popular data mining tool, to analyze a public diabetes dataset. Addressing common dataset challenges such as extraneous features, efficient feature selection, and algorithm implementation, the research introduces a novel approach utilizing the Naive Bayes algorithm. Despite inherent complexities, the Naive Bayes model achieves a commendable accuracy rate of 75.51%, showcasing its applicability in diabetic data analysis within the RapidMiner environment. This research sheds light on the potential of integrating RapidMiner and data mining techniques to advance our understanding and management of diabetes-related data, thereby contributing to improved healthcare outcomes and patient well-being.
IMPLEMENTASI PROSES PEMBELAJARAN TERHADAP PARA GURU DENGAN APLIKASI MICROSOFT OFFICE DI SMP IT AL-HIDAYAH Edy Widodo; Sufajar Butsianto; Andriani, Andriani; Amali, Amali
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 4 No. 6: Juni 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam mengembangkan duia pendidikan itu tidak mudah dan banyak sekali kendala-kendala yang memang harus kita hadapi bersama, terutama terkait dengan begitu pesatnya perkembangan Teknologi Informasi yang saat ini memang sangat dibutuhkan dan sangat berpengaruh dalam dunia pendidikan. SMP IT Al-Hidayah adalah sebuah pendidikan yang berkembang untuk ikut serta dalam memajukan dunia pendidikan di Indonesia dan masyarakat luas. Untuk meningkatkan kreatifitas para guru dilingkungan Al-Hidayah perlu dilakukan pelatihan-pelatihan Microsoft Office secara berkelanjutan untuk meningkatkan pengetahuan dan kreatifitas pendidikan di masa akan datang untuk menunjan era teknologi digitalisasi sehingga pelatihan Microsoft Office di lingkungan SMP IT Al-Hidayah dapat berjalan dengan baik dan lancar
Co-Authors Al Ayubi, Muhammad Din Andri Firmansyah Andriani Andriani Andriano, Choky Angela, Devani Nadia Vita Kusuma Anshory, Ahmad Shofwan Antika Zahrotul Kamalia ARIF SUSILO Aswan Supriyadi Sunge Budiarto, Eko Budiman, Banyu Sugara Butsianto, Sufajar DHANI ARIATMANTO Edy Widodo Edy Widodo Gunawan, Achmad Rezky Hamidah, Jilan Herfiansyah, Raihan Hidayah, Aldy Imawan, Alifia Putri Ismamudi Ismamudi Ismamudi, Ismamudi Kurniasih, Nabila Kurniawan, Jidan Restu Listyanto, Rudy Effendy Maulana, Donny Muhammad Rifa'i, Anggi Muhtajuddin Danny Nawangsih, Ismasari Noor, Viyan Qomarudin Nugroho, Agung Nurhidayanti, Nisa Permana, Yudi Pikriyansyah, Ridho Pratama, Alvian Saputra Pratama, Fauzhan Qhof Priyo, Basuki Edi Putra, Maha Ramadan, Fadli Ramadhan, Arya Syah Rifa'i, Anggi Muhammad Saepul, Muhammad Saniyah, Luzzatus Satpatmantyo, Kurbandi Septianto, Riski Suryadi Suryadi Taufiq Rachman, Taufiq Tedi, Nanang Turmudi Zy, Ahmad Tyas Ismi Trialfhianty Wangsadanureja, Miftah Wibowo, Mohamad Hegar Sukmana Wiyanto -