Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENINGKATKAN INOVASI PEMBELAJARAN PADA SMPN 1 PAGEDANGAN Rafli Adi Prasetya; Dwi Agung Septian; Muhamad Rafli Harahap; Handika Duwi Purnomo; Farhat Adriansyah; Dewa Pragusha; Rangga Maulana; Maulana Ichsan; Mohd. Zacky Bharya; Oki Ahmad Fauzi; Jiyan Suhada
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 3 No. 6 (2025): Juni
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This community service activity aims to enhance innovation in the learning process by utilizing Artificial Intelligence (AI) technology at SMPN 1 Pagedangan. In today's digital era, the use of AI in education offers a more personalized, adaptive, and interactive learning experience. However, the understanding of this technology among teachers and students remains relatively low. Therefore, through this program, the community service team conducted a series of activities including workshops, training, and mentoring sessions designed to introduce the basic concepts of AI and its application in the educational context. The materials presented covered topics such as AI fundamentals, the creation of simple educational chatbots, and the use of AI-powered applications to support teaching and learning processes. The implementation method combined both theoretical and practical approaches in an interactive format. The results indicated an improvement in the participants' understanding and enthusiasm towards AI technology. Additionally, participants were able to apply AI in simple forms to support daily classroom learning activities. This initiative not only provided new knowledge but also improved digital literacy and encouraged innovation in learning methods. The program is expected to serve as an initial implementation model for other schools in adopting AI in education. Thus, the use of AI can be further expanded and optimized to support the transformation of education in the digital age
Pengembangan Sistem Perpustakaan Digital Berbasis Web dengan Metode TOPSIS untuk Pengadaan Buku di Sekolah Fitra Raihan; Maulana Ichsan; Mohd Zacky Bharya; Sutriyono
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 2 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi digital mendorong perubahan signifikan di berbagai bidang, termasuk sektor pendidikan. Sistem perpustakaan konvensional kini dianggap kurang efisien dan kurang menarik bagi peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi perpustakaan digital berbasis web yang mengintegrasikan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), guna meningkatkan efektivitas proses pengadaan dan peminjaman buku di SMK Nusa Bangsa. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi lapangan, wawancara dengan pihak terkait, serta kajian pustaka untuk memahami kebutuhan pengguna dan spesifikasi teknis sistem. Metode TOPSIS dimanfaatkan untuk menetapkan prioritas fitur berdasarkan beberapa kriteria, antara lain kemudahan penggunaan, biaya pengembangan, dan tingkat kebutuhan pengguna. Sistem ini dilengkapi dengan fitur registrasi pengguna, pencarian koleksi buku, peminjaman secara daring, pengingat pengembalian, serta rekomendasi buku berdasarkan penilaian. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai rencana dan mampu meningkatkan efisiensi dibandingkan sistem manual. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan minat baca siswa dan mendukung proses digitalisasi di lingkungan pendidikan.
Analisis Rasio Likuiditas dan Profitabilitas untuk Mengetahui Kinerja Keuangan pada PT Sido Muncul TBK 2020-2022 Maulana Ichsan; Erni Puji Astutik
JURNAL ILMIAH EKONOMI, MANAJEMEN, BISNIS DAN AKUNTANSI Vol. 2 No. 3 (2025): Mei
Publisher : CV. KAMPUSA AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jemba.v2i3.858

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja keuangan perusahaan pada PT Sido Muncul TBK menggunakan analisis rasio keuangan selama periode tahun 2020- 2022. Rasio keuangan yang digunakan yaitu likuiditas dan profitabilitas. Kinerja keuanagan pada PT Sido Muncul Tbk apabila ditinjau dari Current Ratio(CR) dan Quick Ratio(QR) mengambarkan keadaan likuiditas perusahaan baik atau likuid. Perhitungan rata-rata Current Ratio dan rata-rata Quick Ratio sudah berada diatas rata-rata industri (time series). Rasio profitabilitas pada PT Sido Muncul Tbk menunjukkan kinerja perusahaan yang inkonsisten dimana rata-rata rasio Return On Asset(ROA) dan Return On Equity(ROE) masih dibawah standar industri sedangkan nilai rata-rata rasio Net Profit Margin(NPM) sudah diatas industri
Sosialisasi Penanaman dan Pembagian 1000 Bibit Pohon di Desa Sawah, Kampar Utara, Provinsi Riau Sukendi; Abdul Kholil, Dicky; Thania Eunike Pakpahan; Annisya Intan Rahmadhani; Yasmina Alifah; Siti Diva Amila; Nazala Nur Sakinah; Diky Irwanda; Rendi Kurniawan; Annisa Miftahul Jannah; Maulana Ichsan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Hutan Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat Hutan Vol 2 (2) Tahun 2024
Publisher : Program Studi Kehutanan, Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/kehutanan.v2i2.255

Abstract

Sebagai wujud aksi dari kepedulian terhadap lingkungan, tim kuliah kerja nyata Universitas Riau melakukan kegiatan penghijauan dengan dijalankannya program sosialisasi penanaman dan pembagian 1000 bibit pohon. Kegiatan ini dilaksanakan di Desa Sawah, Kecamatan Kampar Utara, Kabupaten Kampar, Provinsi Riau dengan semboyan “Kebangkitan Hijau”. Kegiatan ini dilaksanakan bersama dengan Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Provinsi Riau melalui penanaman dan pembagian 1000 bibit yang terdiri dari bibit sirsak, durian dan matoa. Adapun tujuan dari kegiatan penanaman dan pembagian 1000 bibit pohon ini adalah bentuk kebangkitan hijau di Desa Sawah, menjaga kelestarian lingkungan, memperbanyak ragam jenis tanaman buah-buahan di Desa Sawah. Kegiatan berlangsung dengan sangat lancar dan mendapatkan sambutan positif serta apresiasi dari masyarakat yang menghadiri acara. Diharapkan adanya sistem pemantauan untuk memastikan bibit yang dibagikan tumbuh dengan baik dan mencapai hasil yang diinginkan. Masyarakat diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan tentang pentingnya pelestarian lingkungan dan cara merawat bibit tanaman yang baik dan benar. Kata Kunci: bibit pohon, Desa Sawah, Lingkungan, Penghijauan, Kuliah Kerja Nyata
Pengelompokan Data Wilayah Rawan Bencana Alam di Pulau Jawa Maulana Ichsan; Erlangga Alfath Wijaya; Mohammad Raffi Mahendra; Faisal Amar Alfarouk
Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3 (2024): Agustus : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/neptunus.v2i3.181

Abstract

Java Island is the most disaster-prone region in Indonesia because Java Island is located in a convex zone (meeting each other) between two tectonic plates, namely the Eurasian Plate in the north, and the Indo-Australian Plate which causes the formation of volcanoes and earthquakes. Java Island which is near the convergence zone of these plates causes Java to become a disaster-prone zone, with many volcanoes that often erupt and experience many earthquakes. Volcanoes are formed due to the movement of hot magma from the meeting of plates to the earth's surface. While earthquakes occur due to the instantaneous movement of earth plates.
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN RANDOM FOREST Maulana Ichsan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8164

Abstract

Kesehatan kucing merupakan prioritas bagi pemilik hewan peliharaan, namun kurangnya pengetahuan seringkali menjadi kendala dalam deteksi dini penyakit. Keterlambatan diagnosis dapat menyebabkan komplikasi serius dan penanganan yang lebih sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma machine learning Random Forest guna membangun sistem deteksi penyakit pada kucing berdasarkan gejala klinis, serta memberikan rekomendasi perawatan awal. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan dengan CountVectorizer dan LabelEncoder, pemodelan menggunakan Random Forest, dan implementasi ke dalam prototipe aplikasi command-line bernama "Valary Care". Dataset yang digunakan terdiri dari 100 rekam medis yang mencakup 5 jenis penyakit dan 35 gejala unik, yang dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil pengujian model menunjukkan performa yang sangat baik dengan tingkat akurasi 90%, presisi rata-rata 91%, recall rata-rata 89%, dan F1-Score rata-rata 89%. Tingkat akurasi yang tinggi ini membuktikan bahwa model Random Forest efektif dan dapat diandalkan sebagai alat bantu diagnosis awal penyakit pada kucing, sehingga dapat membantu pemilik dalam mengambil langkah penanganan yang lebih cepat dan tepat.