Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Buana Informatika

Pengaruh Part of Speech Tagging Berbasis Aturan dan Distribusi Probabilitas Maximum Entropy untuk Bahasa Jawa Krama Hafiz Ridha Pramudita; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Jurnal Buana Informatika Vol. 7 No. 4 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 4 Oktober 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v7i4.764

Abstract

Abstract. Javanese language is one of the local languages in Indonesia, which is used by most of the population of Indonesia. The language has complex grammar to embrace the values of decency that is determined by the use of words containing courtesy known as Raos Alus. Every word in the Javanese belongs to a certain part of speech like what happens to other languages. Part of Speech (POS) tagging is a process to set syntactic category in a word such as nouns, verbs, or adjectives to every word in the document or text. This study examined the POS Tagging with Maximum Entropy and Rule Based for Javanese Krama—Higher Javanese--by using the Open NLP library to measure the maximum entropy. The results obtained are Maximum Entropy and Rule Based can be used for POS Tagging on Javanese Krama with the highest accuracy of 97.67%.Keywords: POS Tagging, NLP, Maximum Entropy, Rule Based, Javanese KramaLanguageAbstrak. Bahasa Jawa merupakan salah satu bahasa daerah di Indonesia yang dipakai oleh sebagian besar penduduk Indonesia. Bahasa Jawa memiliki tata bahasa yang kompleks karena menganut nilai-nilai kesopanan yang ditentukan berdasarkan penggunaan dengan kata-kata yang mengandung raos alus (rasa sopan). Setiap kata dalam Bahasa Jawa memiliki jenis kata atau part of speech tertentu seperti halnya dengan bahasa-bahasa lain. POS tagging merupakah bagian penting dari cakupan bidang ilmu Natural Languange Processing (NLP). Penelitian ini menguji POS Tagging dengan Berbasis Aturan dan distribusi probabilitas Maximum Entropy pada Bahasa Jawa Krama menggunakan library OpenNLP untuk mengukur maximum entropy. Hasil yang diperoleh adalah Maximum Entropy dan Rule Based dapat digunakan untuk POS Tagging pada Bahasa Jawa Krama dengan akurasi tertinggi 97,67%.Kata Kunci: POS Tagging, NLP, Maximum Entropy, Rule Based, Bahasa Jawa Krama
Migrasi dan Optimalisasi Database Sistem Informasi Manajemen Universitas Cokroaminoto Palopo Nahrun Hartono; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Jurnal Buana Informatika Vol. 7 No. 4 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 4 Oktober 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v7i4.766

Abstract

Abstract. Information Management System of Cokroaminoto Palopo University (SIMUNCP) is a web application implemented on a Local Area Network (LAN). SIMUNCP uses MySQL as its database. The data is moved from the old database as a source to postgreeSQL as a target by migration. The migration is done because of lack of features on the old database that uses MySQL could not meet the needs of the organization. Before the migration, the first process is performed to evaluate the existing errors in the old database and the evaluation results are then used as a reference to design the new database. After the data migration is done the next process is measuring the quality of data on the new database. The quality of the data measured is an aspect of accuracy and nonduplicate aspect. Once that is done the next is to do is optimizing the query, Optimized query is a query that exists in the source code of application SIMUNCP.Keywords: Migration, Database, Optimization Abstrak. Sistem Informasi Manajemen Univeritas Cokroaminoto Palopo (SIMUNCP) merupakan aplikasi web yang diimplementasikan pada jaringan Local Area Network (LAN). SIMUNCP menggunakan MySQL sebagai basis datanya. Migrasi dilakukan dengan memindahkan data dari basis data lama yang menjadi sumber ke basis data postgreSQL sebagai basis data baru menjadi, hal ini dikarenakan minimnya fitur pada basis data lama yang menggunakan MySQL sehingga tidak mampu memenuhi kebutuhan organisasi. Sebelum dilakukan migrasi, yang dilakukan adalah mengevaluasi kesalahankesalahan yang ada pada basis data lama dan hasil evaluasi tersebut kemudian dijadikan acuan untuk merancang basis data baru. setelah migrasi data dilakukan selanjutnya adalah melakukan pengukuran kualitas data pada basis data baru, kualitas data yang diukur adalah aspek akurasi dan aspek nonduplikat, setelah itu dilakukan optimasi query, dimana query-query yang dioptimasi adalah query-query yang ada pada source code aplikasi SIMUNCP. Kata Kunci: Migrasi, Basis data, Optimalisasi.
Konseptualisasi Ontologi Iklan Website Nuri Cahyono; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Jurnal Buana Informatika Vol. 7 No. 4 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 4 Oktober 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v7i4.768

Abstract

Abstract. The high internet users in Indonesia, with a number of user penetration of more than 34.9%. The internet user has a diverse demographic that is spread throughout the territory. Seeing this potential can be in the know on the website advertising potential. To optimize that ads on a website can be relevant to the user required a design method. Ontologies are used as domain knowledge in the delivery of relevant ads. Ontology is built through a process of conceptualization, adapted from methods Gruninger and Fox and Methontology. Conceptualization resulting from such methods, evaluation methods OntoQA (Ontology Quality Analysis). Measurements were carried out to produce a quality score potential knowledge with details Relation richness value of 0.451, the value of Inheritance richness of 4.857 and a richness Attributte value of 6.75. Value Relations shows the richness of the information provided ontology categorized at level sufficiently rich in knowledge. Value Inheritance richness showed ontology includes areas of general knowledge. While the value Attributte describe the richness of the information provided.Keywords: Ontology, Ads, OntQA Abstrak. Tingginya pengguna internet di indonesia, dengan jumlah penetrasi pengguna lebih dari 34,9%. Pengguna internet tersebut memiliki demografi beraneka ragam yang tersebar diseluruh wilayah. Melihat hal tersebut dapat di ketahui potensi iklan pada website sangat potensial. Untuk mengoptimalkan agar iklan yang ada pada sebuah website dapat relevan dengan pengguna diperlukan sebuah metode perancangan. Ontologi dimanfaatkan sebagai domain pengetahuan dalam pemberian iklan yang relevan. Ontologi dibangun melalui proses konseptualisasi yang diadaptasi dari metode Gruninger and Fox dan Methontology. Konseptualisasi yang dihasilkan dari metode tersebut, dilakukan evaluasi menggunakan metode OntoQA (Ontology Quality Analysis). Pengukuran yang dilakukan menghasilkan skor kualitas potensi pengetahuan dengan rincian nilai Relation Richness sebesar 0,452, nilai Inheritance Richness sebesar 4,857 dan nilai Attributte Richness sebesar 6,75. Nilai Relation Richness menunjukkan informasi yang disediakan ontologi dikategorikan pada level cukup kaya akan pengetahuan. Nilai Inheritance Richness menunjukkan ontologi mencakup bidang pengetahuan yang umum. Sementara nilai Attributte Richness menggambarkan informasi yang disediakan.Kata Kunci: Ontologi, Iklan, OntoQA