Dedi Candro Parulian Sinaga
Unknown Affiliation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Performance Analysis of Parallel Merge Sort Using MPI (Message Passing Interface) on Big Data Dataset Panggabean, Erwin; Yuda Perwira; Dedi Candro Parulian Sinaga; Annisa Tri Utami; Vincha Swe Meiya Pricilla Sembiring
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i2.9307

Abstract

The rapid growth of data in the era of Big Data demands efficient and scalable algorithms to handle large datasets. Sorting, as a fundamental operation in data processing, plays a crucial role in various computational tasks. This study focuses on the performance analysis of the Parallel Merge Sort algorithm using the Message Passing Interface (MPI) to accelerate sorting operations on large-scale datasets. The implementation utilizes MPI for distributed memory communication across multiple processes, enabling concurrent data partitioning and merging. Experiments were conducted on datasets ranging from several hundred megabytes to multiple gigabytes to evaluate performance metrics such as execution time, speedup, and efficiency. The results demonstrate that the parallel implementation significantly reduces computation time compared to the sequential version, especially as the dataset size and the number of processes increase. However, the performance gain tends to decrease when communication overhead between MPI processes becomes dominant. Overall, the findings indicate that MPI-based Parallel Merge Sort is an effective approach for large-scale data sorting, providing a balance between computation and communication efficiency in parallel environments.
Analisis Kepuasan Pelanggan Percetakan Berkat Dengan Metode Service Quality Dedi Candro Parulian Sinaga; Nurika Sari Siregar; Shadiq Arif Musyaffa; Br Tarigan, Nera Mayana
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.139

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap kualitas pelayanan pada Percetakan Berkat menggunakan metode Service Quality (SERVQUAL). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada pelanggan Percetakan Berkat. Instrumen penelitian disusun berdasarkan lima dimensi SERVQUAL yaitu tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan metode gap analysis untuk mengetahui perbedaan antara persepsi pelanggan terhadap pelayanan yang diterima dengan harapan pelanggan terhadap pelayanan yang diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pelanggan pada dimensi reliability berada pada kategori baik. Persentase kepuasan pelanggan pada setiap variabel yaitu Q1 sebesar 61,6%, Q2 sebesar 57%, Q3 sebesar 54,6%, Q4 sebesar 64,7%, dan Q5 sebesar 63,5%. Nilai kepuasan tertinggi terdapat pada ketepatan waktu pelayanan, sedangkan nilai terendah terdapat pada kesesuaian layanan dengan kebutuhan pelanggan. Meskipun sebagian besar pelanggan merasa puas, masih terdapat responden yang merasa tidak puas dan netral, yang menunjukkan bahwa kualitas pelayanan masih perlu ditingkatkan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi Percetakan Berkat dalam meningkatkan kualitas pelayanan secara berkelanjutan serta meningkatkan loyalitas pelanggan. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi ilmiah dalam pengembangan penelitian kualitas pelayanan pada sektor jasa percetakan skala UMKM menggunakan metode SERVQUAL.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Percetakan Berkat Menggunakan Metode Weighted Product Dedi Candro Parulian Sinaga; Nurika Sari Siregar; Shadiq Arif Musyaffa; Br Tarigan, Nera Mayana
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.140

Abstract

Dalam era persaingan industri percetakan yang semakin ketat, pemilihan supplier bahan baku menjadi faktor penting dalam menjaga kualitas produk dan kelancaran proses produksi. Percetakan Berkat masih menggunakan metode manual dalam menentukan supplier, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakkonsistenan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan supplier terbaik menggunakan metode Weighted Product. Metode ini digunakan karena mampu melakukan perhitungan multikriteria dengan mempertimbangkan bobot kepentingan setiap kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi harga, kualitas bahan baku, waktu pengiriman, pelayanan, dan konsistensi pasokan. Data penelitian diperoleh melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi pada Percetakan Berkat. Sistem yang dibangun mampu melakukan proses penilaian supplier secara otomatis dan menghasilkan perankingan berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Weighted Product dapat memberikan hasil penilaian yang objektif dan akurat dalam menentukan supplier terbaik. Implementasi sistem ini membantu manajemen dalam mengambil keputusan secara cepat, tepat, dan konsisten. Selain itu, sistem juga mampu meningkatkan efisiensi operasional perusahaan serta mengurangi risiko keterlambatan produksi akibat kesalahan pemilihan supplier. Dengan demikian, penerapan SPK berbasis Weighted Product dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pengambilan keputusan strategis pada Percetakan Berkat.
Penerapan Metode Fuzzy Time Series Dalam Memprediksi Jumlah Peserta Didik Baru Endra A. P. Marpaung; Martua Sitorus; Dedi Candro Parulian Sinaga; Rodiah Hannum Lubis; Dwi Novi Amalia
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.143

Abstract

Perencanaan penerimaan peserta didik baru merupakan aspek kritis dalam manajemen pendidikan karena berpengaruh langsung terhadap alokasi sumber daya, kualitas layanan, dan keberlanjutan institusi. Ketidakpastian jumlah pendaftar setiap tahun menjadi tantangan utama bagi pihak sekolah. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Fuzzy Time Series untuk memprediksi jumlah peserta didik baru berdasarkan data historis yang bersifat fluktuatif dan tidak pasti. Metode FTS dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan data berbasis linguistik dan mengakomodasi ketidakpastian. Tahapan penelitian meliputi penentuan universe of discourse, pembentukan interval fuzzy, fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logical Relationship (FLR) dan FLRG, serta defuzzifikasi. Data yang digunakan adalah jumlah peserta didik baru selama lima tahun akademik terakhir. Hasil prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan metode FTS mampu memberikan prediksi yang akurat dengan nilai MAPE sebesar 2.89%, mengindikasikan tingkat kesalahan yang rendah. Simulasi prediksi untuk tahun berikutnya menghasilkan 146 peserta didik. Dengan demikian, penerapan metode FTS dapat menjadi alternatif solusi yang efektif bagi institusi pendidikan dalam mendukung perencanaan strategis penerimaan peserta didik baru berbasis data.