Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Pendeteksi Asap Rokok Dengan Sensor MQ-2 Berbasis Mikrokontroler ESP32 Harahap, Erwin; Dhaifullah, Haris; Badruzzaman, Farid; Suparman, Anan; Suliadi, Suliadi; Yasmin, Aulia
Jurnal Aplikasi IPTEK Indonesia Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/4.16457

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari seringkali ditemukan berbagai macam tipe asap di lingkungan sekitar seperti: asap rokok, asap hasil pembakaran sampah, dan asap lainnya. Asap merupakan suatu hal yang dapat membahayakan tubuh ketika terhirup, dan keberadaannya juga dapat menandakan bahwa terdapat suatu barang yang sedang terbakar. Pada paper ini penulis merancang sebuah Sistem Pendeteksi Asap Rokok (SPAR) secara real-time berbasis sensor MQ-2 dan mikrokontroler ESP32. SPAR ditempatkan pada lokasi tertentu yang dapat memonitor suatu wilayah secara keseluruhan. Sensor MQ-2 berfungsi untuk mendeteksi keberadaan asap (diantaranya asap rokok) di wilayah tersebut dalam bentuk sinyal analog. Sinyal ini kemudian diterjemahkan ke dalam kode digital dan dibaca oleh mikrokontroler ESP32. Selanjutnya ESP32 mengirimkan perintah kepada buzzer untuk memberikan respon yang sesuai dengan kode program yang telah dirancang. Buzzer akan memberi respon berupa bunyi alarm, dimana hal ini menunjukkan bahwa telah terdeteksi adanya asap rokok di sekitar wilayah tersebut. Melalui suara alarm ini, pihak yang berwenang dapat segera memberikan respon yang sesuai. Hasil penelitian dan eksperimen telah berhasil membuat alat SPAR dan berfungsi baik dalam mendeteksi asap rokok.
Analisis Peramalan Penjualan Produk X pada Perusahaan XYZ Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Azkiyatul Mahmudah, Azka; Rohaeni, Onoy; Badruzzaman, Farid; Harahap, Erwin
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v22i2.1611

Abstract

Pencapaian pembangunan nasional dapat diraih dari potensi sumber daya manusia yang berkualitas, karena potensi sumber daya manusia ini merupakan modal dasar pembangunan. Dilihat dari transaksi di Indonesia yang semakin luas dan berkembang, perlu adanya pengikat yang sah dari transaksi bisnis tersebut. Perusahaan XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan. Sebagai usaha untuk meningkatkan bisnis tersebut, maka perusahaan perlu mengatur jumlah persediaan produk agar tidak mengalami kekosongan stok dan agar perusahaan tidak mengalami kerugian. Dilihat dari data penjualan produk X pada tahun 2016 sampai dengan tahun 2019, penjualan produk X setiap tahunnya selalu mengalami kenaikan. Maka untuk mengetahui jumlah penjualan pada periode-periode berikutnya akan digunakan metode Double Exponential Smoothing untuk meramalkan jumlah penjualan tersebut. Hasil akhir yang diperoleh yaitu peramalan berupa nilai jumlah penjualan produk X pada perusahaan XYZ pada periode-periode berikutnya, dimana semakin banyak periode yang diramalkan maka akan semakin tinggi pula hasil peramalan jumlah produk X yang terjual.   Forecasting Analysis of Product X Sales at Company XYZ Using Double Exponential Smoothing Method Achievement of national development can be achieved from the potential of quality human resources, because the potential of these human resources is the basic capital of development. Judging from the transaction in Indonesia, which is getting wider and growing, it is necessary to have a legal binding of the business transaction. XYZ Company is a company engaged in sales. In an effort to improve the business, the company needs to regulate the amount of product inventory so that it does not experience a stock vacancy and so that the company does not experience losses. Judging from the sales data for product X from 2016 to 2019, sales of product X always increase every year. So to find out the number of sales in the following periods, the Double Exponential Smoothing method will be used to predict the number of sales. The final result obtained is forecasting in the form of the value of the number of sales of product X at company XYZ in the following periods, where the more periods are forecasted, the higher the forecasting results for the number of products X sold.