Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Borneo Saintek Parameter: Journal of Statistics Jurnal Abdimas Sang Buana Bandung Conference Series: Statistics Jurnal Aplikasi IPTEK Indonesia
Suliadi Suliadi
Alumnus Sosiologi Fakultas Ilmu Sosial dan Humaniora, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
STUDI BUDIDAYA KEPITING SOKA (Soft Crab) DI TAMBAK TRADISIONAL PULAU TARAKAN KALIMANTAN UTARA Iromo, Heppi; Amien, M.; Suliadi, Suliadi
Jurnal Borneo Saintek Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : LPPM Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.96 KB) | DOI: 10.35334/borneo_saintek.v2i1.637

Abstract

Teknologi budidaya kepiting soka belum banyak diketahui oleh masyarakat. Hal ini yang menjadi ketertarikan peneliti untuk melakukan kajian tentang budidaya kepiting soka di beberapa lokasi budidaya yang berkembang di Tarakan. Tujuan dari penelitian ini untuk menggali informasi tentang beberapa beberapa teknik budidaya kepiting soka di Pulau Tarakan Kalimantan Utara. Metode Penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan menggunakan metode survei, dengan pengumpulan data primer dan data sekunder. Data primer meliputi data yang diperoleh melalui sampling, pengukuran, pengamatan dan wawancara. Data sekunder meliputi data penelitian atau kajian yang dipublikasikan secara umum. Komponen data yang dibutuhkan dalan penenlitian ini terdiri atas beberapa parameter antara lain; Luas lahan yang digunakan, sumber bibit kepiting, cara memilih bibit, Jumlah kebutuhan bibit, dan teknik budidaya kepiting soka serta beberapa parameter kualitas air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa budidaya kepiting soka di pulau Tarakan menggunakan dua teknik pemotongan organ (multilasi) pada kepiting yaitu pemotongan kaki jalan saja dan pemotongan kaki jalan dan kaki renang. Hasil budidayanya masih menunjukkan tingginya kematian pada kepiting soka yang disebabkan stress pada bibit.
Model Bayesian Median Autoregressive (BayesMAR) untuk Meramalkan Ekspor Barang di Indonesia 10060119075, Inggit Noer Asyiah Pratiwi; Suliadi, Suliadi
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 1 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i1.10553

Abstract

Abstract. Time series data is data derived from an observation taken sequentially in a certain time with the same interval. The goal is to estimate or to forecast future time series values. One of the robust time series models is Bayesian Median Autoregressive (BayesMAR). The advantage of the BayesMAR model is that it is more flexible and robust to outliers. Because the Bayesian framework itself includes the prior distribution of the median, where the median is robust to outliers and does not need to fulfill classical assumptions. This article applied BayesMAR model to forecast goods exports in Indonesia using data from 1990 to July 2023. The order p is selected by BICp and the minimum value is obtained at order 5 with the obtained model was yt = 1,17432 + 1,18786yt-1 - 0,3124yt-2 + 0,06306yt-3 + 0,38462yt-4 - 0,51256yt-5 + 0,18942yt-6. Based on the model, the forecasting of goods exports in Indonesia for the next four periods is obtained, namely the 136th period (October 01, 2023) of 972.16619 trillion rupiah, the 137th period (January 01, 2024) of 946.23121 trillion rupiah, the 138th period (April 01, 2024) of 924.93310 trillion rupiah, and in the 139th period (July 01, 2024) of 962.05450 trillion rupiah. Abstrak. Data deret waktu adalah data yang berasal dari suatu pengamatan yang diambil secara berurutan dalam waktu tertentu dengan interval yang sama. Tujuannya untuk memperkirakan atau meramalkan nilai deret waktu yang akan datang. Salah satu model deret waktu yang robust yaitu Bayesian Median Autoregressive (BayesMAR). Kelebihan model BayesMAR yaitu model ini lebih fleksibel. Karena kerangka kerja Bayesian itu sendiri yaitu memasukkan distribusi awal (prior) dari median, dimana median memiliki sifat robust terhadap pencilan dan tidak perlu memenuhi asumsi klasik. Dalam skripsi ini akan dibahas mengenai penerapan model Bayesian Median Autoregressive untuk meramalkan ekspor barang di Indonesia dengan menggunakan data dari tahun 1990 sampai Juli tahun 2023. Orde p dipilih dengan BICp dan diperoleh nilai yang paling minimum antara orde 1 sampai 10 yaitu orde 5. Maka model peramalan yang paling baik adalah menggunakan BayesMAR orde 5 dengan differencing satu kali sehingga modelnya yt = 1,17432 + 1,18786yt-1 - 0,3124yt-2 + 0,06306yt-3 + 0,38462yt-4 - 0,51256yt-5 + 0,18942yt-6. Berdasarkan model tersebut diperoleh peramalan ekspor barang di Indonesia untuk empat periode ke depan yaitu periode ke-136 (01 Oktober 2023) sebesar 972,16619 triliun rupiah, periode ke-137 (01 Januari 2024) sebesar 946,23121 triliun rupiah, periode ke-138 (01 April 2024) sebesar 924,93310 triliun rupiah, dan pada periode ke-139 (01 Juli 2024) sebesar 962,05450 triliun rupiah.
Sistem Pendeteksi Asap Rokok Dengan Sensor MQ-2 Berbasis Mikrokontroler ESP32 Harahap, Erwin; Dhaifullah, Haris; Badruzzaman, Farid; Suparman, Anan; Suliadi, Suliadi; Yasmin, Aulia
Jurnal Aplikasi IPTEK Indonesia Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/4.16457

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari seringkali ditemukan berbagai macam tipe asap di lingkungan sekitar seperti: asap rokok, asap hasil pembakaran sampah, dan asap lainnya. Asap merupakan suatu hal yang dapat membahayakan tubuh ketika terhirup, dan keberadaannya juga dapat menandakan bahwa terdapat suatu barang yang sedang terbakar. Pada paper ini penulis merancang sebuah Sistem Pendeteksi Asap Rokok (SPAR) secara real-time berbasis sensor MQ-2 dan mikrokontroler ESP32. SPAR ditempatkan pada lokasi tertentu yang dapat memonitor suatu wilayah secara keseluruhan. Sensor MQ-2 berfungsi untuk mendeteksi keberadaan asap (diantaranya asap rokok) di wilayah tersebut dalam bentuk sinyal analog. Sinyal ini kemudian diterjemahkan ke dalam kode digital dan dibaca oleh mikrokontroler ESP32. Selanjutnya ESP32 mengirimkan perintah kepada buzzer untuk memberikan respon yang sesuai dengan kode program yang telah dirancang. Buzzer akan memberi respon berupa bunyi alarm, dimana hal ini menunjukkan bahwa telah terdeteksi adanya asap rokok di sekitar wilayah tersebut. Melalui suara alarm ini, pihak yang berwenang dapat segera memberikan respon yang sesuai. Hasil penelitian dan eksperimen telah berhasil membuat alat SPAR dan berfungsi baik dalam mendeteksi asap rokok.
PELATIHAN PENGGUNAAN GOOGLE FORM DALAM PENGUMPULAN DATA STUNTING DI DESA DAYEUHKOLOT KABUPATEN SUBANG Marliana, Reny Rian; Roshafara, Fauziah; Suliadi, Suliadi; Faladiba, Muthia Nadhira
Jurnal Abdimas Sang Buana Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Abdimas Sang Buana - November
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/abdimasusb.v5i2.3686

Abstract

Stunting is a significant threat to the development of future generations' quality in Indonesia, as it can hinder children's growth, reduce learning abilities, and increase the risk of chronic diseases. Therefore, stunting prevention must be carried out through monitoring, starting from the village as the frontline. Dayeuhkolot Village in Subang Regency is one of the villages in West Java Province with a relatively low stunting rate. This success is closely linked to the monitoring efforts carried out by the Human Development Cadres (KPM) in the village. One of the primary responsibilities of KPM is to report data on monitoring the prevention and reduction of stunting. However, the data reporting process still relies on conventional methods, such as paper-based records, which create difficulties in archiving, data recapitulation, and report access. To address these challenges, the utilization of information technology, in accordance with Law No. 23 of 2006, is essential. Google Forms, a user-friendly information technology tool, offers an effective solution. By using Google Forms, stunting data can be collected in real-time and accessed online by relevant stakeholders. Therefore, this community service project was conducted using a science and technology diffusion method, aiming to provide outreach and training on the use of Google Forms for collecting monitoring data on stunting prevention and reduction in Dayeuhkolot Village. The outcomes of this activity show an improvement in the participants' ability to utilize information technology, and the use of Google Forms has proven to overcome the challenges faced by conventional data collection methods.
ROBUST PERMUTATION TEST FOR SPEARMAN CORRELATION AND ITS APPLICATION TO TESTING THE RELATIONSHIP BETWEEN OPEN UNEMPLOYMENT RATE AND NUMBER OF CRIMES Indriyani, Indriyani; Suliadi, Suliadi
Parameter: Journal of Statistics Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/27765660.2025.v5.i1.17444

Abstract

Pearson correlation coefficient is often unreliable for data that is not bivariate normally distributed or outliers are present, which affects the accuracy of measuring the strength of the linear relationship. Alternatively, Spearman correlation coefficient can be used to measure monotonic relationships without the assumption of normal distribution and can overcome the presence of outliers. Although the t-test approach to Spearman correlation is commonly used in theory, it is not always appropriate and can result in a Type I error when data are not normal or the sample size is small. To overcome these limitations, Yu & Hutson in 2022 proposed a robust permutation test method on the Spearman correlation coefficient using studentized statistics designed to overcome deviations from bivariate normality and small sample sizes, providing better control of Type I error. This research discusses the application of that method to analyze data of the open unemployment rate and the number of reported crimes in Indonesia. Using the permutation test, it was obtained the value of =0.2437 with a p-value <0.05, indicating a significant correlation between the two variables. The findings of this study are expected to provide a basis for effective policy recommendations in reducing crime rates by considering unemployment factors.
Co-Authors 10060119075, Inggit Noer Asyiah Pratiwi Amien, M. Aulia Yasmin, Aulia Badruzzaman, Farid Dhaifullah, Haris Erwin Harahap Faladiba, Muthia Nadhira Indriyani Indriyani iromo, heppi Reny Rian Marliana Roshafara, Fauziah Suparman, Anan