Articles
<![CDATA[Rancangan Fitur Sistem Informasi kepegawaian Pada website E-Kemenkeu Kementerian Keuangan Republik Indonesia berbasis User Center Design (UCD) ]]>
<![CDATA[Hasanah, Mutia]]>;
<![CDATA[Airlambang, Dwiki]]>;
<![CDATA[Kraugusteeliana, Kraugusteeliana]]>;
<![CDATA[Mahdiana, Deni]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengunaan sistem informasi SDM khususnya kepegawaian dilingkungan kementrian pemerintahan RI sangat diperlukan, begitu juga di Kementerian Keuangan (Kemenkeu) Republik Indonesia membutuhkan sebuah sistem informasi kepegawaian berbasis website dengan tampilan user interface yang baik dan mudah digunakan serta dipahami oleh pegawai Kementerian Keuangan. Perancangan sistem informasi kepegawaian meliputi informasi detail pegawai, memberikan info katalog project yang dapat dilamar oleh para pegawai dan proyek yang sedang dikerjakan oleh pegawai Kementerian Keuangan. Saat ini informasi dan kegiatan masih didata secara komputerisaasi sehingga dapat menyebabkan tidak efisiensi waktu dan kekeliruan data. Perancangan sistem ini berfokus pada aplikasi yang berpusat pada user dalam mendesain aplikasi metode User Centered Design (UCD) yaitu metode yang berfokus pada kebutuhan pengguna. Dengan dibangunnya sistem informasi kepegawaian akan memberikan kemudahan dan data valid yang terekam dalam database.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen terhadap Peluang Kerja di Indonesia selama Masa Pandemi COVID-19 dengan Metode Klasifikasi Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Mohammad Aldinugroho Abdullah]]>;
<![CDATA[Deni Mahdiana]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 2 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v6i2.3972
<![CDATA[The impact of the COVID-19 pandemic is very broad, one of which is in the business sector. This has resulted in an impact on job opportunities during the COVID-19 pandemic in Indonesia. This study aims to conduct in-depth learning related to job opportunities in Indonesia during the COVID-19 pandemic using the Naive Bayes model. The data source used comes from Twitter. The results of this study indicate that the largest AUC score falls to the Random Forest model (79.40%), but for more accurate precision falls to the Naive Bayes model (87.88%). In addition, there is a confusion matrix which shows that the Naive Bayes model trial is running well.]]>
<![CDATA[Pengaruh kualitas sistem monitoring anggaran terhadap kepuasan pengguna dan kinerja individual ]]>
<![CDATA[Kusumo Adi]]>;
<![CDATA[Deni Mahdiana]]>
<![CDATA[ Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha Vol 3, No 3 (2021): Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24036/jkmw02119410
<![CDATA[The General Affairs Division of the Secretariat of the Directorate General of Taxes has a Budget Monitoring System to help monitoring budget which is its responsibility in accordance with its duties and functions. However, in its application there are still some features that are deemed insufficient to provide satisfaction to users, thus affecting the individual performance of Budget Monitoring System users. This research aims to determine the effect of system quality, information quality, and service quality on user satisfaction and individual performance in the application of the Budget Monitoring System at the General Affairs Division of the Secretariat of the Directorate General of Taxes using the Delone & Mclean information system success model. The research method used is quantitative. Data collection was carried out using a questionnaire. Research data analysis using Partial Least Square - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 3.29 software. The results of this research indicate that system quality has no significant effect on user satisfaction, information quality has a significant effect on user satisfaction, service quality has a significant effect on user satisfaction, and user satisfaction has a significant effect on individual performance.TRANSLATE with x EnglishArabicHebrewPolishBulgarianHindiPortugueseCatalanHmong DawRomanianChinese SimplifiedHungarianRussianChinese TraditionalIndonesianSlovakCzechItalianSlovenianDanishJapaneseSpanishDutchKlingonSwedishEnglishKoreanThaiEstonianLatvianTurkishFinnishLithuanianUkrainianFrenchMalayUrduGermanMalteseVietnameseGreekNorwegianWelshHaitian CreolePersian // TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster PortalBack//]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA MADRASAH ALIYAH (MA) NEGERI 19 JAKARTA ]]>
<![CDATA[Chairul Kahfi]]>;
<![CDATA[Deni Mahdiana]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 1 No 2 (2018): Jurnal IDEALIS Mei 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Madrasah Aliyah (MA) Negeri 19 Jakarta merupakan Lembaga Pendidikan Menengah Atas yang memiliki tujuan Mewujudkan Rintisan Madrasah Kategori mandiri yakni Madrasah yang menuju Madrasah bertaraf Nasional dan pemantapan Ketakwaan terhadap Tuhan Yang Maha Esa. Dalam mewujudkan tujuan tersebut terdapat beberapa masalah yang dihadapi pada saat proses penentuan jurusan bagi para siswa yaitu tidak adanya bobot untuk setiap kriteria dan belum adanya sistem dalam pengambilan keputusan mengakibatkan peminatan jurusan yang kurang akurat, masalah lain yang sering muncul adalah dengan penilain yang dilakukan oleh beberapa guru akan memerlukan waktu yang cukup lama dan tingkat subjektifitas tinggi, manajemen kurang baik dan penilaian masih hasil pendapat dan pikiran membuat beberapa siswa yang meminta pindah jurusan dengan keinginan minat dan bakat siswa. Jika salah dalam pemberian jurusan bisa mengakibatkan menurunnya semangat belajar siswa. Untuk menentukan jurusan ada 8 sub kriteria yang digunakan dan beberapa kriteria yang digunakan yaitu nilai raport, nilai akademik, wawancara dan psikotes. Oleh karena itu Madrasah Aliyah (MA) 19 Jakarta membutuhkan suatu Sistem Penunjang Keputusan yang dapat menentukan Jurusan Siswa. Untuk melakukan penentuan jurusan siswa maka digunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan nilai bobot dari empat kriteria yang digunakan dan metode Profile Matching digunakan untuk menurunkan nilai subjektifitas didalam pengambilan keputusan yang menghasilkan penentuan jurusan menjadi bersifat objektif, akurat dan lebih cepat. Sistem ini dibuat dengan menggunakan MYSQL sebagai database dan Microsoft Visual Studio 2008 sebagai tools.]]>
<![CDATA[SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENERIMA SANTUNAN PADA YAYASAN CIKAL MANDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) ]]>
<![CDATA[Febriansyah Ramadhan]]>;
<![CDATA[Deni Mahdiana]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 3 (2019): Jurnal IDEALIS Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Yayasan Cikal Mandiri adalah lembaga sosial masyarakat yang bergerak pada kegiatan sosial keagamaan. Yayasan Cikal Mandiri bergerak dibidang usaha penerimaan dan pengelolaan dana Zakat, Infaq Sedekah, Wakaf serta dana lainnya, baik dari perorangan, kelompok, perusahaan atau lembaga untuk disalurkan secara lebih tepat sasaran dengan menitik beratkan pada program pemenuhan kebutuhan anak anak asu yatim dan dhuafa terutama dibidang kebutuhan pokok dan pendidikan. Antusias masyarakat setempat atau donatur dalam memfasilitasi berbagai kebutuhan lembaga yang disalurkan kepada penerima dalam bentuk santunan bulanan dan tahunan tergolong sangat baik. Namun pihak yayasan tidak terlepas dari kebutuhan pada sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima santunan serta sistem yang memudahkan donatur memberikan laporan santunan, sehingga keberlangsungan penyaluran santunan tidak terkendala dan selalu tersedia. Penulis mengangkat permasalahan ini dengan melakukan penelitian sistem yang berjalan di Yayasan Cikal Mandiri dan melakukan perancangan sistem pendukung keputusan prioritas penerima santunan dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) dalam bentuk aplikasi berbasis Website.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE) UNTUK MENENTUKAN GURU TERBAIK PADA SMA HANG TUAH 1 JAKARTA ]]>
<![CDATA[Sri Devi Yulita]]>;
<![CDATA[Deni Mahdiana]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 3 (2019): Jurnal IDEALIS Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem informasi berkembang dengan sangat cepat seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan kebutuhan seseorang akan informasi yang mudah dan akurat. Khususnya dalam dunia pendidikan terutama dalam hal ketepatan dan kecepatan prosesnya. SMA Hang Tuah 1 Jakarta yang bergerak di bidang pendidikan dan berada pada naungan Angakatan Laut. Saat ini SMA Hang Tuah 1 Jakarta sangat membutuhkan keberadan informasi yang akurat dan handal, cukup memadai untuk membantu dalam pemilihan guru terbaik. Proses penilaian guru belum efektif dan efisien karna harus melakukan pengumpulan data secara manual terlebih dahulu, belum ada sistem penunjang ke putusan untuk melakukan penilaian kinerja guru di sma Hang Tuah 1 Jakarta sehingga pengambilan keputusan kurang cepat, belum adanya metode yang tepat dalam penerapan penilaian guru sehingga masih menggunakan hitungan perkiraan, kepala sekolah sering mengalami kesalahan dalam pembuatan rekap penilaian kinerja guru dikarenakan masih menggunakan microsoft office word dan pencatatan tangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut,penulis membuat aplikasi dengan metode perbandingan eksponensial (MPE), berbasis web dengan bahasa pemograman php, serta menggunakan database mySQL-Front yang dijalankan di sistem operasi Windows. Dalam penelitian ini sistem informasi yang dihasilkanbisa memberikan penilaian dengan efektif dan efisien sehingga laporan menjadi lebih jelas dan tingkat kehilangan data menjadi lebih kecil.]]>
<![CDATA[SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKRUTMEN KARYAWAN BARU DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PROFILE MATCHING PADA PT BINA RASANO ENGINEERING (BRE) ]]>
<![CDATA[Bagas Wahyu Putratama]]>;
<![CDATA[Deni Mahdiana]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 1 No 1 (2018): Jurnal IDEALIS Maret 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang sistem penunjang keputusan untuk rekrutmen karyawan baru pada PT Bina Rasano Engineering (BRE). Adapun beberapa masalah yang sering dihadapi dalam rekrutmen karyawan baru ini adalah masih terdapatnya subjektifitas dan masih harus menganalisa satu persatu data berkas para pelamar yang sesuai dengan kebutuhan, selain itu belum adanya pembobotan kriteria penerimaan yang membuat hasil keputusan belum maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah diharapkan penggunaan sistem penunjang keputusan dapat membantu mengurangi kendala-kendala dalam pengambilan keputusan rekrutmen karyawan baru. Yang dihasilkan dari Penelitian ini adalah sebuah sistem penunjang keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai penentu nilai bobot dari setiap kriteria, dimana setiap kriteria penilaian dibandingkan satu dengan kriteria yang lainnya dan metode Profile Matching (PM) sebagai metode untuk menentukan pelamar mana yang sesuai dengan jabatan pekerjaan yang ada menggunakan skala ordinal serta menentukan nilai akhir alternatif. Sistem penunjang keputusan ini menghasilkan laporan ranking yang sudah diurutkan berdasarkan nilai alternatif terbesar sampai terkecil dari semua alternatif (pelamar). Dalam pembuatan Sistem penunjang keputusan untuk rekrutmen karyawan baru ini digunakan Microsoft Visual Studio 2008 sebagai alat pembuatan system dan penggunaan MySql sebagai database.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE SAW PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENILAIAN CALON ASISTEN LAB ICT TERPADU UNIVERSITAS BUDI LUHUR ]]>
<![CDATA[Purwo Setyo Aji]]>;
<![CDATA[Deni Mahdiana]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Teknologi Informasi dan Komunikasi sudah berkembang dengan sangat cepat. Perkembangan selalu ada untuk memudahkan manusia dalam berbagai pekerjaan dan kegiatan sehari-hari, termasuk dalam pengambilan keputusan. Mengambil keputusan memang selalu memiliki tanggung jawab yang besar terhadap keputusan yang diambil. Oleh karena itu, sebuah keputusan harus berdasarkan data, bukan berdasarkan subjektivitas dari pengambil keputusan. Lab ICT Terpadu Universitas Budi Luhur pada setiap semesternya selalu mengadakan pelatihan calon asisten yang akan menentukan apakah para calon asisten tersebut layak untuk diangkat menjadi asisten atau tidak. Dalam proses tersebut, penulis melihat ada beberapa masalah. Masalah tersebut di antaranya sistem penilaian masih dilakukan secara manual, beberapa data calon asisten tidak lengkap dan tidak terorganisir dengan baik, sulit mengakses data penilaian calon asisten, serta supervisor mengalami kesulitan dalam proses penghitungan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi baru yang terkomputerisasi untuk mengatasi masalah tersebut. Metode SAW memiliki kelebihan mampu melakukan penilaian secara tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan dan total perubahan nilai yang dihasilkan lebih banyak, sehingga sangat relevan untuk menyelesaikan masalah pengambilan keputusan]]>
<![CDATA[SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK PADA SMK PRIMA UNGGUL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Arifin Istighfari Zahro]]>;
<![CDATA[Deni Mahdiana]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 1 (2019): Jurnal IDEALIS Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang sistem penunjang keputusan pemilihan siswa terbaik pada SMK Prima Unggul yang bertujuan untuk mendapatkan hasil keputusan dalam pemilihan siswa terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Permasalahan yang terjadi di SMK Prima Unggul adalah bagian Tata Usaha sulit menentukan siswa terbaik apabila pada saat penilaian terdapat hasil akhir yang sama pada siswa, kemudian bagian Tata Usaha bekerja sama dengan para wali kelas yang menyerahkan nilai dari para siswa dikelasnya kemudian data tersebut diolah dan direkap menggunakan Microsoft Excel yang mengakibatkan proses tersebut kurang maksimal dan membutuhkan waktu yang cukup lama karena data yang diterima banyak, serta SMK Prima Unggul belum menggunakan metode yang dapat menentukan prioritas dari banyak kriteria dan belum adanya pembobotan untuk setiap kriteria yang mengakibatkan hasil penilaian kurang tepat. Dengan adanya sistem penunjang keputusan ini diharapkan dapat membantu mempercepat proses dan pengambilan keputusan dalam pemilihan siswa terbaik. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Analytical Hiererchy Process (AHP) sebagai penentu bobot masing-masing kriteria dimana kriteria-kriteria tersebut sudah dibandingkan satu dengan yang lainnya dan Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode untuk proses perankingan siswa dengan menggunakan kriteria-kriteria yang telah diberi bobot. Dalam menentukan siswa terbaik, dilakukan dengan cara menghitung bobot dari penilaian pada setiap alternatif (siswa) untuk semua atribut. Alternatif yang memiliki nilai terbesar akan mengindikasikan bahwa alternatif lebih terpilih. Laporan yang dihasilkan dari perhitungan tersebut adalah laporan ranking siswa dari semua alternatif yang sudah diurutkan berdasarkan nilai alternatif terbesar hingga terkecil.]]>
<![CDATA[SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU TERBAIK PADA SMA AN-NURMANIYAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Amalia Khairunisa]]>;
<![CDATA[Deni Mahdiana]]>
<![CDATA[ IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 2 No 1 (2019): Jurnal IDEALIS Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang sistem penunjang keputusan untuk penentuan guru terbaik pada SMA An-Nurmaniyah. Masalah yang terjadi dalam penentuan guru terbaik saat ini yaitu sistem penentuan guru terbaik tidak akurat dan belum terstandarisasi dengan baik karena kriteria yang digunakan hanya berdasarkan data kehadiran atau absensi. Sistem penentuan guru terbaik saat ini juga belum menggunakan metode sehingga belum adanya pembobotan dan perangkingan. Maka dari itu metode Analytical Hierarachy Process digunakan untuk mencari bobot setiap kriteria dan metode Simple Additive Weighting digunakan untuk perangkingan, lalu akan diurutkan berdasarkan nilai alternatif dari yang tertinggi hingga terendah. Selain untuk mempermudah dalam mengambil keputusan penentuan guru terbaik, sistem ini juga dibuat agar para tenaga pendidik termotivasi untuk lebih meningkatkan kinerja dan kualitasnya dalam mengajar, mendidik, membimbing, melatih, mengarahkan, dan mengevaluasi peserta didik. Sistem penunjang keputusan penentuan guru terbaik ini dibuat dengan menggunakan database MySQL dan tool Microsoft Visual Studio 2008 untuk pembuatan sistem. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambahkan kriteria baru agar aspek penilaian semakin banyak sehingga hasil penentuan guru terbaik bisa semakin tepat dan akurat, dan juga diharapkan sistem ini bisa dikembangkan menjadi berbasis web agar dapat diakses dimanapun dan kapanpun oleh decision maker.]]>
