Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sosialisasi Zero Waste Di Desa Mujur Kecamatan Praya Timur Kabupaten Lombok Tenah Baiq Handini Lora Padian; Baiq Risning Aulia Putri Lestari; Risma Hidayati; Dadi Setiadi
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 5 No 1 (2022): Januari - Maret
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (162.925 KB) | DOI: 10.29303/jpmpi.v5i1.1447

Abstract

Sampah adalah masalah utama yang ada di desa Mujur Kecamatan Praya Timur Kabupaten Lombok Tengah, hal tersebut dikarenakan belum adanya tempat pembuangan sampah akhir (TPA) dan tempat pembuangan sampah sementara (TPS) serta kurangnya pemahaman masyarakat akan pengelolaan dan pemanfaatan sampah menjadikannya sesuatu yang tidak memiliki nilai guna, membuat permasalahan sampah yang semakin menumpuk, sehingga diperlukannya pengenalan terhadap pengelolaan dan pemanfaatan sampah tersebut menjadi suatu produk yang memiliki nilai guna. Pendekatan yang akan digunakan dalam pengabdian masyarakat ini berbasis penyuluhan, para peserta sosialisasi diberikan pembekalan pemahaman lebih dulu tentang manajemen pengolahan sampah dengan prinsip 5R. Kegiatan dilaksanakan dalam beberapa tahap, yaitu (1) Melakukan survey (2) Penyuluhan (3) Evaluasi; Berdasarkan hasil koordinasi, maka disepakati bahwa pelaksanaan kegiatan sosialisasi ini dilaksanakan sebanyak dua kali, dimana sosialisasi pertama dilaksanakan di desa Mujur pada tanggal 8 Desember 2021 dengan pemateri dari Team Koordinator Zero Waste Dinas LHK Provinsi Nusa Tenggara Barat. Kedua dilaksanakan di salah satu rumah warga di dusun berenyok pada tanggal 15 Desember 2021 dengan pemateri dari salah satu anggota KKN Terpadu Unram Desa Mujur 2021.
Perhitungan Anggaran Otomatis Acara Reses Dengan Teknik Power Query Menggunakan Paket Program Niaga Risma Hidayati; Prahasti, Rosa
Cosmic Jurnal Teknik Vol 1 No 2 (2024): Mei
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi yang semakin pesat membuat kita harus selalu mengasah ilmu dan kemampuan agar tidak tertinggal oleh teknologi yang terus berkembang. Modal awal yang bisa menjadi pegangan adalah menguasai aplikasi paket niaga berupa Microsoft office. Perhitungan dan pengaksesan data yang banyak tentu memakan waktu lama untuk diselesaikan, menggunakan teknik power query tanpa harus memilah-milah data berdasarkan kriteria dapat di jadikan solusi yang lebih cepat dalam mengelola data. Selanjutnya sekumpulan data di jadikan sebagai sumber informasi, yang setiap saat akan mudah untuk dilakukan temu kembali data untuk keperluan dan pemanfaatan lebih lanjut. Dalam query tersedia layanan filter data dengan fasilitas query tabel. Proses pengolahan data akhir pada acara reses di DPRD kota Medan belum tersusun otomatis dengan sisa akhir karena harus menghitung ulang data reses sebelumnya. Dalam setahun, DPRD kota Medan mengadakan reses sebanyak tiga kali. Pada masa reses ketiga, anggota DPRD harus melakukan rekapan data dari reses pertama dan kedua untuk menghitung sisa dari kegiatan reses sebelumnya. Melalui bantuan teknik query memudahkan bagian fasilitas, anggaran dan pengawasan untuk merekap data-data ketika masa reses dalam setahun
Facial Landmarks and Face Detection in Python With OpenCv Supiyandi Supiyandi; Icha Miranti Irzan; Risma Hidayati; Rosa Prahasti; Natria Selina
Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entrepreneurship Vol. 2 No. 4 (2024): Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entrepreneurship
Publisher : STIKes Ibnu Sina Ajibarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59841/ignite.v2i4.2011

Abstract

Face detection and facial landmarks are an important technique in the field of computer vision with a wide range of potential applications, including expression recognition, security systems, and human-computer interaction. This study explores the implementation of facial landmarks detection using Python and OpenCV, focusing on the use of the Haar Cascade algorithm for face detection and the Local Binary Features (LBF) model for the identification of landmarks. The proposed method implements real-time detection via webcam, capable of recognizing 68 important points on the human face. The results show that the approach using OpenCV and LBF models has good accuracy in detecting and tracking facial features in different lighting conditions and viewing angles. This research contributes to the development of efficient and reliable facial detection methods, with wide application potential in the fields of computer vision, security, and behavioral analysis.