Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KEMBARA REiLA: Journal of Research and Innovation in Language
Ngestrini, Ratih
Unknown Affiliation
Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Developing an Android Application for Analyzing Indonesian Syntax: A Rule and Probability-Based POS Tagging Approach Herpindo, Herpindo; Ristiyani, Ristiyani; Rizqin Nikmatullah, Miftahula; Ngestrini, Ratih
REiLA : Journal of Research and Innovation in Language Vol. 6 No. 2 (2024): REiLA : Journal of Research and Innovation in Language
Publisher : The Institute of Research and Community Service (LPPM) - Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/reila.v6i2.14975

Abstract

The investigation of the grammatical level of syntax, particularly Indonesian, focuses exclusively on sentence formation and does not include the corpus. This renders Indonesian grammatical corpus data less relevant in corpus-based grammatical investigations. The study offers a detailed overview of the utilization of Android applications based on POS Tagging data. The method in this study was qualitative focusing on the development of an application that utilizes Rule and Probability-based POS Tagging data from Leipzig Indonesian Mix_2013 to determine the categories, functions, and roles of Indonesian syntax with lexical categories including V (copula, existence, and equative) as the predicate potential on function. The application was designed to be compatible with the Android system by Integrating POS tagging into the System Development Life Cycle (SDLC), enabling wider accessibility to a larger user base. The result of this research introduces a program designed as a tool to search syntactic categories in Indonesian. The program uses a sequential search technique, which is a linear search method, to make it easier for users to find specific syntactic functions. By applying syntactic categories and functions using POS Tagging data from the Leipzig Indonesian Mix_2013 corpus, the study achieved significant insights into the roles of Indonesian syntax. POS Tagging based on the generated rules and probabilities achieves an accuracy rate of 92.53% for category tags and functions.
Kategori, fungsi, dan peran sintaksis bahasa Indonesia dengan PoS Tagging berbasis rule dan probability Herpindo, Herpindo; Wijayanti, Asri; Shalima, Irsyadi; Ngestrini, Ratih
KEMBARA: Jurnal Keilmuan Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya Vol. 8 No. 1 (2022): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kembara.v8i1.18602

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kekurangan basis data gramatikal kategori khususnya pada verba yang belum lengkap yang menduduki fungsi predikat kopulatif, ekuatif, dan eksistensial dan belum adanya data Pos Tagging peran semantik agen dan pasien pada bahasa Indonesia. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memprediksi kategori, fungsi, dan peran secara secara keseluruhan pada tiap kalimat. Penentuan kategori dilakukan dengan pembangunan model probability-based PoS Tagging, dan menghasilkan akurasi sebesar 92,53% dengan penambahan khusus tag verba (kopulatif, ekuatif, dan eksistensial) yang dapat menduduki posisi predikat dengan. Sementara itu, penentuan fungsi dan peran dilakukan dengan metode rule-based, yakni dengan pembuatan algoritma. Hasil akhir dari penelitian ini adalah kalimat baru dari The corpus ind_mixed_2013 Leipzig Corpora yang telah ditentukan kategori, fungsi, dan perannya untuk masing-masing kata. Pada penentuan peran agen, kedudukan agen pada kalimat yang diprediksi secara benar adalah sebanyak 82,58% dengan row label N dan PRON yang menduduki posisi agen bertipe nominative akusatif aktif, sedangkan pada peran pasien pada kalimat yang diprediksi secara benar adalah sebanyak 9,68% dengan row label N dan PRON dengan tipe pasif, ergative, dan anti-pasif. Temuan baru dalam penelitian ini adalah komponen verba (kopulatif, ekuatif dan eksistensial) yang dapat menduduki posisi predikat dalam secara fungsional dan potensi adanya tipologi ergative dengan diatesis ergative dan anti-pasif setelah diterapkan rule dan probability based dengan Pos Tagging.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA herpindo, herpindo Ristiyani Ristiyani Rizqin Nikmatullah, Miftahula Shalima, Irsyadi