Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Zonasi: Jurnal Sistem Informasi KOMPUTASI
Kamil, Fauzan
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM KONTROL KUALITAS AIR AQUASCAPE IKAN MAS KOKI BERBASIS IOT Kamil, Fauzan; Dahliyusmanto, Dahliyusmanto
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/gmk3t885

Abstract

Kualitas air merupakan faktor utama kelangsungan hidup ikan mas koki yang berada di dalam Aquascape. Air dengan kualitas buruk akan menjadi sumber penyakit. Penulis melakukan riset dan merancang bangun sistem berbasis Internet of Things yang dapat mengontrol Suhu, pH dan Turbidity air Aquascape Ikan Mas Koki secara real time dan kontinu dari jarak jauh melalui Aplikasi Blynk IoT yang saling terhubung dengan Mikrokontroler ESP32 DevKit V1 agar selalu stabil dan tidak mengalami gangguan jaringan selama data saling bertransmisi. Sistem terbukti andal dengan rata-rata akurasi pembacaan sensor mencapai 93,52% yang dapat saling mengintegrasikan pengontrolan otomatis maupun manual dari berbagai perangkat penormalan kualitas air secara real time. Selama proses pengujian Quality of Service, gangguan jaringan yang dihadapi saat data saling bertransmisi dikategorikan Baik (Indeks 3,75) berdasarkan Standar TIPHON dengan rata-rata nilai Throughput 39.156,248 bps (Sangat Bagus), Packet Loss 0,03% (Sangat Bagus), Delay 3,547885405 ms (Sangat Bagus) dan Jitter 3,543591 ms (Bagus).
Analisis Churn Pelanggan Produk Fashion Campus Menggunakan Metode RFM Analysis dan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus Yayasan Bakti Achmad Zaky) Kamil, Fauzan; Salkiawati, Ratna; Alexander, Allan D.
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i2.629

Abstract

Pelanggan yang loyal memiliki dampak positif bagi perusahaan, baik melalui pembelian berulang maupun rekomendasi produk kepada orang lain. Namun, dalam dunia bisnis, terdapat berbagai faktor yang dapat mempengaruhi keputusan pelanggan untuk beralih ke pesaing, seperti harga, kualitas produk, dan pelayanan. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memahami perilaku pelanggan dan mengambil keputusan strategis guna mempertahankan dan meningkatkan loyalitas mereka. Dalam penelitian ini, metode RFM (Recency, Frequency, Monetary) dan Naïve Bayes digunakan untuk menganalisis perilaku pelanggan dan memprediksi churn (berhenti berlangganan) pelanggan. Pendekatan CRISP-DM digunakan dalam langkah-langkah penyelesaiannya, mencakup tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Melalui analisis RFM, berhasil diidentifikasi 5 segmen pelanggan yang berbeda, yaitu at-risk customers, best customers, lost customers, loyal customers, dan promising customers. Setiap segmen memiliki karakteristik dan kecenderungan perilaku yang berbeda, memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan. Hasil evaluasi Naïve Bayes menunjukkan bahwa model yang disimpan dalam format pickle memiliki performa yang setara dengan model yang telah diuji sebelumnya. Tingkat akurasi, recall, dan fl-score model tersebut sekitar 0.81 atau 81%, menunjukkan tingkat keakuratan yang baik dalam memprediksi churn pelanggan. Penggunaan model pickle memberikan keuntungan bagi perusahaan dalam hal efisiensi waktu dan biaya.
Co-Authors Alexander, Allan D. Dahliyusmanto, Dahliyusmanto Ratna Salkiawati