Garuda - Garba Rujukan Digital

PERANCANGAN APLIKASI UNTUK MENDAPATKAN MEKANIK SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API Salkiawati, Ratna; Prayitno, M. Hadi; Wilhadad, Dadi Ulul
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 9 No 2 (2019): Informatic Engineering and Science Journal
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (223.924 KB)

Sepeda Motor dapat dikatakan kendaraan yang sering di gunakan oleh masyarakat untuk beraktifitas. Dalam hal ini perawatan sepeda motor untuk menunjang kinerja dari sepeda motor tersebut agar dapat berjalan dengan kondisi baik dalam intensitas yang tinggi. Disaat sepeda motor mengalami kerusakan yang tidak diduga maka pengendara harus mendorong sepeda motor untuk mencari bengkel terdekat dan mendorong kendaraan yang rusak. Oleh sebab itu, di butuhkan suatu aplikasi untuk membantu mendapatkan mekanik sepeda motor dengan cepat. Target yang ingin dicapai adalah menyediakan sebuah aplikasi Sistem mendapatkan mekanik sepeda motor secara mobile. Medote pengembangan sitem yang di gunakan Rapid Aplication Development (RAD) dan menggunakan Location Based Service (LBS) menentukan lokasi bengkel terdekat. Menggunakan Google Maps API, Android Studio dan Bahasa pemerograman Java. Maka hasil yang akan di peroleh dapat mempermudah Penguna sepeda motor yang mengalami kerusakan yang tidak terduga untuk mendapatkan mekanik sepeda motor dengan cepat.

Sistem Informasi Kriminalitas Berbasis Android Hendarman Lubis; Ratna Salkiawati; Muhamad Adilla Dhiya Ulhaq
Jurnal Algoritma Vol 15 No 2 (2018): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.15-2.84

Sistem informasi pengelolaan krimialitas yang ada di Kota Bekasi saat ini masih menggunakan Microsoft Word dan Microsoft Excel dalam pengolahan datanya, serta dengan tulisan tangan dan data disimpan masih dengan menggunakan pengarsipan dengan media hardcopy. Dan semua proses kegiatan yang berkaitan dengan kriminalitas (seperti pengaduan/ pelaporan) masih harus dilakukan langsung di Polres Metro Kota Bekasi, sehingga dirasa kurang efektif dan efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dibangun suatu sistem yang terkomputerisasi. Sistem ini akan terintegrasi langsung dengan database. Sehingga dalam pengolahan datanya akan lebih terstruktur dan akan menghasilkan laporan dan informasi kriminalitas yang relevan. Sistem ini bersifat aplikatif dan online, sehingga segala data dan informasi mengenai kriminalitas di Polres Metro Kota Bekasi ini dapat di akses oleh banyak orang yang ingin melihatnya serta pengaduan terhadap terjadinya kriminalitas disekitarnya. Diharapkan sistem ini dapat membantu Polres Metropolitan Bekasi Kota dalam mengambil keputusan untuk segera memberikan penanganan terhadap masyarakat yang menjadi korban kriminalitas, dan sebagai sistem informasi kriminalitas dalam menyajikan informasi data daerah kriminalitas di Kota Bekasi.

Analisa Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru Online Menggunakan Metode Technology Acceptance Model Di Kota Bekasi Salkiawati, Ratna; Alexander, Allan Desi; Nurfiyah, Nurfiyah; Firdaus, Imansyah Abinda
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.2.2021.69-76

Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru Online (PPDB Online) dirancang dengan tujuan dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat luas yang akan mendaftarkan diri ke sekolah, dengan memberikan proses yang transparasi, dan akuntabel. Namun sayangnya banyak masyarakat yang belum dapat memahami bagaimana proses tersebut dapat dilakukan sehingga masih jauh dari tujuan untuk memberikan kemudahan dan kepuasan pada masyarakat khususnya di Kota Bekasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa efektifitas peningkatan layanan pendidikan berbasis IT dari sistem informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di kota Bekasi menggunakan metode Technology Acceptance Model. Langkah analisa yang dilakukan menggunakan metode ini dengan mengidentifikasi pengaruh pengguna pada faktor persepsi kemudahan, persepsi manfaat, persepsi niat pengguna, dan persepsi sikap pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan faktor yang paling dominan mempengaruhi efektifitas pelayanan adalah kemudahan sistem PPDB online, dan faktor ini sangat berpengaruh terhadap sikap pengguna dalam menggunakan sistem PPDB di Kota Bekasi. Tetapi perlu dilakukan peningkatan pada faktor persepsi manfaat terhadap niat pengguna.

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA DESA Lubis, Hendarman; Salkiawati, Ratna; Hala, Sudirman
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9 No 1 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i1.842

The pandemic COVID-19 was entered Indonesia in early 2020 and has impact to economic people. BLT-Dana Desa is a government program to reduce the impact of the pandemic COVID-19. The selection of BLT-Dana Desa recipients still uses the manual method, not mathematically and the number of residents must be selected so that the selection takes longer. The purpose of this study is to design a decision support system in determining the priority of BLT-Village Fund recipients with mathematical calculations so that they can provide priority proposals, speed up the selection process and maximize the level of accuracy of targeting BLT-Village Fund recipients. This determination uses the method Simple Additive Weighting with the criteria of welfare level, age, gender and occupation. This method can make a more precise assessment because it is based on predetermined criteria and preference weights and can rank potential beneficiaries. From the results obtained, Sueb became the main priority for the beneficiary with a preference value of 1, followed by Ucok with a preference value of 0.96 and Udin with a value of 0.8667.Â Keywords: Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-Dana Desa);Â Simple Additive Weighting (SAW); COVID-19.

PERANCANGAN APLIKASI UNTUK MENDAPATKAN MEKANIK SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API Salkiawati, Ratna; Prayitno, M. Hadi; Wilhadad, Dadi Ulul
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 9 No 2 (2019): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sepeda Motor dapat dikatakan kendaraan yang sering di gunakan oleh masyarakat untuk beraktifitas. Dalam hal ini perawatan sepeda motor untuk menunjang kinerja dari sepeda motor tersebut agar dapat berjalan dengan kondisi baik dalam intensitas yang tinggi. Disaat sepeda motor mengalami kerusakan yang tidak diduga maka pengendara harus mendorong sepeda motor untuk mencari bengkel terdekat dan mendorong kendaraan yang rusak. Oleh sebab itu, di butuhkan suatu aplikasi untuk membantu mendapatkan mekanik sepeda motor dengan cepat. Target yang ingin dicapai adalah menyediakan sebuah aplikasi Sistem mendapatkan mekanik sepeda motor secara mobile. Metode pengembangan sistem yang digunakan Rapid Aplication Development (RAD) dan menggunakan Location Based Service (LBS) menentukan lokasi bengkel terdekat. Menggunakan Google Maps API, Android Studio dan Bahasa pemerograman Java. Maka hasil yang akan di peroleh dapat mempermudah Penguna sepeda motor yang mengalami kerusakan yang tidak terduga untuk mendapatkan mekanik sepeda motor dengan cepat

Sistem Informasi Kriminalitas Berbasis Android Hendarman Lubis; Ratna Salkiawati; Muhamad Adilla Dhiya Ulhaq
Jurnal Algoritma Vol 15 No 2 (2018): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.15-2.84

Sistem informasi pengelolaan krimialitas yang ada di Kota Bekasi saat ini masih menggunakan Microsoft Word dan Microsoft Excel dalam pengolahan datanya, serta dengan tulisan tangan dan data disimpan masih dengan menggunakan pengarsipan dengan media hardcopy. Dan semua proses kegiatan yang berkaitan dengan kriminalitas (seperti pengaduan/ pelaporan) masih harus dilakukan langsung di Polres Metro Kota Bekasi, sehingga dirasa kurang efektif dan efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dibangun suatu sistem yang terkomputerisasi. Sistem ini akan terintegrasi langsung dengan database. Sehingga dalam pengolahan datanya akan lebih terstruktur dan akan menghasilkan laporan dan informasi kriminalitas yang relevan. Sistem ini bersifat aplikatif dan online, sehingga segala data dan informasi mengenai kriminalitas di Polres Metro Kota Bekasi ini dapat di akses oleh banyak orang yang ingin melihatnya serta pengaduan terhadap terjadinya kriminalitas disekitarnya. Diharapkan sistem ini dapat membantu Polres Metropolitan Bekasi Kota dalam mengambil keputusan untuk segera memberikan penanganan terhadap masyarakat yang menjadi korban kriminalitas, dan sebagai sistem informasi kriminalitas dalam menyajikan informasi data daerah kriminalitas di Kota Bekasi.

Implementasi Canny Edge Detection Pada Aplikasi Pendeteksi Jalur Lalu Lintas Ratna Salkiawati; Allan Desi Alexander; Hendarman Lubis
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i1.2502

Based on the traffic accident report, it was found that there were 41,771 (Forty-one thousand seven hundred and seventy-one) incidents caused by disorderly drivers. (POLRI, 2018). One of these disorders is by driving a motorized vehicle outside the traffic lane. In this study, researchers developed computer vision using sensor methods and image processing. The stages in computer vision are the image acquisition process, the image segmentation process, and the image understanding process. This study aims to develop an application using computer vision to warn drivers of disorderly traffic or to increase the alertness of motorized vehicle drivers by detecting the condition of the driver's path. It is hoped that this research will provide a sense of security for motorized vehicle drivers, as well as provide applications that are expected to increase driver awareness to avoid traffic accidents

PERANCANGAN INTRUSION DETECTION SYSTEM MENGGUNAKAN HONEYPOT PADA UNIVERSITAS BHAYANGKARA JAKARTA RAYA Allan Desi Alexander; Ratna Salkiawat; Joni Warta
Cyber Security dan Forensik Digital Vol. 4 No. 1 (2021): Edisi Mei 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/csecurity.2021.4.1.2379

Internet sudah menjadi bagian vital dari sebuah institusi yang membawa keuntungan yang besar bagi penggunanya tetapi disisi lain ada segelintir pengguna yang melakukan kegiatan yang mengambil keuntungan dari system lain dengan cara melakukan penyerangan dengan menggunakan berbagai software yang berbahaya seperti virus, worm, trojan horse, spyware dan lainnya.Honeypot system sering digunakan sebagai bagian dari system pendeteksi serangan (IDS, Intrusion Detection System) yang mampu mendeteksi ancaman yang terjadi pada sebuah jaringan komputer, keuntungan dari honeypot tidak hanya mendeteksi berbagai serangan tetapi dapat juga membuat sebuah system yang berpura-pura memiliki titik kelemahan yang sangat tinggi sehingga mudah diserang oleh malware. Dan jika malware menjalankan aktifitasnya system honeypot akan mencatat dan hasil dari catatannya dapat dianalisa guna menangani dan pemulihan selama dan setelah serangan terjadi.Universitas Bhayangkara Jakarta Raya (Ubhara Jaya) merupakan sebuah institusi dibawah Yayasan Brata Bakti yang memiliki kedekatan dengan POLRI, hubungan ini memiliki daya Tarik bagi penyerang karena mereka menyangka bahwa Ubhara Jaya adalah bagian dari POLRI dan dampaknya jaringan komputer Ubhara Jaya kerap mendapatkan serangan berupa malware bahkan pada Februari 2018 serangan tersebut sempat melumpuhkan jaringan dan sebagian sistem yang ada.

Sistem Informasi Kriminalitas Berbasis Android Hendarman Lubis; Ratna Salkiawati; Muhamad Adilla Dhiya Ulhaq
Jurnal Algoritma Vol 15 No 2 (2018): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Sistem informasi pengelolaan krimialitas yang ada di Kota Bekasi saat ini masih menggunakan Microsoft Word dan Microsoft Excel dalam pengolahan datanya, serta dengan tulisan tangan dan data disimpan masih dengan menggunakan pengarsipan dengan media hardcopy. Dan semua proses kegiatan yang berkaitan dengan kriminalitas (seperti pengaduan/ pelaporan) masih harus dilakukan langsung di Polres Metro Kota Bekasi, sehingga dirasa kurang efektif dan efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dibangun suatu sistem yang terkomputerisasi. Sistem ini akan terintegrasi langsung dengan database. Sehingga dalam pengolahan datanya akan lebih terstruktur dan akan menghasilkan laporan dan informasi kriminalitas yang relevan. Sistem ini bersifat aplikatif dan online, sehingga segala data dan informasi mengenai kriminalitas di Polres Metro Kota Bekasi ini dapat di akses oleh banyak orang yang ingin melihatnya serta pengaduan terhadap terjadinya kriminalitas disekitarnya. Diharapkan sistem ini dapat membantu Polres Metropolitan Bekasi Kota dalam mengambil keputusan untuk segera memberikan penanganan terhadap masyarakat yang menjadi korban kriminalitas, dan sebagai sistem informasi kriminalitas dalam menyajikan informasi data daerah kriminalitas di Kota Bekasi.

Analisis Cluster K-Means dengan Metode Elbow untuk Menentukan Pola Penjualan Produk Traffic Room Summarecon Mal Bekasi Ajie Prasetya; Ratna Salkiawati; Allan D. Alexander
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v4i1.2480

An effective sales strategy in the fashion retail business is essential to determine the success of the company or store. Like the Traffic Room store, which is a vintage fashion retail store that sells a variety of products. Although there are many products on sale, this store has not utilized sales data to determine product sales patterns, causing negative impacts such as there are still many products that are in short supply and products are not sold with predetermined targets. So the purpose of this study is t o determine product sales patterns in order to improve product inventory. To solve this problem, the analysis used is the K-Means algorithm to find product sales patterns assisted by the elbow method in determining the optimal cluster. As well as the flow in this research process is the CRISP-DM method with steps namely business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment. The results of this study obtained 4 clusters, namely cluster 2 or very in demand there are 2 products, cluster 3 or in demand there are 5 products, cluster 1 or quite in demand there are 5 products and cluster 4 or less in demand there are 3 products. The evaluation results get the optimal Sum of Square Error (SSE) value of 594,366.733 or 65.5%. From the evaluation results, it means that the performance of the K-Means algorithm used is good. Keywords: CRISP-DM, Elbow Method,K-Means Algorithm, Product Sales Pattern, Sum of Square Error (SSE) Abstrak Strategi penjualan yang efektif dalam bisnis ritel fashion sangatlah penting untuk menentukan keberhasilan perusahaan atau toko. Seperti toko Traffic Room yaitu toko ritel fashion vintage yang menjual berbagai macam produk. Walaupun banyaknya produk yang di jual, toko ini belum memanfaatkan data penjualan untuk menentukan pola penjualan produk sehingga menimbulkan dampak negatif seperti masih banyak produk yang kekurangan persediaan dan produk tidak terjual dengan target yang sudah ditentukan. Maka tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pola penjualan produk agar bisa memperbaiki persediaan produk. Untuk mengatasi permasalahan ini, analisis yang digunakan yaitu algoritma K-Means untuk mencari pola penjualan produk dibantu dengan metode elbow dalam menentukan cluster yang optimal. Serta yang menjadi alur dalam proses penelitian ini yaitu metode CRISP-DM dengan langkah-langkahnya yakni business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation dan deployment. Hasil dari penelitian ini mendapatkan 4 cluster yaitu cluster 2 atau sangat laris ada 2 produk, cluster 3 atau laris ada 5 produk, cluster 1 atau cukup laris ada 5 produk dan cluster 4 atau kurang laris ada 3 produk. Hasil evaluasi mendapatkan nilai Sum of Square Error (SSE) optimal yaitu 594.366,733 atau 65,5%. Dari hasil evaluasi artinya kinerja algoritma K-Means yang digunakan sudah baik. Kata kunci: Algoritma K-Means, CRISP-DM, Metode Elbow, Pola Penjualan Produk, Sum of Square Error (SSE)

Title

Found 35 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 35 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 35 Documents
Search