Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Computer Science and Informatics Engineering Jurnal Ekonomi dan Bisnis
Marsya, Alviona
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Surat Perintah Perjalanan Dinas Berbasis Website di BPKH I Medan Sapitri, Bela; Marsya, Alviona; Siregar, Fitri Handayani
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 1 No 2 (2022): April
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (794.09 KB) | DOI: 10.55537/cosie.v1i2.58

Abstract

Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah I Medan merupakan salah satu unit organisasi pemerintah pada Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. Dimana pimpinan serta para pegawai di BPKH I Medan sering melakukan perjalanan dinas antar kota maupun diluar kota. Pembuatan surat perintah perjalanan dinas (SPPD) di BPKH I Medan masih dilakukan secara sederhana dengan pencatatan manual dan belum menggunakan aplikasi khusus. Hal ini mengakibatkan kurang efektif dan efisien, baik dari segi materi maupun waktu, terjadi kehilangan data perjalanan dinas karena proses dan tata cara penyimpanan data yang tidak baik serta membutuhkan waktu lama jika kepala dinas membutuhkan laporan perjalanan dinas dalam waktu satu tahun maka harus membuka kembali berkas-berkas yang sudah tersimpan. Oleh karena itu, diperlukan perangkat lunak untuk menangani masalah tersebut. Sistem yang diusulkan yaitu Perancangan Sistem Informasi Surat Perintah Perjalanan Dinas  Berbasis Website yang di bangun dengan menerapkan metode Unified Modelling Language (UML). Dengan adanya Perancangan Sistem Informasi SPPD Berbasis Website ini maka akan mempermudah pegawai dalam pembuatan SPPD yang efektif, efisien, akurat, dan hemat waktu serta akan menjaga keamanan berkas SPPD yang mana berkas tersebut tersimpan dalam database khusus
Pengujian Algoritma C4.5 Untuk Mengevaluasi Kinerja Pegawai Pada Klinik Lulu Nasution, Darmeli; Marsya, Alviona; Ramatika, Desy; Siburian, Ramli S; Barutu, Sipra
Surplus: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 2 No. 2 (2024): Januari-Juni 2024
Publisher : Yayasan Pendidikan Tanggui Baimbaian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71456/sur.v2i2.879

Abstract

Penelitian ini membahas pengujian algoritma C4.5 untuk mengevaluasi kinerja pegawai di Klinik Lulu. Evaluasi kinerja pegawai merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional. Algoritma C4.5 digunakan untuk membangun pohon keputusan dari data kinerja pegawai, memungkinkan identifikasi pola dan hubungan antara faktor-faktor yang memengaruhi kinerja. Dengan pendekatan berbasis data mining, diharapkan penilaian kinerja pegawai menjadi lebih akurat dan objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat membantu manajemen Klinik Lulu dalam meningkatkan efektivitas evaluasi kinerja pegawai.
PEMANFAATAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK VISUALISASI DATA DAN PEMETAAN KASUS DATA KELUARGA BERISIKO STUNTING DENGAN MENGGUNAKAN TABLEAU Marsya, Alviona; Nasution, Darmeli; Wijaya, Rian Farta
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3160

Abstract

Abstract: The utilization of Business Intelligence (BI) with Tableau effectively aids in mapping and analyzing cases of families at risk of stunting. Stunting, a condition caused by chronic malnutrition, remains a major health issue in Indonesia, particularly in Langkat Regency, North Sumatra. A quantitative research methodology was applied using the BI framework, encompassing data collection, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and interactive visualization through Tableau dashboards. Data from 2022 to 2024, including family risk categories and regional coordinates, were transformed into comprehensive visual representations. The visualization results demonstrate the effectiveness of Tableau in simplifying complex datasets and supporting more targeted interventions. Emphasis is placed on the importance of continuous monitoring and data updates to ensure accurate and timely responses to stunting cases. Keyword: Families At Risk Of Stunting; Business Intelligence; Data Visualization; TableauAbstrak: Pemanfaatan Business Intelligence (BI) dengan Tableau mampu membantu memetakan dan menganalisis kasus keluarga berisiko stunting. Stunting, sebagai kondisi kekurangan gizi kronis, menjadi masalah kesehatan utama di Indonesia, khususnya di Kabupaten Langkat, Sumatera Utara. Metodologi penelitian kuantitatif digunakan dengan kerangka kerja BI yang mencakup pengumpulan data, proses ETL (Extract, Transform, Load), serta visualisasi interaktif melalui dashboard Tableau. Data tahun 2022 hingga 2024, meliputi kategori risiko keluarga dan koordinat wilayah, diolah menjadi representasi visual yang komprehensif. Hasil visualisasi memperlihatkan efektivitas Tableau dalam menyederhanakan data kompleks dan mendukung tindakan yang lebih tepat sasaran. Pentingnya pemantauan berkelanjutan dan pembaruan data ditekankan agar respons terhadap kasus stunting dapat dilakukan secara akurat dan tepat waktu.Kata kunci: Keluarga Berisiko Stunting; Business Intelligence; Visualisasi Data; Tableau 
Co-Authors Barutu, Sipra Nasution, Darmeli Ramatika, Desy Sapitri, Bela Siburian, Ramli S Siregar, Fitri Handayani Wijaya, Rian Farta