Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

UPAYA PEMANFAATAN LIMBAH BIJI MANGGA MENJADI PRODUK BERNILAI EKONOMI DI DESA KENDEL KABUPATEN BOYOLALI Soetjipto, Hartati; Linawati, Lilik; Wibowo, Nur Aji
Jurnal Abdimas Vol 19, No 1 (2015)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M), Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Limbah biji mangga yang terbuang percuma dapat diolah menjadiberbagai produk yang memiliki nilai jual seperti minyak, sabun dan tepung biji mangga. Hasil penelitian di laboratorium Kimia FSM UKSW telah diaplikasikan di kelompok ibu-ibu PKK desa Kendel kabupaten Boyolali sejak April–Oktober 2014. Minyak biji mangga yang diperoleh dengan metoda ekstraksi, dibuat sabun mandi dengan metoda dingin sedangkan tepung biji mangga diperoleh dengan metoda pengeringan. Tujuan dari pelatihan ini adalah untuk meningkatkan kemampuan SDM ibu-ibu yang tergabung dalam kelompok PKK desa Kendel agar mampu menghasilkan produk barang layak jual untuk membantu perekonomian keluarga.Kata kunci: Kendel, minyak biji mangga, sabun alami, tepung biji mangga
Optimasi Perencanaan Produksi Kayu Lapis PT. XXX Menggunakan Metode Goal Programming Titilias, Y A; Linawati, L; Parhusip, H A
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol 41, No 1 (2018): April 2018
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat perencanaan produksi barecore di PT. XXX, menggunakan data primer dan data sekunder bulan Januari – Mei 2017. Model Goal Programming untuk menentukan banyak produksi setiap produk (produk barecore A, B, C) pada setiap minggu selama 1 bulan dengan tujuan memenuhi permintaan konsumen bulanan, memaksimumkan output produksi setiap minggu dalam bulan, memaksimumkan kapasitas gudang, meminimumkan saldo akhir mingguan, memaksimumkan penggunaan bahan baku kaso, memaksimumkan penggunaan bahan tambahan yang tersedia perminggu, memaksimumkan jam kerja forklift yang tersedia. Berdasarkan penyelesaian model Goal Programming dapat disusun jadwal produksi optimal yang dapat memenuhi semua tujuan berdasarkan proritas yang ditetapkan dan usulan untuk perbaikan perencanaan produksi.The research aims to create barecore production planning in PT. XXX, use primary data and secondary data on January – May 2017. Goal Programming Method is used determine how many production of each product (barecore product A, B,C) every week per month in order to fulfill the consumer’s monthly demand, maximize production output every week per month, maximize warehouse capacity, minimize weekly balance, maximize available raw material usage per week, maximize additional raw materials usage per week, maximize available forklift working hours. According to the completion of Goal Programming method, optimal production schedule can be arranged  in purpose to fulfill all priority goals that has been set, and a proposal for the improvement of production  planning.
ANALISIS SISTEM ANTRIAN DENGAN SIMULASI DI PUSKESMAS CEBONGAN KOTA SALATIGA Muninggar, Puput Retno; Linawati, Lilik; Parhusip, Hanna Arini
MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 2 No 1 (2019): Vol. 2 No. 1 Maret 2019
Publisher : Prodi Pendidikan matematika Universitas Islam Majapahit (UNIM), Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.867 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model sistem antrian, mengetahui karakteristik sistem antrian, dan mendapatkan  hasil analisis simulasi pada sistem antrian di Puskesmas Cebongan Kota Salatiga. Pengumpulan data dilakukan dengan metode observasi langsung pada bagian Pendaftaran, bagian Cek Tekanan Darah dan bagian Periksa di Poliklinik Umum, dan bagian Pengambilan Obat. Hasil penelitian diperoleh masing-masing model antrian di bagian Pendaftaran, bagian Cek Tekanan Darah, dan bagian Pengambilan Obat adalah (G/G/1) : (FIFO/∞/∞), dimana waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan berdistribusi general, jumlah server 1, disiplin antrian FIFO, kapasitas sistem dan kapasitas kedatangan yang tidak terbatas. Model antrian di bagian Periksa yaitu (G/G/2) : (FIFO/∞/∞), yaitu waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan berdistribusi general, jumlah server 2, disiplin antrian FIFO, kapasitas sistem dan kapasitas kedatangan yang tidak terbatas. Kesesuaian hasil simulasi setiap pelayanan sudah mendekati kondisi nyatanya, namun pada bagian Cek Tekanan Darah dan Pengambilan Obat terdapat beberapa karakteristik yang belum sesuai dengan kondisi nyata. Hasil simulasi rata-rata jumlah pasien dalam antrian dan rata-rata waktu pasien dalam antrian pada bagian Cek Tekanan Darah dan bagian Pengambilan Obat lebih besar dari kondisi nyata.
Analysis of Lecturers Competency Performance Evaluation using Fuzzy Modeling Nugroho, Jeffrey; Linawati, Lilik; Mahatma, Tundjung
International Journal of Active Learning Vol 4, No 2 (2019): October 2019
Publisher : International Journal of Active Learning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.146 KB) | DOI: 10.15294/ijal.v4i2.20025

Abstract

In the Indonesian 2005 Law (UU No. 14 Tahun 2005) about Teachers and Lecturers there are four competencies that must be owned by a lecturer in carrying out the duties ?the Tridharma? namely pedagogic, personality, professional, and social competence. This research analyzes the evaluation results of lecturer's performance at the Faculty of Science and Mathematics using fuzzy modeling, employing the FIS Mamdani method.. The twelve aspects assessed in the questionnaire are grouped into four competencies with an assessment of 1 (not good), 2 (poor), 3 (good), and 4 (excellent). The average value of each aspect of each competency is used to derive the fuzzy value of each competency. The value of each competence is then used to get the final value of lecturer performance evaluation, to be back-processed into the crisp value which is translated through membership function. Based on the criteria set by the faculty, i.e. ?Poor?, ?Fair?, and ?Good?, the results show that the performance evaluation of all lecturers are "Fair" towards "Good", but when the assessment uses the average value, all lecturer have a ?Good? performance except one lecturer who shows ?Fair? performance.
Analisis Pengaruh Fasilitas dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan (Studi Kasus: Klinik UKSW) Santoso, Ester Dwiningsih Putri Permatasari; Susanto, Bambang; Linawati, Lilik
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.01 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20613

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh fasilitas dan kualitas layanan yang terdiri dari layanan pendaftaran, layanan dokter, layanan obat dan laboratorium terhadap kepuasan pelanggan di Klinik Universitas Kristen Satya Wacana. Sampel diambil sebanyak 150 responden dari pelanggan Klinik Universitas Kristen Satya Wacana dengan metode quota sampling. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi dan Fuzzy Quantification Theory I. Data yang diperoleh diolah dengan bantuan Microsoft Excel untuk analisis regresi dan aplikasi berbasis Matlab untuk Fuzzy Quantification Theory I. Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas layanan dokter umum memberikan kontribusi terbesar terhadap kepuasan pelanggan.Kata Kunci:  fasilitas, fuzzy quantification theory I, kepuasan pelanggan, layanan, regresi.
Analisis Proses Produksi Menggunakan Teori Antrian Secara Analitik dan Simulasi Rika Listiyani; Lilik Linawati; Leopoldus Ricky Sasongko
Jurnal Rekayasa Sistem Industri Vol. 8 No. 1 (2019): Jurnal Rekayasa Sistem Industri
Publisher : Universitas Katolik Parahyangan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1026.707 KB) | DOI: 10.26593/jrsi.v8i1.3154.9-18

Abstract

The focus of this research is to analyze the production process queuing system at one of the stages of production of swiftlet nest in analytical and simulation. The purpose of this research is to obtain the model and characteristics of the queue system at the Finishing-2. The analysis uses data on the rate of arrival and the rate of service based on real observation and determines the probability distribution of data between arrival time and service time using the Easyfit 3.0 program, to get the model of the queuing system is obtained. After the model obtained, analytic and simulation analysis is carried out using the Queuing System Simulation (QSS) module in the WINQSB software. The results of the queuing system characteristics in the analytical and simulation have a significant difference, because the distribution of time between arrivals and service times used in analytical calculations is G (general), while the simulation uses a distribution that refers to a particular type of distribution according to the results of the Easyfit program. Simulation is carried out with the FIFO and SIRO queue disciplines. The simulation results show that 91% of the characteristics of the queue system in the two queue disciplines do not have a significant difference. Moreover, it has also been done a comparison between the characteristics of the queuing system in two different work areas namely Room A and Room B&C, based on the simulation results, the results show 58% of the characteristics of the queuing system have a significant difference, this is due to differences in service time between the two work areas. Thus the purpose of this research has been achieved which is obtained by the queue model (G/G/c):(FIFO/∞/∞), and also obtained system performance improvements, in the form of waiting time in the queue where the waiting time in Room B&C is smaller than Room A. Keywords: Queuing, Arrival, Service, Production, Simulation.
EFFECT OF DIFFERENT METHODS OF COMPONENTS SOURCE OF OUTLINE OF NEW PLANT OIL (Artemisia vulgaris L) AND AN EFFECT OF ANTIBOYTE Hartati Sulastri; Elizabeth Betty Elok; Lilik Linawati
Jurnal Penelitian Saintek Vol 19, No 2: Oktober 2014
Publisher : Institute of Research and Community Services, Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.194 KB) | DOI: 10.21831/jps.v19i2.3506

Abstract

Mugwort (Artemisia vulgaris L) from Tawangmangu Central Java was extracted by water distillation, water steam and steam distillation. Essential oil Mugwort were analized by GCMS. The result showed that the chemical composition of mugwort essential oil from water distillation were composed of 36 compounds, water-steam distillation showed 34 compounds whereas steam distillation showed 29 compounds. Nevertheless three distillation methods gave similar 6 dominant compounds in different concentration. Six dominant compounds were 3,5-dimethyl-4-ethylidene-cyclohex-2-ene-1-one, filifolone, germacrene-D, gamma-caryophyllene, eucarvone and 1,8-cineol, the amounts of each of them was more than 3%. Bioautography test showed that mugwort essential oil have a good antibacterial effect especially to E.coli bacteria
Pemodelan Data Penjualan Mobil Menggunakan Model Autoregressive Moving Average Berdasarkan Metode Bayesian Vincentia Pawestri; Adi Setiawan; Lilik Linawati
Jurnal Sains dan Edukasi Sains Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Sains dan Edukasi Sains
Publisher : Faculty of Science and Mathematics, Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/juses.v2i1p26-35

Abstract

PT. XXX merupakan suatu dealer otomotif yang salah satu kegiatannya yaitu melakukan penjualan mobil. Melihat data penjualan mobil yang fluktuatif pada PT. XXX maka perlu dilakukan suatu analisis. Sebelum melakukan analisis, perlu dilakukan suatu pemodelan data penjualan terlebih dahulu. Pemodelan data dilakukan guna mengetahui apakah data dapat diestimasi menggunakan metode tertentu. Penelitian ini membahas tentang pemodelan data penjualan mobil menggunakan model Autoregressive Moving Average (ARMA) berdasarkan metode Bayesian. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan mobil dari bulan Januari 2013 sampai dengan Mei 2018. Data dianalisis menggunakan model runtun waktu dengan bantuan packages program R. Model yang diperoleh yaitu model AR 1 Musiman dengan Intercept. Untuk mengestimasi parameternya digunakan metode Bayesian sehingga diperoleh model penjualan yaitu Yt = 30.9238 + 0.4439Yt-12 + et .
Penentuan Status Kewaspadaan COVID-19 Pada Suatu Wilayah Menggunakan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani Adella Septiana Mugirahayu; Lilik Linawati; Adi Setiawan
Jurnal Sains dan Edukasi Sains Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Edukasi Sains
Publisher : Faculty of Science and Mathematics, Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/juses.v4i1p28-39

Abstract

Pada tahun 2020, Indonesia menjadi salah satu negara yang mengalami pandemi Coronavirus Disease 19 (COVID-19) akibat virus SARS-CoV-2. Mengatasi hal tersebut, pemerintah harus menetapkan kebijakan yang efektif dengan memperhatikan situasi dan kondisi setiap daerah. Salah satu caranya adalah dengan menentukan status kewaspadaan. Di Indonesia, status kewaspadaan wilayah diserahkan pada kebijakan pemerintah daerah masing-masing yang menyebabkan adanya penilaian secara subjektif oleh pemerintah daerah,sehingga banyak definisi dan batasan yang kurang jelas mengenai penentuan status kewaspadaan. Permasalahan tersebutlah yang melatarbelakangi penelitian ini, dimana akan dicari suatu model berdasarkan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani untuk menentukan status kewaspadaan COVID-19 berdasarkan variabel terkait dan aturan yang berlaku. Data yang digunakan adalah data harian COVID-19 Provinsi Jawa Barat (1 April – 15 Juli 2021). Data yang digunakan berjumlah 27 kelompok data wilayah yang terdiri dari 4 variabel. Variabel inputnya adalah kasus positif COVID-19, kasus Orang dalam Pemantauan (ODP), dan kasus Pasien dalam Pemantauan (PDP), dan masing-masing variabel didefinisikan menjadi 5 himpunan Fuzzy, yaitu Sangat Rendah, Rendah, Sedang, Tinggi, dan Sangat Tinggi. Variabel output-nya didefinisikan dalam 5 himpunan Fuzzy tentang Status Kewaspadaan seperti peraturan Pemda Jabar yaitu status HIJAU, BIRU, KUNING, MERAH, dan HITAM. Semua variabel menggunakan fungsi keanggotaan representasi kurva segitiga. Proses analisis data menggunakan software Matlab. Keberhasilan model dinilai dari persentase kesamaan status yang diperoleh dengan membandingkan hasil analisis FIS Mamdani dengan data status kewaspadaan real. Setelah melakukan 4 kali pengulangan analisis, dimana pada setiap analisis dilakukan perubahan domain pada himpunan Fuzzy, didapatkan model dengan persentase kesamaan status rata-rata sebesar 81%, pada data 6 wilayah di Jawa Barat.
Penerapan Bilangan Kompleks untuk Menyelesaikan Soal-Soal Geometri Datar Dwi Tristianto; Lilik Linawati; Bambang Susanto
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.849 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.1.2018.19548

Abstract

Soal-soal geometri datar pada umumnya diselesaikan dengan definisi, aksioma dan teorema-teorema yang ada. Tetapi, soal-soal geometri datar tertentu dapat diselesaikan dengan konsep dan sifat bilangan kompleks, hal ini dikarenakan setiap titik pada bidang dapat diwakili dengan sebuah bilangan kompleks, demikian pula sebaliknya. Dalam makalah ini sifat-sifat bilangan kompleks diterapkan untuk menyelesaikan beberapa soal geometri datar. Untuk itu, dipilih beberapa soal geometri datar yang diselesaikan menggunakan pendekatan ini. Studi ini dilakukan dengan cara mempelajari dan mensurvei teori-teori yang berkaitan dengan bilangan kompleks dan aplikasinya pada geometri datar. Soal-soal yang dipilih merupakan soal yang diambil dari buku, catatan kuliah, karya ilmiah para ahli dibidangnya dan soal Olimpiade Matematika tingkat SMA. Soal-soal yang dikaji berkaitan dengan dua segmen garis sejajar (parallel), syarat tiga titik segaris (collinear), dua segmen garis saling tegak lurus (perpendicullar) dan syarat empat titik membentuk suatu segiempat talibusur (concyclic). Hasil dari penelitian ini adalah pembuktian dua sifat istimewa dari jajar genjang, penentuan hasil pencerminan suatu titik terhadap garis tertentu, penentuan letak titik tinggi dari suatu segitiga jika diketahui ketiga titik sudutnya dan dua tipe soal terakhir yang dibahas adalah soal OSAMO 2015 no. 2 dan OSN SMA 2009 tentang pembuktian dua segmen garis tegak lurus dan 4 titik tertentu membentuk suatu segiempat talibusur.Kata Kunci:  Bilangan Kompleks, Dua Segmen Garis Saling Tegak Lurus, Dua Segmen Garis Sejajar, Geometri Datar, Syarat Empat Titik Membentuk Segiempat Talibusur, Syarat Tiga Titik Segaris.