Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Gadjah Mada International Journal of Business BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) International Journal of Active Learning Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Statistika dan Aplikasinya Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA) d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Tundjung Mahatma
Universitas Kristen Satya Wacana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analysis of Lecturers Competency Performance Evaluation using Fuzzy Modeling Nugroho, Jeffrey; Linawati, Lilik; Mahatma, Tundjung
International Journal of Active Learning Vol 4, No 2 (2019): October 2019
Publisher : International Journal of Active Learning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.146 KB) | DOI: 10.15294/ijal.v4i2.20025

Abstract

In the Indonesian 2005 Law (UU No. 14 Tahun 2005) about Teachers and Lecturers there are four competencies that must be owned by a lecturer in carrying out the duties ?the Tridharma? namely pedagogic, personality, professional, and social competence. This research analyzes the evaluation results of lecturer's performance at the Faculty of Science and Mathematics using fuzzy modeling, employing the FIS Mamdani method.. The twelve aspects assessed in the questionnaire are grouped into four competencies with an assessment of 1 (not good), 2 (poor), 3 (good), and 4 (excellent). The average value of each aspect of each competency is used to derive the fuzzy value of each competency. The value of each competence is then used to get the final value of lecturer performance evaluation, to be back-processed into the crisp value which is translated through membership function. Based on the criteria set by the faculty, i.e. ?Poor?, ?Fair?, and ?Good?, the results show that the performance evaluation of all lecturers are "Fair" towards "Good", but when the assessment uses the average value, all lecturer have a ?Good? performance except one lecturer who shows ?Fair? performance.
Pemodelan Biaya Garansi Dua Dimensi Polis FRW(Non-Renewing Free Replacement Warranty) dengan Strategi Penggantian untuk Oil Filter Mobil Rohman, Nur; Mahatma, Tundjung; Sasongko, Leopoldus Ricky
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (559.142 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.1.2018.19547

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model biaya garansi dua dimensi polis non-renewing free replacement warranty dengan strategi penggantian untuk komponen pada mobil yaitu oil filter. Model biaya garansi tersebut melibatkan distribusi bivariat atau copula. Perilaku data bivariat (umur dan penggunaan) kegagalan pertama komponen oil filter mobil dipelajari pada penelitian ini. Kecocokan data bivariat terhadap suatu distribusi bivariat atau copula itu didasarkan pada ukuran statistik Cramr-von Mises dengan pengujiannya dibantu dengan simulasi parametric bootstrap. Biaya garansi diperoleh berdasarkan model biaya tersebut dan dihitung dengan menggunakan metode mean value theorem for integrals. Hasil penelitian ini berupa model dan biaya garansi dua dimensi polis non-renewing free replacement warranty dengan strategi penggantian untuk oil filter mobil. Model yang terbaik adalah model yang melibatkan copula Clayton dengan distribusi marginal umur adalah distribusi Weibull dan marginal penggunaan adalah disribusi Lognormal. Model tersebut dipilih berdasarkan ukuran statistik Cramr-von Mises yang relatif kecil dengan p-value terbesar dibanding model-model lain melalui bantuan simulasi parametric bootstrap. Melalui model terbaik tersebut, biaya garansi dihitung dengan menggunakan metode mean value theorem for integrals yang diusulkan dalam penelitian ini. Biaya garansi tersebut diperoleh berdasarkan masa garansi dua dimensi oil filter mobil yang tergantung pada umur dan penggunaannya. Biaya garansi naik sebanding dengan umur dan penggunaan yang meningkat.Kata Kunci:  Model Biaya Garansi Dua Dimensi, Non-Renewing Free Replacement Warranty, Strategi Penggantian,Data Bivariat,Umur dan Penggunaan,Copula 
The Estimation of Renewal Functions Using the Mean Value Theorem for Integrals (MeVTI) Method Sasongko, Leopoldus; Mahatma, Tundjung
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2016): September 2016
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.11 KB) | DOI: 10.35799/dc.5.2.2016.14984

Abstract

In the analysis of warranty, renewal functions are important in acquiring the expected number of failures of a nonrepairable component in a time interval. It is very difficult and complicated -if at all possible- to obtain a renewal function analytically. This paper proposes a numerical integration method for estimating renewal functions in the terms of renewal integral equations. The estimation is done through the Mean Value Theorem for Integrals (MeVTI) method after modifying the variable of the renewal integral equations. The accuracy of the estimation is measured by its comparison against the existing analytical approach of renewal functions, those are for Exponential, Erlang, Gamma, and Normal baseline failure distributions. The estimation of the renewal function for a Weibull baseline failure distribution as the results of the method is compared to that of the well-known numerical integration approaches, the Riemann-Stieljies and cubic spline methods. Keywords :    Mean Value Theorem for Integrals, Renewal Functions, Renewal Integral Equations.
Modeling of Stochastic Volatility to Validate IDR Anchor Currency Didit Budi Nugroho; Tundjung Mahatma; Yulius Pratomo
Gadjah Mada International Journal of Business Vol 20, No 2 (2018): May-August
Publisher : Master in Management, Faculty of Economics and Business, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.492 KB) | DOI: 10.22146/gamaijb.26006

Abstract

This study aims to assess the performance of stochastic volatility models for their estimation of foreign exchange rate returns' volatility using daily data from Bank Indonesia (BI). The model is then applied to validate the anchor currency of Indonesian rupiah (IDR). Two stylized facts are incorporated into the models: A correlation between the previous returns and their conditional variance, and return errors following four different error distributions namely Normal, Student-t, non-central Student-t, and generalized hyperbolic skew Student-t. The analysis is based on the application of daily returns data from nine foreign currency selling rates to IDR from 2010 to 2015, including the AUD, CHF, CNY, EUR, GBP, JPY, MYR, SGD, and USD. The main results are: (1) Mixed evidence of positive and negative relationships between the return and its variance were found, especially significant correlations being found for the IDR/AUD, IDR/CHF, IDR/JPY, IDR/SGD, and IDR/USD returns series; (2) the model with the generalized hyperbolic skew Student's t-distribution specification for the returns error provides the best performance; and (3) anchoring the IDR to established hard currencies is more appropriate than anchoring it to other currencies.
Peramalan Jumlah Penduduk Kabupaten Semarang dengan Metode Box-Jenkins Emma Novita Sari; Tundjung Mahatma
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05107

Abstract

Peramalan merupakan ilmu atau teknik untuk menduga suatu nilai pada waktu yang akan datang menggunakan referensi data di masa lalu dan data saat ini. Peramalan jumlah penduduk Kabupaten Semarang sangat diperlukan karena data jumlah penduduk sering dijadikan sebagai dasar untuk perencanaan maupun sasaran pembangunan di waktu yang akan datang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil peramalan jumlah penduduk Kabupaten Semarang tahun 2020 – 2025 dengan metode Box-Jenkins. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk Kabupaten Semarang tahun 1989 – 2019. Data tersebut dapat dimodelkan dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Setelah dianalisis, model terbaik yang didapatkan adalah model ARIMA(2,1,1). Hasil peramalan jumlah penduduk Kabupaten Semarang untuk tahun 2020 sampai dengan 2025 berturut-turut sebesar 1.064.529 jiwa, 1.075.971 jiwa, 1.086.606 jiwa, 1.097.182 jiwa, 1.107.346 jiwa, dan 1.117.284 jiwa.
PENGARUH FAKTOR KLAIM COVID-19 DALAM PENENTUAN MODEL KERUGIAN AGREGAT PADA ASURANSI KESEHATAN MANFAAT RAWAT JALAN BERDASARKAN SIMULASI Indah Kristin Utami; Leopoldus Ricky Sasongko; Tundjung Mahatma
Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jfma.v5i1.14306

Abstract

Abstract. Risk might happen at any time; it demands human to have protection, which can be achieved through insurance. In health insurance, there are two types of benefits, namely inpatient and outpatient. Outpatient health insurance benefit is considered for health treatment without hospitalization. In Covid-10 pandemic time, the insurance company should include decrement of Covid-19 in its cost and can use aggregate loss distribution model. The cost spend by the company can be used to calculate the premium. The data used were in the parameter form and were based on the secondary data from various sources. Those parameters were used to calculate the premium based on simulation. There were two focuses in this research, namely the health insurance of outpatient benefit with the additional of Covid-19 patients with random cost and fixed cost. Those two aspects did not show significant differences on the premium between the simulation with including Covid-19 risk or excluding Covid-19 risk, and the loss aggregate distribution model was normally distributed.Abstrak. Risiko yang dapat terjadi sewaktu-waktu menuntut manusia untuk mempunyai sebuah perlindungan, yang mana perlindungan tersebut dapat diperoleh melalui asuransi. Dalam asuransi terdapat asuransi kesehatan yang tergolong setidaknya menjadi dua manfaat yaitu manfaat rawat inap dan manfaat rawat jalan. Asuransi kesehatan manfaat rawat jalan merupakan manfaat asuransi yang menanggung biaya terhadap suatu rangkaian perawatan kesehatan yang tidak memerlukan opname. Dalam menghitung besar biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahaan asuransi, digunakan penambahan decrement Covid-19 dan model distribusi kerugian aggregat. Biaya yang dikeluarkan perusahaan dapat digunakan untuk menghitung premi. Data yang digunakan merupakan data dalam bentuk parameter yang ditetapkan, yang mana parameter diperoleh berdasarkan data sekunder dari berbagai sumber. Parameter-parameter tersebut digunakan untuk melakukan penghitungan premi berdasarkan simulasi. Terdapat dua kasus yang menjadi fokus penelitian, yaitu asurasni kesehatan manfaat rawat jalan dengan penambahan penyebab covid dengan biaya acak dan tetap. Dari ke-2 kasus tidak menunjukkan perbedaan premi yang besar menunjukkan perbedaan kerugian agregat antara model simulasi dengan Covid-19 dan tanpa Covid-19, serta diperoleh model distribusi kerugian aggregat yaitu distribusi normal.
MODEL KERUGIAN AGGREGAT UNTUK JAMINAN KECELAKAAN KERJA BERDASARKAN SIMULASI David Elsa Kharisma; Leopoldus Ricky Sasongko; Tundjung Mahatma
Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jfma.v5i1.14307

Abstract

Abstract. Work Accident Insurance is a benefit in the form of cash and or health services provided when the participant guarantees a work accident that occurs in the work environment or on the road while doing work. This study discusses how to obtain an aggregate loss model for a work accident insurance based on a simulation. In the field of aggregate loss insurance is the total loss suffered by the insured that must be borne by the insurance company within a certain period. The data used are secondary data obtained from various journals and official websites of hospitals and the government. The purpose of this study was to determine the measures in the distribution model of the aggregate loss to the premium for a work accident insurance. The aggregate loss model in this study is divided into 3 cases, namely, the case of fixed costs, the case of random costs, and the case of random costs with the influence of present value. To get the best distribution results, 10,000 simulations were carried out, from the 3 simulated cases, the average reserve fund from work accident insurance was 26674.53 (in million rupiah). In addition, the average premium that each policyholder must find per month is 0.008405135 (in million rupiah). After the Kolmogorov - Smirnov test was carried out, the p-value was greater than the value of 0.05 so that it was known that the best distribution model was Normal.Abstrak. Jaminan Kecelakaan Kerja adalah manfaat berupa uang tunai dan atau pelayanan kesehatan yang diberikan pada saat peserta jaminan mengalami kecelakaan kerja yang terjadi di lingkungan kerja maupun di jalan saat sedang melakukan pekerjaan. Penelitian ini membahas tentang bagaimana memperoleh model kerugian aggregat suatu jaminan kecelakaan kerja berdasarkan simulasi. Dalam bidang asuransi kerugian aggregat adalah total kerugian yang dialami oleh tertanggung yang harus ditanggung oleh perusahaan asuransi dalam suatu periode waktu tertentu. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari berbagai jurnal dan web resmi rumah sakit dan pemerintah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ukuran-ukuran dalam model distribusi kerugian aggregat hingga premi untuk suatu jaminan kecelakaan kerja. Model kerugian aggregat pada penelitian ini dibagi atas 3 kasus yaitu, kasus biaya tetap, kasus biaya acak, dan kasus biaya acak dengan pengaruh present value. Untuk mendapatkan hasil distribusi yang terbaik dilakukan 10000 kali simulasi, dari 3 kasus yang telah disimulasikan diperoleh rata – rata dana cadangan dari jaminan kecelakaan kerja yaitu sebesar 26674.53 (dalam juta rupiah). Selain itu, diperoleh juga rata – rata besar premi yang harus dibayarkan oleh setiap pemegang polis per bulan yaitu sebesar 0.008405135 (dalam juta rupiah). Setelah itu dilakukan uji Kolmogorov – Smirnov hingga didapat nilai p-value yang lebih besar dari nilai 0.05 sehingga diketahui bahwa model distribusi terbaik adalah Normal.
The Estimation of Renewal Functions Using the Mean Value Theorem for Integrals (MeVTI) Method Leopoldus Sasongko; Tundjung Mahatma
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.2.2016.14984

Abstract

In the analysis of warranty, renewal functions are important in acquiring the expected number of failures of a nonrepairable component in a time interval. It is very difficult and complicated -if at all possible- to obtain a renewal function analytically. This paper proposes a numerical integration method for estimating renewal functions in the terms of renewal integral equations. The estimation is done through the Mean Value Theorem for Integrals (MeVTI) method after modifying the variable of the renewal integral equations. The accuracy of the estimation is measured by its comparison against the existing analytical approach of renewal functions, those are for Exponential, Erlang, Gamma, and Normal baseline failure distributions. The estimation of the renewal function for a Weibull baseline failure distribution as the results of the method is compared to that of the well-known numerical integration approaches, the Riemann-Stieljies and cubic spline methods. Keywords :    Mean Value Theorem for Integrals, Renewal Functions, Renewal Integral Equations.
Pemodelan Biaya Garansi Dua Dimensi Polis FRW(Non-Renewing Free Replacement Warranty) dengan Strategi Penggantian untuk Oil Filter Mobil Nur Rohman; Tundjung Mahatma; Leopoldus Ricky Sasongko
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.7.1.2018.19547

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model biaya garansi dua dimensi polis non-renewing free replacement warranty dengan strategi penggantian untuk komponen pada mobil yaitu oil filter. Model biaya garansi tersebut melibatkan distribusi bivariat atau copula. Perilaku data bivariat (umur dan penggunaan) kegagalan pertama komponen oil filter mobil dipelajari pada penelitian ini. Kecocokan data bivariat terhadap suatu distribusi bivariat atau copula itu didasarkan pada ukuran statistik Cramr-von Mises dengan pengujiannya dibantu dengan simulasi parametric bootstrap. Biaya garansi diperoleh berdasarkan model biaya tersebut dan dihitung dengan menggunakan metode mean value theorem for integrals. Hasil penelitian ini berupa model dan biaya garansi dua dimensi polis non-renewing free replacement warranty dengan strategi penggantian untuk oil filter mobil. Model yang terbaik adalah model yang melibatkan copula Clayton dengan distribusi marginal umur adalah distribusi Weibull dan marginal penggunaan adalah disribusi Lognormal. Model tersebut dipilih berdasarkan ukuran statistik Cramr-von Mises yang relatif kecil dengan p-value terbesar dibanding model-model lain melalui bantuan simulasi parametric bootstrap. Melalui model terbaik tersebut, biaya garansi dihitung dengan menggunakan metode mean value theorem for integrals yang diusulkan dalam penelitian ini. Biaya garansi tersebut diperoleh berdasarkan masa garansi dua dimensi oil filter mobil yang tergantung pada umur dan penggunaannya. Biaya garansi naik sebanding dengan umur dan penggunaan yang meningkat.Kata Kunci:  Model Biaya Garansi Dua Dimensi, Non-Renewing Free Replacement Warranty, Strategi Penggantian,Data Bivariat,Umur dan Penggunaan,Copula 
Perbandingan Metode ARIMA dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Peramalan Harga Beras wahyu ngestisari; Susanto, Bambang; Mahatma, Tundjung
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 1 No. 3 (2020): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ijodas.v1i3.18

Abstract

Beras merupakan bahan makanan pokok yang setiap bulannya selalu mengalami kenaikan dan penurunan harga, disebabkan adanya beberapa faktor. Hal ini menimbulkan ketertarikan untuk dilakukannya prediksi harga beras periode selanjutnya. Berdasarkan data rata-rata harga beras bulanan di tingkat grosir pada tahun 2010-2018 yang diperoleh dari situs resmi BPS, fluktuasi harga beras cenderung mengikuti pola musiman. Metode ARIMA merupakan metode yang paling sering digunakan dalam melakukan peramalan data berpola musiman. Metode lain yang dapat digunakan dalam melakukan peramalan harga beras adalah Jaringan Syaraf Tiruan metode Backpropagation. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan terhadap kedua metode tersebut untuk menentukan metode yang lebih akurat dalam melakukan peramalan harga beras. Kriteria ukuran kesalahan peramalan yang digunakan untuk mengetahui ketepatan hasil peramalan adalah menghitung Mean Squared Error (MSE) dari data hasil ramalan masing-masing metode dengan data out sample (Januari 2019- Desember 2019). Berdasarkan hasil peramalan dengan metode ARIMA diperoleh model ARIMA terbaik adalah ARIMA (1,1,0) (0,1,1)12 dengan nilai MSE 51695.36. Sedangkan dengan Jaringan Syaraf Tiruan metode Backpropagation untuk 6 tahun model pelatihan dan 4 tahun untuk model pengujian, diperoleh model arsitektur terbaik adalah JST 12-7-1 dengan nilai MSE 43475.02. Dengan demikian metode yang paling optimal untuk memprediksi harga beras periode selanjutnya adalah JST 12-7-1.
Co-Authors Adi Setiawan Arianti Ina Restiani Hunga Bambang Susanto David Elsa Kharisma Didit Budi Nugroho Eko Sediyono EMMA NOVITA SARI Indah Kristin Utami Leopoldus Ricky Sasongko Leopoldus Ricky Sasongko Leopoldus Sasongko Lilik Linawati Nugroho, Jeffrey Nur rohman Nur Rohman Robiyanto Robiyanto, Robiyanto Setivani, Febi wahyu ngestisari Yulius Pratomo