Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Mantik Penusa Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services The Indonesian Journal of Computer Science Research Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Maklumatika
Yuli Astuti
Universitas Amikom Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DISTRIBUSI GAS 3KG BERBASIS WEB DAN ANDROID YANG TERINTEGRASI (STUDI KASUS : PT. TRITRA PERKASA BOYOLALI) Hamdani Nindya Prasasti; Yuli Astuti
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol.4 No.1 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (558.847 KB)

Abstract

In developing this information management system, the research conducted at PT. TRITRA PERKASA Boyolali engaged in pertamina gas distribution agent on a small scale until a large scale. Technology exists to be able to make business processes more effective and efficient, in this case the demand for gas distribution, amounting in much need of recording and reporting of data quickly to the effectiveness of labor time and cost efficiency. In this study focuses on the record of gas distribution, schedule-making, allocation from SPBE, purchasing data in accordance with the schedule allocation, and spending of the company that was once the recording is still done manually, so it often goes wrong and a long time in making the report. The output of this system is to produce data accurate managerial reports in order to supervise the performance of the company and facilitate owners in the reporting of data distribution to Pertamina. The author will use qualitative research methods, which will be made observations on the business processes running in the company as well as an interview of both the owners and staff. The author will discuss in detail about how the design and analysis of the application to be made using platforms php and android, starting from the stage of needs analysis, feasibility analysis system design, interface design, the design of the program design, design database design, implementation phase, up to the stage of testing app to be the right application to suit company needs.
METODE AGILE SCRUM DALAM PEMBUATAN APLIKASI PERMOHONAN INFORMASI E-PPID BAWASLU Raihanna Ilfa Widjayanti Roilan; Pramuji Arif Yulianto; Yuli Astuti
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 5 No. 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2023v5i1.1170

Abstract

Bawaslu Sleman merupakan lembaga yang bertugas mengawasi jalannya pemilihan umum. Seperti lembaga pemerintah yang lain Bawaslu sleman memiliki website resmi, sayangnya penataan dari informasi yang tersedia tidak tertata dengan baik. Seiring berjalannya waktu pengguna aplikasi mobile semakin banyak sehingga dibutuhkan lah aplikasi android untuk menunjang kebutuhan tersebut. Dengan adanya aplikasi android untuk lembaga diharapkan masyarakat dapat mengakses informasi dengan lebih tersusun dan efisien. Aplikasi ini dikembangkan dengan metode agile scrum dengan menggunakan bahasa pemrograman android kotlin dan menerapkan server database sql untuk penyimpanan data. Pembuatan aplikasi mobile ini di buat berdasarkan dengan wawancara yang telah dilakukan pada lembaga, sehingga mendapatkan akses informasi serta kebutuhan yang valid.
Naïve Bayes untuk Prediksi Tingkat Pemahaman Kuliah Online Terhadap Mata Kuliah Algoritma Struktur Data Yuli Astuti; Irma Rofni Wulandari; Angga Ramana Putra; Nurdini Kharomadhona
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i1.48848

Abstract

Banyak masalah yang terjadi dalam proses pembelajaran daring, salah satunya adalah kesulitan mahasiswa dalam memahami materi dengan baik. Berbagai upaya telah diklakukan dosen untuk mendukung pembelajaran secara daring, mulai dari penjelasan materi langsung melalui media conference maupun pembuatan video pembelajaran. Untuk mengetahui apakah siswa benar-benar memahami materi yang disampaikan dosen, maka diperlukan penelusuran dengan tujuan jika terdapat banyak mahasiswa yang belum menguasai materi maka perlu ada perubahan pada proses penyampaian materinya. Penelitian ini melakukan prediksi tingkat pemahaman dalam perkuliahan daring. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data nilai mata kuliah Algoritma Struktur Data. Data dengan variable tugas, praktikum, UTS, UAS dan jumlah kehadiran perkuliahan diperoleh dari nilai mahasiswa program studi D3 Manajemen Informatika angkatan 2020 dan 2019. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan hasil prediksi pada angkatan 2019 sebesar 46.15% dengan akurasi confusion matrix 69.23% dan hasil prediksi angkatan 2020 sebesar 54.54% dengan akurasi confusion matrix 72.73%, sehingga dapat disimpulkan bahwa perkuliahan online tingkat pemahamanya meningkat dari perkuliahan offline.
DIAGNOSIS OF CUCUMBER PLANT DISEASES USING CERTAINTY FACTOR AND FORWARD CHAINING METHODS Bligania Bligania; Yoga Pristyanto; Heri Sismoro; Yuli Astuti; Anggit Ferdita Nugraha
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 21 No 1 (2024): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v21i1.5355

Abstract

Cucumber plants spread and can live in tropical climates like Indonesia. The cucumber plant has many benefits and can be a beauty ingredient. Cucumbers, like other plants, can also have disease attacks, which can threaten farmers. This expert system can help farmers discover diseases that attack cucumber plants and how to control them. The certainty Factor is a method used to measure the certainty of facts to describe an expert's confidence in facing a problem. Forward Chaining is an approach method monitored by data starting from information in the form of facts and supported by rules to reach conclusions. Implementing an expert system for diagnosing cucumber diseases using certainty factor and forward chaining methods will make it easier for farmers and the public to cultivate cucumber plants and get good results. Applying the forward chaining method and factor certainty in this expert system can produce an accuracy level of 95.918%.
PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI PENGARSIPAN SURAT PERTANAHAN PADA DINAS PERTAHANAN DAN TATA RUANG DAERAH ISTEMEWA YOGYAKARTA Elsafira Budi Dewantari; Trisa Ayunanda Saputri; Shofi Putri Ekadewi; Rabiatul Adawiyah; Yuli Astuti; Acihmah Sidauruk; Erni Seniwati
Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Vol. 3 No. 3 (2023): Batara Wisnu | September - Desember 2023
Publisher : Gapenas Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53363/bw.v3i3.218

Abstract

A website-based archiving information system is an application that allows users to manage digital documents in a structured and easily accessible manner via the internet. In today's digital era, the use of digital documents is increasing and requires a filing system that can store, manage, and provide document access easily and quickly. Therefore, the use of a website-based archiving information system is becoming increasingly popular because it makes it easy to manage digital documents. A web-based archiving information system consists of several features that allow users to manage documents easily. These features include document search, document upload, and document categories. In the document search feature, users can easily search for documents by entering specific keywords. The document upload feature allows users to upload documents to the system easily and quickly. The document categories feature allows users to group documents according to specific types or categories. The design of this archiving information system website is created using Laravel. The result of this research is the Surat Dinas Archiving Information System at the Land and Regional Planning Agency of the Special Region of Yogyakarta.
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Website Pemilihan Supplier Bahan Kain Batik Dengan Metode Perbandingan Eksponential (Studi Kasus: Toko Batik Azriel) Evita Sekar Wulandari; Erni Seniwati; Yuli Astuti; Acihmah Sidauruk
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 3 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v3i1.78

Abstract

Pada perusahaan yang berada pada bidang bisnis, ada salah satu aspek yang penting yaitu supplier. Peran dari supplier dalam kegiatan bisnis sangat berpengaruh dalam operasional. Peran dari supplier ini dikatakan penting dalam kegiatan proses operasional karena berpengaruh kepada bisnis yang dapat berjalan dengan lancar. Terdapat satu lembaga usaha yang bernama Toko Batik Azriel yang bergerak pada bisnis penjualan batik. Pada Toko Batik Azriel memiliki permasalahan dalam pemilihan Supplier yang tepat untuk mendukung berjalan nya proses bisnis. Pada bidang teknologi yang menerapkan kemampuan komputer terdapat konsep penyelesaian masalah yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK)/Decision Support System (DSS). Salah satu media bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk menerapkan konsep DSS adalah bahasa pemrograman PHP. Bahasa pemrograman PHP akan mengakomodir konsep DSS dengan berbasis website. Tujuan mengimplementasikan konsep DSS dan bahasa pemrograman PHP agar dapat digunakan oleh pihak Toko Batik Azriel untuk melakukan pengambilan keputusan terhadap supplier yang paling tepat. Sistem pendukung keputusan berbasis website yang dibuat pada penelitian ini menggunakan Metode Perbandingan Eksponential (MPE), metode ini akan diimplementasikan ke dalam sistem berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP dan Relational Database Management System MySQL. Konsep dasar metode perbandingan eksponential (MPE) yang merupakan bagian dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang akan menentukan urutan prioritas alternatif keputusan dengan menggunakan beberapa kriteria. Hal yang sangat penting dalam penerapan Metode Perbandingan Eksponential (MPE) adalah penentuan derajat kepentingan atau bobot dari setiap kriteria yang ditetapkan, karena akan menentukkan nilai akhir dari setiap pilihan keputusan. Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan berbasis website dengan Metode Perbandingan Eksponential (MPE) ini diharapkan dapat mempermudah dalam melakukan proses pemilihan supplier sesuai dengan yang diinginkan.
PENERAPAN METODE GAP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BIBIT PADI TERBAIK Muhammad Adithya Ricky Ichsan; Irma Rofni Wulandari; Yuli Astuti; Wiwi Widayani
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5 No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i2.2715

Abstract

Pemilihan bibit padi merupakan langkah awal dari budidaya tanaman padi. Pemilihan bibit perlu diperhatikan untuk mendapatkan hasil panen yang baik. Petani di Desa Soropadan sering mengalami kesulitan dalam menentukan bibit padi yang akan digunakan. Sistem pendukung keputusan dapat menjadi salah satu solusi untuk permasalahan pemilihan bibit padi. Jenis bibit padi dapat dipilih berdasarkan aspek dan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan yaitu tinggi tanaman, kerontokan, harga bibit, umur tanaman, bentuk tanaman, bentuk gabah, kadar amilosa, dan kerebahan. Metode GAP merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan mencari gap antar kriteria. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk merancang suatu sistem penunjang keputusan dengan menerapkan metode GAP sehingga dapat membantu memberikan rekomendasi bibit padi unggul. Hasil dari penelitian yaitu Metode GAP berhasil diimplementasikan ke dalam bentuk sistem penunjang keputusan berbasis website dan menampilkan perankingan bibit padi serta memberikan rekomendasi bibit padi terbaik. Blackbox testing digunakan untuk menguji sistem dan mendapatkan hasil sistem berjalan sesuai dengan perancangan.
Analisis Sentimen pada Ulasan Produk dengan SVM dan Word2Vec WIDYASTUTI ANDRIYANI; Yuli Astuti; Bradika Almandin Wisesa; Hengki Hengki
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1498

Abstract

Analisis sentimen adalah salah satu cabang pemrosesan bahasa alami (NLP) yang bertujuan untuk mengidentifikasi opini dalam teks. Penelitian ini mengusulkan model analisis sentimen dengan menggunakan kombinasi Word2Vec sebagai teknik representasi fitur dan Support Vector Machine (SVM) sebagai algoritma klasifikasi. Dataset yang digunakan adalah Amazon Customer Reviews, dengan 500 ribu sampel ulasan produk yang dilabeli sebagai sentimen positif atau negatif. Model yang diusulkan dibandingkan dengan baseline seperti Naive Bayes dan Logistic Regression, yang menggunakan representasi fitur berbasis TF-IDF.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM dengan Word2Vec menghasilkan akurasi 91.3\%, precision 90.8\%, recall 92.1\%, dan F1-score 91.4\%, lebih unggul dibandingkan model baseline. Grafik Precision-Recall Curve dan ROC Curve memperkuat temuan bahwa Word2Vec memberikan representasi fitur yang lebih informatif, yang secara signifikan meningkatkan performa SVM dalam tugas klasifikasi teks.Penelitian ini membuktikan efektivitas kombinasi Word2Vec dan SVM untuk analisis sentimen pada dataset besar dan kompleks. Pendekatan ini relevan untuk berbagai domain, seperti e-commerce dan analisis opini di media sosial, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut menggunakan model berbasis transformer.
Co-Authors Abdiel Alim W Acihmah Sidauruk Andriyani, Widyastuti Angga Ramana Putra Bibit Aries K Bligania Bligania Bradika Almandin Wisesa Brigida Arie Mimartiningtyas Dhita Prima Kusuma Elsafira Budi Dewantari Erni Seniwati Evita Sekar Wulandari Fawwaz Hasanu Hamdani Nindya Prasasti Hengki Hengki Heni Novitasari Heri Sismoro Irma Rofni Wulandari Irma Rofni Wulandari Istri Sulistyowati LILIS DWI FARIDA Meilana Meilana Muhammad Adithya Ricky Ichsan Nugraha, Anggit Ferdita Nurdini Kharomadhona Pramuji Arif Yulianto Rabiatul Adawiyah Raihanna Ilfa Widjayanti Roilan Rina Puji Utami Satrio Yudho Pangestu Shofi Putri Ekadewi Tita Meitri Vidjayanti Tri Munfarida Trisa Ayunanda Saputri Vikiyana Haris A Wisnu Agung Laksono Wiwi Widayani Yoga Pristyanto