Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Rancang Bangun Interior Architectural Visualization Menggunakan Unreal Engine 4 I Putu Okpin Narwan; Wiwi Widayani; Ika Asti Astuti; Atik Nurmasani; Irwan Setiawanto; R. Henry Poerwanto Brotoatmodjo
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 3 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1028.001 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i3.1535

Abstract

AbstrakArchitectural visualization mampu memberikan informasi visual mengenai rancangan suatu bangunan tidak hanya pada si pembuat bangunan, melainkan juga untuk masyarakat umum. Hal ini biasanya dipresentasikan menggunakan media gambar dan juga video, adapun metode untuk mengatasi keterbatasan media dalam mempresentasikan rancangan suatu bangunan yaitu dengan mengimplementasikan teknologi architectural walkthrough. Architectural walkthrough adalah animasi simulasi yang memberikan gambaran umum tentang bangunan atau lebih kompleks yang sedang dibangun. Tidak seperti architectural rendering yang menawarkan gambar hanya dari satu sudut pandang saja, architectural walkthrough menampilkan serangkaian gambar yang berbeda dari berbagai sudut pandang yang dapat membantu untuk memperoleh ide yang tepat tentang arsitektur yang digunakan di sekitarnya. Penelitian ini menghasilkan aplikasi architectural visualization interior rumah T.90/15 menggunakan Unreal Engine 4. Pengukuran 4 variabel pada aspek usability memiliki nilai persentase yaitu variabel usefulness 85%, variabel ease of use 80%, variabel ease of learning 84,5%, variabel satisfaction 81,8%. Pengukuran aspek usability secara keseluruhan menghasilkan nilai persentase kelayakan sebesar 82,5% yang menunjukkan bahwa hasil pengukuran usability aplikasi architectural visualization ini memiliki nilai yang “sangat layak” atau dengan kata lain sistem sangat berguna dalam hal menampilkan visualisasi dari desain interior sebuah rumah.Kata kunci: architectural walkthrough, augmented reality, architectural visualization, unreal engine4.AbstractArchitectural visualization is able to provide visual information about the design of a building to the builder and to the general public. This is usually presented using image and video, the method to overcome the limitations of the media in presenting the design of a building is by implementing architectural walkthrough technology. Architectural walkthroughs are simulated animations that provide an overview of the building or complex under construction. Unlike architectural renderings which offer images from only one angle, architectural guides look at different scenes from multiple points of view which can help to get the right idea about the architecture used around them. This study resulted in the application of visualization of the interior architecture of the house T.90/15 using Unreal Engine 4. Measurement of 4 variables in the usability aspect are usability variable 85%, ease of use variable 80%, learning ease variable 84.5%, and satisfaction variable 81,8%. The measurement of the usability aspect as a whole is based on the specified value of 82.5% which indicates that the measurement results of the usability of this architectural visualization have a "very feasible" value or in other words a very useful system for interior design visualization.Keywords: architectural walkthrough, augmented reality, architectural visualization, unreal engine4. 
Otomatisasi Penjurnalan Akuntansi Pada Sistem Informasi Wisanggeni Coffee Yogyakarta Prilla Riana Dewi; Wiwi Widayani
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 01 (2020): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.597 KB) | DOI: 10.46772/intech.v2i01.183

Abstract

Kopi Wisanggeni memiliki masalah dalam mencatat transaksi dan membuat laporan keuangan. Di mana setiap transaksi dicatat dalam buku atau jurnal. Karena Kopi Wisanggeni tidak memiliki sistem informasi untuk merekap segala sesuatu, penerapan sistem informasi diusulkan untuk memfasilitasi pencatatan, meminimalkan kesalahan dan sumber daya sehingga mereka dapat bekerja sesuai dengan kebutuhan mereka, karena sistem informasi tidak hanya mengelola transaksi tetapi dikembangkan untuk dapat untuk diintegrasikan dengan sistem akuntansi. Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian Terapan atau penelitian terapan yang dapat menekankan masalah secara praktis. Metode pengembangan yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) yang terdiri dari perencanaan, analisis, desain, implementasi, pengujian, dan manajemen. Metode desain yang digunakan adalah flowchart, DFD (Data Flow Diagram), dan ERD (Entity Relationship Diagram). Metode analisis menggunakan metode analisis PIECES (Kinerja, Informasi, Ekonomi, Kontrol, Efisiensi, dan Layanan). Keberadaan sistem informasi diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam proses pencatatan data, transaksi, dan laporan keuangan guna mendukung peningkatan kualitas kinerja di Kopi Wisanggeni
Perbandingan Algoritma K-Means dan SFCM Pada Pengelompokkan Rumah Tangga Miskin Wiwi Widayani; Harliana Harliana
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.200

Abstract

Secara definisi rumah tangga miskin dan penduduk miskin memiliki sudut pandang yang berbeda, dimana definisi rumah tangga miskin akan lebih ditekankan kepada individu yang akan dijadikan survey dalam menentukan penduduk miskin sedangkan penduduk miskin lebih kepada kumpulan dari beberapa rumah tangga miskin. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan antara algoritma K-Means dan Fuzzy Substractive Clustering (SFCM) dalam mengelompokkan rumah tangga miskin. Kedua algoritma ini akan dibandingkan berdasarkan simpangan baku dan validitas hasil pengelompokkan yang dihasilkan. Berdasarkan 6 pengujian yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil bahwa dari sisi waktu algoritma K-Means mampu mengelompokkan lebih cepat bila dibandingkan dengan algoritma SFCM, namun dari sisi simpangan baku kelompok, simpangan baku antar kelompok, maupun akurasi maka algoritma SFCM memiliki performa yang lebih baik bila dibandingkan dengan algoritma K-Means
Analisis Support Vector Machine Untuk Pemberian Rekomendasi Penundaan Biaya Kuliah Mahasiswa Wiwi Widayani; Harliana Harliana
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i1.268

Abstract

Rekomendasi penundaan pembayaran kuliah merupakan salah satu bentuk kebijakan yang diambil oleh suatu Perguruan Tinggi Swasta terhadap mahasiswanya. Ketika seorang mahasiswa mengajukan permohonan penundaan pembayaran maka secara tidak langsung bagian keuangan harus dapat mengklasifikasi mahasiswa yang akan membayar tepat waktu dan yang gagal bayar. Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi tertinggi melalui algoritma SVM dalam memberikan rekomendasi penundaan pembayaran kuliah secara tepat bagi mahasiswa. Untuk mendapatkan akurasi tertinggi, pengujian dilakukan melalui 2 cara dengan 6 scenario pengujian, berdasarkan hasil pengujian pertama (membandingan antara jumlah data training dan testing) diketahui bahwa nilai akurasi akan berbanding lurus dengan banyaknya jumlah data training yang digunakan. Selain itu pemilihan jenis kernel yang digunakan juga akan mempengaruhi besarnya nilai akurasi yang dihasilkan, dan hal ini sesuai dengan hasil pengujian kedua yang dilakukan.
Pelatihan Pembuatan E-formulir Pendaftaran Siswa Baru PAUD Terpadu Allifa Berbasis Daring Yuli Astuti; Irma Rofni Wulandari; Wiwi Widayani; Rachmad Hartono
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 2 No 3 (2022): JAMSI - Mei 2022
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.379

Abstract

Siswa merupakan aset terpening pada lembaga sekolah, kondisi pandemi menyebabkan turunnya jumlah siswa yang masuk pada sekolah tingkat paud dan kanak-kakak. Oleh karena itu pihak sekolah harus bergerak cepat untuk menyesuaikan keadaan, dimana pendaftaran siswa baru tidak bisa dilakukan seperti biasanya melainkan harus dilakukan secara online. Keterbatasan ketrampilan yang dimiliki oleh guru PAUD Terpadu Allifa sehingga terlaksanalah kegiatan pelatihan dan pendampingan pada program pengabdian masyarakat ini. Metode pada kegiatan ini dilakukan untuk memberikan pelatihan penggunaan zoom dan pembuatan formulir pendaftaran online menggunakan google form yang dilakukan secara online dan diikuti oleh perwakilan guru dari TPA, Paud dan TK Allifa Wedomartani, Ngemplak, Sleman dengan durasi dua hari. Hasil dari pengabdian ini adalah poster informasi penerimaan siswa baru yang dilengkapi dengan link bitly berisi form pendaftaran siswa baru. Isi dari form tersebut sama seperti form pendaftaran offline yaitu biodata calon siswa dan wali beserta berkas pendukung seperti akte kelahiran dan foto.
Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner di Yogyakarta dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering Hartatik Hartatik; Sri Devi Nurhayati; Wiwi Widayani
Journal Automation Computer Information System (JACIS) Vol. 1 No. 2 (2021): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v1i2.8

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sistem yang mampu memberikan rekomendasi item-item yang mungkin disukai oleh pengguna. Metode Collaborative Filtering merupakan salah satu metode pada sistem rekomendasi. Metode ini memanfaatkan penilaian pengguna berupa rating untuk memprediksi item yang mungkin diminati. Berdasarkan rating pengguna dari 1 - 5, nilai kemiripan dihitung menggunakan adjusted cosine similarity. Berdasarkan nilai kemiripan antar makanan, nilai prediksi rating makanan dicari menggunakan weighted sum. Penelitian ini menggunakan 23 makanan dan 22 pengguna sebagai data. Dalam mengimplementasikan metode item - based collaborative filtering, penulis melakukan metode pengumpulan data, perancangan tampilan, melakukan perhitungan manual, pembangunan sistem dan implementasi metode item - based collaborative filtering, melakukan pengujian MAE, pengujian Confusion Matrix, dan pengujian F1 Score. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh prediksi yang cukup akurat dengan 6 neighbor dan akurasi 83 %.
Peningkatan Pemasaran Usaha Kecil Pecel Blitar Bu Jub Melalui Media Internet Hartatik Hartatik; Wiwi Widayani; Andri Syafrianto; Harliana Harliana
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 1 No. 2 (2021): November 2021 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4942.109 KB) | DOI: 10.25008/abdiformatika.v1i2.141

Abstract

Pandemi Covid-19 sangat mempengaruhi usaha UMKM. Salah satu UMKM yang terdampak oleh pandemi Covi-19 adalah usaha sambael pecel rumahan milik Ibu Jubaedah yang berada di Kabupaten Blitar. sejak adanya pandemi diawal 2020 “sambel pecel Bu Jub” mengalami penurunan penjualan secara drastis. Banyaknya para penjual nasi pecel yang tutup dan berkurangnya jumlah wisatawan yang berkunjung ke Desa menjadi salah satu faktor pendukung menurunnya omzet penjualan. Beberapa usaha telah dilakukan oleh UMKM "sambel pecel Bu Jub" namun belum bisa memberikan hasil yang optimal. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan ditemukan tiga permasalahan mendasar yang menyebabkan omset penjualan UMKM "Sambel Pecel Bu Jub" menurun (selain karena dampak pandemi Covid-19) yaitu belum adanya logo yang menjadi ciri khas produk, strategi promosi yang kurang efektif dan ketatnya persaingan bisnis. Adapun solusi yang ditawarkan dan direalisasikan pada kegiatan ini adalah dibuatkannya suatu website dan logo guna memperkenalkan produk, dan pendampingan penggunaan aplikasi. Hasil kegiatan yang dilakukan membrikan dampak positif bagi pelaku UMKM. Pembuatan logo mampu meningkatkan branding UMKM. Website yang dibangun mampu memperluas promosi. Pelatihan penggunaan website selama 2 minggu mampu meningkatkan pemahaman pemilik mengenai alur penggunaan aplikasi
Klasifikasi Data Review IMDb Berdasarkan Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Gita Cahyani; Wiwi Widayani; Sharazita Dyah Anggita; Yoga Pristyanto; Ikmah Ikmah; Acihmah Sidauruk
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 3 (2022): Juli 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i3.4023

Abstract

Advances in Web 2.0 technology encourage the creation of personal website content involving sentiments such as blogs, tweets, web forums, and various types of social media. The Internet Movie Database (IMDb) is a website that provides information about films from around the world, including the people involved, nominations received, and reviews from visitors. The number of movies and reviews on IMDb causes users or visitors to check the reviews to find out the film rating, so it takes time for users who have no experience using IMDb. Sentiment analysis can be a solution to label positive and negative reviews. One of the algorithms used in sentiment analysis is the Support Vector Machine (SVM) algorithm. This study aimed to test the accuracy of the SVM algorithm in the classification of sentiment review films on IMDb. The tests carried out using the Support Vector Machine algorithm resulted in an accuracy value of 86.5%. The SVM algorithm can also produce a precision value of 90.67% and a recall value of 91.62%.
Implementasi Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pinjaman Wildan Muhammad Ardana; Irma Rofni Wulandari; Yuli Astuti; Lilis Dwi Farida; Wiwi Widayani
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 3 (2022): Juli 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i3.4333

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam (KSP) Tamanmartani Sejahtera is an operational savings and loan cooperative that utilizes funds from members in the form of savings and then flows back to members in the form of credit or loans. KSP Tamanmartani Sejahtera's main problem is arrears or customer credit payment delays. If it is allowed to continue, it will make it difficult for cooperatives to develop. One way to reduce delays in credit payments is to select prospective customers selectively. When choosing prospective customers, managers often experience difficulty making credit request decisions. Managers must consider and analyze the background of the credit application. The provision of credit to prospective customers must meet the standard criteria the cooperative sets. Based on these problems, to provide maximum recognition, it is necessary to have a system to help managers determine customer credit decisions. A Decision Support System (DSS) is a system that can provide information and manipulation data to assist decision-makers. One can use many choices, one of which is the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). The SMART method can help solve complex problems based on the difficulties encountered in KSP Tamanmartani Sejahtera. The results of this study are The SMART method was successfully implemented into a website-based system and displayed the ranking of customers who deserved to be given a loan. The test results with Black Box testing show the system can run according to a predetermined design.
PENERAPAN METODE GAP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BIBIT PADI TERBAIK Muhammad Adithya Ricky Ichsan; Irma Rofni Wulandari; Yuli Astuti; Wiwi Widayani
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i2.2715

Abstract

Pemilihan bibit padi merupakan langkah awal dari budidaya tanaman padi. Pemilihan bibit perlu diperhatikan untuk mendapatkan hasil panen yang baik. Petani di Desa Soropadan sering mengalami kesulitan dalam menentukan bibit padi yang akan digunakan. Sistem pendukung keputusan dapat menjadi salah satu solusi untuk permasalahan pemilihan bibit padi. Jenis bibit padi dapat dipilih berdasarkan aspek dan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan yaitu tinggi tanaman, kerontokan, harga bibit, umur tanaman, bentuk tanaman, bentuk gabah, kadar amilosa, dan kerebahan. Metode GAP merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan mencari gap antar kriteria. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk merancang suatu sistem penunjang keputusan dengan menerapkan metode GAP sehingga dapat membantu memberikan rekomendasi bibit padi unggul. Hasil dari penelitian yaitu Metode GAP berhasil diimplementasikan ke dalam bentuk sistem penunjang keputusan berbasis website dan menampilkan perankingan bibit padi serta memberikan rekomendasi bibit padi terbaik. Blackbox testing digunakan untuk menguji sistem dan mendapatkan hasil sistem berjalan sesuai dengan perancangan.