Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Jurnal EECCIS CYCLOTRON Jurnal Ilmiah Sutet Jurnal Rekayasa Hijau Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Nanang Hariyanto
School Of Electrical Engineering And Informatics, Institut Teknologi Bandung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Optimization of Power System Stabilizer Parameters Using Genetic Algorithm Considering WECC Criteria Banjar-Nahor, Kevin Marojahan; Syahida, Rofi Maytsa; Hariyanto, Nanang
CYCLOTRON Vol 9 No 01 (2026): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/ct.v9i01.30230

Abstract

Makalah ini membahas optimasi parameter Power System Stabilizer (PSS) menggunakan Genetic Algorithm (GA) yang diimplementasikan pada MATLAB dan DIgSILENT PowerFactory, dengan tujuan meningkatkan stabilitas sistem terhadap osilasi frekuensi rendah akibat pertukaran energi kinetik antar generator. Fokus utama diberikan pada model PSS2B, yang merupakan stabilizer yang banyak digunakan, dengan penyetelan parameter ditujukan untuk memenuhi standar performa yang ditetapkan oleh Western Electricity Coordinating Council (WECC) dan Aturan Jaringan Listrik Indonesia. Optimasi difokuskan pada parameter-parameter penting, termasuk gain stabilizer, konstanta waktu washout, dan konstanta waktu pada blok Lead-Lag Compensator. Melalui analisis eigenvalue dan evaluasi respon frekuensi, proses optimasi menunjukkan bahwa pendekatan Genetic Algorithm menghasilkan parameter yang memenuhi persyaratan regulasi yang ketat. Efektivitas parameter hasil optimasi dievaluasi menggunakan berbagai indikator performa, seperti bode plot, lokasi nilai eigen, dan simulasi domain waktu. Hasil penelitian ini menegaskan kemampuan teknik Genetic Algorithm dalam meningkatkan kinerja PSS serta memastikan kepatuhan terhadap standar yang berlaku.
Co-Authors Banjar-Nahor, Kevin Marojahan Boy Ihsan Deny Hamdani Dini, Hasna Satya Halim, Levin Jaka Sembiring Kevin Marojahan Banjar-Nahor Mohamad Ramdan Febriana Herawan Muhammad Ikhsan Muhammad Nurdin Muhammad Nurdin Musa Partahi Marbun Ngapuli Irmea Sinisuka Nur Iksan Riki Khomarudin Ryandi Ryandi Suhono Harso Supangkat Syahida, Rofi Maytsa