Nurdin Bahtiar
Jurusan Ilmu Komputer/Informatika, Fakultas Sains Dan Matematika, Universitas Diponegoro

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : SAINS DAN MATEMATIKA

Students Major Determination Decision Support Systems using Profile Matching Method with SMS Gateway Implementation Sopianti, Lilis; Bahtiar, Nurdin
JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA Volume 23 Issue 1 Year 2015
Publisher : JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (924.38 KB)

Abstract

In the implementation of curriculum 2013 at high school level, the majoring for students was started from the level of class 10. The available major options are Math and Natural Sciences (MIA), Social Sciences (IIS), and Linguistics and Cultures (IBB). The process of determining the major was conducted by the counseling teacher through a careful selection based on several criteria including grades, graduation test scores, record of accomplishment, student's selected major, and psychological test results. During the process of determining the major, the school often has to deal with several constraints associated with the standard acceptance rules from each major department. To deal with these constraints and minimize the occurrence of human errors, it needs a Decision Support System to carry out the process. In this study, the system is made to apply the Profile Matching method. Profile Matching method calculated the competence of each individual based on given criteria. The implementation of Profile Matching method is optimized by placing core and secondary factor dynamically on each majoring department in order to obtain an ideal results from the majoring selection process. In order to provide added value to the system, an SMS Gateway feature has been installed to help broadcasting the majoring selection results to the participating students.
Sistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) Harjanto, Dhony Syafe’i; Endah, Sukmawati Nur; Bahtiar, Nurdin
JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA Volume 20 Issue 3 Year 2012
Publisher : JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3723.336 KB)

Abstract

Banyaknya informasi yang disimpan dalam dokumen teks mengakibatkan pengguna sistem informasi mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi yang diinginkan, maka diperlukan sebuah mesin pencarian yang dapat menentukan dan menemukan dokumen yang relavan sesuai dengan query pengguna. Penelitian ini menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang didasarkan pada kemunculan term pada tiap dokumen dan pengurangan dominasi term yang sering muncul di berbagai dokumen. Hasil Penelitian ini adalah program simulasi  Sistem Temu Kembali Informasi pada dokumen teks menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang menghasilkan perhitungan pembobotan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan mendapatkan dokumen relevan yang teranking sesuai tingkat pembobotannya berdasarkan query masukan oleh pengguna.   Keywords: Mesin Pencarian, Query, Term Frequency, TF-IDF
Verifikasi Kepemilikan Citra Medis dengan Kriptografi RSA dan LSB Watermarking Putra, Satya Sandika; Sasongko, Priyo Sidik; Bahtiar, Nurdin
JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA Volume 19 Issue 3 Year 2011
Publisher : JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4276.608 KB)

Abstract

Di  dalam  dunia  medis,  penyembunyian  informasi  untuk perlindungan  hak  cipta sangat  diperlukan.  Teknik  penyembunyian  informasi  biasa  disebut  dengan watermarking. Metode yang digunakan adalah dengan menyisipkan pesan teks ke dalam sebuah data citra medis. Perlindungan informasi di dalam data citra medis seorang pasien perlu dilakukan agar tidak terjadi kesalahan informasi kepemelikan data  medis  pasien  satu  dengan  yang  lainnya.  Informasi  yang  disembunyikan  di dalam  citra  medis  berupa  teks  yang  sebelumnya  telah dilakukan  enkripsi  atau pengacakan pesan. Salah satu metode untuk menyembunyikan pesan teks adalah dengan memanfaatkan  Least Significant Bit  (LSB), yaitu dengan mengubah nilai bit  terakhir  pada  citra  medis.  Karena  hanya  bit-bit terakhir  yang  diubah,  maka citra medis yang telah tersisipi pesan sangat miripdengan citra aslinya, perubahan nilai-nilai  piksel  pada  citra  medis  tidak  begitu  terlihat.  Untuk  mengekstrak kembali pesan teks yang disisipkan menggunakan private key (kunci rahasia) yang sebelumnya telah ditentukan secara acak. Citra medis dan pesan teks hasil ekstrak sama dengan citra medis dan pesan teks sebelum dilakukan penyisipan. Kata kunci : watermarking, citra medis, enkripsi,  private key, Least Significant Bit