Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika Jurnal Masyarakat Informatika MATEMATIKA SAINS DAN MATEMATIKA JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Informatika Pertanian Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia)
Eko Adi Sarwoko
Departemen Ilmu Komputer/Informatika Fakultas Sains Dan Matematika Universitas Diponegoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS PENGARUH KARAKTERISTIK WILAYAH (KELURAHAN) TERHADAP BANYAKNYA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KOTA SEMARANG Rahmawati, Rita; Kartono, Kartono; Sulistyo, Robertus Heri; Noranita, Betha; Sarwoko, Eko Adi; Wardaya, Asep Yoyo
MEDIA STATISTIKA Vol 5, No 2 (2012): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.452 KB) | DOI: 10.14710/medstat.5.2.87-93

Abstract

DBD still become one of the major problems of public health in Indonesia because the death rate tended sufferers to increase from year to year. Incredible happening (KLB) of DBD which was initially occurring every five years, now it’s getting often happens. In the city of Semarang, during 2009 occurring 165 times KLB in urban village, 35 times KLB in the level of community health centers and 15 times KLB at the district level. Though the number of DBD cases in 2009 from 2008 was declining, but in this year also noted that the number of deaths resulting from DBD increased to 43 people from 18 people in 2008. This research aims to analyze the characteristics of the neighborhood (whose data is always updated by BPS via PODES) that affect the number of cases of DBD (whose data is always updated by DKK) in Semarang city, by creating the best regression models using stepwise technique. Regression model analysis of results obtained best is Y = 23.029 + 0.004 X1 – 0.074 X2 + 0.070X3, where Y is IR/10000 PDDK, that is the number of residents affected by DBD for each 10000 inhabitants, X1 is the number of residents aged 15-24 years, X2 is total area of land of rice fields and X3 is area of land for buildings and grounds around the page. Keywords: DBD, Characteristics of the Neighborhood, Regression, Stepwise
Aplikasi untuk Identifikasi Pemukiman Kumuh di Wilayah Kecamatan Semarang Utara Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Putra, Ragil Ridho; Sarwoko, Eko Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1260.137 KB)

Abstract

Daerah kumuh adalah kawasan pemukiman yang dijadikan sebagai tempat tinggal dengan kondisi dibawah standar yang telah ditetapkan. Penyebab pemukiman kumuh adalah Pertumbuhan penduduk yang tinggi. Dengan bertambahnya pemukiman kumuh menyebabkan berbagai permasalahan antara lain masalah kesehatan, pendidikan, dan perekonomian. Untuk mengurangi jumlah pemukiman kumuh dan dampak yang ditimbulkan, perlu identifikasi pemukiman kumuh sehingga dapat melakukan penanganan yang tepat. Dinas Tata Kota dan Perumahan Semarang mengidentifikasi pemukiman secara manual. Dengan pekembangan teknologi, proses identifikasi manual dapat dioptimalkan menggunakan sistem yang dapat mengidentifikasi pemukiman kumuh. Sistem Identifikasi Pemukiman Kumuh di wilayah kecamatan semarang utara adalah sistem berbasis web untuk mengidentifikasi pemukiman kumuh di Wilayah Kecamatan Semarang Utara. Pembangunan sistem ini menggunakan Bahasa pemrograman PHP, framework Codeigniter, DBMS MySQL dan metode Simple  Additive Weighting.
SISTEM INFORMASI TUGAS AKHIR & PRAKTEK KERJA LAPANGAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE UNIFIED PROCESS Adiwinata, Ryan; Sarwoko, Eko Adi; Indriyati, Indriyati
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.293 KB)

Abstract

Final project and job training are the compulsory subject that is organized by Informatics Department Diponegoro University. All registration process, recapitulation and administration about those subjects still have done manually. Moreover, the students and lecturers of informatics departement has not been able to access the latest informations and journals quickly and easily. The Final Project and Job Training Information System is built to solve those problems. This information system was developed using unified process method. Unified process is one of object-oriented software development process which consist of five workflows, requirement, analysis, design, implementation, and test. This information system runs on a web platform using PHP 5 scripting language and MYSQL 5 as database management system that can be accessed anytime and anywhere.The Final Project and Job Training Information System can be used as data, information and administration center about the final project and job training course.
ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN POLA KARAKTER HURUF JAWA Nurmila, Nazla; Sugiharto, Aris; Sarwoko, Eko Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.588 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.1.1.74

Abstract

Back Propagation Neural Network (BPNN) is a type of algorithm in Neural Network that can be use for Javanese alphabets character recognition. Matlab 7.1 has been used as a software to support the program. The main purpose of this research is order to find out BPNN’s training characteristic from each samples. On the other hand, this research also gives BPNN’s accurancy value in Javanese alphabets character recognition. The result of research shows that each part of the samples having different BPNN’s characteristic based on the best training.   Keywords : NN, BPNN
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT KANKER PADA WANITA BERBASIS WAP PADA PERANGKAT MOBILE Yafi, Yafi; Wibawa, Helmi Arif; Sarwoko, Eko Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (867.05 KB)

Abstract

Kanker serviks, kanker ovarium dan kanker payudara merupakan jenis-jenis penyakit berbahaya yang menyerang wanita. Namun, pengetahuan masyarakat akan bahaya penyakit kanker pada wanita ini masih sangat rendah. Penderita kanker ini biasanya datang memeriksakan diri ke dokter dalam kondisi stadium lanjut sehingga pengobatannya menjadi sangat sulit apalagi jika sel-sel kanker sudah menyebar. Untuk membantu dokter dalam mengatasi permasalahan tersebut salah satunya dengan dibuat sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit kanker pada wanita. Hal ini diharapkan mampu membantu mengurangi angka kematian terhadap penyakit kanker pada wanita karena masyarakat dapat mengakses sistem ini dengan mudah, kapanpun dan dimanapun berada. Sistem ini menggunakan metode sistem pakar forward dan backward chaining dengan pembuatan tree dari data-data penunjang kemudian diimplementasikan dalam teknologi WAP yaitu dengan menggunakan bahasa pemrograman WML dan PHP serta menggunakan DBMS MySQL. Dari pengujian dapat diketahui hasil diagnosa terhadap penyakit kanker pada wanita melalui proses konsultasi terhadap sistem secara cepat dan efisien dengan media perangkat mobile.
Pengembangan Aplikasi Prediksi Pertumbuhan Ekonomi Indonesia dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Erlangga, Erlangga; Endah, Sukmawati Nur; Sarwoko, Eko Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.093 KB)

Abstract

  Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator penting dalam menganalisis pembangunan perekonomian yang terjadi di suatu negara. Dengan mengetahui pertumbuhan ekonomi di masa mendatang, dapat memberikan gambaran terhadap situasi moneter di suatu negara. Angka pertumbuhan ekonomi yang tidak selalu linier, memberi kesulitan tersendiri dalam melakukan proses prediksi. Untuk itu diperlukan suatu metode yang mampu menangani karakteristik data pertumbuhan ekonomi yang terkadang bersifat non-linier, salah satunya adalah metode backpropagation. Adanya data-data masa lalu mengenai pertumbuhan ekonomi, menjadikan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation dapat diterapkan untuk memprediksi pertumbuhan ekonomi. Pada metode backpropagation terjadi penyesuaian nilai bobot dan bias yang semakin baik pada proses pelatihan, sehingga target keluaran lebih mendekati ketepatan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, performa terbaik yang didapat dari perbandingan kombinasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate, mampu menghasilkan prediksi yang mendekati angka pertumbuhan ekonomi faktual, yakni 5,86%. Hasil ini menunjukkan tingkat keakuratan sebesar 99,92% untuk prediksi pertumbuhan ekonomi Indonesia di tahun 2013 dengan data faktual sebesar 5,78%.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DAN MOBILE WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT DARAH PADA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING Silmi, Muhammad; Sarwoko, Eko Adi; Kushartantya, Kushartantya
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2928.456 KB)

Abstract

Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Saat ini sistem pakar tengah banyak dikembangkan dalam berbagai macam bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Sistem pakar dalam bidang kesehatan banyak dikembangkan untuk mendeteksi berbagai macam penyakit dengan menggunakan berbagai macam metode, salah satunya menggunakan metode inferensi forward chaining. Metode inferensi forward chaining merupakan metode inferensi penelusuran ke depan yang dibuat dengan perancangan yang mudah dan sesuai dengan aturan yang ada. Masyarakat memandang kesehatan sebagai hal yang penting, salah satunya berkait dengan penyakit darah. Pengetahuan masyarakat umum tentang penyakit darah  masih minim, masyarakat masih belum dapat mengetahui  ataupun menentukan penyakit darah yang dideritanya. Penelitian  ini,  bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit  darah  menggunakan metode inferensi forward chaining. Aplikasi ini  diharapkan dapat membantu  masyarakat dalam  mendiagnosa jenis penyakit darah.  Implementasi sistem pakar penyakit darah ini diharapkan  memberikan kemudahan akses bagi penggunanya, melalui penggunaan media sarana berbasis web dan mobile web.
WATERMARKING PADA BEBERAPA KELUARGA WAVELET Sugiharto, Aris; Sarwoko, Eko Adi
MATEMATIKA Vol 7, No 3 (2004): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.504 KB)

Abstract

Teknik Watermarking banyak digunakan untuk melindungi data digital dari upaya pembajakan dalam bentuk penggandaan secara illegal. Banyak metode yang sudah dikembangkan baik dalam domain spasial, frekuensi maupun domain wavelet. Dalam tulisan ini sistem watermarking yang dibahas adalah domain wavelet dengan menggunakan transformasi wavelet diskrit (discrete wavelet transform) yang diujikan pada beberapa keluarga wavelet dengan menggunakan faktor skala yang berbeda. Kata kunci : watermarking, wavelet, skala
PENGENALAN POLA IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING DENGAN LIBRARY OPENCV Afrizal, Sahid Nur; Sarwoko, Eko Adi
MATEMATIKA Vol 19, No 2 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.242 KB)

Abstract

Biometrics is a technology that used on computer systems in the introduction of a person using a part of the human body. One part of the body that can be used in biometric systems are human iris, due to the nature of the iris of the eye that will not change and is unique among person with another person. One application of biometrics using human iris is on the smartphone. The system was built using OpenCV as the main library. Proposed recognition system was divided into two stages, there was iris recognition stage and iris matching stage. Recognition stage began with taking the image, and then do the pre-processing stage which consists of scaling operations to a smaller size and grayscaling, then proceed to the segmentation stage, using Canny edge detection method, circle Hough transform method for detecting circle of the iris and the pupil, and Daugman's rubber sheet models for normalization, then proceed to the feature extraction stage using Gabor Filter and Average Absolute Deviation. Matching phase was made using euclidean distance method to measure the similarity distance between two iris features. Tests carried out with 10 eye images, each of which 5 left and right eye images are derived from the research subjects. The results of this study concluded that the optimal threshold for this system was 475 with a percentage of 36% False Reject Rate, False Acceptance Rate 40%, 38% system error ratio, and the Genuine Acceptance Rate 64%.
FUZZY MODEL BASED SOLVING NONLINEAR SYSTEMS WITH CASE STUDY OF TRUCK-TRAILER SYSTEM sasongko, priyo Sidik; indriyati, Indriyati; sarwoko, Eko adi
MATEMATIKA Vol 12, No 2 (2009): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6.365 KB)

Abstract

 In this paper, we consider the fuzzy controller problem for nonlinear system using fuzzy models. The controller is constructed using a design model of the dynamical process to be controlled. The design model obtained from the truth model using a fuzzy modeling approach. The Takagi-Sugeno fuzzy model is adopted for fuzzy modeling of the nonlinear system. The truth model represents a detailed description of the process dynamic. The model is used in a simulation to evaluate the performance of the controller design. Stabilization of the closed-loop discrete Takagi-Sugeno systems using the well-known PDC (Paralel Distributed Compensation) technique is investigated. The design procedure we adopt is to convert the design of the controller to a Linear Matrix Inequality (LMI) problem so that the stability of the whole system can be assured.  
Co-Authors Adi Wibowo Ahmad Kamsyakawuni Alfrianus Papuas Anindito Prabowo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Sugiharto Asep Yoyo Wardaya Bayu Surarso Betha Noranita Cynthia Damayanti Didi Supriyadi Dinar Mutiara KN Dinar Mutiara Kusumo Nugraheni Djalal Er Riyanto Edy Suharto Edy Suharto Edy Winarno Erlangga Erlangga Estrada, Rico Febrianto, Erla Rizky Ferda Ernawan Firdaus, Zulfia Guruh Aryotejo Helmi Arif Wibawa Indriyati Indriyati Josua Fredy Orlando Siahaan Kabul Kurniawan Kushartantya Kushartantya Kusworo Adi Liew, Siau-Chuin M.Pd S.T. S.Pd. I Gde Wawan Sudatha . Muhamad, Nida Muhammad Silmi Mustafid Mustafid Nazla Nurmila, Nazla Nurdin Bahtiar Prajanto Wahyu Adi, Prajanto Wahyu Priyo Sidik Sasongko Putut Sriwasito Rachmad Gernowo Ragil Ridho Putra, Ragil Ridho Ragil Saputra Rismiyati Rismiyati Rismiyati Rismiyati Rita Rahmawati Robertus Heri Sulistyo Utomo Roni Akbar Ryan Adiwinata Sahid Nur Afrizal, Sahid Nur Sukmawati Nur Endah Surarso Bayu Sutikno, Sutikno Yafi Yafi, Yafi Yuniarto, Muhammad Sofi Zaki Solichin