Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Pengenalan Pemrograman Menggunakan Scratch bagi Siswa Sekolah dan Rumah Yatim Mizan - Kota Depok Helena Nurramdhani Irmanda; Nurul Chamidah; Mayanda Mega Santoni
Jurnal Abdikom Vol 1 No 1 (2022): JURNAL ABDIKOM
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat mengenai pengenalan pemrograman menggunakan Scratch bagi Siswa Sekolah dan Rumah Yatim Mizan - Kota Depok. Adapun tahapan pelaksanaan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat terdiri atas dari 4 tahapan antara lain: persiapan, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi kegiatan. Aplikasi Scratch merupakan aplikasi yang dirancang untuk melatihan pemrograman dengan pendekatan bermain, belajar sendiri dan dilengkapi dengan animasi. Scratch menawarkan grafik untuk memudahkan memahami logika pemrograman kepada siswa. Hasil dari kegiatan PKM ini yaitu meningkatnya computational thinking siswa sekolah dan rumah yatim mizan Depok yang dibuktikan dengan perolehan n-gain yang tinggi sebesar 89.3%. Selain itu, manfaat dari kegiatan PKM ini adalah memberikan pengalaman langsung pada siswa mengenal konsep pemrograman sederhana yang terkait permasalahan sehari-hari.
Analisis Daerah Potensi Persebaran Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Menggunakan Metode Clustering K-Means Hani Dzikra Nurkhairiyyah; Ati Zaidiah; Helena Nurramdhani Irmanda
JOINS (Journal of Information System) Vol 9 No 1 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v9i1.7050

Abstract

Salah satu penyakit yang masih belum bisa dibendung di Indonesia adalah demam berdarah dengue, penyakit ini dibawa oleh gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albopictus. Motivasi di balik penelitian ini adalah untuk mengkarakterisasi daerah yang diperkirakan menjadi titik penyebaran demam berdarah, khususnya di wilayah DKI Jakarta. Teknik data mining digunakan pada penelitian ini, serta clustering sebagai metodenya dengan menerapkan algoritma k-means. Nilai K yang digunakan pada penelitian ini sudah dievaluasi oleh Silhouette yang menghasilkan Silhouette Score sebesar 0,41642 pada K=2, maka cluster pada penelitian ini dibagi menjadi 2 cluster. Clustering menghasilkan daerah sporadis dan daerah endemis. Daerah sporadis mencakup 30 kecamatan, yaitu Gambir, Menteng, Tanah Abang, Cempaka Putih, Senen, Johar Baru, Sawah Besar, Kemayoran, Pasar Rebo, Pulo Gadung, Matraman, Palmerah, Tambora, Taman Sari, Grogol Petamburan, Koja, Kelapa Gading, Pademangan, Tanjung Priok, Pesanggrahan, Mampang Prapatan, Kebayoran Baru, Tebet, Kebayoran Lama, Cilandak, Pancoran, Jagakarsa, Setiabudi, Kepulauan Seribu Selatan, dan Kepulauan Seribu Utara. Daerah endemis mencakup 14 kecamatan, yaitu Cilincing, Penjaringan, Cengkareng, Kalideres, Kebon Jeruk, Kembangan, Pasar Minggu, Ciracas, Cakung, Makasar, Duren Sawit, Kramat Jati, Jatinegara, dan Cipayung. Kata kunci: data mining, clustering, k-means, demam berdarah dengue
Analisis Minat Konsumen Pada Produk CV Jakarta Powder Drink Dengan Menggunakan Metode Asosiasi Algoritma FP Growth Novia Febrianty; Ati Zaidiah; Helena Nurramdhani Irmanda
JOINS (Journal of Information System) Vol 9 No 2 (2024): Edisi November 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v9i2.7051

Abstract

CV Jakarta Powder Drink adalah perusahaan yang memproduksi bubuk minuman yang dibeli oleh berbagai restoran dan toko, yang telah mendistribusikan produknya ke seluruh Indonesia. Permasalahan yang dihadapi perusahaan yaitu adanya ketimpangan penjualan terhadap berbagai varian produk sehingga sulit membuat keputusan produksi dan penjualan. Hal ini dapat diperbaiki apabila perusahaan lebih memahami minat konsumen yang memiliki hubungan erat dengan produksi dan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola minat konsumen sehingga dapat membantu perusahaan baik dalam membuat keputusan manajemen produksi stok maupun dalam membuat strategi marketing untuk meningkatkan penjualan menggunakan teknik data mining yaitu asosiasi dan menerapkan algoritma FP Growth. Algoritma ini menerapkan pembangkitan FP Tree dalam mencari frequent itemset yang kemudian dapat membentuk aturan asosiasi berupa pola pembelian. Menggunakan data transaksi sebanyak 504 record, dengan menerapkan nilai minimum support 0,05 dan minimum confidence 0,7 diperoleh sebanyak 8 association rule yang kemudian dapat menjadi dasar rekomendasi strategi seperti manajemen stok, penempatan dan katalog produk hingga fitur rekomendasi.
Cased Based Reasoning untuk Menentukan Gaya Belajar Mahasiswa Helena Nurramdhani Irmanda; Mayanda Mega Santoni; Ria Astriratma
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1709.356 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i3.1293

Abstract

Gaya belajar mahasiswa penting untuk diketahui karena dapat mempermudah proses pembelajaran. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan telah menerbitkan Seri Manual GLS (Gerakan Literasi Sekolah yang didalamnya memuat mengenai identifikasi gaya belajar antara lain visual, auditori, dan kinestetik. Namun, assessment ini hanya bisa digunakan secara manual. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini membuat sistem pakar berbasis aplikasi web untuk mengidentifikasi gaya belajar mahasiswa dengan Teknik case based reasoning berdasarkan indikator yang telah disusun dalam Seri Manual GLS.  Untuk menentukan solusi, user mengisi kuesioner dalam aplikasi yang terdiri dari 30 pertanyaan. Kemudian,sistem akan melakukan reasoning yaitu mencari kemiripan kasus baru dengan kasus sebelumnya sehingga didapatkan solusi berupa jenis gaya belajar mahasiswa tersebut. Sistem ini diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web yang mudah diakses kapan saja dan dimana saja.
Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Warga Jakarta Terhadap Sarika Afrizal; Helena Nurramdhani Irmanda; Noor Falih; Ika Nurlaili Isnainiyah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1671.8 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v15i3.1454

Abstract

Kegiatan riset ini bertujuan untuk menganalisis animo masyarakat Indonesia khususnya warga Jakarta atas munculnya transportasi massa umum MRT yang di resmikan oleh Pemerintah di bulan Maret 2019. Tahapan penelitian diawali proses crawling tweet dengan menggunakan tweetscrapper dari python. Kemudian dilakukan Preprocessing sehingga didapatkan data tweet yang siap untuk diproses pada pemisahan data yaitu data training dan data testing. Data training dilakukan proses pembobotan dengan TF-IDF, dan proses pembelajaran dengan naive bayes. Proses ini disebut dengan proses training yang bertujuan untuk menghasilkan model klasfikasi. Model klasifikasi digunakan untuk data testing melakukan proses klasifikasi yang menghasilkan label sentimen (positif/negatif). Proses ini dinamakan dengan proses testing. Hasil testing akan dilakukan perhitungan akurasi dari model yang sudah dibuat. Luaran dari penelitian ini berupa analisis sentimen animo warga Jakarta pada media sosial Twitter terhadap kehadiran layanan transportasi publik MRT, dan akurasi yang dihasilkan oleh metode naïve bayes yang diimplementasikan pada analisis sentimen
Sistem Informasi Magang Pada UPT Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta Hanny Amelia; Helena Nurramdhani Irmanda
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3464

Abstract

UPT Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) UPN Veteran Jakarta memberikan kesempatan bagi para siswa/i dari Sekolah Menengah Kejuruan dan bagi para mahasiswa/i dari UPN Veteran Jakarta untuk dapat melaksanakan kegiatan kerja praktik pada satuan kerja UPT TIK. Dalam proses kegiatan praktik kerja lapangan (PKL) mulai dari pendaftaran hingga penilaian akhir belum terdapat media bagi para pendaftar dan pemagang untuk memeroleh informasi terkait alur PKL. Hal ini menimbulkan masalah yang menyebabkan proses dari kegiatan PKL ini memakan waktu yang lebih lama, sehingga diperlukan sebuah sistem informasi magang berbasis website untuk mengolah seluruh data terkait PKL/magang. Pembuatan sistem informasi magang ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codeigniter dan database management system (DBMS) MySql. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode waterfall. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem informasi magang berbasis website dengan fitur utama pendaftaran magang, pengelolaan data log harian dan kehadiran, serta pengelolaan nilai pemagang.
Analisis User Experience dan Redesign Antarmuka Website Portal Berita Online dengan Metode User Centered Design (UCD) (Studi Kasus: Cakrawala.co) Mochamad Ihza Yudhakesuma; Anita Muliawati; Helena Nurramdhani Irmanda
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i4.4154

Abstract

Cakrawala.co merupakan salah satu media online yang telah menggunakan website untuk penyajian berita secara daring. Website Cakrawala.co memiliki fungsi yaitu untuk mempermudah masyarakat dalam mendapatkan berita terkini baik berita nasional maupun internasional. Namun website Cakrawala.co yang pada saat ini telah dibangun tidak memperhatikan bagaimana website tersebut bisa dengan mudah untuk dipahami serta digunakan oleh pengguna melainkan hanya berfokus dalam penyajian berita. Maka dari itu perlu dilakukannya penilaian tingkat usability pada website, tingkat usability yang baik pada website merupakan hal yang harus dicapai agar website tersebut dapat dengan mudah dipahami dan digunakan oleh pengguna. Dalam penelitian ini, menggunakan metode User Centered Design agar dapat memenuhi kebutuhan pengguna dalam bentuk kuesioner, survey dan prototyping serta penilaian tingkat usability menggunakan perhitungan System Usability Scale (SUS). Penelitian ini memiliki hasil berupa meningkatnya nilai usability sebanyak 37,5% dan menghasilkan rekomendasi bentuk website yang telah di-redesign yang diharapkan dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi dari website tersebut.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENDAFTARAN SISWA BARU BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS: TK ISLAM AT TAQWA JAKARTA) Fathiah Azzahrah; Helena Nurramdhani Irmanda
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i1.6283

Abstract

Perkembangan zaman pada saat ini telah membawa manusia masuk ke era digital yang banyak mempermudah manusia dalam menyelesaikan pekerjaan di berbagai bidang, termasuk pendidikan. Program-program digitalisasi saat ini menjadi sebuah kebutuhan yang harus mulai diaplikasikan demi mencapai kemudahan dan peningkatan efektivitas pada instansi, termasuk untuk proses pendaftaran siswa baru. Proses pendaftaran yang masih dilakukan secara manual menimbulkan beberapa kendala seperti penyebaran informasi yang terbatas menggunakan brosur, serta proses yang memakan waktu untuk pengisian formulir. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi pendaftaran siswa baru berbasis website untuk memudahkan dan mengurangi masalah yang mungkin timbul pada proses sebelumnya. Aplikasi pendaftaran berisi proses pendaftaran, mulai dari memberikan informasi, pengisian formulir pendaftaran, melihat status pendaftaran, pengelolaan data dan pelaporan hasil pendaftaran. Perancangan aplikasi pendaftaran ini menggunakan metode Waterfall. Pemodelan menggunakan UML, pengujian aplikasi menggunakan metode Black Box. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah HTML, CSS, dan PHP dengan My SQL sebagai databasenya. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi pendaftaran siswa baru berbasis website yang dapat mempermudah proses pendaftaran, pemberian informasi, dan pengelolaan data hingga pelaporan.