Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Annual Research Seminar IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Matrik Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Generic
Dian Palupi Rini
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Generic

 1 
Optimalisasi Interkoneksi VPN Menggunakan Hardware Based dan Iix (Indonesia Internet Exchange) Sebagai Alternatif Jaringan Skala Luas (WAN) Deris Stiawan; Dian Palupi Rini
Generic Vol 4 No 1 (2009): Vol 4, No 1 (2009)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Virtual Private Network (VPN) salah satu solusi yang bisa digunakan untuk interkoneksi jaringan skala luas (WAN), saat ini banyak para provider telcom menawarkan solusi VPN sebagai komunikasi data perusahaan bisnis untuk interkoneksi ke kantor-kantor cabangnya. Indonesia Internet Exchange (IIX) yang menginterkoneksikan semua penyedia jasa internet (ISP) di Indonesia dalam satu jaringan yang terpusat secara lokal. Solusi interkoneksi VPN dapat menggunakan hardware based yang mempunyai kelebihan dibandingkan software based. Solusi VPN dan penggunaan Interkoneksi IIX dapat menjawab interkoneksi secara lokal ke jaringan intranet dengan aman namun melalui jaringan yang bisa diakses dengan mudah dan murah seperti jaringan Internet. IIX lebih murah dan bisa dioptimalkan pengelamatan routingnya selama digunakan untuk diwilayah layanan Indonesia. IIX akan memperpendek lompatan paket data, memperkecil latency waktu, dan meningkatkan penggunaan traffic content di Indonesia.
Prototipe Laboratorium Bahasa Berbasis Komputer Menggunakan Model Arsitektur Three-Tier Dian Palupi Rini; Deris Stiawan; Endang Lestari
Generic Vol 4 No 2 (2009): Vol 4, No 2 (2009)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laboratorium bahasa adalah sebuah ruang yang berisi perangkat keras dan perangkat lunak yang berfungsi sebagai tempat para siswa untuk melatih dan menguji kemampuan bahasanya. Prototipe laboratorium bahasa berbasis komputer adalah sebuah perangkat lunak yang mengadopsi fungsi dari sebagian atau keseluruhan sebuah laboratorium bahasa. Three-Tier adalah arsitektur client-server dimana masing-masing user interface, functional process logic (business rules), data storage dan data access dikembangkan dan disusun sebagai modul-modul yang berdiri sendiri. "three-tier" atau "threelayer", adalah bagian dari multitier architectures. Sistem threetier yang diterapkan pada prototipe laboratorium bahasa berbasis komputer memberi kemudahan pada pengelolaan aplikasi perangkat lunak yang berada pada layer logik dan pengelolaan data pada layer data, karena perubahan yang terjadi pada layer logic dan layer data tidak akan memberi pengaruh pada layer presentasi.
Klasifikasi Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Naïve Bayes Classifier Qurrota ‘Aini Muthmainnah; Dian Palupi Rini; Desty Rodiah
Generic Vol 12 No 1 (2020): Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berita pada awalnya disalurkan melalui media seperti televisi, radio dan koran, namun dengan kemajuan teknologi saat ini membuat digitalisasi informasi lebih mudah, berita berbentuk teks digital lebih cepat tersebar, aktual dan murah, sehingga dapat mengalami pelonjakan yang besar. Oleh karena itu, perlu adanya sistem yang bisa mengklasifikasikan berita secara otomatis sesuai dengan kategori-kategori berita yang ada, dengan menggunakan metode klasifikasi teks, maka kumpulan dokumen yang jumlahnya sangat besar tersebut dapat diorganisir, sehingga dapat mempermudah dan mempercepat pencarian informasi yang dibutuhkan. Dalam penelitian ini, klasifikasi teks berita menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan ke dalam empat kategori yaitu, bencana alam, kesehatan, olahraga dan pendidikan. Pengujian dilakukan sebanyak empat kali dengan pembagian data yang berbeda-beda, dan hasil akurasi yang didapat yaitu pengujian pertama 100%, pengujian kedua 100%, pengujian ketiga 98,33% dan pengujian keempat 96,25%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa hasil klasifikasi teks berita sudah baik.
Co-Authors Akhiar Wista Arum andre hardoni Darmawahyuni, Annisa Defrian Afandi Deris Stiawan Desty Rodiah Dwi Meylitasari Tarigan Dwi Meylitasari Tarigan Endang Lestari Ruskan Ermatita - Evi Purnamasari Ika Oktavianti Iman Saladin B. Azhar M. Nejatullah Sidqi Mona Cindo Muhammad Naufal Rachmatullah Patiyus Agustiansyah Qurrota ‘Aini Muthmainnah Rahma Satila Passa Renny Amalia Pratiwi Reza Firsandaya Malik Reza Firsandaya Malik Samsuryadi Samsuryadi Samsuryadi Siti Nurmaini Sukemi Sukemi Tri Kurnia Sari Verlly Puspita Winda Kurnia Sari