Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Optimization of Deep Neural Networks with Particle Swarm Optimization Algorithm for Liver Disease Classification Muhammad Nejatullah Sidqi; Dian Palupi Rini; Samsuryadi Samsuryadi
Computer Engineering and Applications Journal Vol 12 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v12i1.432

Abstract

Liver disease has affected more than one million new patients in the world. which is where the liver organ has an important role function for the body's metabolism in channeling several vital functions. Liver disease has symptoms including jaundice, abdominal pain, fatigue, nausea, vomiting, back pain, abdominal swelling, weight loss, enlarged spleen and gallbladder and has abnormalities that are very difficult to detect because the liver works as usual even though some liver functions have been damaged. Diagnosis of liver disease through Deep Neural Network classification, optimizing the weight value of neural networks with the Particle Swarm Optimization algorithm. The results of optimizing the PSO weight value get the best accuracy of 92.97% of the Hepatitis dataset, 79.21%, Hepatitis 91.89%, and Hepatocellular 92.97% which is greater than just using a Deep Neural Network.
PENGGUNAAN APLIKASI CANVA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PADA GURU DISMP NEGERI 4 KOTA LUBUKLINGGAU M. Nejatullah Sidqi; Shinta Aprilisa; Rani Oktafelani; M. Rusni Eka Putra
PKM Linggau: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal PKM Linggau (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : LP3MKIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55526/pkml.v3i2.549

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat memberikan manfaat pada bidang pendidikan. Saat ini pengembangan media pembelajaran pada suatu pendidikan semakin pesat mulai dari pemanfaatan aplikasi canva. Aplikasi canva merupakan suatu platform desain berbasis online dengan memberikan suatu fitur-fitur yang sangat baik, berupa template, gambar serta kategori-kategori desain yang menarik sesuai dengan harapan, sehingga membuat sebuah proses pembelajaran yang tidak membosankan. Penggunaan aplikasi canva sebagai media pembelajaran, guru dapat memberikan dan menyampaikan materi serta mengajarkan ilmu pengetahuan, keterampilan yang akan diperloleh peserta didik atau siswa. Aplikasi canva dapat meningkatkan suatu motivasi dan literasi sains, sebagai media penunjang yang baik serta layak saat aktivitas belajar. Penggunaan aplikasi canva dilakukan saat kegiatan pengabdian kepada masyarakat terhadap guru SMP Negeri 4 kota lubuklinggau. Sedangkan metode pelaksanan kegiatan tersebut dilakukan mulai dari presentasi dan diskusi, mengenai apa saja yang akan dilakukan pada pelatihan tersebut. Kemudian melakukan pelatihan dan demostrasi secara langsung kepada guru SMP Negeri 4 Lubuklinggau. Selain itu juga mempersiapkan sarana dan prasana penunjang kelancaran kegiatan pengabdian. Hasil yang diperoleh dalam kegiatan ini adalah peningkatan kompetensi guru melalui canva. Hal ini telihat dari keaktifan peserta dalam mengikutin kegiatan, sehingga menghasilkan suatu kreativitas saat pembuatan bahan ajar serta meningkatkan kompetensi guru dalam penggunaan teknologi, pada aplikasi canva untuk media pembelajaran
PENDAMPINGAN PEMANFAATAN PLATFORM SISTEM INFORMASI CLOUD COMPUTING SEBAGAI MEDIA PENYIMPANAN DATA M. Nejatullah Sidqi; Rio; Ahmad Marsehan
PKM Linggau: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal PKM Linggau (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : LP3MKIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55526/pkml.v4i1.629

Abstract

Pengetahuan tentang teknologi sistem informasi cloud computing dapat memberikan informasi ketahui lebih lanjut tentang cloud computing dapat membantu Anda memahami definisi, arsitektur, dan model pengiriman layanan yang dimilikinya. Cloud computing saat ini menghadapi masalah dengan efisiensi dan kelincahan sistem. Oleh karena itu, penggunaan komputasi awan sangat penting, terutama untuk menyimpan informasi yang sangat penting dengan kemananan yang tinggi. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk mengajar guru tentang manfaat dasar teknologi cloud computing dan tentang pentingnya teknologi ini dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa guru telah berhasil menggunakan cloud computing dalam pembelajaran kelas dengan melihat dan terus memantau. Hingga saat ini, guru telah terbiasa dengan penggunaan cloud dan tidak menghadapi masalah.
PELATIHAN GURU DALAM MENGOPTIMALKAN PENGGUNAAN PLATFORM MERDEKA MENGAJAR (PMM) DI SMP NEGERI 4 KOTA LUBUKLINGGAU Shinta Aprilisa; Rani Okta Felani; M. Nejatullah Sidqi
PKM Linggau: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal PKM Linggau (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : LP3MKIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55526/pkml.v4i1.630

Abstract

Platform Merdeka Mengajar (PMM) merupakan platform yang mengakomodasi guru dalam mendapatkan acuan, inspirasi dan pemahaman tentang kurikulum merdeka. Platform Merdeka Mengajar membantu guru dalam mengembangkan kreativitas dikarenakan platform ini memberikan fasilitas pelatihan mandiri dengan akses yang tidak terbatas. Tujuan yang diharapkan dalam kegiatan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan kompetensi guru di SMP Negeri 4 Lubuklinggau dalam melaksanakan pembelajaran dengan media berbasis IT dengan mamanfaatkan Platform Merdeka Mengajar yang sesuai kebutuhan dalam peningkatan kualitas pembelajaran siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data yaitu wawancara, observasi dan pengisian angket. Kegiatan pelatihan ini dilakukan di SMP Negeri 4 Lubuklinggau dengan metode pelaksanaan kegiatan dimulai dari penyampaian materi dengan metode ceramah, diskusi dan praktik langsung. Pelaksanaan kegiatan pengabdian dilakukan melalui tiga tahapan yaitu persiapan, pelatihan dalam penggunaan aplikasi PMM, dan tahap evaluasi. Hasil dari pelaksanaan kegiatan PKM menunjukkan bahwa guru mendapatkan pemahaman tentang kurikulum merdeka serta pelatihan Pemanfaatan Platform Merdeka Mengajar ini memiliki manfaat besar dalam pembelajaran yang dirasakan oleh guru sebesar 94%.
Sistem Informasi Tracer Study Berbasis Website Pada Prodi Teknologi Informasi Universitas PGRI Silampari Sidqi, M. Nejatullah; Marsehan, Ahmad
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13578

Abstract

Kemajuan teknologi informasi mendukung berbagai aktivitas, terutama pengelolaan data dan informasi di bidang pendidikan. Perguruan tinggi membutuhkan informasi alumni untuk akreditasi dan evaluasi kurikulum. Program Studi Teknologi Informasi Universitas PGRI Silampari mempersiapkan lulusan yang kompeten dan siap kerja sesuai kebutuhan industri. Alumni berperan penting dalam memberikan masukan konstruktif untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan relevansi kurikulum dengan dunia kerja. Tracer Study menjadi aktivitas penting untuk mendapatkan umpan balik terkait relevansi pendidikan, daya saing lulusan, dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang sistem Tracer Study berbasis web guna meningkatkan efisiensi pengelolaan data alumni, mendukung akreditasi, dan memetakan kebutuhan dunia kerja. Sistem ini diharapkan mempermudah alumni dalam pengisian data dan memenuhi kebutuhan institusi untuk akreditasi serta evaluasi. Target penelitian adalah publikasi di jurnal nasional terakreditasi. Kata Kunci: Tracer Study, Sistem Informasi Berbasis Web, Alumni, Kompetensi Lulusan, Evaluasi Kurikulum.
Optimization of Deep Neural Networks with Particle Swarm Optimization Algorithm for Liver Disease Classification Sidqi, Muhammad Nejatullah; Rini, Dian Palupi; Samsuryadi
Computer Engineering and Applications Journal (ComEngApp) Vol. 12 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Liver disease has affected more than one million new patients in the world. which is where the liver organ has an important role function for the body's metabolism in channeling several vital functions. Liver disease has symptoms including jaundice, abdominal pain, fatigue, nausea, vomiting, back pain, abdominal swelling, weight loss, enlarged spleen and gallbladder and has abnormalities that are very difficult to detect because the liver works as usual even though some liver functions have been damaged. Diagnosis of liver disease through Deep Neural Network classification, optimizing the weight value of neural networks with the Particle Swarm Optimization algorithm. The results of optimizing the PSO weight value get the best accuracy of 92.97% of the Hepatitis dataset, 79.21%, Hepatitis 91.89%, and Hepatocellular 92.97% which is greater than just using a Deep Neural Network.
Pelatihan Pengolahan Hasil Pertanian dan Pemasaran Digital sebagai Produktivitas UMKM untuk Mengurangi Tingkat Pengangguran di SMK Pertanian Lubuklinggau Analisa, Widya; Syabawaihi, Syabawaihi; Aulia, Rizka; Fadli, Muhamad; Aprilisa, Shinta; Sidqi, M. Nejatullah
JURNAL CEMERLANG: Pengabdian pada Masyarakat Vol 7 No 2 (2025): JURNAL CEMERLANG: Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31540/jpm.v7i2.3519

Abstract

This community service activity aims to enhance the entrepreneurial skills of students at SMK Pertanian Lubuklinggau through training in agricultural product processing and digital marketing. It is expected to reduce the unemployment rate by creating self-employment opportunities based on local potential. The activity was carried out in three stages: preparation, implementation, and evaluation. The implementation phase lasted for two days and included training on processing local agricultural products and digital marketing using social media and marketplace platforms. Evaluation was conducted through pre-tests, post-tests, and interviews. The training resulted in a significant improvement in students’ knowledge and skills. Participants were able to produce processed agricultural products such as mackerel bone crackers and durian seed flour, and market them through digital media. High enthusiasm and increased entrepreneurial motivation were evident throughout the program. The training program proved effective in increasing the productivity and competitiveness of vocational school graduates. This activity supports the development of agroindustry-based MSMEs and opens up self-employment opportunities for students. The school is committed to continuing the program by integrating it into the curriculum and forming student entrepreneurship groups.
Hyperparameter Tuning Model Artificial Neural Network untuk Klasfikasi Penyakit Breast Cancer Sidqi, M Nejatullah; Marsehan, Ahmad; Rio, Rio; Felani, Rani Okta
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 7 No. 3 (2024): July
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v7i3.31469

Abstract

Cancer is a deadly disease that is often experienced unexpectedly. Cancer does not only attack adults and the elderly, even newborn babies can get cancer. Breast cancer is the number one cancer disease in Indonesia and is one of the main causes of death due to cancer. According to Globocan 2020, the number of new cases of breast cancer in Indonesia increased from 396,914 new cancer cases to 68,858 cases (16.6%). There was a trial for early diagnosis of breast cancer carried out on the Breast Cancer dataset, totaling 569 patients with target categories namely Malignant (malignant cancer) and Benign (benign cancer). This diagnosis aims to carry out classification using data mining to extract new information and knowledge. The method applied uses the Artificial Neural Network (ANN) algorithm, using parameters, 1 layer and 250 to 500 epochs. Meanwhile, the activation functions used are ReLU and Sigmoid activation. Then the best classification results were produced by 250 epochs with an accuracy of 98.24%.
Pemberdayaan Kelompok Wanita Tani Melalui Inovasi Dan Teknologi Pengemasan Permen Jamu Di O Mangunharjo Primalasari, Ira; Octalia, Vera; Sidqi, M Nejatullah
JURNAL CEMERLANG: Pengabdian pada Masyarakat Vol 8 No 1 (2025): JURNAL CEMERLANG: Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31540/jpm.v8i1.3859

Abstract

The training aimed to provide knowledge about innovative herbal medicine product, specifically herbal candy and ut’s packaging. The goal of this activity was to increase the economics independence of herbal medicine artisans. The implementation method used a participatory training approach, including training in herbal candy making and the application of modern packaging technology. The results showed a significant increase in the knowledge and skills of women’s farmer group members regarding candy production techniques and more attractive packaging. Furthermore, the packaging innovation extended the product’s shelf life and increased competiveness in both local and online markets.