Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Sains d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
NELSON NAINGGOLAN
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Mathematics Physics

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Hubungan antara Minat Belajar dan Hasil Belajar Matematika Siswa SMA Kristen Eben Haezer Ibu dengan Menggunakan Analisis Regresi Noveriana Bunga; Jantje Prang; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.4.2.2015.11370

Abstract

Minat belajar dan hasil belajar siswa merupakan hal yang sangat penting untuk dikembangkan. Dengan adanya minat belajar dalam diri siswa akan membuat siswa terdorong untuk menyenangi aktifitas khususnya pada pelajaran matematika, yang berpengaruh pada hasil belajar matematika. Dengan demikian hasil  belajar yang baik tidak sepenuhnya tergantung pada tingkat kecerdasan intelektual siswa.  Hasil  analisis  hubungan  antara  minat  belajar dan hasil belajar matematika siswa SMA Kristen  Eben  Haezer Ibu  diperoleh  nilai  koefisien  korelasi  r = 0.063  untuk  kelas  XI IPA dan  r = 0.303 untuk kelas XI IPS. Uji hipotesis, kelas XI IPA dan kelas kelas XI IPS  secara statistika menyatakan tidak ada hubungan secara signifikan antara minat belajar dan hasil belajar matematika. Kata Kunci : Regresi,  Relasi
Prediksi Jumlah Penumpang Kapal Laut di Pelabuhan Laut Manado Menggunakan Model ARMA Jeine Tando; Hanny Komalig; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 5 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.5.2.2016.14052

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menentukan model ARMA yang terbaik dalam memprediksi jumlah penumpang yang berangkat di pelabuhan Manado. Data yang di gunakan adalah data bulanan jumlah penumpang kapal laut dari bulan Januari 2012 sampai bulan Juni 2015. Hasil penelitian menunjukkan model ARMA (1,2) menggunakan model yang lebih baik dalam meprediksi jumlah penumpang kapal laut di pelabuhan laut Manado. Prediksi untuk periode 6 bulan yakni bulan Juli 2015 sebanyak 31106 penumpang, bulan Agustus 2015 sebanyak 31406  penumpang, bulan September sebanyak 31350 penumpang, bulan oktober sebanyak 31300 penumpang, bulan November sebanyak 31256 penumpang, bulan Desember sebanyak 31217 penumpang. Kata Kunci : Model ARMA, Time series, Prediksi
Prediksi Tinggi Gelombang Laut di Perairan Laut Sulawesi Utara dengan Menggunakan Model Vector Autoregressive (VAR) Deastic Sumihi; John Kekenusa; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 6 No. 2 (2017): September 2017
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.6.2.2017.17837

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang tinggi gelombang laut di perairan laut Sulawesi Utara yang bertujuan untuk menerapkan model Vector Autoregressive (VAR) dalam memprediksi tinggi gelombang laut di wilayah perairan Bitung, perairan Manado, dan perairan Tahuna. Model VAR merupakan salah satu model time series yang menghendaki pemodelan secara simultan dengan beberapa peubah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data rata-rata harian tinggi gelombang laut di wilayah perairan Bitung, wilayah perairan Manado, dan wilayah perairan Tahuna yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Maritim Bitung pada periode Januari 2015 sampai Desember 2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang sesuai untuk memprediksi tinggi gelombang laut  yaitu model VAR(3) dimana model ini cukup baik untuk digunakan dalam memprediksi tinggi gelombang laut wilayah Bitung, Manado, dan Tahuna pada periode 5 hari yakni tanggal 01 Januari 2017 sampai 05 Januari 2017, wilayah Bitung memiliki rata-rata tinggi gelombang mencapai 1,6 - 1,7 Meter, untuk tinggi gelombang laut wilayah Manado mencapai 1,3 - 1,5 Meter, dan wilayah Tahuna mencapai tinggi gelombang sebesar 1,8 - 2,1 Meter.Kata Kunci :  Model Vector Autoregressive (VAR), Tinggi Gelombang Laut, Sulawesi Utara
Optimasi Produksi Air Bersih Pelanggan PT. Air Manado Menggunakan Metode Goal Programming Meyhard Sualang; Nelson Nainggolan; John Kekenusa
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.7.1.2018.19551

Abstract

Air merupakan salah satu sumber daya alam yang sangat berperan penting untuk kebutuhan dasar sehari-hari, maka dibutuhkan air yang bermutu dan layak digunakan. PT Air Manado merupakan satu-satunya perusahaan untuk menyalurkan air bersih bagi penduduk Kota Manado dan sekitarnya, sehingga dalam memenuhi kebutuhan air bersih dengan batasan yang ada dalam perusahaan maka diperlukan metode dalam mengoptimalkan produksi air bersih. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil produksi air bersih yang optimal agar dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan memberikan keuntungan bagi perusahaan.  Dengan menggunakan metode goal programming maka didapat hasil optimasi produksi air bersih di Instalasi Pengolahan Air (IPA) Paal dua sebesar 312.088.046 m3, IPA Lotta sebesar 142.663.903 m3, IPA Malalayang sebesar 77.053.136 m3, IPA Pancuran Sembilan sebesar 62.212.821 m3 dan IPA Koka sebesar 11.415.549 m3, dengan pendapatan penjualan air bersih sebesar Rp 4.239.479.087,00.Kata Kunci : Air, PT. Air Manado, Optimasi, Goal Programming. 
Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam Model Intervensi Fungsi Step terhadap Indeks Harga Konsumen di Kota Manado Filsa Eugeni Mokorimban; Yohanes Langi; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.10.2.2021.34969

Abstract

Analisis intervensi adalah metode untuk mengolah data deret waktu yang dipengaruhi oleh peristiwa di luar kendali yang disebut intervensi. Secara umum, analisis intervensi dibedakan menjadi analisis intervensi fungsi step dan fungsi pulse. Pada data Indeks Harga Konsumen (IHK) di kota Manado tahun 2014 sampai 2020 ditemui adanya fluktuasi yang signifikan, yaitu pada bulan Januari 2020 (T=73). Model intervensi yang diduga adalah fungsi step karena pengaruh intervensi yang terjadi berlangsung dalam kurun waktu yang cukup lama, yaitu mulai Januari 2020 sampai Desember 2020 (T=73 sampai T=84). Model intervensi yang diperoleh dari hasil analisis data adalah ARIMA (0,1,1) dengan orde intervensi b=0, s=12, dan r=1.    
Metode Black Scholes Dalam Menghitung Harga Opsi Asia (Studi Kasus Pada Saham HMS Holdings Corp) Al Izhar Iqrami; Nelson Nainggolan; Tohap Manurung
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.10.2.2021.35287

Abstract

Opsi Asia dengan European style adalah opsi yang payoff-nya bergantung pada rata-rata harga aset selama masa hidup opsi dan hanya dapat dieksekusi pada saat jatuh tempo. Opsi Asia dapat dihitung menggunakan rata-rata geometrik yang didekatkan ke kerangka Black Scholes sehingga didapat formula Black Scholes untuk opsi call Asia dan opsi put Asia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan antara harga opsi di pasar saham dengan hasil perhitungan yang dilakukan menggunakan metode Black Scholes. Adapun  parameter-parameter yang digunakan seperti : harga saham awal  sebesar $26,53, harga pelaksanaan (K) sebesar $25,00 ; $30,00 ; $35,00 tingkat bunga bebas resiko (r) adalah 0,0025, waktu jatuh tempo (T) selama 47 hari, volatilitas harga saham  adalah 0,39677021. Dari parameter-parameter tersebut kemudian diperoleh harga opsi call Asia untuk harga pelaksanaan (K) sebesar $25,00 ; $30,00 ; $35,00 masing-masing adalah $1,790927 ; $0,066597 ; $0,000235, dan harga opsi put Asia adalah $0,301904 ; $3,575965 ; $8,507994. Diperoleh perbedaan antara harga opsi call dengan model Black Scholes dan harga opsi di pasaran yang cukup signifikan.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pernikahan Usia Dini di Kecamatan Pasan Kabupaten Minahasa Tenggara Yesinta Kezia Tilaar; Nelson Nainggolan; Hanny A.H Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.10.2.2021.35289

Abstract

Pernikahan dini merupakan sebuah pernikahan dibawah umur yang target persiapannya belum dikatakan maksimal seperti persiapan fisik, persiapan materi serta persiapan mental emosional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pernikahan usia dini di Kecamatan Pasan Kabupaten Minahasa Tenggara menggunakan metode analisis faktor. Analisis faktor merupakan analisis statistik yang berfungsi untuk mereduksi beberapa variabel yang saling independen menjadi lebih sedikit variabel. Dalam penelitian ini digunakan data primer menggunakan metode angket. Objek yang diteliti adalah orang yang menikah pada usia 15-20 tahun dan periode pernikahannya terjadi pada tahun 2010-2021 di Kecamatan Pasan dan digunakan sebanyak 10 variabel. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 3 faktor dominan yang mempengaruhi keputusan remaja menikah usia muda di Kecamatan Pasan yaitu faktor Kehamilan diluar nikah (39,385%), Faktor Pergaulan (19,013%) dan Faktor Ekonomi (15,246%). Ketiga faktor tersebut memberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 73,644%.
Penggunaan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Untuk Meramalkan Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Sulawesi Utara Firmina November Sorlury; Charles E. Mongi; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nilai Tukar Petani (NTP) adalah angka perbandingan antara indeks harga yang diterima (It) dan indeks harga yang di bayar (Ib) petani. NTP merupakan salah satu alat ukur yang digunakan untuk menilai tingkat kesejahteraan petani. Salah satu metode peramalan yang dapat digunakan adalah metode time series Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model time series yang terbaik serta untuk mengetahui hasil peramalan nilai tukar petani di Provinsi Sulawesi Utara, menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan menggunakan metode ARIMA memperlihatkan model yang dapat menggambarkan Nilai Tukar Petani adalah model ARIMA (5,2,0). Dari hasil peramalan diperoleh bahwa NTP pada bulan Agustus 2021 – Desember 2021 mengalami peningkatan secara perlahan pada setiap bulannya.
Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Pengaruh Kualitas Layanan Pendidikan Terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Universitas Sam Ratulangi Manado Maruli Gultom; Nelson Nainggolan; Hanny Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.11.2.2022.42536

Abstract

Layanan pendidikan adalah suatu usaha yang dilakukan oleh lembaga pendidikan dalam rangka menciptakan lingkungan belajar yang ideal agar menunjang keberhasilan pendidikan itu sendiri dengan memperhatikan aspek kepuasan dari konsumen pendidikan. Dalam penelitian ini akan ditentukan hubungan dari IPK mahasiswa dan layanan pendidikan pada mahasiswa UNSRAT dengan menggunakan metode analisis regresi logistik. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan penilaian mahasiswa yang telah menyelesaikan Program S1 dari tahun 2018-2019 terhadap layanan pendidikan UNSRAT yang diperoleh dari Lembaga Pembinaan dan Pengembangan Pembelajaran (LP3) UNSRAT. Layanan pendidikan UNSRAT dibagi ke dalam beberapa indikator, diantaranya : Kegiatan Perkuliahan, Kegiatan Praktikum, Fasilitas Laboratorium, Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Ruangan dan Kursi yang Memadai), Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Kelancaran Internet, Wi-Fi), Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Toilet, Kantin), Lama Perkuliahan, dan Kelengkapan Perpustakaan. Hasilnya menunjukkan bahwa terdapat beberapa indikator yang memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai IPK mahasiswa adalah : Kegiatan Perkuliahan,  Fasilitas Penunjang Pembelajaran (ruangan dan kursi yang memadai), Fasilitas Penunjang Pembelajaran (Kelancaran internet, Wi-Fi), Kelengkapan Perpustakaan dan Lama Kuliah.
Co-Authors Al Izhar Iqrami Charles E. Mongi Deastic Sumihi Dingse Pandiangan Djoni Hatidja Filsa Eugeni Mokorimban Firmina November Sorlury Hanny Komalig Jantje Prang Jeine Tando John Kekenusa Luther Latumakulita Maruli Gultom Max R Kumaseh Meyhard Sualang Noveriana Bunga Novita Homer Rahmadania Paita Sinnyo Salmon Tohap Manurung Vitawati Bawotong Yesinta Kezia Tilaar Yohanes A. R. Langi Yohanes Langi Youla M.A. Latupeirissa Yulianti Talungke