Garuda - Garba Rujukan Digital

Deteksi Tingkat Kematangan Fermentasi Singkong (Tape Singkong) Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Abdi Subayu; Supatman
Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol. 2 No. 2 (2022): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol 2, No 2 bulan Mei
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Tapay is a food in which the manufacturing process involves yeast. Unlike others, tapay requires fermentation using yeast containing the Kapang Amylomyces Rousi, Mucor sp, Rhizopus sp, Khamir Saccharomycopsis fibuligera, Candida Utilis, Pichia burtonii, Saccharomyces Cerevisiae, Saccharomycopsis Malanga, and the bacteria Pediococcus sp and Bacillus sp. Cassava tapay (Manihot Utilissima) is food containing these elements. Problems arise when the common public has no idea about the ripeness of cassava fermentation. Therefore, an artificial neural system is developed to detect the ripeness of cassava fermentation using the Convolutional Neural Network (CNN) method. The CNN method is one of the Deep Learning methods that can carry out an independent learning process for object recognition that is extracted and classified, then can be applied to high-resolution images with a nonparametric distribution model. The study results by making 45 training data reached 96.88%, and using 30 cassava tapay test data reached 90%. These results aim to reduce community error, especially for consumers, in determining the ripeness of cassava tapay.

Multi-Scale Convolutional Networks untuk Pengenalan Rambu Lalu Lintas di Indonesia Mutaqin Akbar; Agus Sidiq Purnomo; Supatman Supatman
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 3 (2022): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i3.1452

Teknologi pengenalan rambu lalu lintas yang sering disebut dengan traffic sign recognition (TSR), digunakan untuk mengenali rambu lalu lintas melalui pemanfaatan pengolahan citra. TSR sendiri dapat diaplikasikan pada sistem pembantu pengemudi, sistem pembantu pengemudi tingkat lanjut, sistem mengemudi otonom, keamanan jalan raya, pemahaman suasana perkotaan, dan pemantauan rambu untuk kepentingan perawatan. Perbaruan dari pengenalan rambu lalu lintas di Indonesia menggunakan multi-scale convolutional neural network (CNN) telah disajikan pada artikel ini. Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 2050 data citra rambu lalu lintas yang dikelompokkan kedalam 10 kelas. Model CNN terdiri dari tiga lapisan konvolusi berukuran 3x3, tiga lapisan penggabungan (Maxpool) berukuran 2x2 dan satu lapisan fully-connected yang memanfaatkan fungsi aktivasi Softmax. Jumlah filter yang digunakan pada setiap lapisan konvolusi adalah 32. Algoritma pelatihan yang digunakan yaitu Stochastic gradient descent (SGD). Dengan menggunakan 1750 data citra latih, nilai epoch 20, dan laju pelatihan 0,005, nilai galat dan nilai akurasi yang didapatkan pada tahap pelatihan adalah masing-masing 0,0026 dan 100%. Sedangkan pada tahap pengujian, dengan 300 data citra uji, model CNN mampu memperoleh nilai galat 0,017 dan nilai akurasi mencapai 99,67%.

Pelatihan Software Design Bagi Pendidik di Lingkungan TKIT Mekar Insani Untuk Meningkatkan Pembelajaran Interaktif Arita Witanti; Triana Noor Edwina D.S; Supatman
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The education post-pandemic needs more preparation for the teachers. One of the preparation tools is instructional media. Using instructional media increases students' concentration during the transformation of educational material. This fact is the opposite of education without instructional media. On the other hand, less interaction between the teacher and student after the post-pandemic force the teacher to know about building bonding during the learning process. From the previous interview with stakeholders, a solution to solve the problem was making training of canva to upgrade the knowledge of making interactive learning media. There was some materials have been transformed. There were canva installation, login, account use, feature introduction, practice session, and Q and A. For the production one design, we should ATM rules. That was observed imitation modifications. This activity concluded that teachers could make some designs using canva.

Design, Build and Implementation of The Church Services Katolik Paroki Hati Santa Perawan Maria Tak Bernoda Putussibau Web-Based Heribertus Christian Agusto Lumban Tobing; Supatman Supatman
Jurnal Indonesia Sosial Sains Vol. 5 No. 07 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Sains
Publisher : CV. Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jiss.v5i07.1174

This research analyzes and develops web-based church services for parishes Hati Santa Perawan Maria Tak Bernoda at Putussibau, using the Laravel framework and the PHP programming language. The purpose of this study is to improve the accessibility and efficiency of information and administrative services in the parish. The research methods used include observation, interviews, system interface design, and implementation evaluation. The result of this research is a parish website that provides various important information such as church profiles, mass schedules, sacrament services, and church contacts, which can be accessed by all parishioners and the general public. This website is expected to support the modernization of church services and make it easier for people to access church information and services. The study also provides recommendations for further development and integration of additional features that can enrich the functionality and benefits of the parish website.

Pelatihan Pembuatan Model Business Canvas (BMC) dan Pemanfaatan Sosial Media Sebagai Media Pemasaran pada Karangtaruna di Rogobangsan, Bimomartani, Sleman Umi Wahidah; Sri Ayem; Suddin Lada; Yhoga Heru Pratama; Supatman Supatman; Enggar Dwi Kharisma
To Maega : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 7, No 3 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/tomaega.v7i3.2809

Memulai suatu usaha tentu membutuhkan perencanaan yang matang dari berbagai aspek agar dapat meminimalisir terjadinya kegagalan. Perkembangan teknologi saat ini menjadi satu perubahan dalam dunia bisnis, salah satunya dari sisi pemasaran. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk menambah pengetahuan dan memberikan pelatihan keterampilan dalam penyusunan business model canvas (BMC) dan penggunaan teknologi untuk pemasaran pada Karangtaruna Dusun Rogobangsan. Materi pertama diawali dengan materi kewirausahaan dan business model canvas kemudian dilaksanakan praktek penyusunanan business model canva, dan diakhiri dengan diskusi. Materi kedua diawali dengan pengenalan tools yang saat ini bisa dimanfaatkan sebagai media promosi antara lain Instagram, Facebook, Tiktok, WhatsApp, serta Google, kemudian dilanjutkan dengan pelatihan pembuatan akun Google. Pelaksanaan kegiatan PKM ini perlu dilaksanakan secara berkelanjutan. Hasil kegiatan pengabdian adalah peningkatan kemampuan peserta dalam memahami konsep pemasaran, peningkatan kemampuan memahami dan menyusun Model Business Canvas, serta peserta mampu memahami dan memanfaatkan media sosial dalam pemasaran seperti google map.

Design, Build and Implementation of The Church Services Katolik Paroki Hati Santa Perawan Maria Tak Bernoda Putussibau Web-Based Heribertus Christian Agusto Lumban Tobing; Supatman Supatman
Jurnal Indonesia Sosial Sains Vol. 5 No. 07 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Sains
Publisher : CV. Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jiss.v5i07.1174

This research analyzes and develops web-based church services for parishes Hati Santa Perawan Maria Tak Bernoda at Putussibau, using the Laravel framework and the PHP programming language. The purpose of this study is to improve the accessibility and efficiency of information and administrative services in the parish. The research methods used include observation, interviews, system interface design, and implementation evaluation. The result of this research is a parish website that provides various important information such as church profiles, mass schedules, sacrament services, and church contacts, which can be accessed by all parishioners and the general public. This website is expected to support the modernization of church services and make it easier for people to access church information and services. The study also provides recommendations for further development and integration of additional features that can enrich the functionality and benefits of the parish website.

UMKM Clusterization with Unsupervised Neural Networks Method for Accounting by Business Capital Supatman Supatman; Sri Ayem
TAMANSISWA INTERNATIONAL JOURNAL IN EDUCATION AND SCIENCE Vol 2 No 1 (2020): October 2020
Publisher : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/tijes.v2i1.7698

UMKM menurut pasal (6) UU nomor 20 tahun 2008 berdasarkan asset dan omset dibagi menjadi tiga kriteria yaitu UMi (Usaha Mikro), UK (Usaha Kecil) dan UM (Usaha Menengah). Sementara itu variabel dalam laporan BPS terkait UMKM meliputi Unit Usaha, Tenaga Kerja, PDB atas usaha yang berlaku, PDB atas dasar harga konstan 2000, Total Ekspor Non Migas, Investasi atas dasar harga berlaku, Investasi atas dasar harga konstan 2000. Sehingga pendekatan untuk melakukan kriteria berdasarkan asset dan omset relatif lemah mengingat secara rinci terdapat 7 variabel pendukung kriteria (berdasarkan data BPS).Unsupervised Neural Networks merupakan metode klusterisasi pembelajaran mandiri yang dapat melakukan klaterisasi data berdasarkan jarak eucledian data. SOM-Kohonen merupakan salah satu jenis Unsupervised Neural Networks yang digunakan untuk klasterisasi UMKM pada penelitian ini. Berdasarkan pengujian menggunakan data UMKM tahun 2010 â€“ 2018, dengan parameter pelatihan alfa : 0.1, decalfa 0.2, iterasi 500 diperoleh hasil bahwa kluster UMKM terkluster menjadi 2 dengan perincian Umi tetap sebagai kluster Umi, sedangkan UK dan UM menggabung menjadi satu kluster.Berdasarkan hasil klusterisasi menggunakan unsupervised neural networks dengan SOM-Kohonen yaitu dua klaster, maka direkomendasikan pemodalan dibagi menjadi dua sesuai dengan klusternya.Â Keywords: Accounting, Business, Clusterization, UMKM, Unsupervised, Neural Networks, SOM-Kohonen.

Komparasi CNN dan Pretrain ResNet50 pada Klasifikasi Penyakit Daun Kentang Hilda Imelia Grasia; Supatman Supatman
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 4 (2026): Edisi Juli - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i4.9204

Penyakit daun kentang menjadi ancaman serius bagi produktivitas pertanian apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini membangun model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan empat kondisi daun kentang, yaitu Early Blight, Late Blight, Leafroll Virus, dan Healthy, dan membandingkan performanya dengan ResNet50 berbasis transfer learning. Dataset bersumber dari gabungan PlantVillage (Kaggle), Potato Viral Disease Dataset (Mendeley Data), serta 423 citra hasil pengambilan mandiri di wilayah Banjarnegara menggunakan kamera smartphone, sehingga total dataset berjumlah 4.423 citra yang dibagi dengan rasio 70:15:15 untuk data latih, validasi, dan uji. Hasil pengujian pada data validasi menunjukkan bahwa CNN dan ResNet50 sama-sama mencapai akurasi 99,70%. Pada data uji yang sepenuhnya mandiri, CNN memperoleh akurasi 99,25% dengan loss 0,0214, sementara ResNet50 memperoleh akurasi 98,95% dengan loss 0,0326. Meskipun selisih akurasi relatif kecil (0,30%), CNN yang dibangun dari nol mampu mengungguli ResNet50 dari sisi test accuracy dan test loss. ResNet50 mencapai konvergensi lebih cepat (epoch ke-8) dibandingkan CNN (epoch ke-31), namun total waktu training CNN justru lebih singkat (36 menit) dibandingkan ResNet50 (39 menit) karena bobot ResNet50 yang jauh lebih besar memperlambat setiap epoch. Penelitian ini membuktikan bahwa CNN yang dirancang secara spesifik untuk domain penyakit daun kentang mampu memberikan performa yang sedikit lebih baik dibandingkan ResNet50.

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Penghitungan Ekuitas Harga Obat di Gudang Farmasi Dinas Kesehatan Kabupaten Purworejo Agoes Irdianto; Supatman Supatman
Jurnal Media Infotama Vol 20 No 2 (2024): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v20i2.6373

Laporan keuangan terkait harga obat merupakan kegiatan rutinitas di Dinas Kesehatan Kabupaten Purworejo, khususnya dalam hal penghitungan ekuitas harga obat dilakukan dengan cara manual yang mengakibatkan prosen laporan yang lama dan rentan terhadap kesalahan. Salah satu solusinya adalah dengan penggunaan teknologi Artificial Intelligence (AI) yang dapat melakukan perhitungan secara otomatis. Dengan memanfaatkan AI yaitu powerdrill.ai, penghitungan ekuitas harga obat yang sebelumnya dilakukan secara manual kini dapat dilakukan dengan lebih cepat dan memiliki akurasi yang tinggi. Data obat yang diperoleh, mencakup data transaksi pengadaan obat dan distribusi obat selama periode 1 Januari 2024 hingga 31 April 2024. Hasil pemrosesan data secara manual dikerjakan doleh beberapa orang dibutuhkan Waktu satu hari kerja sedangkan dikerjakan de ngan powerdrill.ai dengan satu petugas dibuthkan waktu kurang dari 5 menit. Sehingga diperoleh effisiensi waktu sebasar 98.,95%. Sehingga powerdrill.ai dapat mempercepat perhitungan penghitungan ekuitas harga obat.

Pengaruh literasi keuangan, financial technology, dan dompet online pada kinerja keuanggan UMKM: peran moderasi inklusi keuangan (studi kasus UMKM di Kota Yogyakarta) Sri Ayem; Umi Wahidah; Dyah Ari Susanti; Supatman Supatman; Nila Sinta Yovita; Suddin Lada
Entrepreneurship Bisnis Manajemen Akuntansi (E-BISMA) Vol.6, No.2 (2025): December 2025
Publisher : Universitas Widya Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37631/ebisma.v6i2.2126

This study analyzes the effect of financial literacy, financial technology, and e-wallets on the financial performance of MSMEs, with financial inclusion as a moderating variable among MSMEs in Yogyakarta City. Using a quantitative method with 100 MSME respondents selected through purposive sampling, the multiple linear regression results show that financial literacy and financial technology positively influence financial performance, while e-wallets have no significant effect. The Moderated Regression Analysis (MRA) indicates that financial inclusion does not moderate the relationship between the three independent variables and MSME financial performance. Simultaneously, all three variables affect financial performance. Theoretically, this study expands the application of RBV and TAM by integrating knowledge and digital technology aspects, enriching the literature on MSME performance determinants in the Industry 4.0 era. Practically, the findings provide insights for MSMEs, policymakers, and financial institutions to enhance financial literacy and the adoption of financial technologies.

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search