Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mirai Management Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Sistem Informasi, Manajemen, dan Akuntansi (SIMAK) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) ULINA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat PUBLIDIMAS
Adil Setiawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Eksplora Informatika

 1 
Penerapan Algoritma Gabor Wavelet Sebagai Keamanan Rumah Dengan Mengidentifikasi Wajah Berbasis Webcam Adil Setiawan
Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.612 KB)

Abstract

Identifikasi wajah merupakan sebuah proses face detection yang mudah untuk diimplementasikan di dalam bidang penelitian pemrosesan wajah (face processing), pendeteksian wajah manusia merupakan suatu tahap awal yang sangat penting di dalam proses pengenalan wajah (face recognition). Sistem pengenalan wajah digunakan untuk membandingkan satu citra wajah inputan dengan suatu database wajah dan menghasilkan wajah yang paling cocok dengan citra tersebut jika terdeteksi.Sedangkan autentikasi wajah (face authentication) digunakan untuk menguji keaslian/kesamaan suatu wajah dengan data wajah yang telah tersimpan di dalam database sebelumnya. Aplikasi memiliki keunggulan dibanding dengan metode konvensional Dalam hal tidak mudah dicuri atau digunakan oleh pengguna yang tidak berwenang. Sistem pengenalan wajah lebih sering digunakan karena wajah telah terbukti unik, akurat, aman, mudah, dan nyaman untuk dipakai sebagai identifikasi. Dari percobaan dan pengujian yang dilakukan. Alat dapat mengenali citra wajah menggunakan visual studio 2010 dengan bahasa C# dan XML sebagai database penyimpanan datanya menggunakan metode gabor wavelet dengan tingkat keberhasilan sampai 90%. Hal ini membuktikan alat ini cukup baik dalam peruses identifikasi wajah.
Co-Authors Andri Armaginda Siregar Asmena Nasriati Daifiria Farhan Sardy Abdillah Firman Menne Irgi Leon Farel Jalaluddin Nasution Leman, Dedi Muhammad Ryan Darmala Nanda Setiawan, Nanda Naufal Dhiya Putra Dalimunthe Nita Kartini Nur Fadhila Amri Ramadhan, Hari Ripa Fajarina Laming Rizky Syahputra Soeheri ummi, Khairul Ummi