Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Islamic Business and Economics (IJIBEC) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Litbang Kota Pekalongan IC Tech: Majalah Ilmiah International Journal of Islamic Business and Economics (IJIBEC) International Journal of Information Technology and Business Computing and Information System Journal IC Tech: Majalah Ilmiah
Sattriedi Wahyu Binabar
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Data Attribute Selection with Information Gain to Improve Credit Approval Classification Performance using K-Nearest Neighbor Algorithm Karomi, Ivandari; Tria Titiani Chasanah; Sattriedi Wahyu Binabar; Muhammad Adib Al Karomi
International Journal of Islamic Business and Economics (IJIBEC) Vol 1 No 1 (2017): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28918/ijibec.v1i1.882

Abstract

Credit is one of the modern economic behaviors. In practice, credit can be either borrowing a certain amount of money or purchasing goods with a gradual payment process and within an agreed timeframe. Economic conditions that are less supportive and high community needs make people choose to buy goods with this credit process. Unfortunately the high needs sometimes are not in line with the ability to make payments in accordance with the initial agreement. Such condition causes the payment process to be disrupted or also called the term ”bad credit”. This research uses public data of credit card dataset from UCI repository and private data that is dataset of credit approval from local banking. The information gain algorithm is used to calculate the weights of each of the attributes. From the calculation results note that all attributes have different weights. This study resulted in the conclusion that not all data attributes inCuence the classification result. Suppose attribute A1 to UCI dataset as well as loan type attribute on local dataset that has information gain weight 0 (zero). The result of classification using K−Nearest Neighbors algorithm shows that there is an increase of 7.53% for UCI dataset and 3.26% for local dataset after feature selection on both datasets.
Integration of Spatial and Demographic Data into a Web-Based Platform for the Family Planning Program Using the Closed Polygon Method (A Case Study in Pekalongan City) Agus Ilyas; Sattriedi Wahyu Binabar; Tri Agus Setiawan; Hari Agung Budijanto
Computing and Information System Journal Vol. 1 No. 2 (2025): Integration of Automation and Information Systems in Enhancing Organizational C
Publisher : IndoCompt Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Family Planning (FP) program requires a data-driven approach to enhance service effectiveness. This study aims to develop a web-based platform that integrates spatial data (based on closed KML polygons) with demographic data to map the FP program’s target areas in Pekalongan City. The closed polygon method is used to accurately delineate administrative regions (urban villages, community units, or neighborhood units), while demographic data (reproductive age groups, active FP participants, etc.) are dynamically displayed in an interactive interface. The platform is built using Leaflet.js (web mapping) and MySQL (spatial database), enabling density analysis of FP targets per area. Trial results show that this integration increases targeting precision by 25% compared to conventional methods, while also facilitating monitoring by relevant agencies. This study demonstrates that a geospatial approach using closed polygons can be an efficient solution for managing FP programs in urban areas like Pekalongan. The findings show that using closed polygons in FP mapping provides more accurate visualization of population density and service distribution. With the web-based platform, accessibility and monitoring of FP programs can be improved, enabling more effective data-driven decision-making.
Improving Batik and Dropship SMEs Market through Geographic Information System Agus Ilyas; Sattriedi Wahyu Binabar; Tri Agus Setiawan; Paminto Agung Christianto
International Journal of Information Technology and Business Vol. 5 No. 2 (2023): April : International Journal of Information Technology and Business
Publisher : Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/ijiteb.522023.24-30

Abstract

The information providing about dropship, Small and Mid-size enterprise (SMEs), in Pekalongan city recently is done by brochure, banner and social media.  Nevertheless, other than social media, the promotion media is possible to be seen when visitor is on the spot.  The research is aimed at supporting the troubleshooting matters by adapting the Geographic Information System (GIS) in mapping about Batik SMEs dropship in Pekalongan city.  The web based GIS will ease the market player, tourists or visitors as well as the society to get such information about dropship, SME centre and Batik market.  The providing of web based GIS in informing the dropship, SME centre and Batik market in Pekalongan city is expected to give positive impact to Batik businessmen and to improve the economic rate in Pekalongan city.
Optimasi Parameter K pada Algoritma KNN untuk Deteksi Penyakit Kanker Payudara Binabar, Sattriedi Wahyu; Ivandari, Ivandari
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v13i1.2

Abstract

Kanker merupakan salah satu penyakit yang banyak menyebabkan kematian di seluruh dunia. Dari data International Agency for Research of Cancer (IARC) pada tahun 2012 tercatat lebih dari 8,2 juta jiwa meninggal dunia akibat penyakit kanker. Sedangkan keseluruhan kasus yang tercatat pada tahun tersebut mencapai 14.067.894 jiwa. Dalam 5 tahun terakhir penderita kanker payudara merupakan yang terbanyak yaitu 19,2% dari keseluruhan kasus. Selama ini pencatatan perihal pasien penyakit kanker sudah banyak dilakukan. Pencatatan tersebut nantinya dapat digunakan untuk menganalisa serta mendeteksi pasien lain yang memiliki ciri yang sama. Data mining merupakan ilmu yang menggunakan data lampau untuk menghasilkan informasi dan pengetahuan baru. Salah satu fungsi utama data mining adalah klasifikasi. Beberapa teknik klasifikasi digunakan untuk menghasilkan sebuah model atau tingkat akurasi. Salah satu algoritma klasifikasi terbaik adalah KNN. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa KNN dengan nilai k 13 memiliki tingkat akurasi terbaik yaitu 97,28% dengan nilai error sebesar 1,5% dan nilai mikro sebesar 97,28%.
PEMETAAN POTENSI PARIWISATA PETUNGKRIYONO BERBASIS WEB GEOGRAPHYCAL INFORMATION SYSTEM (GIS) SEBAGAI CULTURAL TECHNO FORESTRY PARK KABUPATEN PEKALONGAN Setiawan, Tri Agus; Ilyas, Agus; Binabar, Sattriedi Wahyu
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v15i1.83

Abstract

Petungkriyono saat ini dijadikan cultural techno forestry park oleh pemerintah kabupaten Pekalongan karena masih terjaga keasriannya dan memiliki potensi wisata yang menjanjikan dengan memiliki luas 5300 ha, bentang alam berupa gunung, hutan belantara, air terjun dan sungai dan situs budaya. Untuk meningkatkan potensi wisata yang ada terkendala masalah yaitu belum tersediannya informasi profil, sebaran jenis, letak dan potensi wisata sehingga mampu meningkatkan pendapatan asli daerah. Dalam penelitian yang ada menggunakan Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D) untuk dapat menemukan output tertentu serta mengetahui seberapa efektif sebuah penemuan dihasilkan sedangkan Sistem Informasi Geografis dimanfaatkan untuk menggambarkan lokasi obyek wisata yang mampu ditampilkan berdasarkan lokasi kecamatan, desa, jenis obyek wisata baik dalam bentuk map maupun satelit sehingga mampu memberikan gambaran secara detail bagi wisatawan yang akan berkunjung akan tetapi tidak mengetahui lokasi yang ada. Dari hasil penelitian yang dilakukan dihasilkan SIG yang mampu menghasilkan obyek citra berupa pemetaan obyek wisata di Petungkriyono secara lengkap dan detail sehingga dapat berkontribusi terhadap rencana pembangunan dan kebijakan pemerintah kabupaten Pekalongan pada sektor pariwisata serta dapat meningkatkan pendapatan asli daerah.
PENERAPAN WEBQUAL 4.0 UNTUK ANALISIS KUALITAS WEB SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS SEBARAN NARKOBA DI WILAYAH POLRES PEKALONGAN KOTA Setiawan, Tri Agus; Ilyas, Agus; Binabar, Sattriedi Wahyu
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 16 No 1 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v16i1.145

Abstract

Penggunaan website sebagai media infomasi memiliki peran penting dalam memberikan layanan baik kepada masyarakat maupun institusi lain. Website Sistem Informasi Geografis sebaran Narkoba (SIGAP) http://sigap.polrespekalongankota.com sebagai website dibawah institusi Polres Pekalongan Kota merupakan website khusus yang memberikan informasi sebaran dan edukasi tentang narkoba. Oleh karena website ini masih baru maka perlu adanya penilaian kualitas dan masukan dari pengguna tentang user interface, fitur, dan kemudahan dalam penggunaannya. Penelitian ini diawali dengan proses interview dan pengambilan data pada bagian Serse Narkoba Polres Pekalongan kota dan BNN untuk mendapatkan data tentang jenis narkoba, jumlah kasus dan wilayah penyebaran yang nantinya akan digunakan dan diunggal melalui website. Penelitian yang dilakukan untuk analisis dan pengukuran untuk kualitas pelayanan website di Polres Pekalongan Kota khususnya pada bidang narkoba. Data user diperoleh melalui kuesioner dengan menggunakan 3 dimensi pada webqual 4.0 yaitu dimensi dimensi kualitas Informasi, Interkasi, dan Usability. Analisis tingkat usability yang telah dilakukan akan menjadi dasar dari rekomendasi perbaikan website SIGAP. Hasil dari penelitian yang dilakukan bahwa kualitas website SIGAP adalah Baik, dimana Kegunaan dan Kualitas Informasi berpengaruh terhadap kualitas website. Untuk perbaikan kualitas yang perlu dilakukan yaitu Interaksi Layanan sehingga lebih interaktif..Kata Kunci: SIG, Narkoba, Webqual, Kualitas Website
Co-Authors Agus Ilyas Agus, Ilyas Al Karomi, M. Adib Budidjanto, Hari Agung Budijanto, Hari Agung Chasanah, Tria Titiani Christianto, Paminto Agung Edi Purwanto Hari Agung Budijanto Ilyas, Agus Ivandari, Ivandari Ivandari, Ivandari Karomi, Ivandari M. Reza Maulana Maulana, M. Reza Mohammad Reza Maulana, Mohammad Reza Muhammad Adib Al Karomi Susanto, Eko Budi Tri Agus Setiawan Tri Agus Setiawan Tria Titiani Chasanah Utama, Dhiva Nanda Wahjuningsih, Tri Pudji Wijonarko, Rizqi Wiwik Handayani