Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

PENERAPAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS DALAM REKOMENDASI MASKAPAI PENERBANGAN Cahyani Budihartanti; Yumi Novita Dewi; Indah Purnamasari
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 1 (2021): JISICOM : Volume 5, Nomor 1, Juni 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i1.466

Abstract

Moda transportasi udara merupakan pilihan tepat ketika seseorang akan bepergian jauh dan membutuhkan waktu yang relative lebih cepat untuk sampai ketujuan.Ada beberapa faktor yang perlu diperhatikan oleh penumpang dalam memilih moda transportasi antara lain ketepatan waktu, kemanan, kecepatan, biaya dan tarif serta kenyamanan pelayanan yang diberikan. Pada penelitian ini ada 5 (lima) faktor terpenting yang akan digunakan, dalam merekomendasikan maskapai penerbangan dengan menerapkan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) yaitu : fasilitas, pelayanan dan kenyamanan, ketepatan waktu penerbangan, Refund, Riwayat Kecelakaan dan yang terakhir yaitu harga. Dengan memberikan pembobotan pada setiap faktor penting yang digunakan, maka Garuda Indonesia merupakan maskapai penerbangan yang akan direkomendasi dengan nilai tertinggi yaitu 4.264.
Text Mining for Customer Sentiment Using Naive Bayes and SMOTE Methods on TokopediaCare Twitter Rico Budiyanto; Indah Purnamasari; Dedi Dwi Saputra
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 1 (2022): June
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2004.592 KB) | DOI: 10.30645/ijistech.v6i1.221

Abstract

At this time, buying and selling online has become part of the lives of the Indonesian people and the world, especially during the pandemic, marketplace users are increasing and slowly replacing traditional markets. Tokopedia as one of the largest marketplaces in Indonesia has the largest users in the 3rd quarter of 2019. Customer complaints to Tokopedia services can be submitted through Social Media such as Twitter and also other media. Complaints submitted via Twitter to TokopediaCare are still manually identified by Tokopedia customer service so it takes a long time to respond to customer complaints because customer services need so much time to classify where is a complaint or not complaint tweeted. Text mining is used to process customer complaint data through text or sentences submitted by tweets using the Naïve Bayes method and the Synthetic Minority Oversampling Technique Method (SMOTE) feature for the implementation of machine learning can help identify the classification of complaints submitted via Twitter automatically. The use of the Naive Bayes method is added with the Syntethic Minority Oversampling Method feature which is considered better for generating predictions on tweets submitted by customers..
Text Mining for Customer Sentiment Using Naive Bayes and SMOTE Methods on TokopediaCare Twitter Rico Budiyanto; Indah Purnamasari; Dedi Dwi Saputra
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 1 (2022): June
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v6i1.221

Abstract

At this time, buying and selling online has become part of the lives of the Indonesian people and the world, especially during the pandemic, marketplace users are increasing and slowly replacing traditional markets. Tokopedia as one of the largest marketplaces in Indonesia has the largest users in the 3rd quarter of 2019. Customer complaints to Tokopedia services can be submitted through Social Media such as Twitter and also other media. Complaints submitted via Twitter to TokopediaCare are still manually identified by Tokopedia customer service so it takes a long time to respond to customer complaints because customer services need so much time to classify where is a complaint or not complaint tweeted. Text mining is used to process customer complaint data through text or sentences submitted by tweets using the Naïve Bayes method and the Synthetic Minority Oversampling Technique Method (SMOTE) feature for the implementation of machine learning can help identify the classification of complaints submitted via Twitter automatically. The use of the Naive Bayes method is added with the Syntethic Minority Oversampling Method feature which is considered better for generating predictions on tweets submitted by customers..
Pelatihan Digital Marketing Upaya Peningkatan Perekonomian Pada Karang Taruna Kecamatan Ciomas Bogor Laila Septiana; Cahyani Budihartanti; Indah Purnamasari; Tuslaela Tuslaela; Yumi Novita Dewi
TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Vol 1 No 2 (2021): TRIDHARMADIMAS: December 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (766.49 KB) | DOI: 10.52362/tridharmadimas.v1i2.653

Abstract

Karang taruna merupakan wadah aspirasi bagi seluruh masyarakat desa Pagelaran dan para lembaga, dimana visi dari desa Pagelaran adalah “ membangun desa yang maju”. Tugas Karang taruna adalah menanggulangi berbagai masalah kesejahteraan sosial terutama yang dihadapi generasi muda, baik yang bersifat preventif, rehabilitatif, maupun pengembangan potensi generasi muda di lingkungannya. Pelatihan yang diberikan oleh Dinas Sosial dalam mengembangkan budi daya ikan dalam pemasarannya masih kurang maksimal. Oleh karena itu pada kegiatan pengabdian masyarakat ini pelatihan yang diberikan adalah edukasi mengenai pemanfaatan teknologi dalam pemasaran dalam bentuk pemasaran digital atau digital marketing. Dengan adanya pelatihan ini maka dapat menambah pengetahuan dan kemampuan para pemuda karang taruna Ciomas dalam memasarkan hasil ikan dengan memanfaatkan digital marketing sehingga dapat meningkatkan penjualan.
Pelatihan Optimalisasi Sumber Dan Bahan Ajar Online Sebagai Penunjang Pembelajaran Bagi Anak Asuh Panti Asuhan Arridho Indah Purnamasari; Abdul Rahman Kadafi; Ishak Kholil; Tuslaela Tuslaela; Sri Rusiyati
TRIDHARMADIMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Vol 1 No 2 (2021): TRIDHARMADIMAS: December 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (937.016 KB) | DOI: 10.52362/tridharmadimas.v1i2.627

Abstract

In accordance with the decision of the Minister of Education and Culture of the Republic of Indonesia regarding Circular Letter Number 4 of 2020 concerning the Implementation of Education Policies in the Emergency Period for the Spread of Covid-19 where the Learning from Home Process is carried out through online / distance learning. In its implementation, the online learning process raises new problems including the location of teachers and students being separated when carrying out learning, making teachers unable to directly monitor student activities during the learning process and some of the students have difficulty in accessing, obtaining learning resources and media. to support understanding of the material being studied. Various initiatives were taken to ensure that learning activities continued even in the absence of face-to-face sessions. Technology, more specifically the internet, smartphones, and laptops are now widely used to support distance learning. In order to meet the needs of participants' understanding of learning resources, it is deemed necessary to have training on Optimizing Online Teaching Resources and Materials as Learning Support for Ar Ridho Orphanage Fosters who are able to provide explanations and understanding of how to get learning resources by utilizing online media. The purpose of this training is that it is hoped that the training participants consisting of students will be able to add various reference sources and teaching materials needed and make it easier for them to understand learning materials and use them to support the online learning process.
Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Peserta Didik Baru Online Pada TK Islam Unggulan Al-Hikmah Depok Muhammad Hasyim Fadhillah; Indah Purnamasari
Jurnal INSAN: Journal of Information System Management Innovation Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (624.262 KB) | DOI: 10.31294/jinsan.v1i2.622

Abstract

Pencatatan data yang dilakukan dengan manual sering terjadi kekeliruan atau kesalahan maupun kehilangan data-data secara tidak sengaja serta pengambilan formulir pendaftaran yang dilakukan secara manual juga sering membuat calon siswa atau orang tua calon siswa harus mengantri panjang. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang handal, efektif dan efisien yang memudahkan calon siswa baru yang ingin mendaftar disekolah tersebut serta melakukan pendaftaran ulang ketika dinyatakan diterima disekolah tersebut, dan juga memudahkan pihak sekolah dan panitia dalam pengelolaan data calon siswa baru dengan cepat dan efisien serta membuat laporan yang kredibel, sehingga pendaftaran siswa baru dapat terlaksana dengan baik. Model implementasi sistem informasi berbasis website memungkinkan dapat membantu memfasilitasi calon siswa dan staff dalam proses transaksi pendaftaran peserta didik baru secara online. Bahasa yang digunakan dalam pembuatan website ini adalah php,css,jquery dan tambahan framework seperti code igniter dan bootstrap. Pelaksanaan sistem online pada penerimaan peserta didik baru (PPDB) diharapkan mampu menciptakan suatu sistem yang objektif, transparan dan akuntabel serta dapat diakses dengan mudah dan cepat melalui jaringan internet. Hal ini membuktikan bahwa penggunaan website memberikan kemudahan pelayanan dalam melakukan proses pendaftaran peserta didik baru hanya dari rumah
Penerapan Sistem Informasi Manajemen Penjualan Pada Mitra AL Snack Kinanti Putri Prasasti; Lukki Suherman; Tubagus Mochammad Rayhan Fadlurrahman; Indah Purnamasari
Swabumi Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v11i1.13167

Abstract

At this time information systems are urgently needed by all forms of the business and business world. AL Snack is a business that is engaged in distributing packaged snacks and beverages, in the daily operational activities of AL Snack currently still doing manual transaction recording. It currently takes a considerable amount of time to make one sales transaction because the recording is still manually recorded. To solve this problem, a sales information based system was created so that its sales management would be more effective and efficient, this system was created using Waterfall design method so that it was expected to meet the needs of users on AL Snack. The tools used in the development of the system are the use of PHP programming language with the Laravel framework and the use of PostgreSQL databases. The result of this study is a sales management information system that makes AL Snack easier in managing sales such as sales records, goods stock updates, customer data collection, supplier data collection, and sales reports and applying restrictions on access rights to each user
Analisis Sentimen Dengan Metode Naïve Bayes, SMOTE Dan Adaboost Pada Twitter Bank BTN Kurnia; Indah Purnamasari; Dedi Dwi Saputra
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 7 No 2 (2023): APRIL-JUNE 2023
Publisher : KITA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v7i3.707

Abstract

Social media has become a means of sharing information with each other, from being a means of promotion to being used to spread opinions. Because of the ease of technology, anyone can access social media and comment on issues that are being discussed. Branding image is also an important thing, because people can interact directly through social media, be it support or criticism. So this study was conducted to analyze the sentiment on twitter towards Bank BTN as a bank that has long focused on housing loans. To analyze the sentiment, an experiment was carried out by a combination of SMOTE, Naïve Bayes and Adaboost algorithms. Before calculating the algorithm, stemming and stopwords are carried out so that the data used does not contain noise. The results showed that the combination of SMOTE, Naïve Bayes, and Adaboost showed the best modeling results with an accuracy of 87.05%, precision of 90.63%, recall of 83.00%, and AUC of 0.909.
Pelatihan Optimalisasi Konten Sosial Media Untuk Penjualan produk UMKM secara Online Pada Koperasi Wanita ATSIRI Bogor Tuslaela Tuslaela; Abdul Rahman Khadafi; Cahyani Budihartanti; Indah Purnamasari
Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Vol 1 No 1 (2022): Periode Mei
Publisher : Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (731.494 KB)

Abstract

Koperasi merupakan salah satu bentuk lembaga formal pemberdayaan masyarakat dalam bidang ekonomi. Dalam rangka pemberdayaan usaha kecil dan menengah di kalangan wanita dan ibu rumah tangga, masyarakat di perumahan Perumahan Atsiri Permai yang beranggotakan wanita khususnya ibu rumah tangga mendirikan koperasi. Koperasi ini didirikan bertujuan untuk menjembatani antara anggota koperasi itu sendiri dengan koperasi yang di kelola oleh ibu-ibu perumahan Atsiri. Pesatnya perkembangan teknologi dan informasi dalam beberapa tahun terkahir, menjadikan internet sebagai alat komunikasi yang banyak diminati oleh masyarakat. Media sosial sebagai sarana pemasaran digital, saat ini menjadi sangat penting kehadirannya bagi para pelaku bisnis dalam mempromosikan produknya agar penjualan tetap tercapai meski dalam pembatasan sosial. Sehubungan dengan masih adanya pandemi Covid19, maka program pengabdian masyarakat tentang “Pelatihan Optimalisasi Konten Sosial Media Untuk Penjualan produk UMKM secara Online Pada Koperasi Wanita ATSIRI Bogor”. Adapun metode yang digunakan dalam bentuk ceramah, diskusi dan tanya jawab dan praktikum dilakukan menggunakan media online. Dari pelaksanaan pelatihan ini diharapkan dapat meningakatkan kemampuan para peserta tentang cara mengoptimalkan media online dalam pemasaran dan penjualan produk. Sehingga pemasaran yang dilakukan mendapatkan keuntungan yang maksimal.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi SIPos Untuk Menunjang Kinerja Kader Posyandu Tulip RW.028 Sukamaju, Depok Indah Purnamasari; Tuslaela; Santoso Setiawan; Abdul Rahman Kadafi
Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Vol 2 No 1 (2023): Periode Mei
Publisher : Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu kebijakan pembangunan pemerintah Indonesia yaitu dalam bidang kesehatan. Posyandu merupakan salah satu Program Pelayanan Kesehatan yang dicanangkan oleh pemerintah untuk dikelola dari, oleh dan bersama masyarakat, sebagai pelayanan kesehatan dasar dengan memberdayakan masyarakat. Kader Posyandu berperan sebagai pemberi informasi kesehatan dan penggerak masyarakat untuk melaksanakan perilaku hidup bersih dan sehat serta datang ke Posyandu. Namun para kader posyandu Tulip RW. 028 Sukamaju, Depok mengalami kendala penggunaan sistem informasi yang mendukung proses pendataan, pembuatan laporan kegiatan-kegiatan yang diadakan oleh posyandu Tulip RW 028 Sukamaju, Depok dan penyimpanan data-data tersebut. Oleh karena itu pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan secara hybrid ini, diberikan pelatihan penggunaan aplikasi SIPos untuk menunjang kinerja para kader posyandu Tulip RW 028 Sukamaju, Depok. Dengan diadakan pelatihan maka para kader posyandu Tulip RW. 028 Sukamaju dapat mendokumentasikan data-data tersebut dengan baik menggunakan aplikasi SIPos