Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika SMATIKA Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Aiti: Jurnal Teknologi Informasi
Fitri Marisa
Universitas Widyagama Malang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS)

 1 
Model Pembelajaran Kolaborasi dengan Gamifikasi: Sebuah Kajian Pustaka Anastasia Lidya Maukar; Fitri Marisa; Anik Vega Vitianingsih; Bella Chelsea Berliana; Mucalinda Rupasari
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i3.3988

Abstract

Banyak hambatan untuk menghadiri sesi studi di universitas dihilangkan dengan pembelajaran online yang meminimalkan beban keuangan perjalanan, dan transfer, dan tidak dibatasi oleh kendala waktu atau lokasi. Gamification adalah metode baru untuk meningkatkan motivasi, keterlibatan, dan kenikmatan pengguna dalam konteks non-game, yang dimediasi komputer yang memiliki banyak bukti. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan tinjauan pustaka yang sistematis tentang penggunaan gamifikasi dalam pembelajaran kolaboratif online, termasuk berbagai komponen penting pembelajaran kolaboratif online yang memastikan partisipasi siswa aktif, elemen penting permainan yang memfasilitasi partisipasi aktif siswa, dan pendekatan gamifikasi yang efektif untuk pembelajaran online. pembelajaran kolaboratif. murid. Metode Systematic Literature Review (SLR) digunakan dalam penelitian ini. Dimulai dengan menentukan topik, kemudian dilanjutkan dengan mengumpulkan, memilah, dan menganalisis makalah yang berkaitan dengan topik tersebut. Perancangan game pada gamifikasi menarik perhatian para profesional di bidang pendidikan yang masih berusaha menemukan metode untuk memotivasi, melibatkan, membujuk, dan meningkatkan kinerja siswa. Mereka memiliki preferensi terendah untuk elemen permainan ini karena perasaan dan emosi negatif yang ditimbulkan dengan mendapatkan peringkat rendah.
Klasifikasi Ayam Petelur Menggunakan Artificial Neural Network dan Decision Tree Firman Nurdiansyah; Fitri Marisa
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i3.4053

Abstract

Indonesia merupakan negara yang sangat berkembang jumlah penduduknya. Seiring dengan perkembangan tahun ke tahun terus diimbangi dengan kesadaran akan arti penting peningkatan gizi dalam kehidupan. Oleh karena itu diperlukan sistem klasifikasi ayam petelur menggunakan Artificial Neural Network dan Decision Tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis-jenis dari ayam petelur yang ada di Indonesia. Karena banyaknya jenis ayam, nantinya akan memudahkan masyarakat ataupun pengusaha ayam dalam memilih ayam petelur yang berkualitas baik. Disisi lain juga dapat meningkatkan ekonomi masyarakat dengan cara menjual sebuah ayam petelur dengan kualitas yang baik. Dalam pengujian yang dihasilkan Artificial Neural Network lebih baik dalam proses pengujiannya. Hasil membuktikan pada split ratio 50:50 tekstur dan bentuk dengan nilai precision mendapatkan nilai mencapai 0.680, recall mendapatkan nilai 0.521, f-measure mendapatkan nilai 0.600 dan accuracy juga memiliki nilai tertinggi mencapai 92.50% pada split ratio 50:50 antara data training dan data testing. Hasil membuktikan dengan klasifikasi menggunakan Artificial Neural Network menghasilkan precision, recall, f-measure dan accuracy tertinggi dibandingkan decision tree.
Co-Authors A Sofalul Khazari Alif Dio Raka Wisnu Anang Aris Widodo Anastasia L Maukar Anastasia Lidya Maukar Anik Vega Vitianingsih Anik Yuesti Arie Restu Wardhani Bella Chelsea Berliana Dian Wahyuningsih Dinny Wahyu Widarti Erri Wahyu Puspitarini Firman Nurdiansyah Frederikus Apolo Layansari Indra Dharma Wijaya Istiadi Linda Suvi Rahmawati Lutfi Erik Prasetyo Mucalinda Rupasari Muhammad Iqbal Muzakki Nadya Deandra Yohana Sarif Ifan Purnawan Wiwin Purnomowati Yanuar Kusmanagara