Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ENGINEERING MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Engineering Jurnal bidang Teknik
Ria indah fitria
Unknown Affiliation
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KOMPARASI ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAIVE BAYES UNTUK MENYELEKSI MELAMAR PEKERJAAN PERUSAHAAN BESAR BAGI ALUMNI SMK Ria indah fitria; Nur Tulus Ujianto
Engineering : Jurnal Bidang Teknik Vol 12 No 2 (2021): Oktober
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/eng.v12i2.1933

Abstract

Vocational High School is one of the levels of secondary education with specialization preparing graduates to be ready to work. Vocational education has varied meanings but can be seen as a red thread. There are a lot of alumni from Vocational Schools who after they graduate want jobs in large companies so they can get a fairly large salary. Large companies have several criteria in finding employees. Not all large companies can accept alumni fromSMK so easily. Large companies have several requirements in selecting or selecting employees, eg 1) have good grades in subjects, 2) skills in engineering, 3) skills in communication, and 4) in attitude must have good atitude. Therefore the Vocational School students are trained to be ready to work with good skills and good atitude. In this study, the proposed method used is the Naive Bayes Aggression and logistic regression.
Komparasi Algoritma Logistic Regression Dan Naive Bayes Untuk Menyeleksi Melamar Pekerjaan Perusahaan Besar Bagi Alumni Smk Ria Indah Fitria
JURNAL ENGINEERING Vol. 12 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan adalah salah satu jenjang pendidikan menengah dengankekhususanmempersiapkan lulusannya untuk siap bekerja. Pendidikan kejuruanmempunyai arti yang bervariasi namun dapat dilihat suatu benang merahnya. Banyak sekalialumni dari SMK yang setelah mereka lulus menginginkan pekerjaan di perusahaan besaragar dapat memperoleh gaji yang lumayan besar. Perusahaan besar memiliki beberapakriteria dalam mencari karyawannya. Tidak semua perusahaan besar dapat menerimaalumni dari SMK dengan begitu mudah. Perusahaan besar memiliki beberapa Persyaratandalam memilih atau menyeleksi karyawannya, misaya 1) memiliki nilai yang bagus dalammata pelajaran, 2) keterampilan dalam teknik, 3) keterampilan dalam berkomunikasi, dann4) dalam bersikap harus memiliki atitude yang baik. Maka dari itu siswa – siswi SMK dilatihuntuk siap kerja dengan dibekali skill yang bagus dan atitude yang baik. Dalam penelitianini diusulkan metode yang digunakan adalah Agoritma Naive Bayes dan regresi logistic .
Analisis Sistem Entry Data Blt Pada Website E-Filling Cbp (Cadangan Beras Pemerintah) Di Kantor Pos Tegal Moch Fachrul Rozy; Ria Indah Fitria
urn:multiple://2988-7828multiple.v3i64
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem entri data berbasis web kini menjadi kebutuhan dasar dalam mendukung operasional yang efisien dan jangkauan layanan yang luas. PT Pos Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang telah menerapkan sistem ini untuk meningkatkan kualitas layanan pengiriman surat, paket, serta layanan keuangan. Di era digital, sistem entry data berbasis web memungkinkan pengelolaan data secara terpusat dan real-time, baik dari lokasi lokal maupun jarak jauh. Salah satu implementasi spesifiknya adalah platform E-Filling CBP (Cadangan Beras Pemerintah), yang dirancang untuk memudahkan proses entri, penyimpanan, dan pengelolaan data terkait cadangan beras pemerintah secara digital. Sistem ini memperkuat peran kantor pos dalam mendukung layanan publik berbasis teknologi informasi.
Co-Authors Moch Fachrul Rozy Nur Tulus Ujianto