Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

KOMPARASI ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAIVE BAYES UNTUK MENYELEKSI MELAMAR PEKERJAAN PERUSAHAAN BESAR BAGI ALUMNI SMK Ria indah fitria; Nur Tulus Ujianto
Engineering : Jurnal Bidang Teknik Vol 12 No 2 (2021): Oktober
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/eng.v12i2.1933

Abstract

Vocational High School is one of the levels of secondary education with specialization preparing graduates to be ready to work. Vocational education has varied meanings but can be seen as a red thread. There are a lot of alumni from Vocational Schools who after they graduate want jobs in large companies so they can get a fairly large salary. Large companies have several criteria in finding employees. Not all large companies can accept alumni fromSMK so easily. Large companies have several requirements in selecting or selecting employees, eg 1) have good grades in subjects, 2) skills in engineering, 3) skills in communication, and 4) in attitude must have good atitude. Therefore the Vocational School students are trained to be ready to work with good skills and good atitude. In this study, the proposed method used is the Naive Bayes Aggression and logistic regression.
Sistem Pemantauan dan Penyiraman Otomatis Di Penanaman Kentang Berbasis IoT Eko Budiraharjo; Nur Tulus Ujianto; Ria Indah Fitria; Ali Sofyan; Rizki Prasetyo
Engineering : Jurnal Bidang Teknik Vol 13 No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/eng.v13i2.2064

Abstract

Tanah adalah campuran dari jumlah komponen seperti mineral, senyawa organik, senyawa anorganik dan air. Tanah menyediakan air, air, dan unsur hara yang dibutuhkan makhluk hidup kehidupan Suka organisme tanah dan tanaman. Di lapangan pertanian, tanah ditafsirkan lagi Spesifik sebagai media tumbuh tanaman tanah Penanaman kentang. Kentang sebagai produsen karbohidrat, lemak, protein, mineral, vitamin, dan serat makanan , tumbuhan kentang sudah lama digunakan kita unttuk makanan dan diekspor. Kentang bisa digunakan dalam berbagai industri makanan, kimia, dan farmasi . Sukses dan gagal di Penanaman kentang ditentukan oleh kualitas tanah dan pengelolaan penggunaannya. Ketersediaan air selama masa pertumbuhan harus perhatikan, jika terjadi kekurangan air maka daun kentang akan kering dan akhirnya mati. Dengan pemenuhan kebutuhan air kentang bisa tumbuh dan berkembang biak dengan baik. Belajar ini berlaku peralatan memantau suhu dan kelembaban tanah, tanaman kentang menggunakan sensor suhu dan kelembaban tanah berbasis Arduino untuk Membantu meningkat hasil memanen menjadi lagi bagus bisa diakses di URL situs web: http://kentang.makers.vip/. Hasil penelitian ini akan diuji untuk evaluasi berapa harganya bagus peralatan itu memiliki dibuat . Parameter yang dipantau adalah suhu dan kelembaban tanah yang akan membaca di lapangan - built- in LCD di sekitar pabrik kentang. Alat pemantauan suhu dan kelembaban di Penanaman kentang bisa menyederhanakan proses pengukuran suhu dan kelembaban tanah, pekerjaan Kentang dengan Akurasi dan alat 99% ini hanya membutuhkan Pasokan listrik dan telepon seluler.
Internet of Things (IoT) Smart Light Menggunakan Google Assistant dan Blynk Rizki Prasetyo Tulodo; Nur Tulus Ujianto
Academic Journal of Computer Science Research Vol 5, No 1 (2023): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v5i1.613

Abstract

Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang semakin populer dan menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan kualitas hidup manusia. Dalam penelitian ini, kami menciptakan sebuah sistem Smart Light yang dapat dikendalikan menggunakan perintah suara dari Google Assistant dan aplikasi Blynk. Sistem ini menggunakan perangkat ESP8266 sebagai kontroler untuk mengatur lampu. Pengguna dapat mengendalikan lampu dengan memberikan perintah suara kepada Google Assistant atau melalui aplikasi Blynk yang terhubung dengan perangkat IoT. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan fitur otomatisasi yang dapat diatur melalui aplikasi Blynk, seperti pengaturan waktu encender dan apagado dari lampu. Fitur ini sangat membantu untuk menghemat energi dan meningkatkan efisiensi. Selain itu, sistem ini juga dapat mengirimkan notifikasi pada pengguna jika lampu dalam keadaan menyala atau mati. Dengan sistem ini, kami berharap dapat meningkatkan kenyamanan dan efisiensi dalam mengendalikan lampu di rumah. Proyek ini juga dapat diadaptasi untuk digunakan dalam lingkungan kantor atau industri. Hasil penelitian ini adalah Sistem akan berfungsi jika ada inputan dalam bentuk suara melalui google assistance, cepat atau lambatnya reaksi lampu terhadap perintah suara ditentukan oleh kecepatan internet yang sedang digunakan. Semakin bagus internet yang digunakan maka reaksi lampu semakin cepat, namun sebaliknya jika internet lambat maka reaksi lampu terhadap perintah suara juga lama
Perbandingan Algoritma Naive Dan Bayes Logistic Regression Untuk Penerimaan Siswa Baru (Studi Kasus Calon Siswa SMA Negri 1 Brebes) Ria Indah Fitria; Rizki Prasetyo Tulodo; Nur Tulus Ujianto; Ali Sofian
JURNAL ENGINEERING Vol. 15 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/jureng.v15i1.6

Abstract

Di SMA (Sekolah Menengah Atas) , siswa biasanya belajar dalam selama tiga tahun, meliputi kelas 10, 11, dan 12. Siswa biasanya berusia antara 15 hingga 18 tahun selama masa ini. SMA merupakan tahap penting dalam pendidikan di Indonesia karena siswa diharapkan memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang lebih. SMA juga mempersiapkan siswa untuk ujian nasional yang biasanya diambil pada akhir tahun kelas 12. Hasil ujian nasional ini penting untuk menentukan kelayakan siswa untuk melanjutkan ke pendidikan tinggi, baik di universitas maupun institusi pendidikan vokasional. Pendaftaran di SMA memiliki beberapa kriteria, Misalnya 1)Apakah tempat tinggal calon siswa dengan sekolah jaraknya lebih dekat (zonasi) , 2) nilai rata- rata dalam 3-5 semester pada raport , dan 3) Calon siswa memiliki prestasi baik itu non akademik atau akademik. Calon siswa yang memenuhi 3 kriteria diatas maka akan diterima di SMA. Dalam penelitian penulis membandingkan kedua algoritma dan metode adalah Algoritma Naive Bayes dan logistic regresi.
Pintu Air Otomatis Pencegah Rob Berbasis Arduino Nur Tulus Ujianto
JURNAL ENGINEERING Vol. 14 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/jureng.v14i1.35

Abstract

Prototype sistem buka-tutup pintu air otomatis untuk mencegah air rob berbasis Arduino Uno merupakan suatu alat yang dirancang untuk membantu mengatasi masalah banjir yang disebabkan oleh curah hujan yang tinggi. Sistem ini menggunakan sensor air dan motor servo untuk membuka dan menutup pintu air secara otomatis. Sensor air digunakan untuk mendeteksi tinggi rendahnya permukaan air, dan saat air mencapai batas tertentu, motor servo akan diaktifkan untuk membuka pintu air sehingga air dapat mengalir keluar. Setelah air turun ke level yang aman, motor servo akan kembali menutup pintu air. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno sebagai otak utama yang mengendalikan operasi sensor air dan motor servo. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan monitor LCD untuk menampilkan informasi tinggi air dan status sistem. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu mencegah terjadinya banjir dan kerusakan yang disebabkan oleh air rob. Selain itu, sistem ini juga dapat membantu memudahkan proses pengaturan pintu air secara otomatis tanpa harus dilakukan secara manual.