Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Jurnal Teknologi Dharma Bakti Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Jatipaningrum, Maria Titah
Jurusan Statistika Institut Sains & Teknologi Akprind Yogyakarta
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PERAMALAN DATA PRODUK DOMESTIK BRUTO DENGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN Jatipaningrum, Maria Titah
Jurnal Teknologi Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pendekatan fuzzy time series Markov chain untuk menganalisis data linguistik atau data time series sampel kecil diusulkan supaya keakuratan prediksi lebih tinggi dengan mentransfer data time series ke grup logika fuzzy, dan menggunakannya untuk mendapatkan matriks transisi Markov chain kemudian digunakan untuk peramalan. Makalah ini berusaha untuk meningkatkan akurasi peramalan dengan Markov chain dan klasifikasi dari ruang keadaan. Metode ini diterapkan pada data time series Produk Domestik Bruto. Pengujian dilakukan untuk melihat akurasi peramalan dengan MAPE (Mean Average Percentage Error). Kata Kunci— , Produk Domestik Bruto,
Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dolar Dengan FTS-Markov Chain Dan Hidden Markov Model Jatipaningrum, Maria Titah; Suryowati, Kris; Un, Libertania Maria Melania Esti
Jurnal Derivat: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6, No 1 (2019): Jurnal Derivat (Juli 2019)
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (825.215 KB) | DOI: 10.31316/j.derivat.v6i1.334

Abstract

Hidden Markov model is a development of the Markov chain where the state cannot be observed directly (hidden), but can only be observed, a set of other observations and combination of fuzzy logic and Markov chain to predict Rupiah exchange rate against the Dollar. The exchange rate of purchasing and exchange rate of saling is divided into four states, namely down large, down small, small rise, and large rise are symbolized respectively S1, S2, S3, and S4. Probability of sequences of observation for 3 days later is computed by forwarding and Backward Algorithm, determine the hidden state sequence using the viterbi algorithm and estimate the HMM parameters using the Baum Welch algorithm. The MAPE result exchange rate of purchase of FTS-Markov Chain is 1,355% and the exchange rate of sale of FTS-Markov Chain is 1,317%. The sequences of observation which optimized within exchange rate of  purchase is X* = {S3,S3,S3}, within exchange rate of sale is also X* = {S3,S3,S3}. Keywords: Exchange rate, FTS-Markov Chain, Hidden Markov Model
Peningkatan Potensi Siswa Melalui Pelatihan Test Potensi Akademik (TPA) Rokhana Dwi Bekti; Maria Titah Jatipaningrum; Kartiko Kartiko; Kris Suryowati
Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 1, No 2 (2018): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.29 KB) | DOI: 10.30591/japhb.v1i2.954

Abstract

AbstrakTest Potensi Akademik (TPA) memiliki peran penting untuk mengukur dan menemukan SDM yang berkualitas berdasarkan kemampuan seseorang di bidang keilmuan atau akademis. Tes ini sangat dibutuhkan dalam penerimaan mahasiswa baru maupun memasuki dunia kerja. Dengan demikian siswa tingkat SMA/sederajat perlu mempersiapkan diri untuk menghadapi tes ini. Sebagai bentuk dukungan kepada peningkatan potensi siswa maka Tim Pengabdian Kepada Ma­syarakat (PKM) dari dosen Jurusan Statistika, Fakultsas Sains Terapan, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta mengadakan pelatihan persiapan menghadapi tes TPA kepada siswa SMA Muhammadiyah 1 Prambanan. Materi yang diberikan adalah tentang pengetahuan peran dan fungsi TPA serta pengerjaan berbagai jenis soal TPA. Berdasarkan hasil keseluruhan evaluasi, dapat diketahui bahwa target uta­ma dari pelaksanaan pelatihan telah tercapai. Peserta lebih memahami tujuan dan jenis-jenis TPA, serta mampu mengerjakan beberapa soal TPA dengan baik. Kata kunci— Potensi siswa, Pelatihan, Test Potensi Akademik
PKM KELOMPOK PEMBUAT KERUPUK RAMBAK DI DESA GESIKAN, GANTIWARNO, KLATEN, RANCANG BANGUN ALAT PENGADUK ADONAN DAN PENGIRIS SERTA PENERAPAN PRODUKSI BERSIH UNTUK MENINGKATKAN KAPASITAS PRODUKSI DAN KUALITAS LINGKUNGAN SEKITAR Yuli Purwanto; Paramita Dwi Sukmawati; Maria Titah Jatipaningrum
DHARMA BAKTI Dharma Bakti-Vol 2 No 2-Oktober 2019
Publisher : LPPM IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/dharma.v2i2.2077

Abstract

In the village of Bayanan, Gesikan Gantiwarno Klaten there is a home industry in the food sector. The home industry makes rambak crackers with two types, that is thin rambak and long rambak which is usually called “gilig”. The number of rambak business in Dusun Bayanan is 10 and to maintain the price and marketing of this micro business group has formed a communication container in the form of a cooperative called Koperasi Seroja Makmur. In the process of making rambak crackers, almost all do the production manually. For example, mixing the dough and cutting / slicing the dough is done by hand so that it causes the thin thickness of the rambak crackers to be different. Besides other problems that arise are waste generation in the production process, including waste in the form of used cooking oil, ash / charcoal residue from burning and smoke which can pollute the surrounding environme. So an effort should be made to minimize the waste produced. And also there is no control of the end result from the production of rambak crackers so that the quality of the product is not well maintained. Appropriate technology for kneading dough mixer and dough slicer is a solution for makers of rambak crackers because it can increase production yields and maintain quality. By providing insights and simple ways clean production of a product also becomes a program to maintain product quality and control the quality of product results.
Pengelompokan Kabupaten Dan Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Dengan Metode K-Means Dan Density-Based Spatial Clustering Of Applications With Noise Maria Titah Jatipaningrum; Suci Eka Azhari; Kris Suryowati
Jurnal Derivat: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 1 (2022): Jurnal Derivat (Juli 2022)
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1100.708 KB) | DOI: 10.31316/j.derivat.v9i1.2832

Abstract

East Java Province has an uneven welfare condition. The uneven welfare conditions are indicated by a large number of poor people in East Java and the rate of economic growth which has decreased in 2020, reaching -2.39% due to the impact of the pandemic. Welfare can be measured through several indicators, while the indicators used to classify districts and cities in East Java among others include population density, labor force, labor force participation rate, and open unemployment rate. Thus, to find out the grouping of regencies and cities in East Java Province based on the level of welfare, grouping was carried out using the K-Means and Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) methods. For each of the two methods, distance calculations are performed using the Euclidean and Manhattan distances. Each distance was tested for validity using the Davies-Bouldin Index (DBI), C-Index, and Dunn Index. This study concludes that the best method is the DBSCAN method using Manhattan distance with MinPts = 2 and eps = 4 which has the smallest DBI value of 0.284, with 2 clusters formed and 5 noise. Cluster 1 consists of 26 regencies, cluster 2 consists of 7 cities, and noise consist of 5 regencies and cities. Keywords: Welfare, K-Means, DBSCAN, Euclidean Distance, Manhattan Distance.
PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN FUZZY TIME SERIES Alfiah Izat; Maria Titah Jatipaningrum
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i02.1070

Abstract

Abstrak. Inflasi/Deflasi diukur dengan perubahan Indeks Harga konsumen (IHK). Perubahan indeks harga konsumen dari waktu ke waktu menunjukkan pergerakan harga dari paket barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat. Indeks harga konsumen sangat penting untuk dipantau secara rutin guna menghasilkan data statistik ekonomi yang valid. Metode peramalan (forecasting) merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengetahui perkiraan data pada periode tahun selanjutnya, sehingga menjadi dasar pengambilan keputusan bagi suatu instansi. Teknik peramalan berkembang pesat mulai dari metode sederhana seperti Pemulusan Eksponensial (Exponential Smoothing) hingga Fuzzy Time Series yang berdasar pada konsep kecerdasan buatan. Perkembangan metode peramalan data dengan menggunakan Time Series yang cukup pesat mengakibatkan terdapat banyak pilihan metode yang dapat digunakan untuk meramalkan data sehingga perlu membandingkan metode yang satu dengan metode yang lain untuk mendapatkan hasil ramalan dengan akurasi yang tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk melihat karakteristik data Indeks Harga Saham dan hasil peramalan dari Metode Double Exponential Smoothing dan Metode Fuzzy Time Series kemudian membandingkan kedua metode tersebut dengan melihat nilai MSE dan MAPE yang terkecil. Dalam meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK), metode Double Eksponential Smoothing dengan dua parameter dari Holt menghasilkan nilai ketepatan yang lebih baik dengan nilai MSE sebesar 0,16 dan MAPE sebesar 0,3062 dari pada metode Double Eksponential dengan parameter dari Brown dan Fuzzy Time Series.
Co-Authors Alfiah Izat Dwi Sukmawati, Paramita Kartiko Kartiko Kris Suryowati, Kris Rokhana Dwi Bekti Suci Eka Azhari Un, Libertania Maria Melania Esti Yuli Purwanto