Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) CYBERNETICS Journal of Vocational Education Studies (JOVES) Jurnal Bisnis Digital dan Teknologi
Mushlihudin Mushlihudin
Universitas Ahmad Dahlan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Chatbot AIML untuk Layanan Pelanggan UMKM Warung Kopi XYZ Mushlihudin Mushlihudin; Jefree Fahana
Jurnal Bisnis Digital dan Teknologi (DIGITEK) Vol 2 No 1 (2026): Periode Agustus 2026
Publisher : Program Studi Bisnis Digital, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Sidenreng Rappang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55678/digitek.v2i1.3110

Abstract

UMKM Warung Kopi XYZ melayani penyediaan minuman, makanan ringan, dan fasilitas tempat berkumpul bagi pelanggan. Namun, pengelola dan barista sering menerima pertanyaan berulang mengenai menu, harga, lokasi, fasilitas Wi-Fi, hingga reservasi tempat, khususnya pada jam operasional sibuk dan akhir pekan. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis web menggunakan Artificial Intelligence Markup Language (AIML) untuk menyediakan respons otomatis atas pertanyaan layanan pelanggan. Data kebutuhan diperoleh melalui wawancara dengan pengelola kedai, observasi percakapan pelanggan, dan kajian literatur. Pertanyaan pelanggan diproses melalui case folding, tokenisasi, pemeriksaan ejaan (spell checker), stemming, dan filtering sebelum pattern dicocokkan dengan knowledge base AIML. Sistem menyediakan peran pengguna (pelanggan) dan admin (pengelola kedai); pelanggan mengajukan pertanyaan seputar layanan kedai, sedangkan admin dapat menambah atau menghapus pattern serta meninjau riwayat percakapan. Evaluasi meliputi uji akurasi respons, System Usability Scale (SUS), dan black-box testing. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 91,49% berdasarkan 43 respons sesuai dari 47 pertanyaan, skor SUS rata-rata 82 yang berada pada kategori good, serta keberhasilan 100% pada 36 skenario pengujian fungsional. Temuan menunjukkan bahwa chatbot AIML layak digunakan untuk mengurangi beban respons berulang pada UMKM kuliner, meskipun normalisasi salah ketik dan cakupan pattern masih perlu diperluas.
Co-Authors Agil Nofiyan akhmad fauzi Anton Yudhana Balza Achmad David Yoga Pradana Dwiyana indra prasetya E. Mozef. Guntur Genta Ramadhan Jefree Fahana Joko Tri Wiyatno Muhamad Fahrul Reza Syarif Hidayat W. Tri Hartono