Hugo Aprilianto
STMIK BANJARBARU

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Nila Menggunakan Dempster Shafer Berbasis Web Eka Yusnita; Hugo Aprilianto
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4, No 2: Agustus 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.466 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v4i2.99

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar guna mendiagnosa penyakit Ikan Nila menggunakan Metode Dempster Shafer, dengan memperhatikan gejala-gejala yang dialami oleh tanaman. Penyakit yang akan dibahas terdiri dari 8 jenis, yaitu : Trichodina, Epistylis, Aeromonas Hydrophila, Streptococcus, Dactylogyrus, Gyrodactylus, Pseudomonas, Achlya. Implementasi sistem ini berbasiskan website.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Dempster Shafer merupakan metode yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit ikan nila dengan gejala-gejala yang sudah yang diberikan nilai gejala. Dimana nilai gejala didapatkan dari pakar.Berdasarkan hasil uji pretest keakuratan dalam  mendiagnosa adalah sebesar 58% sedangkan setelah menggunakan sistem (posttest) hasil keakurasian dalam mendiagnosa adalah sebesar 100%. Kata kunci : Sistem Pakar, Dempster Shafer, Ikan Nila
Uji Prediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa berbasis Simplified Fuzzy Artmap Neural Network (SFAM) Hugo Aprilianto; Panca Anitasari W.H.; Budi Rahmani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 3: Desember 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (601.225 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v5i3.124

Abstract

Abstrak Salah satu pengembangan dari jenis ART Neural Network adalah Simplified Fuzzy Artmap Neural Network (SFAM). Penelitian ini menggunakan SFAM sebagai pengklasifikasi waktu kelulusan mahasiswa berdasarkan IPK pada tiga semester. Klasifikasi akan dibagi menjadi 4 waktu kelulusan, yaitu: 3-4th, 4-5th, 5-6th, dan 6-7th. Pada akhirnya akan diketahui akurasi dari metode yang diusulkan untuk melakukan klasifikasi waktu kelulusan mahasiswa tersebut. Kata kunci : SFARM, Prediksi, waktu kelulusan mahasiswa
Sistem Pengenalan Wajah Untuk Akses Data Dengan Metode Local Binary Pattern Histogram Muhammad Hafizh Alfayyadh; Hugo Aprilianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 1: Februari 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.178 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v17i1.572

Abstract

Abstrak. Pada dasarnya sebuah password diciptakan sebagai pengaman akun seseorang pungguna. Akan tetapi banyak password yang terlalu lemah atau mudah ditebak dan menggunakan karakter yang sama pada semua akun yang dimilikinya hal itu membuat sangat rentan terhadap pembajakan. Face recognition merupakan salah satu teknologi biometrics yang telah dipelajari dan dikembangkan banyak oleh para ahli, dimana perangkat tersebut menggunakan algoritma pengenalan wajah untuk membedakan individu yang satu dengan yang lainya berdasarkan data yang sudah ada. Penelitian ini dilakukan untuk mengimplementasikan Metode Local Binary Pattern Histogram. Hasil penelitian menggunakan motode LBPH, akurasi tertinggi didapat dari percobaan menggunakan intensitas yang sama antara citra masukan dengan citra acuan dimulai dari 15lux yang menghasilkan FAR sebesar 10% dan FRR 0% sehingga menghasilkan akurasi 92%. Uji coba dengan intensitas cahaya 30lux menghasilkan FAR 0% dan FRR 0% sehingga menghasilkan akurasi sebersar 100%. Percobaan dengan intensitas cahaya 60lux menghasilkan FAR 0% dan FRR 0% sehingga menghasilkan akurasi 100%. Kata Kunci: Login, Metode LBPH, OpenCV, Python, Pengenalan Wajah Abstract. Basically, a password is created to protect a user's account. However, many passwords are too weak or easy to guess and use the same characters on all of their accounts making them very vulnerable to hijacking. Face recognition is a biometrics technology that has been studied and developed by many experts, where the device uses facial recognition algorithms to differentiate between individuals based on existing data. This research was conducted to implement the Local Binary Pattern Histogram Method. The results of the study using the LBPH method, the highest accuracy was obtained from the experiment using the same intensity between the input image and the reference image starting from 15lux which produced a FAR of 10% and FRR of 0%, resulting in an accuracy of 92%. Experiments with a light intensity of 30lux produced 0% FAR and 0% FRR, resulting in an accuracy of 100%. Experiments with a light intensity of 60lux produced 0% FAR and 0% FRR, resulting in 100% accuracy. Keywords: Login, LBPH Method, OpenCV, Python, Face Recognition
Penentuan Lokasi Usaha Percetakan Menggunakan Metode FMCDM Haryadi Fauzan; Hugo Aprilianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.296 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.173

Abstract

AbstrakPercetakan adalah sebuah proses industri untuk memproduksi secara massal tulisan dan gambar, terutama dengan tinta di atas kertas menggunakan sebuah mesin cetak, banyaknya lokasi yang ada di Kabupaten Balangan membuat pemimpin percetakaan sulit dalam memilih lokasi mana yang berpotensi dan sangat memerlukan usaha percetakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem penunjang keputusan penentuan lokasi usaha Percetakan dengan metode FMCDM untuk membantu pemilik percetakan menemukan lokasi yang berpotensi dan sangat memerlukan percetakan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi lokasi yang berpotensi dan sangat memerlukan percetakan.Berdasarkan data hasil pengukuran sistem rekomendasi yang telah dilakukan terhadap 10 orang responden menggunakan Precision and Recall, didapat hasil 10 orang memperoleh rekomendasi dengn akurasi tinggi dan 0 orang mendapat akurasi rendah. Sehingga tingkat akurasi sistem rekomendasi dari hasil survey penelitian yang dilakukan adalah Akurasi Tinggi = 100% dan Akurasi Rendah = 0%.Kata Kunci : SPK, Lokasi Usaha, Fuzzy Multiple Criteria Decision Making AbstractPrinting is an industrial process for mass-producing text and images, especially with ink on paper using a printing press, many locations in Balangan make it difficult percetakaan leader in choosing the location where the potential and is in need of a printing business. This research aims to develop a decision support system applications siting Printing with FMCDM method effort to help owners locate potential printing and is in need of printing. Results from this study are applications that can provide recommendations that have the potential location and is in need of printing.Based on the recommendation system measurement data that have been made against the 10 respondents using the Precision and Recall, the result 10 people obtain high accuracy with less recommendations and 0 people have low accuracy. So that the accuracy of the system on the results of the survey research is High Accuracy = 100% and Accuracy Low = 0%.Keywrods : SPK, Business Location, Fuzzy Multiple Criteria Decision Making
Rancang Bangun Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Modem Menggunakan Metode AHP Hugo Aprilianto; Riesky Soraya; Rintana Arnie
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 10, No 1: Pebruari 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (210.856 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v10i1.47

Abstract

Berbagai merek Modem dengan beragam spesifikasi yang dijual di pasaran membuat pengguna menjadi kesulitan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan keinginan dan anggaran mereka. Penelitian ini membuat solusi sistem penunjang keputusan dalam memberikan rekomendasi terbaik untuk pemilihan Modem. Metode yang digunakan adalahAnalitical Hierarcy Process (AHP). Metode ini dipilih karena mampu memberikan alternatif erbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan urutan terbaik yang dihasilkan. Hasilnya adalah bahwa aplikasi yang dibangun telah mampu memberikan rekomendasi modem USB secaraberurutan dari nilai terbesar hingga terkecil dari kriteria yang diberikan.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Modem
Alat Penyiram Tanaman Aquascape Otomatis Berbasis Arduino Uno Dan Monitoring Berbasis Mobile Akmal Razo; Hugo Aprilianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 15, No 2: Agustus 2019
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (253.364 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v15i2.410

Abstract

ABSTRAK. Kegagalan dalam pembudidayaan tanaman aquascape diakibatkan oleh kondisi tanah yang tidak stabil (terkadang kering dan terkadang terlalu basah). Ketidakstabilan disebabkan oleh penyiraman yang tidak teratur. Hasil percobaan penanaman 30 bibit tanaman aquascape hanya memperoleh 12 bibit yang berhasil tumbuh. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, dibutuhkan seuatu alat yang mampu mengatur kondisi tanah untuk budidaya tanaman aquascape. Artikel menyajikan model alat yang berfungsi untuk menyiram tanaman aquascape secara otomatis menggunakan sensor kelembaban tanah dan arduino. Hasil uji pada Penyiraman Tanaman Aquascape Otomatis Berbasis Arduino Uno dan monitoring berbasis mobile menunjukkan bahwa alat ini dapat membantu dan memudahkan dalam proses penyiraman tanaman aquascape agar tetap dalam kondisi lembab dengan nilai kelembban pada tanah 312 RH – 350 RH. Kata Kunci: Penyiram Tanaman, Aquascape Otomatis, Arduino Uno, Monitoring Berbasis Mobile ABSTRACT. Failure to cultivate aquascape plants due to unstable soil conditions (sometimes dry and sometimes too wet). Instability is caused by irregular watering. The results of an experiment of planting 30 aquascape plant seeds only gained 12 seeds that were successfully grown. To overcome the existing problems, we need a tool that is able to regulate soil conditions for aquascape cultivation. The article presents a tool model that functions to water the aquascape plants automatically using a soil moisture sensor and Arduino. Test results on Arduino Unobased Automatic Aquascape Plant Watering and mobile-based monitoring show that this tool can help and facilitate the process of watering the Aquascape plant to keep it in humid conditions with a soil moisture value of 312 RH - 350 RH. Keywords: Plant Watering, Automatic Aquascape, Arduino Uno, Mobile Based Monitoring
Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Vespa Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Android Muhammad Iqbal; Hugo Aprilianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 13, No 1: Pebruari 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1146.223 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v13i1.215

Abstract

 AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar guna mendiagnosa kerusakan motor vespa menggunakan metode dempster shafer, dengan memperhatikan gejala-gejala yang dialami oleh pengguna. Kerusakan yang akan dibahas terdiri dari 17 jenis terdiri dari beberapa bagian, yaitu Bagian Mesin,dan Bagian Kopling. Implementasi sistem ini berbasiskan Android.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Dempster shafer. Metode Dempster shafer merupakan metode yang digunakan untuk mendiagnosa kerusakan motor vespa dengan gejala-gejala yang sudah diberikan nilai gejala. Dimana nilai gejala didapatkan dari pakar.Berdasarkan hasil uji pretest dan postest hasil keakurasian adalah sebesar 98%.Kata Kunci: Sistem Pakar, Dempster Shafer, Sepeda Motor Vespa AbstractThis research aims to develop an expert system to diagnose the damage of vespa using Dempster Shafer Method, by observing the symptoms experienced by the user. Damage to be covered consists of 17 types of consists of several parts, that is Part Machine, Part Clutch, ,Gears Section (Transmission), and Part brakes. Implementation of this system based on Android.The method used in this research is the method of Dempster Shafer. Dempster Shafer is a method used to diagnose damage Vespa with the symptoms that have been given a value of symptom scor. Where the symptom scores obtained from experts.Based on the test results of the pretest and postest result is equal to 98% accuracy.Keywords: Expert System, Dempster Shafer, Vespa Motocycle.
Model Sistem Informasi Alumni STMIK Banjarbaru Imam Rafi’i; Hugo Aprilianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 2: Agustus 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.911 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i2.182

Abstract

ABSTRAKSTMIK Banjarbaru merupakan salah satu lembaga yang memiliki kewajiban untuk menyediakan media komunikasi untuk memperkenalkan dan mempererat tali silaturahmi antara Kampus dengan para lulusannya (alumni) termasuk mahasiswanya. Dengan mengolah dan menyimpan data alumni didalam sebuah database sehingga dapat mengurangi resiko adanya data yang hilang atau data yang rusak, selain itu dapat mempermudah dalam proses pencarian data alumni. Tujuan membuat website sebagai media interaksi alumni dengan kampus sehingga dapat berkomunikasi dengan baik dan saling bertukar informasi. Manfaat yang diharapkan dapat menghasilkan sumber data atau informasi.Kata Kunci: Sistem Informasi,  Alumi, Berbasis Web ABSTRACTSTMIK Banjarbaru is an institution that has the obligation to provide a medium of communication to introduce and tighten the relationship between the campus with its graduates (graduates) including students. By processing and storing data in a database so that graduates can reduce the risk of data being lost or corrupted data, but it can simplify the process of data search graduates. Goals make the website an a media interaction with college graduates so that they can communicate well and exchange information. The benefits are expected to generate the source data or the latest information of every graduate.Keywords: Information System, graduation, Web-Based
Aplikasi Pemilihan Pemain Sepak Bola Pada Putera Tanta Fc Erwin Adi Saputera; Hugo Aprilianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 11, No 1: Pebruari 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (800.951 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v11i1.31

Abstract

Berdasarkan hasil analisa yang dilakukan pada tim sepakbola Putera TANTA FC Tanjung, ternyata seorang manajer atau pelatih masih merasa kesulitan dalam menentukan pemain utama dalam timnya, kendala yang ada dalam proses penyeleksian pemain. Penelitian ini membuat aplikasi pemilihan pemain Tim sepakbola di Putera TANTA FC dimana aplikasi ini akan membantu seorang manajer atau pelatih merubah cara penilaiannya dalammenyeleksi pemain, dengan tujuan agar dapat menilai dari yang bersifat subjektif menjadi lebih objektif lagi. Dari hasil aplikasi pemilihan pemain sepakbola pada Putera Tanta FC adalah tingkat akurasi yang di uji dari 21 data sampel.Kata Kunci : Aplikasi, Seleksi, Pemain Sepak bola
Analisa Gerak Robot Berkaki Menggunakan Kombinasi Servo HD-1501MG dan MG-995 Dalam Optimasi Daya Angkat Robot Hugo Aprilianto; Adam Malik
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 14, No 2: Agustus 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (311.408 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v14i2.317

Abstract

Abstrak Kontes Robot Indonesia diadakan setiap satu tahun sekali oleh Direktorat Jenderal Pembelajaran dan Kemahasiswaan dibawah naungan Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi. Bertujuan untuk meningkatkan kreatifitas dan kemampuan mahasiswa dalam mengaplikasikan IPTEK khususnya dibidang robotika. Pada divisi Kontes Robot Pemadam Api Indonesia (KRPAI) berkaki ini robot dituntut untuk dapat menjalajahi arena di lapangan yang mensimulasikan rumah, mengatasi halangan atau aksesoris, menelusuri ruangan sehingga dapat menemukan titik api dan memadamkannya. Pada penelitian ini, dilakukan penerapan kombinasi antar motor servo pada robot berkaki untuk mengoptimalkan pergerakan kaki dalam daya angkat robot yang ditunjukan pada penerapan Kontes Robot Pemadam Api Indonesia (KRPAI). Berdasarkan perancangan, pengujian, dan analisis yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan beberapa hal yaitu dari hasil pengujian terhadap pergerakan motor servo pada robot berkaki didapat percobaan untuk maju, mundur, belok kiri dan belok kanan dengan total hasil waktu terkecil dengan rata-rata nilai total 10,60 untuk semua pergerakan bernavigasi. Penggunaan servo yang memiliki daya torsi lebih banyak sangat berpengaruh terhadap gerak robot dalam bernavigasi. Kata Kunci: Robot Berkaki, Motor Servo, KRPAI Berkaki Abstract Indonesia Robot Contest is held once a year by the Directorate General of Learning and Student Affairs under the auspices of the Ministry of Research, Technology and Higher Education. Aims to improve the creativity and ability of students in using science and technology right in the field of robotics. In the Robot Fire Fighting Robot Indonesia (KRPAI) contest section, robots are required to navigate the arena in the field that simulates the house, overcoming obstacles or accessories, tracing the dots of light to find the point of fire and extinguish it. In this research, the application of a combination of servo motors to the legged robots to optimize the movement of the feet in the robotic lift is shown in the application of Indonesian Fire Extinguisher Robot Contest (KRPAI). Based on the design, testing, and analysis that has been done, it can be concluded some things that is from the test of the movement of servo motors on the legged robot obtained experiment to go forward, backward, turn left and turn right with the total results of the smallest time with the average total value 10.60 for all movements to navigate. The use of servo that has more torque power is very influential on the motion of the robot in navigating. Keywords: Legged Robot, Servo Motors, KRPAI Legs