Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

“Magic Boosed” an elementary school geometry textbook with marker-based augmented reality Reza Andrea; Siti Lailiyah; Fahrul Agus; Ramadiani Ramadiani
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 3: June 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i3.11559

Abstract

Recently media that is used on mathematic study is just board and printed book. Usually teacher uses, modelling tool to visualize study objects like geometry, but students must be in alternatively to fulfill that demand requires application which can deliver 3-dimension geometry to emphasize students understanding of volume and surface area. This research will implement based tracking marker method on textbook and develop geometry study application based on augmented reality, it is called “Magic Boosed”. The existence of AR combination technology, then geometry which will be taught by teacher to elementary school student will be more interesting and make students are easier to learn shape and geometry formulas, this is evident from data analysis test on student learning improvement using kolmogorov-smirnov testing.
Implementasi Algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) untuk Mengelompokkan Hasil Produksi Komoditi Perkebunan (Studi Kasus: Dinas Perkebunan Provinsi Kalimantan Timur) Dary Daris Abdurrahman; Fahrul Agus; Gubtha Mahendra Putra
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i2.6520

Abstract

Sebagai salah satu Provinsi terluas di Indonesia, tepatnya terluas ke-4, Kalimantan Timur memiliki luas 129.000 Km2 . Berdasarkan data statistik dari Dinas Perkebunan tahun 2019, luas lahan perkebunan di Provinsi Kalimantan Timur seluas 1,39 juta hektar atau 10,7% dari luas keseluruhan. Dari luas keseluruhan tersebut, Provinsi Kalimantan Timur mampu memproduksi 18,4 juta ton komoditi perkebunan. Akan tetapi, produksi komoditi-komoditi tersebut dari tahun ke tahun mengalami perubahan jumlah produksi yang menunjukkan pola yang tidak tetap. Untuk itu, dalam rangka mengoptimalkan jumlah produksi, Dinas Perkebunan perlu untuk mengelompokkan daerah-daerah berdasarkan jumlah produksinya. Clustering adalah metode data mining yang membagi data menjadi kelompok-kelompok yang mempunyai objek yang karakteristiknya sama. Penelitian ini menggunakan metode clustering Partitioning Around Medoids (PAM) dengan 3 distance measure yakni Euclidean Distance, Manhattan Distance, dan Chebyshev Distance. Untuk mengukur kualitas hasil cluster digunakan metode Silhouette Coefficient (SC). Semakin besar nilai SC, semakin baik kualitas cluster. Dari 3 kali uji coba dengan menggunakan 3 cluster, 5 cluster, dan 7 cluster diperoleh nilai rata-rata SC terbesar pada uji coba 5 cluster dengan nilai SC 0.954701931 pada distance measure Manhattan Distance.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Penerimaan Dan Penentuan Posisi Karyawan Devi Martha Ariyanti; Fahrul Agus; Dyna Marisa Khairina
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2015): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.707 KB) | DOI: 10.30872/jim.v10i1.26

Abstract

Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan sumber daya yang paling penting bagi organisasi. Salah satu proses yang paling penting bagi perusahaan adalah proses rekrutmen dan seleksi sumber daya manusia. Pada kenyataannya pengambilan keputusan secara efisien dan efektif pada saat melakukan seleksi terhadap sumber daya manusia bukanlah hal yang mudah, maka diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu memecahkan masalah tersebut. Dalam hal ini Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Fuzzy Multiple Criteria Decision Making (FMCDM) digunakan sebagai metode untuk memberikan penilaian calon karyawan yang akan diseleksi. Dari beberapa data yang diujikan terhadap aplikasi ini menunjukkan bahwa calon karyawan ideal terhadap suatu posisi bukan hanya memiliki nilai kedekatan pada kriteria ideal yang diinginkan oleh perusahaan, tapi juga memiliki nilai dengan rentang menjauhi kriteria ideal yang tidak diinginkan oleh perusahaan.
KAJIAN TENTANG INTEGRASI 'GIS PARTICIPATORY-DECISION SUPPORT' DALAM MANAJEMEN TATA RUANG SUATU WILAYAH Fahrul Agus
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.77 KB) | DOI: 10.30872/jim.v7i1.85

Abstract

Ruang adalah wadah yang dapat berupa ruang daratan, ruang lautan, dan ruang udara sebagai satu kesatuan wilayah, tempat manusia dan makhluk lainnya hidup dan melakukan kegiatan serta memelihara kelangsungan hidupnya. Proses pembangunan yang dilakukan baik oleh pemerintah, swasta dan pelaku lainnya akan banyak memerlukan ruang sebagai wadah untuk pelasanaan pembangunan itu sendiri.Agar proses pembangunan yang dilakukan pada suatu wilayah ruang tertentu dapat memberi dampak positif kepada kesejahteraan masyarakat banyak, sebaiknya dilaksanakan dengan mangacu kepada perencanaan penempatan ruang yang tepat. Perencanaan tata ruang yang tepat dihasilkan dengan proses kolaborasi dan harus melibatkan seluruh masyarakat agar keputusan yang dihasilkan atas perencanaan penempatan ruang tersebut dapat mewakili seluruh kepentingan kelompok masyarakat dan penduduk setempat. Makalah ini melakukan sebuah kajian berdasarkan pada referensi yang ilmiah terhadap kemungkinan penerapan teknologi informasi khususnya perangkat lunak Sistem Informasi Geografi yang berbasis Web dan partisipatif untuk digunakan sebagai alat argumentasi berbasis ruang serta penerapan metode analisis keputusan multikriteria untuk menentukan kecocokan / kesesuaian penetapan perencanaan ruang suatu wilayah.
WEBGIS PENCARIAN RUTE TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITM A STAR (A*) (Studi Kasus: Kota Bontang) Yuliani Yuliani; Fahrul Agus
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.598 KB) | DOI: 10.30872/jim.v8i2.108

Abstract

Sistem informasi geografis sebagai salah satu bidang ilmu yang sedang berkembang pesat, saat ini telah mampu menyelesaikan permasalahan routing, baik untuk masalah pencarian rute terpendek (shorthest path), maupun masalh TSP (travelling salesman problem). Sistem informasi geografis sudah banyak dikembangkan menjadi aplikasi-aplikasi GIS baik yang berbasis dekstop maupun berbasis web dalam berbagai bidang. Namun demikian masih sedikit sekali pengembangan aplikasi GIS yang mampu menyelesaikan masalah perutean pada peta geografis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi web-based GIS menentukan rute terpendek menuju kantor pemerintah Kota Bontang. Aplikasi penentu rute terpendek ini dibuat dengan menggunakan fungsi shorthest path astar yang dimiliki PgRouting, yang merupakan fungsi tambahan dari PostgreSQL/PostGis untuk menangani masalah routing pada peta geografis. Aplikasi ini juga menggunakan OpenLayers sebagai modul untuk menampilkan data peta pada web browser dan mapServer. MapServer sendiri adalah sebuah layanan untuk memproses dan menampilkan data spasial yang berasal dari database. Untuk sistem manajemen basis datanya digunakan DBMS PostgreSQL dan PostGis yang sudah mendukung tipe data spasial.
Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mulawarman Diasrina Dahri; Fahrul Agus; Dyna Marisa Khairina
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2016): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1309.918 KB) | DOI: 10.30872/jim.v11i2.211

Abstract

Kurang lebih 900 pendaftar beasiswa bidikmisi Universitas Mulawatman setiap tahun, menyebabkan proses seleksinya berjalan lamban dan berpotensi tidak konsisten. Ketidakkonsistenan pada sistem penentuan penerima menyebabkan tujuan penyelenggaraan beasiswa menjadi kabur, tidak transparan dan tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membantu bagian proses seleksi dengan membuat aplikasi perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk penentuan penerima beasiswa bidikmisi Universita Mulawarman. Penentuan penerima beasiswa menggunakan beberapa kriteria antara lain: pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, daya listrik (watt), dan nilai ujian nasional. Kelayakan calon penerima beasiswa bidikmisi ditentukan dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena mampu mempelajari data kasus sebelumnya yag digunakan sebagai data uji. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dengan tingkat akurasi sebesar 85.56%.
Sistem Informasi Data Kriteria Rakyat Miskin Desa Liang Ilir Kecamatan Kota Bangun Jainuddin Jainuddin; Fahrul Agus; Indah Fitri Astuti
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.656 KB) | DOI: 10.30872/jim.v13i1.1004

Abstract

Perkembangan Tingkat Kemiskinan di Kalimantan Timur, Pada Juli 2016 sampai Desember 2016 mengalami penurunan, jumlah penduduk miskin di Kalimantan Timur pada Desember 2016 sebesar 252,68 ribu (6,31 persen). Dibandingkan dengan penduduk miskin pada Juli 2016 sebesar 253,60 ribu orang (6,42 persen), berarti jumlah penduduk miskin berkurang sebanyak 0,92 ribu orang (0,11 persen). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem manajemen data kriteria kemiskinan yang sumber datanya berasal dari pemerintah desa Liang Ilir dan Menghasilkan data keluarga miskin yang ideal dan tepat sasaran dalam membantu pemerintah daerah dalam program penanggulangan kemiskinan. Sistem ini dibuat dengan menggunakan conteks diagram, DFD desain dan database ERD. Sistem Informasi data Kriteria Rakyat miskin ini dirancang untuk melihat bagaimana sistem yang dibangun tersebut bekerja secara nyata, Implementasi rancangan perangkat lunak yang dibuat  menggunakan database MySQL sumber data bersumber dari instansi pemerintah yang mengeluarkan kriteria kemiskinan diantaranya data BPS, BKKBN, BKKBN, serta jurnal dalam acuan penelitian, Sistem informasi data kreteria rakyat miskin telah menghasilkan data keluarga miskin yang ideal dan tepat sasaran yang bisa menjadi acuan pemerintah Desa Liang Ilir Kecamatan Kota Bangun, dalam memetakan kondisi rakyat kurang mampu.
Permainan Strategi Multiplayer Online Defend My Land Berbasis Web Fahrul Agus; M. Syaifullah
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 3 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.6 KB) | DOI: 10.30872/jim.v5i3.63

Abstract

Permainan strategi merupakan jenis permainan yang banyak diminati, dengan memanfaatkan internet permainan ini dapat diakses secara online dan dimainkan secara multiplayer sehingga lebih mengasyikkan karena antara pemain dapat berinteraksi dan saling bersaing. Namun dari banyaknya permainan strategi online, masih terasa sulit dalam berkomunikasi antar pemain dan belum ditemukan adanya notifikasi langsung atau secara real-time kepada pemain. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah permainan strategi dengan judul “Defend My Land” yang juga mendukung fitur multiplayer dan adanya notifikasi real-time. Permainan dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metodologi yang digunakan yaitu metode analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah permainan strategi yang diberi nama “Defend My Land”. Didalam permainan, pemain dapat mendirikan dan meningkatkan bangunan, melatih pasukan, mengirim sumber daya, menyerang pemain lain, bersekutu, membuat percakapan (chat), mengedit profil dan mengekplorasi peta. Permainan dapat mengirimkan notifikasi dalam bentuk SMS secara real-time,sehingga pemain dapat mengetahui apa yang terjadi jika pemain tidak sedang online. Permainan juga mengimplementasikan penggunaan Artificial Intelegence dengan menggunakan metode Heuristik yaitu Simple Hill Climbing untuk menentukan fasilitas yang dibangun, dan mencari pemain pada area tertentu.
Komputasi Numerik pada Kasus Penentuan Penyakit Tanaman Hias Fahrul Agus; Okta Ihza Gifari; Zanu Alfandi Kamil
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 1 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i1.5262

Abstract

Metode numerik dapat membantu memecahkan persoalan Matematika kompleks dan rumit yang sulit untuk diselesaikan secara analitik. Seiring dengan kemajuan teknologi komputer yang berkembang pesat, komputasi numerik dapat membantu menyelesaikan persoalan seperti solusi persamaan linear dan nonlinear, kalkulus turunan dan integral, solusi persamaan diferensial atau persoalan deret dan galat.   Pada kasus penentuan penyakit tanaman hias, khususnya Anggrek Hitam (Coelogyne pandurata), penerapan komputasi numerik dapat menjadi studi sebagai bahan ajar pada kelas mata kuliah Metode Numerik di Program Studi Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mulawarman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bahan ajar Metode Numerik untuk diagnosa penyakit tanaman hias Anggrek Hitam menggunakan Metode Naive Bayes. Data pada riset ini berupa bobot gejala dan penyakit yang diperoleh dari para pakar tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komputasi numerik dapat mempermudah pada pemodelan permasalahan yang kompleks. Juga dihasilkan bahan ajar Metode Numerik pada kasus diagnosa penyakit tanaman Anggrek Hitam menggunakan Metode Naive Bayes.
Optimalisasi Manajemen Bandwidth Pada Jaringan Intranet Universitas Mulawarman Fahrul Agus; Addy Suyatno; Supianto Supianto
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 1 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.521 KB) | DOI: 10.30872/jim.v5i1.45

Abstract

Berkembangnya jaringan LAN dan jaringan internet di Universitas Mulawarman yang semakin membesar membutuhkan adanya suatu system manajemen jaringan yang mengatur dan mengidentifikasi kebutuhan akan system komputer. Tujuan dari analisa efektifitas penggunaan bandwidth jaringan komputer di Universitas Mulawarman adalah untuk mengidentifikasi performa dan jumlah traffic yang terjadi setiap harinya, baik pada jaringan LAN maupun pada jaringan koneksi internet. Metode penelitian yang digunakan adalah pengamatan terhadap backbone jaringan komputer Universitas Mulawarman. Identifikasi serta analisa mengenai performa dan total traffic. Dari hasil pengamatan didapat bahwa dari dua jaringan yang ada, yaitu jaringan akses internet dan jaringanintranet, jaringan intranet tidak dimanfatkan secara optimal sebagai jalur akses ke server Universitas Mulawarman yang seharusnya bisa diakses secara lokal.Pada penelitian ini menghasilkan beberapa topologi baru yang dapat mengatasi lambatnya koneksi akses ke server lokal Universitas Mulawarman serta pembatasan bandwidth yang terpusat. Topologi ini diharapkan bisa memenuhi kebutuhan akan akses intranet yang cepat.