Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Energi

Penerapan Metode Genetic Alghorithm untuk Meminimalkan Biaya Perawatan Sistem Pembangkit Energi Hibrid Solar Panel dan Turbin Angin Herminarto Nugroho; Carolus Aditya; Septiyan Nungsizu
Energi & Kelistrikan Vol 13 No 2 (2021): Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/energi.v13i2.1329

Abstract

Sebagai renewable energy, Teknologi hybrida solar panel dan wind tubine menjadi salah satu sistem yang dapat dipergunakan di masa mendatang, pada sistem ini ketika siang maupun malam alat dapat bekerja sehingga menghasilkan sumber energi secara berkesinambungan. Untuk dapat menyediakan cukup energi listrik untuk pemakaian seharian, perlu menentukan jumlah panel surya dan turbin angin yang cukup. Masing-masing panel surya dan turbin angin menghasilkan energi listrik yang berbeda, serta biaya perawatan yang berbeda pula. Oleh sebab itu, maintenance system dari alat ini harus diperhatikan agar tidak memakan banyak biaya, namun tetap dapat menyediakan energi listrik yang cukup. Pada metode yang disimulasikan pada matlab, Genetic Alghorithm(GA) dan Fmincon dipilih karena pada 2 metode ini fungsi global minimum bisa didapatkan dengan berbagai iterasi maupun generasinya. Kedua metode ini dapat menentukan jumlah panel surya dan turbin angin yang tepat agar kebutuhan listrik dapat terpenuhi serta dengan biaya perawatan yang minimal.
Penerapan Metode Particle Swarm Optimization dan Genetic Algorithm pada Optimisasi Sudut Kelengkungan Turbin Air Banki Untuk Mendapatkan Efisiensi Daya Optimal Herminarto Nugroho; Nabilla Ananda Yusva; Ortega Incon Marama Pandiangan
Energi & Kelistrikan Vol 14 No 1 (2022): Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/energi.v14i1.1636

Abstract

Indonesia memiliki banyak sumber daya seperti panas bumi, surya, angin, air, dan lain sebagainya. Diantara banyaknya sumber daya, air merupakan sumber daya yang paling dominan bagi Indonesia. Karena jumlah ketersediaan air di Indonesia mencapai 694 milyar meter kubik pertahunnya. Sehingga, pembangkit listrik tenaga air banyak digunakan sebagai pemasok energi. Pada jurnal ini membahas efisiensi pembangkit listrik tenaga air menggunakan model turbin air Banki yang ditulis oleh Mockmore dan Merryfield pada tahun 1949. Permasalahan yang akan dibahas adalah bagaimana memaksimalkan daya keluaran turbin dengan menggunakan metode optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan Genetic Algorithm (GA). Perbedaan yang didapat dengan menggunakan kedua metode ini adalah nilai maksimum daya keluaran, efisiensi dan jumlah iterasi maksimum yang dilakukan. Berdasarkan perbedaan tersebut maka dapat dikatakan bahwa metode PSO lebih baik daripada GA dalam memaksimalkan daya keluaran dan efisiensi dari turbin