Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Journal of Telematics and Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Kilat Energi & Kelistrikan TEKNOLOGIA JURNAL TEKNIK TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri Indonesian Community Journal
Herminarto Nugroho
Universitas Pertamina
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Energi

 1 
Penerapan Metode Genetic Alghorithm untuk Meminimalkan Biaya Perawatan Sistem Pembangkit Energi Hibrid Solar Panel dan Turbin Angin Herminarto Nugroho; Carolus Aditya; Septiyan Nungsizu
Energi & Kelistrikan Vol 13 No 2 (2021): Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/energi.v13i2.1329

Abstract

Sebagai renewable energy, Teknologi hybrida solar panel dan wind tubine menjadi salah satu sistem yang dapat dipergunakan di masa mendatang, pada sistem ini ketika siang maupun malam alat dapat bekerja sehingga menghasilkan sumber energi secara berkesinambungan. Untuk dapat menyediakan cukup energi listrik untuk pemakaian seharian, perlu menentukan jumlah panel surya dan turbin angin yang cukup. Masing-masing panel surya dan turbin angin menghasilkan energi listrik yang berbeda, serta biaya perawatan yang berbeda pula. Oleh sebab itu, maintenance system dari alat ini harus diperhatikan agar tidak memakan banyak biaya, namun tetap dapat menyediakan energi listrik yang cukup. Pada metode yang disimulasikan pada matlab, Genetic Alghorithm(GA) dan Fmincon dipilih karena pada 2 metode ini fungsi global minimum bisa didapatkan dengan berbagai iterasi maupun generasinya. Kedua metode ini dapat menentukan jumlah panel surya dan turbin angin yang tepat agar kebutuhan listrik dapat terpenuhi serta dengan biaya perawatan yang minimal.
Penerapan Metode Particle Swarm Optimization dan Genetic Algorithm pada Optimisasi Sudut Kelengkungan Turbin Air Banki Untuk Mendapatkan Efisiensi Daya Optimal Herminarto Nugroho; Nabilla Ananda Yusva; Ortega Incon Marama Pandiangan
Energi & Kelistrikan Vol 14 No 1 (2022): Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/energi.v14i1.1636

Abstract

Indonesia memiliki banyak sumber daya seperti panas bumi, surya, angin, air, dan lain sebagainya. Diantara banyaknya sumber daya, air merupakan sumber daya yang paling dominan bagi Indonesia. Karena jumlah ketersediaan air di Indonesia mencapai 694 milyar meter kubik pertahunnya. Sehingga, pembangkit listrik tenaga air banyak digunakan sebagai pemasok energi. Pada jurnal ini membahas efisiensi pembangkit listrik tenaga air menggunakan model turbin air Banki yang ditulis oleh Mockmore dan Merryfield pada tahun 1949. Permasalahan yang akan dibahas adalah bagaimana memaksimalkan daya keluaran turbin dengan menggunakan metode optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan Genetic Algorithm (GA). Perbedaan yang didapat dengan menggunakan kedua metode ini adalah nilai maksimum daya keluaran, efisiensi dan jumlah iterasi maksimum yang dilakukan. Berdasarkan perbedaan tersebut maka dapat dikatakan bahwa metode PSO lebih baik daripada GA dalam memaksimalkan daya keluaran dan efisiensi dari turbin
Co-Authors Ade Irawan Ade Irawan Agung Rachmanto Alfian Abdi Prasetyo Anggerdini Wahyudi Anggita Permatasari Annida Sakinah Ramadhani Ariana Yunita Aulia Rahma Annisa Carolus Aditya Daffi Insan Alif Erwin Setiawan Erwin Setiawan Fikri Aufa Rafinda Hanny Megawati Rosalinda Jonathansori Panuturan Marza Ikhsan Marzuki Masayu Setty Rahmadani Muhamad Koyimatu Muhamad Koyimatu Muhammad Muhammad Abdillah Nabilla Ananda Yusva Nita Indriani Pertiwi Ortega Incon Marama Pandiangan Panji Rendika Prayogi, Soni Redha Arby Mauluddien Nuriman Rozan Haqi Pratama Septiyan Nungsizu Susanty, Meredita Tamarindanara Prillyastraya Astarine Tasmi Tasmi Teguh Aryo Nugroho Teuku Muhammad Roffi Wahyu Agung Pramudito Wahyu Kunto Wibowo William Fransean Nangka