Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Jainuddin Jainuddin
Universitas Mulawarman
Aerospace Engineering Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Data Kriteria Rakyat Miskin Desa Liang Ilir Kecamatan Kota Bangun Jainuddin Jainuddin; Fahrul Agus; Indah Fitri Astuti
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.656 KB) | DOI: 10.30872/jim.v13i1.1004

Abstract

Perkembangan Tingkat Kemiskinan di Kalimantan Timur, Pada Juli 2016 sampai Desember 2016 mengalami penurunan, jumlah penduduk miskin di Kalimantan Timur pada Desember 2016 sebesar 252,68 ribu (6,31 persen). Dibandingkan dengan penduduk miskin pada Juli 2016 sebesar 253,60 ribu orang (6,42 persen), berarti jumlah penduduk miskin berkurang sebanyak 0,92 ribu orang (0,11 persen). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem manajemen data kriteria kemiskinan yang sumber datanya berasal dari pemerintah desa Liang Ilir dan Menghasilkan data keluarga miskin yang ideal dan tepat sasaran dalam membantu pemerintah daerah dalam program penanggulangan kemiskinan. Sistem ini dibuat dengan menggunakan conteks diagram, DFD desain dan database ERD. Sistem Informasi data Kriteria Rakyat miskin ini dirancang untuk melihat bagaimana sistem yang dibangun tersebut bekerja secara nyata, Implementasi rancangan perangkat lunak yang dibuat  menggunakan database MySQL sumber data bersumber dari instansi pemerintah yang mengeluarkan kriteria kemiskinan diantaranya data BPS, BKKBN, BKKBN, serta jurnal dalam acuan penelitian, Sistem informasi data kreteria rakyat miskin telah menghasilkan data keluarga miskin yang ideal dan tepat sasaran yang bisa menjadi acuan pemerintah Desa Liang Ilir Kecamatan Kota Bangun, dalam memetakan kondisi rakyat kurang mampu.
Evaluasi Klasifikasi Penerima Bidikmisi Menggunakan Algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) (Studi Kasus Institut Agama Islam Negeri Samarinda) Jainuddin Jainuddin; Islamiyah Islamiyah; Gubtha Mahendra Putra; Haviluddin Haviluddin; Vina Zahrotun Kamila
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v2i1.2615

Abstract

Teknik klasifikasi data mining yang cukup populer adalah Decision Tree diantaranya menggunakan algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3).  Klasifikasi didapatkan dari pohon keputusan yang terbentuk melalui algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) yang akan diukur tingkat akurasi dan error rate algortima dalam menentukan klasifikasi.  Hal ini dapat dilakukan dengan cara membentuk model pohon keputusan pada mesin learning RapidMinner menggunakan data training dan evaluasi membandingkan data nyata dengan data testing klasifikasi untuk mengukur akurasi algoritma. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menghasilkan informasi klasifikasi kelayakan penerima bidikmisi menggunakan algoritma Interative Dichotomiser 3 (ID3) di Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Samarinda dan untuk mengetahui akurasi algoritma yang digunakan. Variabel penelitian terdiri pekerjaan orang tua, jumlah penghasilan orang tua, jumlah anggota keluarga, status kepemilikan rumah, jumlah pengeluaran keluarga, dan status kepemilikan SKTM/KIP. Berdasarkan hasil analisis dengan mengukur kinerja algoritma menggunakan metode confusion matrix, dengan menghasilkan akurasi 98.3% dan error rate 1.7% dalam menentukan klasifikasi kelayakan penerima Bidikmisi di Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Samarinda.
Co-Authors Fahrul Agus Gubtha Mahendra Putra Haviluddin Haviluddin Indah Fitri Astuti Islamiyah Islamiyah Vina Zahrotun Kamila