Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Buletin Poltanesa
Wahyuni Eka Sari
Politeknik Negeri Samarinda
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

 1 
Kenaikan Gaji Berkala Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting Wahyuni Eka Sari; Eko Junirianto
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 14, No 2 (2019): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (443.987 KB) | DOI: 10.30872/jim.v14i2.2564

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem dan menganalisis kenaikan gaji berkala Pegawai Negeri Sipil pemerintah provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW). Metode FSAW menyeleksi dan melakukan pemeringkatan pegawai yang sesuai kualifikasi untuk naik gaji berdasarkan sejumlah kriteria yang mengacu pada peraturan pemerintah. Kriteria yang dijadikan acuan untuk seleksi berkas kenaikan gaji PNS antara lain: masa kerja, penilaian SKP dua tahun terakhir, penilaian perilaku, dan hukuman disiplin. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan perhitungan dan penyeleksian kenaikan gaji PNS. Pada aplikasi berbasis web ini terdapat fasilitas seleksi pengajuan berkas kenaikan gaji, memberikan peringatan kenaikan gaji, serta menghasilkan laporan pengajuan kenaikan gaji berkala. Tiga puluh data pegawai dianalisis menggunakan metode FSAW dan diperoleh keakuratan sebesar 90% dibandingkan dengan pengambilan keputusan secara manual. 
Co-Authors Annafi’ Franz Dawamul Arifin Eko Junirianto Eny Maria Geofani Fatur Perdana Ida Maratul Khamidah Irwansyah Karim, Syafei Liza Chairunnisa Muchamad Zainul Rohman Muslimin B, Muslimin Natalia Bunga Kambuno Nisa Rizqiya Fadhliana Nurhidayat Subagio Putri Eva Damayanti Riska Haruna Ronaldo Pascalis Naro Selvia Rani Yulianto Yulianto Yulianto