Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Webinar Literasi Digital bagi Pendidik & Anak Didik di Era Digital Bagus Tri Mahardika; Eva Novianti; Aji Setiawan; Afri Yudha; Andi Susilo
JEPTIRA Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i2.18

Abstract

Pandemi telah memaksa berbagai kegiatan, termasuk pendidikan, untuk dilakukan secara daring guna menghindari penyebaran virus. Namun, model pembelajaran daring ini masih tergolong baru dan belum familiar bagi banyak pengajar dan siswa, sehingga menimbulkan kebingungan dalam pelaksanaannya. Salah satu solusi penting yang dapat mendukung proses pembelajaran di era digital adalah literasi digital. Literasi digital bertujuan untuk meningkatkan kemampuan masyarakat dalam menggunakan dan mengakses teknologi dengan bijak. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat, informasi tentang literasi digital akan diberikan untuk mendukung dunia pendidikan. Pelatihan ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan baru kepada peserta, memudahkan mereka dalam mengelola pembelajaran di masa pasca pandemi, serta mempersiapkan mereka menghadapi tantangan era industri 4.0.
Optimalisasi Algoritma YOLOv5 untuk Deteksi Mata Katarak Andi Susilo; Fachri Adryansyah
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.55

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma YOLOv5 untuk deteksi dini penyakit katarak berdasarkan pengolahan citra, katarak adalah penyakit mata umum yang dapat menyebabkan kebutaan jika tidak segera ditangani. YOLOv5 sebagai metode deteksi objek real-time mampu mengidentifikasi objek dalam satu frame gambar dengan kecepatan tinggi dan akurasi mencapai 85%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma YOLOv5 ini mampu mengidentifikasi katarak dengan baik yang dibuktikan dengan nilai F1-Score sebesar 0,86, Precision 0,894, dan Recall 0,891.
Perancangan Sistem Pemantauan Kualitas Air Berbasis IoT pada Kolam Ikan Hias Air Tawar Shania Bakhtiar Paturusi; Andi Susilo
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 1 (2025)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v2i1.86

Abstract

This study focuses on designing an IoT-enabled monitoring system to enhance water quality management in freshwater ornamental fish ponds, with an emphasis on tracking temperature, pH, and total dissolved solids (TDS). Utilizing an ESP32 microcontroller along with DS18B20, pH, and TDS sensors, the system collects and transmits real-time water quality data via the Blynk platform. The findings demonstrate that the system effectively monitors temperature, pH, and TDS levels, initiating corrective actions like activating a water heater or solenoid valve when needed. By automating these processes, the system minimizes the need for manual checks, improves resource efficiency, and supports optimal guppy fish farming conditions.