Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika EMITTER International Journal of Engineering Technology InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JTT (Jurnal Teknologi Terapan) Infotekmesin Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Setiawan, Aji
Darma Persada University
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori pada Ecommerce Toko Busana Muslim Trendy(Market Basket Analysis with Apriori Algorithms in Ecommerce Trendy Muslim Clothing Stores) Aji Setiawan; Rizka Mulyanti
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1420.614 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i1.4550

Abstract

Teknologi yang terus berkembang diera modern khususnya di bidang e-commerce memerlukan suatu pendekatan yang bersifat ekslusif, dimana pelanggan dapat dengan mudah menemukan barang yang dinginkan dengan rekomendasi sistem yang tepat. Namun beberapa permasalahan sering dijumpai bahwa rekomendasi yang ditawarkan oleh sistem tidak cukup membantu karena rekomendasi yang ditawarkan tidak berdasarkan transkasi konsumen tersebut dengan kata lain belum memanfaatkan data mining. Penelitian ini mencoba menerapkan data mining dengan sebuah algoritma yang dapat memprediksi barang yang akan dibeli konsumen selanjutnya. Dalam penelitian ini pengembangan sistem dibangun dengan pendekatan Market Basket Analysis (MBA) untuk menentukan produk mana yang akan dibeli oleh konsumen berdasarkan analisa terhadap daftar transaksi pelanggan dan metode perancangan sistem yang digunakan pada pembuatan aplikasi ini menggunakan pendekatan model waterfall, diawali dengan tahap analisa dengan wawancara dan pengambilan data penjualan, dilanjutkan design aplikasi, tahap coding, testing dan maintenance.  Hasil dari data pengujian fungsional berdasarkan pengujian test case menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja sesuai dengan tujuan penelitian dan membantu pelanggan menentukan pilihan berdasarkan produk yang dibeli sebelumnya.Kata Kunci— Market Basket Analysis (MBA), algorithms apriori, waterfall, e-commerce
Implementation Fuzzy C-Means on Decision Support System BPNT (Bantuan Pangan Non-Tunai) Ministry of Social Affairs Indonesia Aji Setiawan; Jordan Nur Akbar
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v7i2.444

Abstract

Decision Support System can be an alternative solution to determine the candidate's decision. Bantuan Pangan Non-Tunai (BPNT) are selected based on criteria determined by the Ministry of Social Affairs of the Republic of Indonesia. BPNT recipients are conducted by the government to help someone who is less able to meet their daily needs. The occurrence of errors in determining the eligibility of prospective beneficiaries is a major problem, based on these problems there needs to be an information system that can provide a valid BPNT recommendation and one of which uses a grouping method with the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm. System development using the waterfall method. The results of system implementation and testing showed that 90% of the system was following what was expected according to the results of the test with the system being built.
Komparasi Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre) dan K-NN Similarity dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Konsentrasi Jurusan Siswa SMK Aji Setiawan; Aditha Artanti
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3360

Abstract

Penjurusan bidang oleh siswa SMK merupakan sesuatu yang penting karena hal tersebut akan menentukan masa depan siswa. Penentuan jurusan yang tepat merupakan salah satu isu yang harus dipecahkan, sehingga kesalahan dalam menentukan jurusan tidak sering terjadi. Variabel dalam menentukan jurusan disesuiakan dengan kemampuan akademik dan nilai tiap siswa, tujuan penjurusan ini yaitu agar siswa bisa terarah dalam menerima pelajaran yang sesuai dengan kemampuan dan bakat yang dimiliki oleh siswa. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan siswa SMK, metode yang digunakan adalah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan pada konsep Outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai yaitu metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre) dan metode KNN Similarity untuk membandingkan hasil kesesuaian jurusan untuk siswa. Hasil dari pengujian dari 2 metode tersebut menunjukan bahwa penggunaan KNN lebih baik dibanding electre terbukti bahwa KNN menghasilkan akurasi 75% dan presisi 66%, sedangkan penggunaan algoritma electre menghasilkan akurasi 75% dan presisi 50%.
Prototipe Pengamanan RSA untuk Dokumen Borang Program Studi Aji Setiawan; Nenda Fitriana; Mitchell Marcel
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4263

Abstract

Cryptography adalah suatu ilmu ataupun seni mengamankan pesan, dan dilakukan oleh cryptographer. data-data yang diamankan meliputi beberapa aspek seperti aspek keamanan pesan seperti kerahasiaan, integritas data, serta otentikasi. Salah satu algoritma kriptografi yang sering digunakan dalam proses pengamanan data yaitu algoritma RSA. RSA adalah salah satu algoritma yang menggunakan konsep kriptografi kunci publik (asimetri / kunci yang digunakan untuk mengenkripsi berbeda dengan yang digunakan untuk mendekripsi). Penelitian ini membahas penggunaan algortima RSA untuk membangun sebuah prototipe sistem pengamanan dokumen pada jurusan teknologi informasi. Hasil penelitian menerangkan bahwa algoritma RSA dapat diterapkan untuk pengamanan dokumen penting berdasarkan studi kasus di universitas.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DISTRIBUSI AIR BERSIH DENGAN PENDEKATAN PROTOTYPE DEVELOPMENT LIFE CYCLE Aji Setiawan; Adam Arif Budiman; Rimba Sianturi; Andriansyah Zakaria
Infotekmesin Vol 10 No 1 (2019): Infotekmesin: Januari 2019
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v10i1.27

Abstract

The distribution of air in the Klender Flats in East Jakarta is still not evenly distributed, so that some of the residents of the flat are increasingly lacking in water. Remembering water is the main need in everyday life. To overcome the problems that occur, a tool is made that can measure air flow and regulate the distribution of air using Arduino Uno. This tool uses a device consisting of a solenoid valve and a water flow sensor that is sent to Arduino Uno. water flow sensor will calculate the amount of air that has been used and after reaching the maximum capacity the solenoid valve will flow air distribution in accordance with the maximum capacity of each family head (KK). To implement the tool into the system, the writer uses C programming language and for websites using PHP. The use of water will be monitored every one hour and the system will send data to the database for retrieving necessary monitoring data on the website in graphical form.
Pengaruh Penerapan Remote Electronic Voting System (REVS) Terhadap Tingkat Partisipasi Pemilih Menggunakan Model UTAUT Aji Setiawan
Jurnal Teknologi Terapan Vol 3, No 1 (2017): Jurnal Teknologi Terapan
Publisher : P3M Politeknik Negeri Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.919 KB) | DOI: 10.31884/jtt.v3i1.1

Abstract

Penggunaan sistem informasi penunjang seperti e-filling, e-ktp, e-procurement dan sebagainya yang sudah mulai diperkenalkan bagi masyarakat luas maupun individu-individu tertentu oleh pemerintah sudah cukup baik, namun sangat jauh berbeda bila kita cermati bagaimana upaya dan usaha pemerintah mendukung demokrasi dalam proses pemilihan umum dengan menggunakan e-voting, padahal saat ini memiliki banyak permasalahan yang memicu konflik-konflik horizontal ditengah masyarakat akibat proses pemilihan umum. Penelitian ini memiliki tujuan (1) memberikan bukti empiris tentang pengaruh e-voting yang diterapkan pada tingkat partisipasi yang didasarkan pada model teknologi ditawarkan, (2) menentukan pengaruh langsung variabel prediktor termasuk performance expectancy, effort expectancy, facilitating condition, mobility, security & privacy dan experience untuk tingkat partisipasi masyarakat. Faktor yang diteliti dalam penelitian ini menggunakan model UTAUT. Hasil penelitian menjelaskan bahwa penerimaan teknologi REVS dipengaruhi oleh variabel performance expectancy, dimana pemilih berharap agar rekapitulasi hasil suara bisa tepat dan akurat. Selanjutnya adalah variabel mobility dimana pemilih percaya mereka dapat melakukan pemilihan dimana pun mereka berada, tidak dihalangi oleh aturan yang mengharuskan mereka untuk menghadiri ditempat tertentu, sedangkan untuk security & privacy pemilih menginginkan sistem pemilu yang aman dari ancaman baik internal dan eksternal dan tetap menjaga nilai-nilai privasi.
Perancangan Sistem Informasi Warga Bintara Jaya berbasis Android dengan Waterfall Software Development Life Cycle Putri Handayani; Aji Setiawan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 2 (2019): JPIT, Mei 2019
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i2.1380

Abstract

Rukun Tetangga / Rukun Warga is an inseparable part of Indonesian citizens ranging from administrative needs to social service needs such as information for residents, selection of new RT and RW leaders. The high interest of citizens towards services involving the RT head and other administrators often collided with the activities and daily activities of the administrators, resulting in limited and obstructed services for residents. This study aims to find the concept of system models that are needed by citizens to create ease in the management of messages and communication between the right citizens so that the time constraints that occur can be reduced. The research begins with designing a problem-based analysis design with the waterfall method. The method consists of sequential processes beginning with the analysis phase, system design, coding, implementation and maintenance of the system. The stages of system analysis, business process modeling using the Unified Modeling Language approach are used by use case and activity diagrams. The results of the study concluded that the application of the waterfall method could have an impact on the system development process to be more systematic and measurable, the system built was in accordance with what was expected by the residents.
Perancangan Aplikasi Android untuk Perhitungan Nutrisi Makanan Pencegah Stunting dengan Metode CNN di Jakarta: The Design Android Application Nutrition Calculation to Prevent Stunting with CNN Method in Jakarta Irfan Divi Zianka; Setyo Damara Alim; Muhammad Krisna Adiputro; Aji Setiawan
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1027

Abstract

Stunting masih menjadi permasalahan terbesar di Indonesia, Pemerintah Indonesia sangat serius dalam menangani kasus stunting dengan membuat program prioritas nasional. Stunting dapat dicegah sejak masa kehamilan dengan mengonsumsi gizi yang cukup dan pola makan yang baik. Dampak stunting dapat mempengaruhi tumbuh kembang anak dan mempengaruhi kualitas generasi bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan beberapa solusi dengan bantuan machine learning dengan bentuk aplikasi Android untuk membantu para ibu hamil dan ibu balita dalam mencegah stunting dengan melakukan monitoring makanan dan kebutuhan kandungan gizi harian pada anak secara real-time. Penelitian ini menggunakan konsep Convolutional Neural Network dengan algoritma MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi jenis makanan beserta dengan kandungan gizi makanan. Model ini menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 94,6% dan nilai loss 0,2391 dengan jumlah epoch sebanyak 10 kali.
Co-Authors Adam Arif Budiman, Adam Arif Aditha Artanti Andriansyah Zakaria Irfan Divi Zianka Jordan Nur Akbar Mitchell Marcel Muhammad Krisna Adiputro Nenda Fitriana Putri Handayani Rimba Sianturi Rizka Mulyanti Setyo Damara Alim