Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.99

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jupiter Journal of Computer & Information Technology Prosiding University Research Colloquium Jurnal Pengabdian Teknologi, Ekonomi dan Humaniora Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Journal Technology Information and Data Analytic Informatika Sains Teknologi

Afri Yudha

Universitas Darma Persada

Author-ID : 4419273

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

SISTEM TEMU KEMBALI INDEX BERITA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL Afri Yudha
Jupiter: Journal of Computer & Information Technology Vol 1, No 1 (2020): JUPITER: Journal of Computer, Information & Technology
Publisher : Institut Bisnis Muhammadiyah Bekasi

Arikunto, S. (2006). Prosedur penelitian: Suatu pendektan praktek. Jakarta: Rineka Cipta.Baeza R.Y, Neto R. (1999). Modern Information Retrieval, Addison’ Manning, Christopher D, Prabhakar Raghavan dan Hinrich Schutze. 2009. An Introduction to Information Retreival, England: Cambridge University Press.Pendit, P. L. (2008). Perpustakaan Digital Dari A Sampai Z. Jakarta: Cita karyakarsa.Pendit, P.L. [et al.]. (2007). Perpustakaan Digital; Perpustakaan Digital: Perpekstif Perpustakaan Perguruan Tinggi Indonesia, Jakarta: Sagung Seto. 52

SISTEM INFORMASI PENJADWALAN RUANG KELAS PERKULIAHAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN WATERFALL MODEL PADA INSTITUT BISNIS MUHAMMADIYAH BEKASI Afri Yudha; Muhammad Ihya Aulia Elfatiha
Jupiter: Journal of Computer & Information Technology Vol 2, No 2 (2021): JUPITER: Journal of Computer, Information & Technology
Publisher : Institut Bisnis Muhammadiyah Bekasi

Information technology in universities is already a primary necessity. Universities are required to provide optimal services to students, one of which is scheduling lecture rooms. Research on the scheduling of lecture classrooms at The Muhammadiyah Bekasi Business Institute is still done manually, a factor related to the manual system is the lack of efficiency and precision in its work so that it is not uncommon to share the intersected rooms. Software development method using Software Development Life Cycle Waterfall Model. Field direct observation data collection techniques, system development tools using UML (Unified Modeling Language), programming languages using PHP, HTML, CSS, Javascript, and Jquery, server-side scripting using MySQL databases. The result of this research is an information system of scheduling lecture rooms that is able to manage to schedule, especially in the division of lecture space and facilitate academic personnel in the preparation of schedules, more flexible and efficient, harmony and sustainable.

Sentiment Analysis Pandangan Masyarakat Terhadap Tarif Tol Trans-Jawa Menggunakan Support Vector Machine dan Particle Swarm Optimization Afri Yudha; Yosep Nuryaman; Aulia Andhikawati; Ernawati Ernawati; Nandang Suwela
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 10th University Research Colloquium 2019: Bidang Teknik dan Rekayasa
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.574 KB)

Jalan Tol Trans-Jawa adalah jalan tol yang menghubungkan kota-kota di pulau Jawa dimana mempunyai jarak ±1.000 kilometer, Jalan tol ini menghubungkan dua kota terbesar di Indonesia Jakarta danSurabaya, banyak opini masyarakat baik dunia nyata maupun dimedia sosial mengenai tol trans jawa terlebih tarifnya yang hampirmencapai 1 juta rupiah, pada penulisan jurnal ilmiah ini dilakukansentiment analysis terkait tarif tol trans jawa, data yang digunakandiambil dari jaringan media sosial twiter pada periode bulan junidan juli, didapatkan data mentah 543 data, setelah dilakukancleansing dan Preprocessing, data yang dapat diolah 108 datadengan rincian 54 negatif dan 54 positif. Berdasarkan pemodelanmenggunakan algoritma support vector machine(SVM) didapatbahwa pandangan masyarakat terhadap jalan tol trans-jawa terlihatlebih banyak yang positif sebesar 52% dengan akurasi 68,36%dengan kurva roc 0,776 dan di optamasi dengan Particle SwarmOptimization (PSO) sehingga mengalami kenaikan akurasi menjadi75% dan kurva roc 0,802, lalu dari hasil yang didapatkan dibuatlahkamus data dari bobot yang ada menggunakan Visual Basic .NET(VB.Net).

Penggunaan tool Artificial Intelligent untuk membuat Bahan Ajar pada Guru SDIT Mafatih Herianto; Setiawan, Aji; Yudha, Afri
JEPTIRA Vol 1 No 2 (2023): JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT JEPTIRA
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i2.15

Penggunaan teknologi dalam pendidikan, termasuk di Sekolah Dasar Islam Terpadu (SDIT), menjadi penting. Namun, bahan ajar yang menarik dan interaktif masih menjadi tantangan bagi banyak guru. Inovasi dalam pembuatan bahan ajar diperlukan untuk meningkatkan minat dan pemahaman siswa. Masalah utama yang dihadapi oleh guru adalah adalah kurangnya sumber daya dan waktu guru untuk secara konsisten membuat bahan ajar berkualitas tinggi. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini memberikan pelatihan penggunaan alat kecerdasan buatan/Artificial Intelligent (AI) untuk membantu guru menyusun bahan ajar. AI dapat mengotomatisasi berbagai proses pembuatan materi pembelajaran, termasuk pembuatan konten, soal latihan, dan evaluasi, semuanya sambil menjaga kualitas bahan ajar. Penggunaan AI saat membuat bahan ajar di SDIT dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengajaran. Penggunaan teknologi ini merupakan langkah maju menuju modernisasi pendidikan yang akan sangat membantu siswa dan pendidik.

Webinar Literasi Digital bagi Pendidik & Anak Didik di Era Digital Tri Mahardika, Bagus; Novianti, Eva; Setiawan, Aji; Yudha, Afri; Susilo, Andi
JEPTIRA Vol 1 No 2 (2023): JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT JEPTIRA
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i2.18

Pandemi telah memaksa berbagai kegiatan, termasuk pendidikan, untuk dilakukan secara daring guna menghindari penyebaran virus. Namun, model pembelajaran daring ini masih tergolong baru dan belum familiar bagi banyak pengajar dan siswa, sehingga menimbulkan kebingungan dalam pelaksanaannya. Salah satu solusi penting yang dapat mendukung proses pembelajaran di era digital adalah literasi digital. Literasi digital bertujuan untuk meningkatkan kemampuan masyarakat dalam menggunakan dan mengakses teknologi dengan bijak. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat, informasi tentang literasi digital akan diberikan untuk mendukung dunia pendidikan. Pelatihan ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan baru kepada peserta, memudahkan mereka dalam mengelola pembelajaran di masa pasca pandemi, serta mempersiapkan mereka menghadapi tantangan era industri 4.0.

RANCANG BANGUN APLIKASI WEB DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR Afri Yudha; Firman Maulana Riswahyudi; Rizki Rizkyatul Basir
INFORMATIKA SAINS TEKNOLOGI Vol 2 No 1 (2024): Jurnal insit Vol 2 No 1 Tahun 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Asyafiiyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Minimnya pengetahuan kesehatan gigi yang ada di Indonesia menyebabkan rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan gigi mereka. Kondisi ini membuat sebagian masyarakat mengesampingkan upaya mencegah dan mengobati penyakit gigi. Oleh sebab itu penelitian ini membuat aplikasi berbasis web untuk diagnosa awal penyakit gigi, sehingga dapat membantu masyarakat untuk mengetahui tentang penyakit gigi yang sedang di deritanya, serta dapat mengatasi permasalahan kelangkahan gigi. Metode inferensi yang digunakan adalah Naïve Bayes dan K- Nearest Neighbor. Platform yang digunakan adalahWeb. Jenis penyakit yang bisa di diagnosa oleh sistem ini berjumlah 7 penyakit. Hasil uji akan menunjukkan fitur-fitur sistem yang dibuat berjalan dengan tingkat keberasilan 100%. Hasil unit test menunjukkan bahwa sistem telah berhasil melakukan inferensi dengan benar. Hasil user acceptance test menunjukan tingkat penerimaan pengguna adalah sangat baik yaitu 93.03%. Berdasarkan hasil uji-uji tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang telah dibuat dapat direkomendasikan untuk masyarakat sebagai alat bantu untuk diagnosa awalpenyakit gigi. Kondisi ini membuat sebagian orang mengesampingkan upaya untuk mencegah dan mengobati penyakit gigi. Oleh karena itu, penelitian ini membuat aplikasi berbasis web untuk diagnosis dini penyakit gigi, sehingga dapat membantu masyarakat untuk mengetahui tentang penyakit gigi yang sedang diderita. Berdasarkan hasil tes tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang telah dibuat dapat direkomendasikan untuk digunakan oleh masyarakat sebagai alat diagnosis dini penyakit gigi.

Optimizing Google Apps in Improving the Skills and Productivity of the Young Generation of Bojong Village Pondok Kelapa Sofyan, Yan; Yudha, Afri; Syofian, Suzuki; Tri Mahardika, Bagus
JEPTIRA Vol 2 No 2 (2024): JOURNAL OF COMMUNITY ENGAGEMENT JEPTIRA
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v2i2.68

Effective and efficient administrative and office management remains a primary challenge for organizations in the digital era. This community service activity aims to enhance the understanding and skills of Bojong youth in utilizing Google applications (Google Drive, Google Docs, Google Sheets, and Google Forms) as solutions for administrative management. The methods applied include theoretical training, hands-on practice, and evaluation of application implementation in daily workflows. The results indicate that using Google applications accelerates data processing by up to 30%, reduces paper usage by 40%, and improves collaboration and communication effectiveness among participants. Additionally, this training fosters a transition toward a digital work culture that is adaptive and responsive to technological challenges. Thus, using Google applications has proven to be a practical and relevant solution for supporting better organizational administrative governance.

IMPLEMENTASI ALGORITMA FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK MENGETAHUI DIAGNOSA KERUSAKAN MOBIL TOYOTA Yudha, Afri; Prasetyo, Erry Dwi; Basir, Rizki Rizkiyatul
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 13 No. 1 (2023): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v13i1.205

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma Forward Chaining dan Certainty Factor dalam proses diagnosis kerusakan pada kendaraan Toyota. Dengan menggunakan metode ini, akan dilakukan pendekatan sistematis untuk mengidentifikasi kerusakan yang mungkin terjadi berdasarkan gejala atau tanda-tanda yang diamati pada mobil Toyota. Dalam langkah forward chaining, akan digunakan aturan-aturan yang telah ditentukan sebelumnya untuk menghasilkan kesimpulan berdasarkan fakta-fakta yang ada. Certainty Factor akan digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan terhadap setiap kesimpulan yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan dukungan bagi teknisi dalam melakukan diagnosis yang efisien dan akurat terhadap kerusakan pada mobil Toyota. Diharapkan penerapan algoritma ini dapat memberikan kontribusi positif dalam pengembangan sistem kecerdasan buatan dan sistem diagnosis otomotif. Hal ini akan membantu mekanik untuk memperoleh informasi mengenai kerusakan secara cepat dan optimal sesuai dengan kondisi saat pengecekan mesin. Dengan menerapkan teknologi aplikasi sistem pakar ini, diharapkan tercipta sebuah revolusi dalam bidang teknologi informasi

Perancangan Sistem Layanan Literatur Berbasis Web Yudha, Afri; Nur Fadillah, Winanda
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.51

Penelitian ini menjelaskan pengalaman Kerja Praktek yang dilakasanakan di BKPK Kementrian Kesehatan selama periode empat bulan, dimulai Februari 2024 hingga Juni 2024. Fokus utama perancangan ini adalah pengembangan website Layanan Literatur dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Sistem yang dirancang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam layanan literatur, meningkatkan kinerja para pustkawan. Metode pengembangan mencakup fase registrasi bagi masyarakat, proses generate ID Ticket bagi masyarakat, login untuk verifikator dan pustakawan, dan navigasi menu permintaan user. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa implementasi teknologi tersebut mampu memberikan manfaat signifikan dalam hal efesiensi operasional. Pengguna dapat dengan mudah mengakses dan manajemen data literatur serta menghasilkan ID Ticket untuk informasi.

Implementasi Data Mining Untuk Mendukung Program Reduksi Sampah di Daerah Khusus Jakarta Dengan Menggunkan Algoritma Time Series dan K-Means Clustering Adiputro, Muhammmad Krisna; Yudha, Afri
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 1 (2025): Journal Technology Information and Data Analytic (TIFDA)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v2i1.74

This study aims to analyze the trend of waste growth in Jakarta using the ARIMA method and to group areas based on waste volume using the K-Means Clustering algorithm. The waste accumulation problem at the Bantargebang TPST continues to worsen each year, with increasing volumes from various sub-districts. Data used in this study were obtained from the DKI Jakarta Environmental Agency, covering the period from January 2022 to April 2024, focusing on organic waste, plastic, and household hazardous waste (B3). The research applies the CRISP-DM methodology, consisting of business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and implementation. Data processing includes cleaning, normalization, and splitting into training and testing sets. The analysis results show that the ARIMA model achieves good forecasting accuracy, with MAPE, MAE, and RMSE values around 3652. The K-Means algorithm successfully classifies Jakarta areas into three main clusters dominated by organic, plastic, and mixed waste types. A web-based system was developed using Streamlit and MongoDB Atlas to facilitate data analysis and visualization for policymakers, especially the Environmental Agency. The study concludes that ARIMA is effective in forecasting waste growth, while K-Means supports more targeted waste management strategies. It is recommended to enhance the system by incorporating external variables such as policy changes and socio-economic factors, and to improve model accuracy using more advanced machine learning techniques. Additionally, the system should be continuously updated and expanded to support more optimal and sustainable waste management across Jakarta.

Co-Authors Adam Arif Budiman ADE SUPRIATNA Adiputro, Muhammmad Krisna Aji Setiawan Aji Setiawan Andi Susilo andi susilo Aulia Andhikawati Aulia Andhikawati Bagus Tri Mahardika Basir, Rizki Rizkiyatul Dariyus, Asyari Ernawati Ernawati Ernawati Ernawati Eva Novianti Firman Maulana Riswahyudi Herianto Herianto Muhammad Ihya Aulia Elfatiha Nandang Suwela Nur Fadillah, Winanda Nuryaman, Yosep Prasetyo, Erry Dwi Rizki Rizkyatul Basir Sofyan, Yan Suzuki Syofian Winanda Nur Fadillah Yan Sofyan Andhana Saputra Yosep Nuryaman

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search