Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Journal of Electrical and Intelligent Systems (JEIS)
Haniah Mahmudah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Alat Monitoring Kadar Air Pada Gabah untuk Peningkatkan Kualitas Panen Ahmad Zainudin; Tribudi Santoso; Ari Wijayanti; Aries Pratiarso; Amang Sudarsono; Haniah Mahmudah; Nur; Anang Budikarso; Nanang Syahroni; Hari Wahyuningrat S.; Anang Siswanto; Farel Juliansyah; Donny Farhan; Tri Susanti
DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara agraris dimana sebagian besar penghasilan masyarakat Indonesia yaitu dari pertanian. Untuk mempertahan harga jual hasil pertanian, maka diperlukan perhatian khusus dalam penyimpanan hasil panen di gudang terutama kadar air hasil panen. Pada penelitian dalam bentuk kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dibuat sebuah alat monitoring kadar air pada gabah dengan memanfaatkan mikrokontroler node MCU dan sensor kadar air yang terhubung ke internet. Data monitoring kadar air disimpan pada database dan pengguna dapat mengaksesnya melalui perangkat smartphone pada halaman website. Sehingga pengguna dapat mengakses kondisi hasil panen mereka yang ada di gudang bisa dilakukan dimana saja. Kegiatan pengabdian masyarakat dilaksanakan di Desa Kampungbaru, Nganjuk. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, hasil pembacaan sensor kadar air pada gabah sebesar 14% dapat dikirim ke server dan dapat diakses oleh pengguna menggunakan smartphone.
Korelasi Redaman Hujan Synthetic Storm Technique (SST) untuk Design Wireless Broadband Haniah Mahmudah; Ari Wijayanti
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Estimasi redaman hujan Synthetic Storm Technique (SST) multilink pada outage probability 0,1%-0,01%mendekati redaman hujan ITU-R P.530-10 sedangkan pada outage kurang dari 0,01% redaman hujan SSTmultilink sangat besar dibandingkan ITU-R P.530-10 memberikan fade margin sebesar 7 dB. Perhitungannredaman hujan SST multilink dipengaruhi beberapa faktor yaitu intensitas hujan sebagai fungsi waktu, datacuaca berupa kecepatan dan arah angin serta letak suatu link. Untuk panjang link 1 km, 2 km dan 3 km dengansudut antar link 450 dan 900 menghasilkan koefisien korelasi redaman hujan dengan nilai korelasi redamanhujan antara 0,9 – 0,7 sedangkan sudut antar link 1350 dan 1800 menghasilkan koefisien korelasi yang kecildengan nilai korelasi redaman hujan antara 0,7 – 0,5. Untuk nilai rata-rata dan standar deviasi denganpanjang link 1-3 km dari perhitungan redaman hujan SST di link reference timur dengan hasil semakin panjanglink maka nilai rata-rata akan semakin besar sedangkan semakin besar panjang link maka nilai standar deviasisemakin besar.Kata Kunci: korelasi redaman hujan, rata-rata, standar deviasi
Karakterisasi Variasi Spasial Curah Hujan untuk Implementasi Wireless Broadband di Surabaya Ari Wijayanti; Haniah Mahmudah; Rini Satitie
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Propagasi gelombang radio pada frekuensi diatas 10 GHz akan mengalami redaman yang cukup besar olehhujan. Penelitian teknik-teknik mitigasi redaman hujan telah banyak dilakukan seperti diversity. Padaimplementasi diversity diperlukan karakteristik spasial dari lokasi tersebut mengingat variasi spasialbergantung pada letak geografis, topografi dan iklim. Pada penelitian ini dilakukan pengukuran curah hujansecara spasial menggunakan tiga buah rain gauge. Penelitian ini menghasilkan distribusi curah hujanmendekati distribusi lognormal. Variasi sapsial curah hujan untuk event hujan diatas 60 mm/jam sangat kecil.Model korelasi spasial curah hujan hasil pengukuran di Surabaya adalah model Morita-Higuti Hasil enelitianini direkomendasikan sebagai salah satu parameter dalam implementasi teknik diversityKata Kunci: Curah hujan, korelasi spasial, variasi spasial
Metode Naive Bayes Classifier – Smoothing pada Sensor Smartphone untuk Klasifikasi Aktivitas Pengendara Haniah Mahmudah; Okkie Puspitorini; Nur Adi Siswandari; Ari Wijayanti; Eliya Alfatekha
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 9 No 3: Agustus 2020
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1913.01 KB) | DOI: 10.22146/.v9i3.382

Abstract

Most causes of death are traffic accidents. This paper aims to obtain parameters of identification of driving activities that can be developed to detect accidents in the next studies. Data is collected by sensors on smartphones, using accelerometer and gyroscope sensors. The proposed method uses Naive Bayes Classifiers (NBC) algorithm to determine driving activity, by dividing dataset into training and testing data using k-fold parameters. NBC can work using less training data, by calculating the probability value of each class from means and variance of each feature to classify classes efficiently. The results show that the accuracy of the classification is higher if a smoothing process is carried out, using single exponential smoothing method, before the clacification process of the NBC algorithm is done. The testing using 8 k-fold CV without smoothing process, using smoothing alpha (α) = 0.1, and using α = 0.9 obtain the accuracy of 98.43%, 99.27%, and 98.43%, respectively. It can be concluded that the NBC method combined with smoothing method using α = 0.1 produces greater accuracy.
YOLO-Based Vehicle Detection and Classification for Multi-Lane Free Flow Systems Nihayatus Sa'adah; Faridatun Nadziroh; Rahardhita Widyatra Sudibyo; Haniah Mahmudah; Fitri Fitriah; Hari Wahjuningrat Suparno; Muhammad Hendra Syahputra
Journal of Electrical and Intelligent Systems Vol. 1 No. 2 (2026): September
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.68129/jeis.v1i2.6

Abstract

Multi-Lane Free Flow (MLFF) systems have emerged as a promising approach to reducing congestion at toll gates by enabling uninterrupted toll transactions without requiring vehicles to stop. To support this implementation, this study proposes a YOLOv9-based vehicle detection and classification system optimized using grid search and the SGD optimizer. The proposed system is designed for edge computing deployment and evaluated in a real multi-lane toll environment using an NVIDIA Jetson AGX Orin device. Experimental results show that the optimized model achieves a mean Average Precision at IoU threshold 0.50 (mAP@50) of 92.6%, an F1-score of 92.0%, and an inference time of 70.8 ms, corresponding to 14.1 FPS. These results indicate that the proposed system provides a balanced trade-off between detection accuracy and computational efficiency for edge-based MLFF applications. Unlike previous studies that primarily evaluated vehicle classification models using offline datasets, this study includes implementation and testing in a real multi-lane toll scenario. The findings demonstrate the potential of YOLO-based vehicle detection and classification to support practical MLFF deployment, although further evaluation under more diverse traffic, lighting, and environmental conditions is still required.
Co-Authors Amang Sudarsono, Amang Anang Budikarso Anang Siswanto Ari Wijayanti Aries Pratiarso Donny Farhan Eliya Alfatekha Farel Juliansyah Faridatun Nadziroh Fitri Fitriah Hari Wahjuningrat Suparno Hari Wahyuningrat S. Muhammad Hendra Syahputra Nanang Syahroni Nihayatus Sa'adah Nur Nur Adi Siswandari Okkie Puspitorini Rahardhita Widyatra Sudibyo Rini Satitie Tri Susanti Tribudi Santoso Yoga Yuniadi