Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Okkie Puspitorini
EEPIS
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Investigasi Penggunaan Spektrum Frekuensi pada Band 700MHZ - 1GHZ di Daerah Surabaya untuk Pembuatan Database Manajemen Spektrum Frekuensi Okkie Puspitorini; Nur Adi Siswandari; Rini Satitie
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meskipun di Indonesia sudah disediakan peraturan tentang penggunaan frekuensi sesuai band yang telahditentukan, tetapi masih banyak terjadi interferensi antar pengguna, hal ini disebabkan karena adanyamobilitas pengguna yang sangat tinggi sehingga menyebabkan terjadinya overlapping dalam penggunaan bandfrekuensi. Disamping itu penambahan pengguna frekuensi yang begitu pesat, maka mengharuskan pemerintahuntuk segera menyiapkan alokasi kanal atau spectrum baru.Untuk meminimalkan kejadian tersebut, maka pada penelitian ini telah dilakukan investigasi existing bandfrekuensi agar dapat memaksimalkan penggunaan spektrum frekuensi radio dan menata ulang alokasi frekuensiserta menjamin ketersediaan dan fleksibelitas spektrum frekuensi untuk teknologi dan jasa-jasa dalammengadaptasi kebutuhan pasar baru. Investigasi dilakukan pada frekuensi 700 MHz – 1GHz denganmenggunakan spectrum analyzer dan antena omnidirectional.Hasil penelitian yang telah dilakukan berupa database yang dapat digunakan untuk mengembangkanperencanaan manajemen frekuensi yang sedang digalakkan oleh DepKomInfo dan diharapkan dapat puladigunakan untuk menyiapkan band frekuensi bagi jaringan komunikasi nirkabel masa depan. Hasil penelitianmenyatakan bahwa di Surabaya khususnya daerah urban, prosentase penerimaan sinyal terbanyak dariprovider CDMA, sedangkan layanan BWA lainnya berada pada daerah sub-urban dan daerah rural.Kata Kunci: spektrum frekuensi, existing band, investigasi, DepKomInfo, omnidirectional, urban, sub-urbandan rural.
DESAIN INTERFACE DETEKSI ARAH GERAK DENGAN GIS SEDERHANA Anang Cahyono; Moh Fakrun Nizar; Nur Adi Siswandari; Okkie Puspitorini
SAINTEKBU Vol 2 No 1 (2009)
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.189 KB) | DOI: 10.32764/saintekbu.v2i1.40

Abstract

 Arah dan gerak benda dapat diketahui dari ouput kompas medan magnet bumi dan optocuopler. Kompas medan magnet bumi menghasilkan nilai tegangan tertentu  pada sumbu x,y dan z yang besarnya tidak sama untuk setiap arah pergeseran, sedangkan optocoupler menghasilkan tegangan untuk satu putaran roda. Dengan output tersebut,  data dari sensor  diintegrasikan dengan data dari peta  pada Pc dan dengan konsep GIS sederhana akan dihasilkan suatu tampilan yang berupa posisi benda dan gerak benda pada wilayah peta dan juga dapat diperoleh informasi-informasi dari setiap penampakan pada peta. Kata Kunci : Arah, GIS, kompas
Metode Naive Bayes Classifier – Smoothing pada Sensor Smartphone untuk Klasifikasi Aktivitas Pengendara Haniah Mahmudah; Okkie Puspitorini; Nur Adi Siswandari; Ari Wijayanti; Eliya Alfatekha
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 9 No 3: Agustus 2020
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1913.01 KB) | DOI: 10.22146/.v9i3.382

Abstract

Most causes of death are traffic accidents. This paper aims to obtain parameters of identification of driving activities that can be developed to detect accidents in the next studies. Data is collected by sensors on smartphones, using accelerometer and gyroscope sensors. The proposed method uses Naive Bayes Classifiers (NBC) algorithm to determine driving activity, by dividing dataset into training and testing data using k-fold parameters. NBC can work using less training data, by calculating the probability value of each class from means and variance of each feature to classify classes efficiently. The results show that the accuracy of the classification is higher if a smoothing process is carried out, using single exponential smoothing method, before the clacification process of the NBC algorithm is done. The testing using 8 k-fold CV without smoothing process, using smoothing alpha (α) = 0.1, and using α = 0.9 obtain the accuracy of 98.43%, 99.27%, and 98.43%, respectively. It can be concluded that the NBC method combined with smoothing method using α = 0.1 produces greater accuracy.
Co-Authors Anang Cahyono Ari Wijayanti Eliya Alfatekha Haniah Mahmudah Moh Fakrun Nizar Nur Adi Siswandari Rini Satitie Wahjoe Tjatur S