Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SEMIRATA 2015 Riau Journal of Computer Science Jurnal Penelitian Sains Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Mantik Penusa JURNAL SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Fatayat
Universitas Riau
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika)

 1 
ANALISA PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Fatayat Fatayat; Riki Ario Nugroho
Simtika Vol. 4 No. 3 (2021): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan dosen pembimbing untuk Mahasiswa/i sangat berpengaruh dalam menyelesaikan Tugas Akhir/Skripsi. Dosen pembimbing yang kompeten dan sesuai dengan bidang tugas akhir mahasiswa mampu mengarahkan dan menentukan keberhasilan tugas akhir mahasiswa tersebut. Dalam skripsi ini text mining digunakan untuk mengklasifikasi dosen pembimbing yang tepat untuk mahasiswa/i dalam menyelesaikan tugas akhir. Klasifikasi diterapkan pada judul tugas akhir mahasiswa berdasarkan pengalaman, keahlian dan bidang dosen pembimbing. Algoritma yang digunakan adalah algoritma naive bayes classifier (NBC). Sebelum dilakukan klasifikasi data terlebih dahulu diproses pada tahap text preprocessing, yang terdiri dari case folding, stopcharacter removal, stopword, stemming dan pembobotan. Evaluasi untuk mengukur akurasi pada sistem ini menggunakan confusion matrix yang menghasilkan akurasi 78% pada dosen pembimbing dan menghasilkan akurasi 95% pada bidang keahlian.
PERBANDINGAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) DAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS BIBIT UNGGUL JAGUNG PIPIL Fatayat Fatayat; Joko Risanto; Riki Ario Nugroho; Dwi Andrian Syah
Simtika Vol. 5 No. 3 (2022): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan bibit unggul berpengaruh besar dalam produktifitas usaha tani, salah satunya bibit unggul jagung pipil. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah SPK (sistem pendukung keputusan) pemilihan bibit unggul jagung pipil dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) berbasis web. Pengguna dapat melakukan input perbandingan berpasangan antar kriteria, sistem akan memberikan hasil rekomendasi bibit unggul jagung pipil terbaik berdasarkan perhitungan metode AHP dan metode SAW. SPK berbasis website ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, HTML serta menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Berdasarkan hasil perhitungan metode AHP urutan prioritas bibit unggul jagung pipil secara berturut yaitu Bisi 18 dengan bobot 0,3922 lalu Pioneer 23 dengan bobot 0,3185, Betras 4 dengan bobot 0,1662 dan NK 99 dengan bobot 0,1231 sehingga jenis bibit unggul jagung yang disarankan adalah Bisi 18. Berdasarkan hasil perhitungan SAW hasil perangkingan yang sudah diurutkan berdasarkan bobot yang paling besar, dapat dilihat bahwa urutan alternatif terbaik yaitu sama dengan alternatif metode AHP yaitu basis 18. Bobot dimetode SAW 0,8085 lalu Pioneer 23 dengan bobot 0,6506, Batras 4 dengan bobot 0,3434 dan NK 99 dengan bobot 0,2528.
Co-Authors Abdul Somad Batubara Alfirman, Alfirman Arisman Adnan Dwi Andrian Syah Fitra Lestari Fiza Febriyani Gita Sastria Ibnu Daqiqil ID Ilyas Husti Mahdiyah, Evfi Rahmad Kurniawan Risanto, Joko Roni Salambue Sukamto, Sukamto Yanti Andriyani