Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.369
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JUITA : Jurnal Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Informatika Upgris Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Komputer Terapan Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Sains dan Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURTEKSI Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Sukamto, Sukamto
Ilmu Komputer, Sistem Informasi, FMIPA Universitas Riau, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN JAMBU MADU MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER Sukamto Sukamto; Yanti Adriyani; Fahlia Guslianti
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1437.493 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v9i2.751

Abstract

Perkembangan teknologi dewasa ini telah mengalami banyak perubahan yang sangat pesat yang mampu membantu cara berpikir manusia yang dikenal dengan istilah kecerdasan buatan. Salah satu aplikasi dari kecerdasan buatan adalah sistem pakar. Tanaman jambu madu merupakan jenis tanaman jambu air varietas baru yang menjadi salah satu buah unggulan Indonesia yang banyak diminati konsumen. Penanganan tanaman jambu madu itu selalu menemui hambatan, salah satunya adalah serangan hama. Serangan hama tersebut memerlukan penanganan yang cepat dan benar, karena hal ini dapat merugikan para petani jambu dan dapat memberikan pengaruh pada hasil panen yang kurang maksimal. Adapun tujuan penelitian ini adalah membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosa hama pada tanaman jambu madu menggunakan metode Dempster-Shafer. Cara kerja metode ini adalah membandingkan beberapa kemungkinan dari gejala-gejala yang dipilih. Hasil dari penelitian ini adalah pengujian dengan 9 jenis hama dan 32 jenis gejala yang memberikan rekomendasi bahwa hama yang menyerang tanaman jambu madu  adalah hama lalat buah dan hama ulat buah dengan tingkat keyakinan sebesar 99,88%. Adapun solusi penanganannya adalah membungkus buah yang masih ada di pohon dengan plastik sewaktu masih pecah bunga, melakukan penyemprotan pestisida (Petrogenol, Alika), membuat perangkap dari botol bekas untuk memancing dan menangkap lalat buah masuk yang berisi cairan Metil Eugenol, dan memasang perangkap menggunakan lem.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lembaga Kursus Bahasa Inggris dengan Metode Weighting Product Sukamto Sukamto; Yanti Andriyani; Alfirman Alfirman; Bayu Kharesma
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i2.5936

Abstract

Ada beberapa tes bahasa Inggris yang digunakan untuk menilai kemampuan seorang individu. Tes ini digunakan untuk berbagai hal seperti mendapatkan beasiswa, pekerjaan, masuk perguruan tinggi dan pekerjaan di beberapa badan usaha milik negara. Hal ini mendorong banyak orang untuk mengikuti program belajar untuk persiapan tes tersebut. Namun dalam pemilihan lembaga kursus bahasa Inggris, masih menggunakan cara manual yang tidak efisien. Oleh karena itu penting untuk membangun sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighting Product (WP) yang dapat membantu dalam menentukan lembaga kursus bahasa Inggris. Sistem ini dibuat dan dirancang menggunakan UML, pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya dengan MYSQL. Hasil akhir dari perhitungan WP adalah sebuah perangkingan yang diurutkan berdasarkan nilai preferensi setiap alternatif yang mempunyai nilai tertinggi. Berdasarkan data lembaga kursus TOEFL di kota Pekanbaru, maka alternatif LTI Yani Toefl-IBT yang direkomendasikan sebagai kursus bahasa Inggris TOEFL.
Penentuan Daerah Rawan Titik Api di Provinsi Riau Menggunakan Clustering Algoritma K-Means Sukamto Sukamto; Ibnu Daqiqil Id; T.Rahmilia Angraini
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 6 Nomor 2, November 2018
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.043 KB) | DOI: 10.30595/juita.v6i2.3172

Abstract

Penelitian ini membahas tentang daerah rawan titik api di Provinsi Riau.  Kebakaran hutan menjadi ancaman pada hutan di Indonesia. Mengingat faktor timbulnya dan dampak yang akan ditimbulkan dari kebakaran hutan, maka sangat penting untuk mengetahui daerah yang rawan terhadap titik api. Konsep data mining sangat cocok diterapkan untuk mengetahui status daerah rawan titik api. Dalam penelitian ini dilakukan pengelompokkan data dengan menggunakan Chebysev Distance K-Means. Data yang digunakan adalah data titik api di Provinsi Riau pada tahun 2016. Data dikelompokkan menjadi tiga cluster, yaitu 133 titik yang masuk kedalam cluster daerah sangat rawan titik api, 101 titik kedalam cluster daerah rawan titik api, dan 77 titik kedalam cluster daerah yang tidak rawan terhadap titik api,  dengan nilai DBI (Davies Bouldin Index) 0,361 menandakan bahwa pengklasteran Chebysev K-Means sebanyak 3 cluster sudah optimal. Hasil clustering divisualisasikan dengan Google Maps Api.
Prediksi Kelompok UKT Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Sukamto Sukamto; Yanti Adriyani; Rizka Aulia
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1343.462 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i1.6267

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi UKT yang akan dibayarkan oleh calon mahasiswa khususnya program studi S1 Sistem Informasi FMIPA Universitas Riau dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Kriteria yang digunakan yaitu penghasilan kotor, penanggung uang kuliah, jumlah tanggungan yang tercantum dalam kartu keluaga, status tempat tinggal, keadaan dinding tempat tinggal, keadaan atap tempat tinggal, total luas kepemilikan lahan dan biaya pemakaian listrik sebulan. Adapun kelompok UKTnya adalah UKT1, UKT2, UKT3, UKT4, UKT5 dan UKT6. Data yang digunakan adalah mahasiswa S1 FMIPA Universitas Riau tahun angkatan 2016, 2017, dan 2018. Perbandingan untuk data latih dan data uji adalah 90% : 10%. Tingkat keakuratan dari klasifikasi yang didapat sebesar 84,21%.Kata-kata kunci: Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, UKT
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Kantor Polisi Wilayah Kota Pekanbaru Provinsi Riau Sukamto Sukamto; Elfizar Elfizar; M Bimo Septiono
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 5 Nomor 2, November 2017
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (905.298 KB) | DOI: 10.30595/juita.v5i2.1857

Abstract

Abstract  This research discusses about the Geographical Information System (GIS) mapping of Police Station in the city of Pekanbaru in  Riau province. The absence of information about the existence of digital spread Police Station in the city of Pekanbaru that makes people want to take care of these needs when police agencies Pekanbaru be hampered because it takes a long time to find the police station .. It is underlying this research. SIG provides information to the public regarding the location and type Police Station in the city of Pekanbaru, so as the public will more easily find the Police Station to take care of the police office purposes. Besides GIS also helps the police Pekanbaru in determining the crime- prone locations occur so police can take preventive measures or planning to build a new police station. The information systems using programming language HTML, CSS, JQuery, PHP, XML, and Google Maps,  and then MySQL as a database. To design the system using System Flowchart, Data Flow Diagram, and Entity Relation Diagram.  Keywords : Mapping of Police station, Geographical Information System,
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Proposal Kegiatan Desa Menggunakan Metode TOPSIS Sukamto Sukamto; Elfizar Elfizar; Nurhazizah Nurhazizah
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2040

Abstract

Penggunaan komputer telah berkembang dari sekedar pengolahan data ataupun penyaji informasi, menjadi mampu untuk menyediakan pilihan-pilihan sebagai pendukung pengambil keputusan yang dapat dilakukan. Di Kantor Wali Nagari Simpang terdapat kegiatan pengajuan proposal dengan dana yang telah dialokasikan untuk setiap kegiatan yang layak didanai. Proses Penilaian proposal dilakukan oleh Tim Verifikasi secara langsung kelapangan dan masih dilakukan secara manual. Sehingga memungkinkan dibuatnya suatu sistem pendukung keputusan penerimaan proposal kegiatan Desa menggunakan metode Topsis. Sistem yang dibuat, dirancang menggunakan UML, pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MariaDB. Sistem pendukung keputusan penerimaan proposal yang dihasilkan mampu mengolah jadwal periode penerimaan proposal, mengolah data proposal untuk dihitung dan laporan jumlah proposal yang diterima dan ditolak serta memudahkan pengusul dalam mengajukan proposalnya secara online. Hasil akhir dari perhitungan TOPSIS adalah sebuah perangkingan yang diurutkan berdasarkan nilai preferensi setiap alternatif. Alternatif yang mempunyai nilai tertinggi adalah proposal yang layak untuk didanai
Evaluasi Terhadap Penerimaan SIMLITABMAS Universitas Riau Menggunakan Model TAM Sukamto Sukamto; Gita Sastria; Resti Pujasartika
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (555.972 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.673

Abstract

This research aims to describe the acceptance of SIMLITABMAS (Information System of Research and Community Service) with several variables, such as Usefulness, Ease of Use and Acceptance of SIMLITABMAS. Data were collected through questionnaire using Likert scale to 101 SIMLITABMAS’s users. Data analysis is done by validity and reliability test. In classic assumption test, normality, multicolinearity and heterokedastisitas. moreover the result test there are multiple correlation test,  coefficient of determination (R2) and f test. The result of this research shows that there are a correlation between the Usefulness and Ease of Acceptance with a strong closeness (0,558). Futhermore Usefulness and Ease have a significant effect on the acceptance of SIMLITABMAS amounted to 31.1%.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pencari Kerja menggunakan TOPSIS (Studi Kasus: PT PLN Wilayah Riau dan Kepulauan Riau) Sukamto Sukamto; Yanti Andriyani; Chairia Oktoviani
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.3866

Abstract

PT. PLN (Persero) in serving society requires quality human resources. Quality of employees in supporting the advancement of a company is very important, so that many companies are working to have quality qualified employees. One way to overcome these problems is by capturing prospective employees in accordance with the criteria desired by the company, it's just that many companies are often problematic in the process of filing and sorting because it is done manually, the result becomes not in accordance with the desired criteria of a prospective employee company. So it takes a decision support system (SPK) with the method of Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) for selection of employees who have several criteria such as the Endurance Test, Academic Test, Psych Test, Lab Test, And Interviews. Results can be concluded that the DSS employee acceptance using TOPSIS method produced a system that could provide the best applicant's recommendations in accordance with the criteria specified
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sekolah Berbasis Mobile (Studi Kasus SMP Negeri di Kecamatan Tampan Pekanbaru) Sukamto Sukamto; Elfizar Elfizar; Nofrian Pratiwi
Jurnal Informatika Upgris Vol 3, No 2: Desember (2017)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v3i2.1894

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi  Sistem Informasi Geografis Pemetaan SMP Negeri Berbasis Mobile di Kecamatan Tampan dengan menggunalan OOP (Object Oriented Pragramming). Editor desain menggunakan software Android Studio dan memanfaatkan Google Maps untuk menampilkan peta persebaran SMP Negeri di Kecamatan Tampan dalam bentuk aplikasi smartphone Android. Berdasarkan penelitian ini maka dapat diketahui letak-letak SMP Negeri di Kecamatan Tampan yang meungkinkan bagi pengguna untuk mencari dan mengetahui informasi yang bersangkutan pada masing-masing SMP Negeri yang ada di Kecamatan Tampan. Kata Kunci—Google Maps, Mobile, Pemetaan, Sistem Informasi Geografis, Smartphone.
Penerapan Metode SMART untuk Rekomendasi Pencari Kerja Terbaik Sukamto Sukamto; Yanti Andriyani; Chairia Oktaviani
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 2 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i2.3988

Abstract

PT. PLN (Persero) in serving the community requires quality human resources. The quality of employees in supporting the advancement of a company is very important, so many companies are trying to have quality employees. The way that can be done is by recruiting prospective job seekers in accordance with the criteria desired by the company, it's just that so far many companies have problems in the filing and sorting process because it is done manually, so the results do not match the criteria for the desired job seekers So we need a decision support system with the Simple Multi Attribute Rating Technique method to provide recommendations for the best job seekers with the criteria for Endurance tests, academic tests, psychological tests, laboratory tests and interview tests. The final result of this SPK is that it can provide recommendations for the best job seekers in accordance with the specified criteria.
Co-Authors Aidil Fitriansyah Alfirman, Alfirman Anna Kaswari Avisha Delinda Jukris Avisha Delinda Jukris Ayu Lestari Bayu Kharesma Bayu Kharesma Chairia Octaviani Chairia Oktaviani Chairia Oktoviani Daqiqil Id, Ibnu Deviani Oktaviani Elfizar, Elfizar Fahlia Guslianti Fatayat Gita Sastria Kiki Wahyuni Kiki Wahyuni M Bimo Septiono Mahdiyah, Evfi Nofrian Pratiwi Nurhazizah Nurhazizah Rahmad Kurniawan Randi Andria Nugrah Rangga Putra Pratama Resti Pujasartika Rizka Aulia Roni Salambue T.Rahmilia Angraini Yanti Adriyani Yanti Adriyani Yanti Andriani Yanti Andriyani