Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

0.751

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Ternak Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)

Tri A Sundara

STMIK Indonesia Padang

Author-ID : 2487944

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Transportation Veterinary

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

SPK Penilihan Guru Terbaik Dengan Metode WP Pada MAN 1 Pariaman arman arman; Tri Aprianto Sundara; Ilfa Stephane; Muammar Fadli
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Madrasah Aliyah Negeri 1 Padang Pariaman proses pemilihan guru terbaik masih mengalami kendala dan untuk saat ini sistem penilaian terhadap guru masih dengan cara memperundingkan dan menyampaikan pendapat dari tim penilai dalam memberi penilaian kepada masing-masing guru, sehingga guru yang bersangkutan tersebut akan protes terhadap nilainya yang tidak realistis. Tentu hal ini mengakibatkan tidak maksimalnya dalam proses penilaian yang sudah terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 1 Padang Pariaman dalam memudahkan proses penilaian para guru dengan menggunakan sistem yang terkomputerisasi. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut dengan cara memberikan tim penilai kuisioner, kemudian dilakukan proses perengkingan yang akan menentukan alternatif yang optimal. Metode penelitian menggunakan Web Engineering, bahasa pemrograman yang digunakan untuk implementasi PHP dan database MySQL. Alat bantu perancangan menggunakan UML. Sistem dibangun adalah sisitem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik berbasis web. metode yang digunakan yaitu Weighted Product (WP). Hasil penelitian ini adalah Merancang sebuah Aplikasi Sistem pendukung dalam pengmbilan keputusan pemilihan guru terbaik, dan diimpimentasikan terkomputersasi berbasis web, dengan metode weighted product, dan dapat memperoleh dalam pengolahan data lebih cepat dan efektif,dan dapat membantu Kepala Sekolah dalam menentukan kriteria Guru yang terpilih sesuai dengan variabel kriteria dan sub kriteria yang di nilai oleh Kepala Sekolah.

Blockchain-based diploma information system development Heru Saputra; Bebby Ilham Aresta; Tri A Sundara; Ilfa Stephane; Lakry Maltaf
invotek Vol 21 No 1 (2021): INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/invotek.v21i1.833

A diploma is a document of recognition of learning achievement from a level of education obtained after completing the study period after passing the final exam. The importance of the certificates' existence for working purposes has resulted in the proliferation of making and using fake certificates for various purposes such as applying for jobs, fulfilling the requirements to become members of the legislature, etc. The Diploma Information System using blockchain-based distributed computing can be one way to maintain the diploma's authenticity and validity. This study uses the waterfall method with several applications, ethereum remix ideas, ganache, and metamask, aiming to develop blockchain-based diploma information on STMIK Indonesia Padang by utilizing blockchain technology.

Model Matematika Kurva Produksi Telur Ayam Broiler Breeder Parent Stock A. Anang; h H. Indrijani; Ta Sundara
Jurnal Ilmu Ternak Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Fakultas Peternakan, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jit.v7i1.2224

Produksi telur membentuk suatu kurva dengan model matematika tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model matematika terbaik untuk menggambarkan kurva produksi telur ayam broiler breeder parent stock Cobb 500 umur 24-45 minggu. Model matematika yang diuji dalam penelitian ini ada empat, yaitu model Mc Millan, model Yang, model Logistik, dan model Adams-Bell. Model Adams-Bell dengan rumus memiliki kecocokan yang paling baik dengan koefisien determinasi (R2) = 0,9998, koefisien korelasi (r) = 0,999, dan galat baku (SE) = 1,060. Dengan menggunakan model Adams-Bell ini, dapat dibuat suatu dugaan kurva produksi telur broiler breeder parent stock umur 24-45 minggu.Kata Kunci: Kurva Produksi Telur, Ayam Broiler Breeder Parent Stock

Studi atas Pemanfaatan Blockchain bagi Internet of Things (IoT) Lathifah Arief; Tri A Sundara
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 1 No 1 (2017): April 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Ekosistem Internet of Things (IoT) berkembang dengan sangat cepat dan diperkirakan akan menghubungkan 5-20 miliar perangkat pada tahun 2020. Data yang dihimpun dari perangkat ini akan mencapai jumlah yang sangat besar. Saat ini, ekosistem IoT pada umumnya menggunakan model sistem terpusat. Model tersebut memiliki beberapa kelemahan, seperti biaya pemeliharaan yang relatif tinggi, Sistem terdistribusi dapat menjadi alternatif solusi. Blockchain, teknologi ledger terditribusi, memungkinkan transaksi peer-to-peer tanpa perlu adanya perantara pihak ketiga yang terpercaya. Paper ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi pengintegrasian Blockchain ke dalam ekosistem IoT. Hasil penelitian berupa model dan use-case pemanfaatan Blockchain dalam IoT.

Studi Perbandingan Jaringan Blockchain sebagai Platform Sistem Rating Lathifah Arief; Tri A Sundara; Heru Saputra
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

In the tourism industry, reputation is important information that influence customer behavior. Some services, such as hotels, take advantage of feedback from customers. This research aims to develop a review system by utilizing blockchain and machine learning for sustainable tourism. As proof of concept, a comparison method is carried out between several existing Blockchain networks. The system prototype then implemented using Hyperledger blockchain network, so that measurement of its performance is possible. The results show the feasibility of the blockchain network to be used for a rating system, although several aspects need to be considered in its implementation.

Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Isu Radikalisme Tri A Sundara; Sherly Ekaputri; Sotar Sotar
Prosiding SISFOTEK Vol 4 No 1 (2020): Vol 4 No 1 (2020): SISFOTEK 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.069 KB)

The presence of twitter as medium that has been widely used by various groups of people. The community’s habit of posting tweets to assess a government policy discourse can be assessed as one of the media in representing the community’s response to the policy discourse. The policy discourse related to the prohibition of veils and Islamic trousers for the State Civil Apparatus is reaping contradictions from the public, especially twitters users. Public opinion can be analyzes using sentiment analysis. Sentiment analysis is a field of study that analyzes a person’s opinions, sentiments, evaluations, attitudes and emotions expressed in text form. Public opinion in the form of tweets will be collected by web crawling using the twitter application program interface (API). The data is processed using natural language processing (NLP) and python programming language. This study aims to produce information on public sentiment related to the prohibition of wearing veils and Islamic trousers for the State Civil Apparatus. This study uses the Naïve Bayes Classifier algorithm to classify 219 positive tweets and 333 negative tweets. The results of testing the accuracy of this study were 86%.

Co-Authors A. Anang Afrinaldi Afrinaldi arman arman Bebby Ilham Aresta h H. Indrijani Heru Saputra Ilfa Stephane Lakry Maltaf Lathifah Arief, Lathifah Muammar Fadli Rusmi, Rusdisal Sherly Ekaputri Sotar

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search