Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Informatika Pertanian ILKOM Jurnal Ilmiah Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Yessy Yanitasari
STMIK Kharisma Karawang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pemilihan Departemen Terbaik dengan Metode Additive Ratio Assessment Asep Supriatna; Dedih Dedih; Yessy Yanitasari
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.679.228-235

Abstract

PT Djabesmen Lemah Abang adalah salah satu perusahaan yang mengadakan pemilihan departemen terbaik setiap tahunnya dengan menggunakan 5 kriteria yaitu ringkas, rapi, resik rawat serta rajin, kegiatan ini diikuti oleh 12 departemen yaitu accounting, planning and delivery, information and comunication tecnologies,  purchasing, human resource, warehouse, quality asurance, technical and development, maintenance asbes cement, maintenance royalboard, quality asurance royalboard, Gudang spare part. Di dalam program tersebut penilaian  masih mengunakan lembar cheklist yang di isi dan dihitung secara manual,  jika terjadi adanya hasil penilaian sama tinggi antar departemen maka pimpinan perusahaan akan secara subjektif menentukan pemenangnya. Maka dengan itu dibutuhkan suatu sistem penunjang keputusan , adapun metode yang di pilih yaitu metode  Additive Ratio Assessment (ARAS) dimana metode ini akan memilih semua kriteria berdasarkan nilai tertinggi atau nilai terendah untuk  di hitung dari data alternatif yang sudah disediakan. Hasil  penilaian dengan metode ARAS diperoleh bahwa bahwa nilai tertinggi adalah technical and development departement dengan nilai 1,0  dan nilai terendah adalah maintenance asbes cement department dengan nilai 0,56.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA KUCING MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Nia Kurniati; Yessy Yanitasari; Dhieka Avrilia Lantana; Inna Sabily Karima; Erliyan Redy Susanto
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i1.107.34-41

Abstract

Kucing merupakan hewan yang mudah beradaptasi dan dapat menjadi teman baik bagi manusia. Kecerobohan pemilik dalam menjaga dan merawat kucing dapat mengakibatkan kematian bagi kucing. Salah satu penyakit yang sering dijumpai adalah penyakit kulit pada kucing. Pemahaman masyarakat akan penyakit kulit pada kucing masih rendah. Sehingga masih banyak masyarakat yang masih mengandalkan keahlian dari pakar secara manual. Selain itu, biaya untuk pengobatan ke dokter hewan sangatlah mahal dan keberadaan dokter hewan masih sangat sedikit. Kesalahan pemberian obat dapat memperparah kondisi kucing. Solusi dari permasalahan tersebut dapat di bangun melalui sistem pakar Sistem pakar merupakan sistem penalaran yang dapat menentukan jenis penyakit seperti halnya dokter. Penelitian ini menggunakan pendekatan Certainty Factor yaitu pendekatan ketidakpastian. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan penyakit kulit pada kucing.
Co-Authors ,, Supriyadi Abdul Gowi Asep Supriatna Dedih Dedih Dedih Dedih Deni Setiyo Wibowo Dhieka Avrilia Lantana Edi Kusnadi Erliyan Redy Susanto Fauzi, Ahmad Inna Sabily Karima Keken Wilujeung Nadya Oktavina Nia Kurniati Puri Yatna Supriyadi Supriyadi Supriyadi Supriyadi Undang Mustofa Wafiqah Yasmin Azhar Yogi Hermawan Yundari, Yundari