Articles
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI ANDROID IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MULTI LAYER PERCEPTRON ]]>
<![CDATA[Gagas Novandra]]>;
<![CDATA[Muhammad Zidny Naf’an]]>;
<![CDATA[Tri Ginanjar Laksana]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v3i1.660
<![CDATA[Sering terjadinya suatu kasus pemalsuan tanda tangan disebabkan karena metode yang digunakan untuk mengidentifikasi tanda tangan masih kurang baik dan tidak akurat. Hal ini dikarenakan identifikasi tanda tangan kebanyakan masih dilakukan dengan cara melihat langsung tanda tangan, beserta nama pemilik tanda tangan yang tercantum di bagian bawah tanda tangan pada sebuah dokumen. Mengidentifikasi tanda tangan dengan cara manual tentu memiliki banyak kelemahan seperti ketelitian dan ketepatan saat identifikasi yang kurang absah, sehingga pemalsuan tanda tangan sangat mungkin terjadi. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network yang akan diterapkan pada aplikasi identifikasi tanda tangan. Neural Network merupakan metode yang dapat mendeteksi pola rumit dan tidak mengikuti seragkaian instruksi yang diberikan peneliti. Namun metode ini mampu belajar dengan sendirinya saat menghadapi permasalahan. Metode ini memiliki kelebihan yaitu kemampuan untuk memodelkan fungsi linear, komputasi paralel, dan mempunyai sifat mentolerir kesalahan (fault tolerance). Penelitian ini diharapkan dapat membantu suatu lembaga, baik itu lembaga pemerintahan maupun lembaga swasta dalam mengidentifikasi pemilik dari suatu tanda tangan yang ada pada dokumen-dokumen penting seperti dokumen pencairan dana dan dokumen surat-menyurat. Sehingga kasus pemalsuan tanda tangan dapat diminimalisir. Selain hal tersebut dalam penelitian ini juga diharapkan agar nantinya sistem identifikasi tanda tangan dapat diterapkan pada suatu lembaga atau instansi.]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI CITRA TANDA TANGAN BERDASARKAN GRID ENTROPY DAN PCA MENGGUNAKAN MULTI LAYER PERCEPTRON ]]>
<![CDATA[Muhammad Zidny Nafan]]>;
<![CDATA[Agung Wisnu Anggoro]]>;
<![CDATA[Elisa Usada]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 1 No 2 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v1i2.75
<![CDATA[Tanda tangan merupakan tanda yang bertujuan sebagai lambang dari nama seseorang yang dituliskan menggunakan tangan orang itu sendiri sebagai penanda pribadi. Penggunaan tanda tangan tidak luput dalam kehidupan sehari-hari, penting untuk mengenal bentuk tanda tangan seseorang untuk melakukan verifikasi apakah tnada tangan tersebut milik orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada penelitian ini penulis membuat penelitian mengenai identifikasi tanda tangan dengan menggunakan Grid Entropy dan Principal Component Analysis sebagai ekstraksi ciri. Model pembelajaran dataset menggunakan Multi Layer Perceptron dan Cross Validation menggunakan nilai parameter yang berbeda pada hidden layer dan node dalam Multi Layer Perceptron. Hasil pengujian terbaik didapatkan dari pembelajaran dataset menggunakan 2 hidden layer dengan node sebanyak 40 node di setiap hidden layer, dari skenario tersebut didapatkan akurasi sebesar 87,22%.]]>
<![CDATA[KONTROL OPTIMAL MODEL PENYEBARAN VIRUS KOMPUTER DENGAN PENGARUH KOMPUTER EKSTERNAL YANG TERINFEKSI DAN REMOVABLE STORAGE MEDIA ]]>
<![CDATA[Dewi Erla Mahmudah]]>;
<![CDATA[Muhammad Zidny Naf’an]]>;
<![CDATA[Muh. Sofi’i]]>;
<![CDATA[Wika Wika]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jmp.2017.9.1.2860
<![CDATA[. In this paper, we discuss an optimal control on the spread of computer viruses under the effects of infected external computers and removable storage media. Prevention Strategies do with ascertaining control prevention to minimize the number of infective computers (Latent and Breakingout) and installing effective antivirus programs in each sub-population. The aim are to derive optimal prevention strategies and minimize the cost associated with the control. The characterization of optimal control is perform analitically by applying Pontryagin Minimum Principle. The obtained optimality system of Hamilton fuction is satistfy the optimality condition.]]>
<![CDATA[Penyelesaian Persamaan Poisson 2D Dengan Menggunakan Metode Gauss-Seidel dan Conjugate Gradien ]]>
<![CDATA[Dewi Erla Mahmudah]]>;
<![CDATA[Muhammad Zidny Naf'an]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi, Ilmu Komputer dan Manajemen Vol 1 No 1 (2017): Teknikom Vol. 1 No. 1 Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Widya Utama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (986.645 KB)
<![CDATA[In this paper we focus on solution of 2D Poisson equation numerically. 2D Poisson equation is a partial differential equation of second order elliptical type. This equation is a particular form or non-homogeneous form of the Laplace equation. The solution of 2D Poisson equation is performed numerically using Gauss Seidel method and Conjugate Gradient method. The result is the value using Gauss Seidel method and Conjugate Gradient method is same. But, consider the iteration process, the convergence of the value is reached faster using Conjugate Gradient method.]]>
<![CDATA[Integrasi Sentiment Analysis SentiWordNet pada Metode MOORA untuk Rekomendasi Pemilihan Smartphone ]]>
<![CDATA[Indra Hidayatulloh]]>;
<![CDATA[Muhammad Zidny Naf’an]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1: Februari 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1280.07 KB)
<![CDATA[Besides specification and price, smartphone reviews can affect on consumer interest buying. This study aims to use the value of smartphone review sentiment as one of the attributes/criterias in addition to specifications and prices on the calculation of Decision Support System using MOORA method to generate smartphone recommendations. Sentiment value is obtained from sentiment analysis using SentiWordNet. There are two approaches of MOORA method used in this research, Ratio System and Reference Point Approach. Testing has been done by comparing the results of smartphone recommendations between approaches on the MOORA method, with or without sentiment analysis, on smartphone rankings based on the number of smartphone fans on the GSM Arena site. The test results show that the method of MOORA with Ratio System approach without sentiment analysis has the best accuracy among other approaches.]]>
<![CDATA[Verifikasi Tanda Tangan Asli Atau Palsu Berdasarkan Sifat Keacakan (Entropi) ]]>
<![CDATA[Jaenal Arifin]]>;
<![CDATA[Muhammad Zidny Naf'an]]>
<![CDATA[ JURNAL INFOTEL Vol 9 No 1 (2017): February 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/infotel.v9i1.136
<![CDATA[Tanda tangan merupakan penanda atau identitas yang ada pada suatu dokumen. Tanda tangan mempunyai peranan penting dalam memverifikasi dan melegalisasi dokumen. Tujuan dari penelitian ini menerapkan teknik pengolahan citra pada tanda tangan dan mengidentifikasi pola citra tanda tangan berdasarkan nilai entropi dan waktu perhitungan nilai entropi. Tahapan penelitian meliputi pengambilan data responden berupa tanda tangan citra analog, berikutnya akusisi citra tanda tangan digital dengan cara memindai tanda tangan tersebut, tahap selanjutnya mengkonversi citra tangan tangan digital dari true color menjadi binary. Tahap akhir melakukan perhitungan nilai entropi dan mencatat waktu perhitungan nilai entropi dengan menggunakan software matlab dan dilihat sebaran nilai entropi dari masing - masing citra tanda tangan. Sebaran nilai entropi pada tanda tangan asli mempunyai error 3,31% dari total responden (30 responden). Nilai error ini merupakan nilai entropi yang keluar dari kelompoknya. Waktu perhitungan nilai entropi pada tanda tangan palsu jika coretan atau piksel pada citra lebih besar dari citra tanda tangan asli maka waktu perhitungan nilai entropinya lebih lama dibandingkan dengan citra tanda tangan asli.]]>
<![CDATA[Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron ]]>
<![CDATA[Muhammad Zidny Naf'an]]>;
<![CDATA[Jaenal Arifin]]>
<![CDATA[ JURNAL INFOTEL Vol 9 No 2 (2017): May 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/infotel.v9i2.219
<![CDATA[Tanda tangan merupakan salah satu bukti pengesahan dokumen yang sering digunakan. Pentingnya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan untuk melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada penelitian ini penulis mendesain sistem identifikasi tanda tangan dengan fitur yang digunakan adalah nilai entropy yang diambil dari grid image (sub-citra) suatu citra tanda tangan. Model pelatihan dan pengujian menggunakan multi layer perceptron dan cross validation dengan tiga ukuran grid (4x4, 8x8, dan 16x16) dan dua jenis representasi citra (citra biner dan citra outline). Hasil pengujian terbaik adalah untuk pengujian ukuran grid sebanyak 8x8 dan menggunakan citra outline yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 97.78%, nilai korelasi 0.981, dan nilai kappa 0.977.]]>
<![CDATA[KONTROL OPTIMAL MODEL PENYEBARAN VIRUS KOMPUTER DENGAN PENGARUH KOMPUTER EKSTERNAL YANG TERINFEKSI DAN REMOVABLE STORAGE MEDIA ]]>
<![CDATA[Dewi Erla Mahmudah]]>;
<![CDATA[Muhammad Zidny Naf’an]]>;
<![CDATA[Muh. Sofi’i]]>;
<![CDATA[Wika Wika]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jmp.2017.9.1.2860
<![CDATA[. In this paper, we discuss an optimal control on the spread of computer viruses under the effects of infected external computers and removable storage media. Prevention Strategies do with ascertaining control prevention to minimize the number of infective computers (Latent and Breakingout) and installing effective antivirus programs in each sub-population. The aim are to derive optimal prevention strategies and minimize the cost associated with the control. The characterization of optimal control is perform analitically by applying Pontryagin Minimum Principle. The obtained optimality system of Hamilton fuction is satistfy the optimality condition.]]>
<![CDATA[KONTROL OPTIMASI MODEL EPIDEMIK HOST-VECTOR DENGAN SIMULASI MENGGUNAKAN FORWARD-BACKWARD SWEEP ]]>
<![CDATA[Dewi Erla Mahmudah]]>;
<![CDATA[Muhammad Zidny Naf’an]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 8 No 1 (2014): Volume 8 Nomor 1 (8) ]]>
Publisher : <![CDATA[LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Model epidemik host-vector dengan transmisi langsung diperluas dengan tiga pengendalian, yaitu kontrol pencegahan untuk meminimalkan kontak antara host-vektor, kontrol insektisidauntuk vector, dan kontrol pengobatan pada host yang terinfeksi. Tujuannya adalah untuk memperoleh strategi pencegahan yang optimal dengan biaya minimal. Karakterisasi kontrol optimal dilakukan secara analitik dengan menerapkan prinsip Minimum Pontryagin. Sistem kontinu yang diperoleh kemudian diselesaikan secara numerik dengan Forward-Backward Sweep Method untuk menyelidiki upaya pengendalian yang efektif dalam meminimalkan kejadian infeksi antara host-vector.]]>
<![CDATA[KONTROL OPTIMAL MODEL EPIDEMIK HOST-VECTOR DENGAN SIMULASI MENGGUNAKAN FORWARD-BACKWARD SWEEP METHOD ]]>
<![CDATA[Dewi Erla Mahmudah]]>;
<![CDATA[Muhammad Zidny Naf'an]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 8 No 2 (2014): Volume 8 Nomor 2 (8) ]]>
Publisher : <![CDATA[LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Model epidemikhost-vector dengan transmisi langsung diperluas dengan tiga pengendalian,yaitu kontrol pencegahan untuk meminimalkan kontak antara host-vektor, kontrol insektisidauntuk vector, dan kontrol pengobatan pada host yang terinfeksi. Tujuannya adalah untukmemperoleh strategi pencegahanyang optimal dengan biaya minimal.Karakterisasi kontrol optimaldilakukan secara analitik denganmenerapkan prinsip Minimum Pontryagin. Sistem kontinu yangdiperoleh kemudian diselesaikan secara numerik dengan Forward-Backward Sweep Method untukmenyelidiki upaya pengendalianyang efektif dalam meminimalkan kejadian infeksi antara hostvector]]>
